智能網聯與未來汽車的技術變革分析

王建 李建云 謝劍和

摘要：互聯網的快速發展已經將物聯網技術應用在各行各業中，尤其是汽車制造領域，目前交通行業與物聯網技術相互連接，形成的全新汽車制造技術與應用范圍，加上汽車無人駕駛系統的研發，為智能網聯與未來汽車的技術變革提供了更廣泛的發展平臺。本文主要以智能網聯汽車技術發展背景作為核心重點，結合智能網聯與未來汽車發展現狀，總結出智能網聯與未來汽車研究方向。

Abstract： The rapid development of Internet has put iot technology application in all walks of life， especially in automotive manufacturing field， the transportation sector are connected with the Internet of things technology， as well as the formation of new automobile manufacturing technology and the application scope， and unmanned systems research and development， for the intelligent car snatched and future technological change provides a broader development platform. This paper mainly focuses on the background of the technology development of intelligent Internet connection and summarizes the research direction of intelligent Internet connection and future automobile based on the combination of intelligent Internet connection and current situation of future automobile development.

關鍵詞：智能網聯;未來汽車;技術變革;國家政策

Key words： intelligent network;future cars;technological change;national policy

中圖分類號：F426.471? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-957X（2020）20-0185-02

0? 引言

近幾年物聯網技術已經逐漸應用在各個行業中，比如：智能家電、環境保護以及智能化交通建設等方面，并且隨著汽車無人駕駛技術的快速發展，物聯網技術逐漸與其相互結合成智能網聯汽車生產模式。

1? 智能網聯汽車技術發展背景

我國為了與國際世界先進的智能網聯汽車生產技術水平，保持一定的層次，并且在汽車科技研發和實際應用中確保同步發展，因此積極研發和提高汽車生產效率，并且結合國外先進的科研技術，開發出具備自主知識產權的智能網聯技術，同時我國為了有效的強化對未來汽車的推動進程，在已有制造技術的基礎上，推行汽車生產行業內，急需的智能化網聯汽車技術的實際使用規范與行業生產標準。

2013年，在國家相關生產部門和政治部委的大力支持下，我國汽車建造工程學會，與汽車整車生產企業、汽車技術科研院所、信號通信運營商以及汽車內部結構軟硬件廠商等30多家企業或者汽車管理部門，針對智能網聯與未來汽車發展趨勢進行大力實施，并且共同成立了“車聯盟產業生產技術創新戰略聯盟組織”，并且在2015年正式更名為“智能網聯汽車產業生產技術創新戰略聯盟組織”[1]。其中汽車技術發展聯盟正式成立后，依靠協同創新以及技術共享作為主要發展精神，并且以此作為汽車行業技術創新的技術，在智能網聯汽車技術以及未來汽車研發領域中，積極完善汽車相關的標準制度體系，搭建汽車行業中的共性技術平臺，以此促進案例試點工程的構建，全面推動汽車生產建設的可持續發展氛圍，以及推動智能網聯汽車產業模式的正向發展環境，以此為我國智能網聯汽車產業的總體發展奠定良好基礎條件。

為了更好的發展我國汽車生產與應用，我國汽車工程協會副秘書長、智能網聯汽車產業生產技術創新戰略聯盟組織的副秘書長—公維潔，在汽車技術研發過程中，明確的指出：汽車行業聯盟的成立，可以有效的為汽車行業中各個內部結構與技術研發環節提供了資源共享、技術互助的良好平臺，最大限度的節約了我國智能汽車研發的效率和質量。比如：2015年，樂視公司、蔚來公司、車和家汽車生產企業、智車優行公司以及小鵬汽車公司等，進行聯合汽車技術生產和研發，以求將傳統汽車生產技術優勢，以及目前我國科學技術發展優勢相結合，以此加快推動汽車產業的總體發展。最終實現現階段傳統汽車生產行業，與制造企業進行通力合作，最大限度的提升科技創新，增強汽車生產行業的綜合競爭力。

2? 智能網聯與未來汽車發展現狀

2.1 國外發展現狀

2.1.1 美國汽車發展現狀

對于汽車生產行業來說，美國處于發達階段，并且隨著科技與經濟的快速發展，美國汽車生產和研究進程，已經逐漸從傳統的汽車生產技術向未來汽車模式轉型，并且美國汽車生產領域已經將發展智能網聯汽車生產技術，作為美國智能交通技術系統的一項核心重點內容，并且依靠制定相應的國家支持政策和法制法規，積極引導汽車生產行業的整體發展方向。比如：2016年美國頒布了相關汽車智能化生產技術以及自動駕駛政策文件，引起了汽車行業內廣泛的關注和重視[2]。

2.1.2 日本發展現狀

日本由于自身城市交通特點以及發展目標，在汽車生產早期就已經開始探索和研發只能交通技術以及相關系統，同時日本政府根據汽車生產的實際要求，積極發揮汽車生產部門以及相關行業的協調和整合，以此全面推動智能網聯與未來汽車項目的實施進度，以此作為生產基礎，計劃2020年在日本國內地區的限定區域內，解禁利用無人駕駛技術的自動駕駛技術汽車，并且計劃在2025年全面推廣自動駕駛汽車模式，最終形成市場占有比例。

2.1.3 歐盟發展現狀

汽車生產技術發展過程中，歐盟由于自身不斷發展智能網聯汽車生產模式，以及未來汽車科技創新，在世界的汽車生產行業中始終保持領先優勢，并且歐盟通過發布一系列的汽車技術創新制度以及管理體系政策，全面推動智能網聯汽車生產技術的改革和應用，比如：無人駕駛技術、自動駕駛路線規劃技術等。以此全面引導和改革世界各個地區和國家對于汽車技術研發和改良的產業發展進程[3]。

2.2 我國汽車發展現狀

2.2.1 國家政策方面

隨著我國國民整體經濟的大幅度提升，人們生活水平的提高，致使人們對于汽車的整體需求已經逐漸從傳統經濟型，轉型為智能化的舒適型，因此智能網聯汽車生產模式和制造技術已經提高到國家戰略的相關高度。為此我國國務院針對汽車發展的現狀頒布了相關的智能發展策略，文件中明確羅列出目前十大優勢產業，并且在其中首次提出了智能網聯汽車的概念，同時計劃在2020年，我國將熟練的掌控汽車智能化輔助駕駛技術，并且通過技術的不斷提升，預計在2025年，完全掌握自動駕駛技術以及其它智能化汽車輔助系統?，F階段我國通過國家的大力支持和推廣，已經初步建成自主化的智能網聯汽車生產產業鏈，以及智慧交通的整體結構體系，并且以此作為發展基礎，已經初步實現汽車生產和技術產業的整體升級和轉型。

2.2.2 市場發展方面

由于我國汽車領域已經逐漸向智能模式發展，因此許多企業生產企業和技術研究緊跟時代發展的步伐，大力發展智能網聯與未來汽車項目，比如：北汽、一汽、長安以及比亞迪等眾多汽車生產企業和廠商，近幾年已經在汽車無人駕駛領域中，探索多年，并且為了相應我國汽車發展的相關政策，部分互聯網公司以及高精尖科技企業也積極響應號召，與汽車生產企業互相合作，比如：阿里巴巴與上汽進行通力合作，將合作領域擴大至汽車出行平臺、自動駕駛、汽車行業云等領域。百度成立了自動駕駛技術研究部門，為汽車智能化提供了有力支持。

2.2.3 汽車產業方面

由于目前智能網聯與未來汽車發展快速，加上國家政府大力推廣，我國智能化汽車生產逐漸趨于成熟化，而根據我國2020年汽車制造和應用的相關數據可以得知，直至2020年，我國智能化車輛制造數據比已經高達50%，從另一個角度來看，我國目前智能化車輛的生產和發展，在互聯網與計算機的背景下，已經逐漸形成完整且成熟的生產體系。

3? 智能網聯與未來汽車研究方向

在汽車生產行業中，智能網聯技術綜合了汽車制造、電子技術、信息流通、交通模式、定位導航、互聯網技術以及計算機應用等，多種高精尖行業和技術的融合性產品，至目前全世界汽車發展以及技術創新的重點和難點。近幾年，智能網聯汽車生產模式已經逐漸形成汽車發展的主要形式，然而雖然現階段取得了一定成績，但是整體結構上看，我國智能網聯汽車生產技術仍然處于初級發展階段，因此在今后的發展過程中，智能化技術具有更佳廣闊的發展空間和希望。

3.1 發展AI技術

現階段，我國為了使智能網聯汽車生產技術更加全面和廣泛，積極引進了AI技術的實際應用，尤其是深度學習技術方法，更加是AI技術學習和應用的主要代表方法之一。而AI技術利用自身語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等功能，將其充分與智能網聯汽車生產技術相結合，并且利用AI技術中的環境感知系統，將深度學習模式的實際優勢和長處充分的展現出來，并且使深度學習系統通過不斷的發展，逐漸代替傳統學習系統。同時AI技術中深度學習系統對于數據的收集、分析以及儲存要求極高，在實際應用和發展過程中，深度學習系統與傳統學習系統充分融合，以此實現最大限度的提高系統運行的可靠性，同時，AI系統在實際的運轉時，對于車載芯片具備一定的制約性[4]。

3.2 自主智能技術

智能網聯汽車生產過程中，網聯式系統可以有效的突破車輛自主式系統，對于車輛周邊環境的數據感知能力以及對空間維度的感知能力。在汽車行使過程中，其時間維度方面上，V2X通信系統可以及時獲取地區交通的擁堵數據信息，以此減少車輛行駛的總體時間。在空間維度方面上，V2X通信系統可以通過自身感知能力，快速感應到交通路況信息，讓車輛在自動駕駛過程中，多角度、全方位的掌控行使周邊的交通環境和安全系數。而生產過程中，采取網聯模式智能生產技術與自主式智能生產技術在相互結合的過程中，互相取長補短，最終形成統一的有機整體。

3.3 創新汽車使用方式

隨著我國經濟與科技的快速發展，汽車除了提升自身生產技術智能化，對于使用方式上也同樣進行完善和改革，而互聯網共享技術的推動一定程度上，推動了智能網聯汽車使用方式的創新，同時共享模式也逐漸形成汽車資源的最大化集中，從根本上提升了居民的出行效率。同時隨著智能網聯技術的不斷發展，自動駕駛技術、智能交通技術以及車輛智能化技術等服務，正在逐步完成和實現，致使車輛共享項目成為未來車輛使用的主流趨勢。

4? 結束語

由此可見，推動智能網聯與未來汽車的技術變革的主要因素包括：政府大力支持、人工智能AI技術的應用、互聯網通信技術的發展以及市場實際需求的拉動等方面，以此實現全面推動智能網聯與未來汽車的整體發展。并且隨著技術的不斷革新和完善，推動智能化汽車生產技術進行升級演練，從而推進智能網聯與未來汽車的發展進程。

參考文獻：

[1]張超.推進智能網聯汽車未來發展的政策思路[J].汽車世界，2019（006）：55.

[2]張長隆，鮑海興，杜仙童，等.路側感知在智能網聯汽車中的應用與未來[J].人工智能，2019（001）：58-66.

[3]蔡云，彭憶強，郭孟南，等.智能網聯汽車發展現狀及成都市相關產業發展策略研究[J].西部經濟管理論壇，2019，030（002）：64-73.

[4]張榮森.占領未來智高點？看金旅背后智能網聯版圖大幕開啟[J].運輸經理世界，2018（004）：106-107.