大數據在高校教學質量評價體系中的應用探析

摘要：隨著社會經濟的不斷快速發展，大數據時代不期而至，給高校帶來了前所未有的挑戰，同時也是難得一遇的機遇。高校教學質量評價是以大數據來作為前提，可以更為普遍的收集信息并作為評價的基礎。就目前大數據形勢之下，高校教育工作者必須以數據信息為基礎，以學生作為主導核心，把高校教學質量帶上一個新的臺階，創建一個較為完善的評價機制，從而徹底實現教學革新。本文從高校教學質量入手，對大數據在高校教學質量評價體系中的應用進行深入研討，并提出相應建議，希望對讀者有所幫助。

關鍵詞：大數據;高校教學質量;評價體系

對于高等教育學校而言，進行教學質量評價是非常有意義的一項工作，不但有助于教師及時彌補自身不足，還能夠強化學校的教學管理。正因為如此，在目前大數據的新形勢之下，學校管理階層必須加強對于教學質量評價體系的創建。大數據優勢較為明顯，其系統性相對較強，信息數據收集涉及面廣，利用先進的科學技術進行分析研究，逐漸提升教學質量評價的可靠性。所以，高校在創建教學質量評價體系過程中必須依靠先進技術，使其發揮應有的作用。

一、大數據在高校教學質量評價體系中的作用

大數據是指在相當長的一段時期，對相關數據信息進行全面搜集的整合工作。大數據最為突出的優勢就是涉及范圍較廣，信息量較大。并且還可以對海量數據信息進行研判分析并展開判斷，探究數據潛在的內涵價值以及更深層次的復雜關系。大數據在社會應用上涉及各個領域，在高校教學質量評價體系中也起到非常重要的作用，主要體現在以下幾個方面。首先，高等學校在創建教學質量評價體系期間，將大數據的海量數據信息整合的優勢加以利用，從而確保高效創建的教學質量評價體系較為完善。對大數據搜集數據信息展開研判，能夠更為高效的提取其中好的教學理念以及較為優異的教學經驗，還能從中發現其中隱藏的共性，并可以給決策方向提供相應技術支撐，進而有助于提高教學質量。其次，高等學校在進行教學質量評價過程中，充分運用大數據作為輔助，把大數據同云計算進行有機融合，統計相關信息數據，并對其加以分析研究，充分發揮云計算在大數據時代下所應發揮的重要作用。

二、大數據時代下高校教學質量評價體系特點

（一）就目前大數據時代背景之下，人們開始逐步強化對信息數據的檢測以及研究分析能力，從而可以使以往受客觀因素限制不能進入評價體系的因素得以量化，進而符合評價標準。在對學生的學習習慣以及心理健康發展等不可量化的因素，同樣可以展開細化分析，并開展大規模數據信息的搜集，進而進行科學有效的推測分析，確保最終的評價結果相對客觀公正。

（二）教育教學是一段時期內相對持續并且較為復雜的過程，不可能僅從評價結果上評判教育教學質量。從更為客觀的角度來講，對于結果的評價會將學生的以往的學習背景完全被忽視，從而導致無法實現及時反饋。在大數據時代背景之下，教師可以充分搜集教育教學數據，通過對相關數據的統計分析，能夠最終實現對整個教學過程的綜合評判。

（三）以往國內高等學校教學質量評價相對閉塞，在大數據時代背景之下，這種狀況有所轉變，并且會涉及學生的學習習慣以及行為規范等，利用對大數據的搜集并進行匯總，將不同渠道搜集的數據信息進行充分分析，進而完成對其整體進行評價，與此同時，利用積累數據進行深入探究，挖掘更深層次隱藏的關系，利用不同渠道推進評價的精準性進一步提高。

（四）通過對大數據先進科學技術的運用，能夠有效推動教學質量評價體系逐步向多層次方向發展，確保教學在任何方面都是以科學的數據為基礎做出的決策，并非簡單依靠以往經驗做出決策。在目前大數據時代背景之下，高等學校在教學質量數據信息搜集過程中，對于信息采集范圍逐漸擴大，精細化程度逐漸加強，各方面都處在逐漸延伸的時期，這也給以大數據作為基礎的相關決策給予較好的借鑒效果。

（五）在大數據時代背景之下，創建高等學校教學質量評價體系，可以有效推進問責機制的建立，不但可以向利益有關人員證實學校的教學質量是否過關，還可以徹底有效的了解學生的學習狀況以及學習進度，能夠促進數據信息驅動決策，糾正教學過程中隱藏的問題和失誤，進而提升教學質量。

三、大數據時代下高校教學質量評價體系措施

（一）從高等學校的角度展開分析，努力優化教學質量評價體系是整個教育工作的重中之重，這不但是目前大數據時代背景下的迫切需求，也同樣是提升教師教學質量的重要手段。正因為如此，重視革新高等學校教學質量評價體系勢在必行。除此之外，還必須強化大數據應用系統的運用，必須加強對大數據技術同教學質量評價體系的有機融合，從而提升教學質量，確保大數據技術持續穩定健康發展。

（二）在大數據時代背景之下，創建高等學校教育教學評價體系的基礎是搜集數據信息，這同樣是高等學校日常工作中相當重要的內容。依據以往實踐工作而言，對于學生學習結果的評判，無法對學生在學習過程中的學習情況進行充分反映，并且對于學習結果的評價無法完成有意義的反饋，所以無法給教師提供有效幫助，更不能給高等學校管理階層對于教材的選編提出有效建議。在對學生學習過程以及評判結果進行記錄過程中，記錄形式同樣十分重要，包括實驗報告、考試測驗以及畢業論文等，還可以包括自我評定、老師評價等，都能夠當做對學生評價的重要依據。

（三）對于獲取信息數據的制度化管理，主要體現在如下幾個方面，首先，要確保學校各有關部門必須充分參與，使各部門清晰了解在整個數據信息管理過程中的職責，進而可以有效保證數據信息管理的可持續性，從而確保信息數據的定期更新。在數據信息設計環節期間，必須以教育研究中心為核心內容，綜合各有關學科的理論基礎作為方法，數據信息的采集則仰仗信息技術部門，數據信息的利用以及反饋則依靠管理階層制定相關政策制度。

（四）對于大數據技術的運用必須強化對其完善，有助于創建全面系統的教學質量評價體系。在運用大數據技術過程中，必須清楚其有非常過硬的專業性能，所以必須加強完善。對大數據運用強度逐漸加強，確保大數據運用制度足夠健全。在創建高等學校教學質量評價體系過程中融合大數據技術，逐步加強制度的穩定性，完善以往原有制度，利用對大數據的融合提升對制度政策的執行能力。

（五）利用大數據創建高等學校評價體系平臺，必須首先擁有先進的革新理念，如果學校沒有能力搭建數據平臺，則可以同第三方機構展開合作。這樣既可以有效降低成本，同時還可以提升數據平臺的專業化水平。在創建平臺的過程中，必須確保教學質量評價體系的革新，以及運用先進的數據信息技術，利用創建信息平臺從而發揮其應有的作用，從而進一步參與教學質量評價之中。

（六）大數據技術最具價值的方面在于對信息數據的全面具體分析，不但可以對信息數據進行統計描述，還可以就關鍵因素展開系統分析。首先，能夠運用數據信息對學生的學習狀態具有很好的警示作用。其次，運用大數據技術可以對老師的教學方式進行優化。利用對課堂數據信息的分析研究，從而對學生的互動交流起到引導作用，給老師教學方式中隱藏的不足提供修正意見。利用運用多樣化的數據信息，可以逐步提升高等學校教學質量評價體系的創建，有助于提升教學管理工作人員的積極性，從而提高教師教學質量。

（七）大數據時代背景下的高校教學質量評價體系應當增強其正義屬性，積極構建社會治理、社會參與體系，促進社會治理平臺的創建與運用，把網絡基礎設施建設運用在社會治理的各個層面，加快創建社會治理信息系統，推動高等學校區域內的數字公平。

結語：綜上所述，運用大數據技術創建高等學校教育教學質量評價體系有著非常重要的意義，正因為如此，高等學校在創建教育教學質量評價體系期間必須加強對大數據的建設工作，從而促進高校創建教學質量評價體系。

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作者簡介：

張蓓（1982年-），女，漢，山東膠南人，講師，碩士研究生，研究方向：區域經濟。

基金項目：

本文系2020年山東省經營管理科研課題《新常態下發達國家高等教育質量評估指標體系在我國高校的應用初試》（項目編號：JZ201932）。