“十三五”期間南充提高經濟潛在增長率研究

王鎮

摘要：“十三五”時期是南充市適應經濟新常態，科學發展、轉型發展、加快發展的關鍵時期，既面臨嚴峻挑戰，又蘊藏重大機遇。2020年是南充市“十三五”的收官之年，如何在當前嚴峻的國內外經濟局勢下實現完美謝幕并為下一個五年規劃打好堅實的基礎是目前亟待解決的課題，本文采用經典生產函數法，測算南充市1993-2017年的經濟潛在增長率，在此基礎上預測后續三年的增長率。實證結果表明，“十三五”時期南充市經濟潛在增長率持續下滑，主要難點在于全要素生產率下降以及對經濟增長的貢獻度較低，為此需著力將引進人才、留住人才作為經濟發展的長遠規劃。

一、引言

經濟增長是解決國家和地區發展問題的關鍵，所謂經濟潛在增長率是指一定時期內某一國家或地區，在可使用的各種資源充分發揮效用的前提下，且物價保持穩定所能達到的理想的經濟增長率。次貸危機以來，國內經濟增速降至個位數，且近幾年仍在持續下降，加之國際政治環境動蕩和貿易摩擦的不斷升級，未來的增長仍存在較大的不確定性。國家也多次提出經濟增長已進入新常態，在此環境下各地市的經濟如何發展也備受關注，因為其發展既受制于國內經濟發展的總體趨勢，也受自身資源稟賦和政策的約束，有自己獨特的發展規律。

建市以來，南充市的經濟發展保持較高增長。1996-2012年南充市均保持兩位數的GDP增長率，“十二五”期間地區生產總值年均增長10.7%，完成了規劃目標。步入“十三五”，國內經濟進入新常態，發展中的各種矛盾逐步凸顯，區域發展的差距逐步擴大。在此狀況下南充市的發展也面臨各種不足，伴隨而來的是經濟增長的持續下滑，2014年僅為7.2%，創下近23年的最低水平。

四川省委十一屆三次全會賦予南充全新定位，給予南充特殊使命，將其定位為成渝經濟區北部中心城市和重要交通樞紐節點，鼓勵爭創全省經濟副中心。作為成渝經濟圈中川東北區域的中心城市，南充市經濟的持續快速增長將帶動川東北地區的均衡發展，因此在國家加大西部開發以及加快成渝經濟圈發展的情況下，如何抓住有利契機加快南充市的經濟增長，如何提高經濟潛在增長率以及制定未來發展目標和經濟政策等，具有重要的理論意義和實際價值。

二、文獻綜述

國內外關于潛在經濟增長率測算的文獻汗牛充棟，測算方法也逐步成熟和完善，包括生產函數法、奧肯定律和H-P濾波法、BN分解法，以及SVAR方法、DSGE模型等測算方法。

國內學者的測算主要集中在生產函數法，不同學者對資本和勞動變量的選取采用不同的處理方法，如郭慶旺和賈俊雪（2004）、郭晗和任保平（2013）、文欣（2015）、郭豫媚和陳彥斌（2015）;部分學者也使用HP濾波法測算潛在經濟增長率，如劉金全、劉志剛（2004）和楊寧（2019）測算了全國，韓蓓（2009）測算了北京市，孫天宇（2014）測算了廣東省，尹鑫宇（2018）實證了黑龍江省，郭善豹（2019）測算了浙江省。

研究對象上，多數學者從國家層面著手，如劉金全和劉志剛（2004）、郭慶旺和賈俊雪（2004）、李賓和曾志雄（2009）等，而對省級城市增長率的研究主要集中在發達省份，如韓蓓（2009）運用HP濾波法測算了北京市、孫天宇（2014）分別采用HP濾波法和生產函數法測算了廣東省、鄭振雄和劉麗芳（2016）測算了福建省、俞佳根（2017）等和陳成（2017）以及郭善豹（2019）分別測算與分析了浙江省、尹鑫宇（2018）基于HP濾波法實證了黑龍江省、顏強和王國麗（2019）測算了貴州省。

南充市作為成渝經濟區北部中心城市和重要交通樞紐節點以及成渝經濟圈中川東北區域的中心城市，其經濟既有自身的特點，又有與其它中西部省份的共性特征，通過對南充市潛在經濟增長率進行測算，找出發展中存在的問題，并據此預測下一階段的前景，具有重要的借鑒意義。

三、南充市經濟潛在增長率測算

本文借鑒大多數學者的采用的生產函數法來進行測算，生產函數法多采用經典的柯布道格拉斯生產函數，有較強的理論依據，比較全面的考慮了資本投入和勞動力的貢獻，考慮到截止當前生產函數測算法仍是國內外研究機構和學者運用最多的方法，而且可以綜合考量更多影響經濟增長的因素，相對來講更適合國內經濟轉型較為明顯的情況，基于此我們采用如下生產函數測算南充市經濟潛在增長速度。由于國家在1993年設立南充市（地級），基于數據的可得性和統計口徑的一致性，本文選取1993年-2017年的數據，相關數據均來自南充市統計年鑒、四川統計年鑒和國家統計年鑒。

（一）生產函數模型設定

參考索洛經濟增長理論，本文采用柯布—道格拉斯生產函數：

Y=ALαKβ。

Y表示南充市實際地區生產總值，A表示南充市全要素生產率，L代表南充市勞動力投入數，K代表南充市的資本投入，α是勞動力產出的彈性系數、β是資本產出的彈性系數，α+β=1。理論上講，期限足夠長的情況下二者均等于0.5，但實際上勞動和資本在不同的發展時期對產出的貢獻度各不相同。

測算一般假定規模報酬不變，即α+β=1，則生產函數簡化取對數后為：Ln（Y/L）=Ln（A）+αLn（K/L），Y/L是人均產出，K/L是人均資本投入。

（二）數據的選取與計算

1.Y的確定。本文取1993-2017年南充市地區生產總值，并按1978年不變價進行折算，數據來自《南充市統計年鑒》（2018）。

2.L的確定。傳統的勞動力主要是勞動力人數，但近年來部分學者還從年齡、性別和受教育水平等綜合度量勞動力，也稱之為人力資本。部分學者在選取勞動力指標時會加入受教育年限進行平滑測算，但由于數據可得性，本文采用通常做法，選取1993-2017年南充市全社會從業人員數代表勞動力投入，可從《南充市統計年鑒》（2018）直接得到。

3.的確定。資本存量的計算相對比較復雜，本文采用廣泛運用的“永續盤存法”進行估算，公式如下：

Kt=Kt-1（1-8t）+It/Pt

本文以1978年為基年，該年的原始資本存量為K0，由于國內地市區原始資本存量的統計數據缺失，本文采用鄭振雄和劉麗芳（2016）的變通方法，以南充市1978年GDP占全國的比重為權，乘以郭慶旺等（2004）估算的1978年全國資本存量數據（查閱《中國固定資產投資統計年鑒》，得到當年全國全民所有制工業企業固定資產凈值為2225.7億元，根據占比進一步推算出1978年全國固定資產凈值為3837億元），得到南充市1978年實際資本存量為10.74億元。δt參照張軍的研究取δt=9.6%;It選擇支出法GDP下的固定資本形成總額;Pt則直接采用《南充市統計年鑒》公布的以上一年為100的固定資產投資價格指數，并以1978年為基年進行折算。

按上述方法收集和計算1993-2017年的各項數據，代入公式回歸計算得到α=0.7554，β=0.2446，由此得到南充市的總量生產函數為：

Ln（Yt/Lt）=-1.0240+0.7554Ln（Kt/Lt）

（四）趨勢全要素生產率估算

通過回歸得出資本的產出彈性=0.7506，則勞動的產出彈性β=1-α=0.2446。將α、β與實際地區產出Y、勞動L、固定資本存量K代入柯布—道格拉斯生產函數，得到南充市1993-2017年的全要素生產率A。再對A運用HP濾波法進行趨勢分解，即得到1993-2017年南充市趨勢全要素生產率A*。

（五）潛在就業估算

本文借鑒季祖強（2018）的研究方法，用城鎮登記失業率（可從《南充市統計年鑒》2018直接得到）來替代全社會失業率，代入“全社會從業人員數（/1-城鎮登記失業率）”得到南充市的完全就業人數，再對其運用HP濾波法做趨勢分解，得出南充市潛在就業人數L*。

從上述圖表得出，1993-2017年，南充市的潛在產出年均增長10.95%，其中1993-1999年為7.43%，2000-2012年上升為12.95%，在2012年達到增速高點14.32%，2013-2017年回落至9.99%，2017年又下降為6.59%，為近幾年最低水平。2012年以來，南充市實際經濟增長率和潛在增長率下滑態勢明顯。

2018-2020年GDP增速預測

本文采用大多學者用于時間序列數據預測的ARIMA（p，d，q）模型，測算南充市“十二五”后期的經濟增速。對生產函數法測算得到的南充市1994-2017年經濟潛在增長率進行ADF單位根檢驗，結果表明該組數據在一階差分后是平穩序列，因此在ARIMA模型中，d選擇1;根據對一階差分后的序列進行自相關分析，偏自相關系數在k=1后很快趨于0，所以p選擇1;通過LM檢驗和AIC、SIC準則處理及結果判斷，ARIMA（1，1，1）更為適合本模型。

采用ARIMA（1，1，1）模型對2018-2020年的潛在經濟增長率預測，結果表明，2018-2020年南充市經濟潛在增長率持續下降，由2017年的6.59%下滑至2018年的5.65%、2019年的4.67%、2020年的3.63%，遠低于南充建市后歷年的增速。

四、結論與啟示

本文采用經典柯布道格拉斯函數測算南充市1993-2017年的經濟潛在增長率，并對“十三五”后三年的增速進行預測，結論如下：（1）1993-2017年南充市的平均潛在經濟增長率為10.95%，潛在經濟增長滯后于實際經濟增長;（2）全要素生產率在1993-2017年無較大變化，表明全要素生產率對南充市經濟增長的貢獻比較穩定;（3）“十三五”末期南充市的潛在經濟增長仍持續下滑，根據預測最低點為2020年的3.63%。

預測結果指出，南充市的經濟增速在整個“十三五”期間均處于快速下滑狀態，增速大幅降低。本文結合柯布道格拉斯函數的測算數據認為，在當前國內處于供給側改革的大環境下，南充市應結合自身發展條件，從供給側進行結構性改革，扭轉潛在經濟增長率的下滑態勢，建議如下：（1）鼓勵創新，加大對技術進步的支持力度，進一步提高南充市的全要素生產率;（2）持續加大對基礎教育和職業教育的發展，提高人力資本，加大引進和培養高層次人才，要提質增效，充分釋放人力資本的巨大潛力，此外抓住全面二胎政策的機遇，改善人口結構，進一步擴大勞動力的供給;（3）進一步提高政府服務效率，優化投資環境，增加資本流量。

參考文獻：

[1]?? 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質資本存量估算：1952—2000[J].經濟研究，2004（10）.

[2]?? 韓蓓.HP濾波法及其在地區潛在經濟增長率測算中的應用[J].經濟師，2009（1）.

[3]?? 謝保嵩，雷進賢.基于生產函數法的中國潛在產出及經濟增長前景研究[J].金融監管研究，2013（12）.

[4]?? 郭晗，任保平.結構變動、要素產出彈性與中國潛在經濟增長率[J].數量經濟技術經濟研究，2014，（12）.

[5]?? 孫天宇.廣東省潛在GDP增長率測算及預測[J].經濟研究導刊，2014（16）.

[6]?? 文欣.測算我國1952年 -2013年潛在經濟增長率—基于生產函數法[J].經濟野，2015，（13）.

[7]?? 李學文，李明賢.基于潛在增長率的地區宏觀經濟前景分析—以湖南省為例[J].經濟師，2017（12）.

[8]?? 尹鑫宇.基于HP濾波法的黑龍江省潛在經濟增長率實證研究[D].哈爾濱工業大學，2018.