大數據技術及其在土木工程中的應用研究

柳德順

摘?要： 隨著社會的發展和科技的進步，我國土木工程建設規模日益擴大，工程施工技術也在不斷更新和優化。大數據技術在土木工程中的應用，可以有效提升土木工程項目管理效果，提升施工質量，減低工程成本，推動我國土木工程建設的發展。

關鍵詞： 大數據技術;土木工程;應用

【中圖分類號】TP311?【文獻標識碼】A?【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.41.079

引言：當前，互聯網和網絡信息技術高速發展，在社會多個領域發展中都產生了很大的影響，信息發布、傳遞越來越便捷，數據信息量越來越大，為更好地適應社會發展，企業逐漸實施信息管理模式，管理中數據信息量較多，對這些數據加以分析處理，才能更好地挖掘數據的信息價值。大數據分析與傳統數據處理方法相比，效率有了很大的提升。土木工程發展中，需要重視研究大數據技術，推動工程健康發展。

1?大數據技術概述

大數據就是大量的信息數據統計。與傳統的數據不同，大數據具有數量大、數據類型繁雜、價值密度低、處理速度快等特點，可以通過數據將現 實人類社會的行為習慣進行表示。大數據沒有設計具體的統 計學內容，而是通過抓取、觀察、追蹤溯源的方式，對事物 的內在關系進行探究。大數據的整體使用趨于預測分析，根 據所觀察的數據對下一階段的狀態、行為進行判斷，在各行業工作范圍內進行大數據技術應用，能促進工作效率提升，并保證數據的安全性、可靠性、精確性，目前得到了實踐驗證。在土木工程施工建設中運用大數據技術，為海量數據分析和處理提供便利，有效規避了工程建設中的各環節容易出現的弊端。如在工程建設招標投標問題上，容易出現定價機制市場化不足、建設成本增加問題，如應對惡性競爭、評標履約能力不足等問題運用大數據技術可得到解決，該技術為項目招投標活動合理開展提供保障。

2?大數據在土木工程中的應用分析

2.1?工程造價管理

工程造價管理貫穿整個土木工程的始終，在施工過程中，會產生大量關于造價的數據信息。土木工程的造價管理是有多個部門協同完成的，應做好相關部門數據信息的快速傳輸、收集，實現高效分享，不出現信息延時的現象。大數據技術的應用，就可以完成造價管理中的信息數據的快速共享化，還能夠對各個部門的造價信息進行匯總統計。另外，施工材料的市場價格會發生波動，相關工作人員就可以根據大數據技術平臺對施工材料市場價格動態實時掌控，保證整個施工過程造價管理的準確性和高效性。

2.2?對建筑的結構進行檢測

建筑結構是建筑安全與否的重要因素，建筑結構穩定與否是檢測一個建筑企業的質量的重要標志。對建筑結構進行檢測也屬于土木工程建設的一個重要方面，建筑結構的檢測需要很多的建筑測量經驗，這些經驗是長期實踐積累下來的，因此建筑結構檢測人才也是市場上面緊缺的人才。進行建筑結構的測量可以通過大數據分析減少相關人員的入門門檻，輸入電腦中各個不同的建筑數據，通過大數據電腦分析得到相應的建筑結構，這樣能夠減少人工的計算，也能更快更加準確的得到建筑數據，人工的建筑測算可能存在一些錯誤但是進行計算機的測算則是非常的快也很準確。在進行大數據測算相關數據的時候也能夠更快的得到建筑的結構不需要過高的實踐經驗。

2.3?筑能耗問題的分析

土木工程建筑中，建筑能耗分析是關鍵，其中的影響因素包括建筑光照、熱交換等內部結構，在工程分析中，設計者一般會采用數據處理軟件，對土木工程的相關數據價值加以挖掘，最終明確建筑的占用數據，并分析建筑的能耗問題?？梢岳脗鞲衅鳙@取相關的數據信息，以辦公樓或者住宅樓為例，采集并分析其在一定時期內所占用數據，在數據基礎條件上加以歸納和分類，最終獲取建筑占用時間表，將其分為不同的工作模型，并輸入相關的數據軟件中，最終對樓層的設計、能源消耗做深入的分析研究，從而提出有效的建筑節能方案，選用科學的工程設計方案。在土木工程建筑能耗的分析中，電力數據也是重要的一種大數據，采用傳統的數據分析方法難以完成。借助大數據技術，可以定時采集大量建筑空間樣本中的用電設備，從而獲取大量的用電數據信息，在數據信息的基礎上，利用關聯分析、特征分析等大數據處理技術，了解不同耗電設備的數據信息，并加以統計，最終得到通用電力消耗模式，也能了解和預測建筑后期的實際電力消耗，更準確地把握能源消耗。將大數據技術應用到土木工程假設中，能夠最大化災后檢測以及人員搜救速度，提高災后各項工作的效率。

2.4?建筑破壞結果檢查

自然災害例如地震、洪水等是人類無法預料且破壞嚴重的災難。災難后的定損及人員的搜救也是人類關心的重點。作為災害勘探的先進技術，無人機可以在災害發生后，迅速采集大量圖像資料，并通過對圖像的三維信息提取，還原地震前建筑物的數字模型，同時對地震后的圖形進行特征點提取，相機位校正，生成影響，SIFT匹配的方法生成地震后建無助的數字模型，二者對比，則可以得到建筑物地震前后的三維破壞程度。接著利用大數據的并行計算技術加快圖像的處理速度。這對災難發生后的破壞等級評估以及受困人員的救援方面起著重要作用。

2.5?工程驗收質量檢測

在土木工程建設施工完成后，要對工程進行驗收，并完成對相關質量的檢測工作。針對于工藝方案設計中的重點以及要求嚴格的部位，利用掃描點的設備對施工現場進行數據采集，并通過采集的數據轉換成三維數據，與施工設計階段的三維模型數據對比，檢測出存在的質量問題。另外，隨著科學技術的發展，應用傳感器技術對土木工程建設施工進行實時監控，采集施工中的數據信息，既能夠規范施工人員的操作，還能夠根據大數據收集的數據信息對技術進行改進和優化，不斷提高和完善相關的工程技術。

結語：在我國的土木工程發展非常的迅速，土木行業在未來也是一個非常熱門的行業這個行業的發展需要許多的技術支持，大數據支持就是在這個行業發展情況現狀下加入的新興科技技術。有了大數據行業的發展才能更加的科學有效，大數據通過數據網絡的測算選擇合適的土木建設方案，能源節省方案以及建筑結構破化程度檢測，這彌補了過去我國土木建筑行業的缺點和不足，為我國行業的發展提供了更好的支持。

參考文獻

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