基于神經網絡模型的大學生二手市場調查分析

王 玥/文

二手物品交易是目前大學校園非常普遍的現象，每一學年結束，大學校園總會有許多東西由于不便攜帶等原因被隨意閑置或丟棄，而這些物品中的大部分仍具有使用價值，包括教材、書籍、舊電器等，浪費現象可見一斑。學校雖然以畢業生跳蚤市場、愛心捐助的形式，實現閑置物品的回收管理，但出于場地的限制，仍有大量物品亟待得到合理處置。隨著共享經濟的發展，大學生二手市場越來越受到社會的關注。國務院印發的《“十三五”節能減排綜合工作方案》要求“推動商貿流通領域節能”，構建大學校園二手商品交易市場有利于實現“節能減排”的目標，符合國家的綠色發展理念和可持續發展方針。大學生二手市場呈現快速發展態勢，這既是共享經濟作用的結果，也符合時代發展要求。

一、調查目的及對象

研究的目的是響應“十三五”規劃要求，調查大學生二手商品交易需求、大學生對二手商品市場和交易平臺的了解情況、大學生二手商品的實際消費行為等信息，從中發現問題，并針對性地提出構建專屬校園二手交易平臺的建議，進而使二手市場發展現狀得到有效改善。

此次我們選取的調查對象為全國各高校在校大學生群體。

二、調查內容

本次調查主要包括以下六項：①了解目標群體的基本信息；②了解閑置二手商品中更符合大學生需求的商品種類；③了解二手商品市場和二手交易平臺的建立情況以及二手市場的信息獲取渠道；④了解大學生對二手市場的了解和需求程度；⑤了解大學生二手市場存在的問題；⑥了解大學生實際消費二手商品的情況。

三、調查結果及分析

（一）調查問卷的信效度分析

1.信度分析

我們采用克朗巴哈α系數法檢驗問卷信度。本次調查問卷的信度系數為0.79，說明信度近似良好，分析結果較為可靠。

2.效度分析

運用多元統計分析中的因子分析法對問卷調查結果進行效度分析。KMO統計量為0.784，大于0.7，結果較好，表明內容效度較高。Bartlett球形度檢驗的卡方統計量值較大，說明問卷的題目較完整，邏輯性強，問卷結構合理，可行性高。并且其顯著性Sig為0.000，小于0.01，結果較好，因子分析的結果令人滿意。

（二）基本統計分析

小組共發放545份網絡問卷，收回有效問卷520份，問卷有效率為95.41%。有效問卷中，男性占比51.15%，女性占比48.85%；大一學生占比16.35%，大二學生占比37.12%，大三學生占比30.96%，大四學生占比15.58%。月生活費在800元以下的占9.23%，在800元與1600元之間的占58.85%，在1600元與2400元之間的占27.5%，在2400元以上的占4.42%。

1.大學生對二手市場的了解途徑與了解程度分析

關于對二手市場的了解途徑來源，大學生通過老師及同學了解到的占比最高，達到67.88%；通過校園海報、展板的占47.5%；通過校園網站的占44.04%；通過校園廣播的占30.96%；其他占7.88%。

對二手市場較為了解的大學生占比最高，為33.08%，完全不了解的占8.85%，有點了解的占30.77%，很了解的占20.38%，非常了解但未參與過的占6.92%。由此可見，大多數大學生對二手市場有一定程度的了解和參與，為二手交易平臺的建立和完善提供了群眾基礎。

2.大學生性別、年級、專業、月生活費與購買行為分析

（1）交叉分析

總結可知，不同調查對象對校園二手市場的了解程度在性別上無顯著性差異，調查對象對校園二手市場的了解程度在年級和月生活費區間兩項上呈現出顯著性差異。

（2）對應聯合分析

購買二手商品的大學生性別比例基本均衡，大二與大三學生購買二手商品所占比例最大，理工科與醫學專業的學生在二手市場中最為活躍。生活費的多少對大學生是否購買二手商品影響不大，大部分大學生近期都有過購買二手商品的經歷。購買二手商品有助于大學生培養合理的消費習慣，二手市場的發展有利于大學生更合理地借助二手市場消費。

3.大學生對使用二手商品以及新舊程度的接受程度分析

超過85%的大學生愿意使用二手商品。大學生對二手商品接受程度為九成新的占比最高，為50%，接受程度為七八成新的占比41.73%，五六成新的占比6.15%，三四成新的占比1.35%，三成新以下為0.77%。大學生對二手商品的新舊程度要求不同，大部分人偏向于七成新及以上的二手商品。

4.大學生經常購買的商品種類分析

在需求方面，大學生比較偏向書籍，其中教材占比最高，為65.38%，課外書籍占比53.85%。文體用品占比30.77%，生活用品占比26.35%，電子產品占30.38%，首飾及化妝品占比11.15%，服飾占比11.35%，其他占比7.31%。

5.大學生是否選擇二手市場交易的原因分析

大學生選擇二手市場交易的主要原因是便宜（71.54%），方便（52.5%），性價比高（56.35%），環保節約（38.08%），出于好奇（17.5%），其他（3.85%）。而不選擇二手市場的原因有質量沒保障（58.46%），覺得沒面子（16.35%），商品信息不明確（51.45%），使用滿足感不高（29.62%），售后服務不足（47.12%），二手交易商不可靠（31.54%），對出售價格不滿意（18.46%），交易平臺把關不完善（27.88%），以及其他原因（3.85%）?？梢妰r格是大學生選擇二手商品的主要原因，而二手市場環境的完善與否對二手平臺的發展產生較大影響。

6.大學生購買二手物品的需求，對物流和售后服務的滿意度分析

購買二手物品時，大學生希望賣家提供商品相關信息，包括原購買信息（73.33%）、原始價格（61.67%）、物品使用情況（82.33%）、保修期是否已過（52%）、其他信息（5%）。大學生對二手市場的物流情況感覺一般的占多數，比例為53.67%，滿意及非常滿意的占比39.67%，不滿意與非常不滿意的占6.67%。大多數大學生對售后服務感覺一般，占比57%，滿意及非常滿意的占比23%，不滿意與非常不滿意的占比20%。

7.大學生對構建二手交易平臺的態度分析

超過90%的大學生認為二手交易平臺的前景非常好，很多人喜歡，有必要建立。在支付方式上，超過70%的人認為二手市場可以采取實體店鋪與網絡商店并存的形式。對于建立與完善專屬二手交易平臺，大學生有以下意見：出示學生證可獲優惠（77.12%）、提供完善的售后服務（75.19%）、貨源渠道明細化（74.62%）、評價系統實名制（60%）、商品信息圖文清晰化（65.96%）以及其他方面（2.5%）。

（三）神經網絡分析

本文按照默認的7∶3的比例分別構建訓練集和驗證集，以“是否愿意使用二手商品”為因變量，采用單隱含層模型，使用SPSS軟件進行BP神經網絡分析，得到神經網絡脈絡分析圖。

訓練集錯誤比率為13.1%，驗證集錯誤比率為16.0%，訓練集和驗證集的預測準確率都高達85%左右。模型擬合程度良好。

模型中“愿意”和“不愿意”的區域面積都為0.814，表明模型預測能力較好。

得到各自變量重要性列表，從而尋找影響二手商品使用的主要因素及其對二手交易平臺完善的重要性程度。分析結果見附表：

附表 自變量的重要性

附表給出了自變量重要性，在所有的自變量中，最重要的變量其重要性會被換算為100%的相對重要性，而將其余各變量的重要性與之對比，換算成0—100%的比例。其中“覺得有必要構建大學生專屬的二手交易平臺”的重要性高達100%，意味著構建大學生專屬的二手交易平臺勢在必行。

“性價比高”“便宜”是大學生消費群體愿意選擇二手商品的主要原因?！皩Τ鍪蹆r格不滿”“交易平臺機制把關不完善”“售后服務不足”“二手交易商不可靠”是大學生不愿意購買二手商品的重要影響因素。消費者希望獲得相應的學生優惠、完善的售后服務、明確的貨源渠道和真實可靠的評價信息。

四、結論及建議

本文對問卷調查數據分析后，得出以下結論并提出建議：

（一）結論

二手市場存在信息不對稱現象，大學生對二手市場缺乏了解，但普遍接受二手商品，價格是其考慮是否參加二手交易的關鍵因素。同時，大學生對現存二手交易平臺不信任，但通過二手商品交易可以達到環保節約的目的，因此，有必要構建大學生專屬校園二手交易平臺。

（二）建議

1.信息透明化。由學校成立專門的部門，管理校園二手市場，采取市場準入機制，強制性要求賣方公布物品原始購買價格、購買時間、物品使用情況等，并實名登記賣方信息。設立實名評價機制，提供固定長久的信息反饋與交流平臺。

2.引入第三方，加強監督。將二手資源整合，由專人承包，統一分類出售，引入第三方提供售后服務，并對產品負責。買賣雙方可共同支付小額保費給第三方，接受不誠信的懲罰機制，這樣買賣雙方的利益都可以得到保護。引入的第三方能夠為信息不對稱帶來的問題提供保障，促進交易順利進行，市場進入良性循環。第三方所提供的售后服務相當于有退款保證的雙價二手模型（見附圖），當Ph+W-V＜0或Ph+W－V＜Pl時，即劣質商品冒充優質商品賣出去，需賠償的結果是虧損或不如賣低價合算。這樣即使偽裝成本為0，賣家也不會選擇以次充好。

附圖 有退款保證的雙價二手模型

3.擴大宣傳，培養大學生選擇二手商品買賣交易的行為習慣。

4.線上線下同步市場。

5.沿用共享經濟的商業模式，廣泛收集大學生手中的閑置資源，踐行綠色環保節約的新理念。