大數據技術在電費回收管理中的應用研究

（國網河南鎮平縣供電公司，河南 南陽 474250）

0 引言

供電企業在發展過程中，電費回收是非常重要的管理內容。而且受到信息技術的影響，電費回收模式也由原來的人工抄表逐漸的向網絡在線繳費模式所轉變。從實際應用效果上能夠看出，大數據的合理應用，能夠讓供電企業取得理想的電費回收效果，讓供電企業能夠更好的為社會發展所服務。

1 大數據技術在電費回收管理中的作用

1.1 改變電費回收管理模式

大數據技術是互聯網發展中的重要技術，這種技術在很多行業中都有著較好的應用效果。在電力行業中通過應用大數據技術，能夠推動電力行業的發展，改變電力企業的管理模式。對于供電企業的電費回收而言，一直都是困擾電力企業發展的重要問題，將大數據技術應用其中，就能夠為解決這一問題提供思路[1]。我國電力企業正在構建智能電網，并且取得很好的效果，這就是大數據技術在電費回收前的準備工作。隨著大數據技術的不斷普及，在線繳費、服務等等功能不斷出現，有效的擴展電費回收的范圍，讓用戶不會受到時間、空間等因素的限制，更好的完成電費繳納。

1.2 推廣代繳方法

隨著大數據技術的不斷應用，能夠讓電力企業更好的為人們所服務。因為，當前人們對電力企業的服務要求越來越嚴格，所以電力企業通過運用大數據技術就能夠滿足用戶的服務需求。比如，在線辦理、就近辦理等等，有效的完成業務需求，給予人們最好的服務。在應用大數據技術后，電力企業就能夠了解用戶的交易習慣和需求，然后通過開展網上銀行的方法讓用戶完成繳費。與此同時，電力企業在大數據技術的幫助下，還能夠增加繳費途徑，利用微信、支付寶等等方法來進行繳費，提高繳費效率。

1.3 加強對用戶的研究

從一定程度上來看，一些用戶并非是故意拖欠電費，可能是因為一些原因無法及時繳費。那么通過利用大數據技術，電力企業就能夠有效的分析用戶的實際情況，以及不繳費的原因，對于一些惡意欠費的用戶，電力企業可以利用大數據技術來收集相關信息，建立電費回收管理系統，通過這樣的方法來督促用戶及時繳費[2]。對于一些特別困難的用戶，電力企業可以利用大數據技術所受到的信息來通過法律途徑維護自身合法權益，確保電費的及時回收。

2 大數據技術在電費回收管理中的應用風險

2.1 潛在風險

隨著市場經濟的不斷發展，以及相關法律的完善，企業之間的法律意識在不斷提升，這樣就使得合同成為當前重要的合作形式。但是，對于供電企業而言，相比于其它的企業有著一定的特殊性，所為其提供的電力資源不僅有產品的屬性，而且還有這公益性的屬性。所以，供電企業在對合同進行管理過程中，根本上是要履行相應義務，但是卻沒有重視用戶的爽約，這樣就嚴重影響電費回收效率。隨著行業不斷發展，供電企業就應該重視用戶不及時繳費的問題。在傳統的用電模式下，用戶都是先用電，然后再繳費，供電企業會先為用戶提供電能，然后按照月度來進行收費，這樣的形式與市場發展并不相符。當前市場經濟是以公平為其基礎，要能夠合作雙方承擔責任，那么在交換電力資源過程中，用戶就應該按時交納費用。而以當前的繳費形式，都是先用電后繳費，這樣就意味著供電企業會承擔較大的風險，用戶可能會在用電過程中出現故意欠費、不繳費等等風險。在這種背景下，供電企業在進行電費回收時，就可以利用大數據技術來分析用戶行為，了解潛在風險，以此來提前制定相應策略解決這一問題。

2.2 法制體系下的風險

我國有關于使用電力資源相關的法律，其頒布時間較早，一些內容已經無法滿足當前社會發展需求。那么在出現的新問題中，以往法律就無法解決這些問題，帶來一定的法律風險。與此同時，因為當前的征信體系更加注重的是銀行信貸方向，所以對于一些故意不繳費的用戶，并沒有過多的了解其征信情況，這樣就在一定程度上給予供電企業法制體系下的風險。

3 大數據技術在電費回收管理中的應用策略

在電費回收管理過程中，如果沒有利用大數據技術，電力企業在電費回收上有著一定的風險，特別是隨著不同行業的不斷發展，經濟特征有所變化，供電企業需要能夠對用戶不重視繳費的行為加以注意，并且采取合適的方法與用戶協商，在為用戶提供服務的同時，也應該爭取用戶的理解，避免影響電力企業的發展。

3.1 制定電費回收數據模型

電力企業可以通過利用大數據技術來對電費回收數據進行具體分析，然后建立模型，以此來對比電費繳納的具體情況。明確能夠按時繳費的優質客戶，以及沒有按時繳費用戶的具體原因。針對一些拖欠電費的用戶，進行風險預測，并將其納入到風險預警體系中，對于可能出現電費回收風險的用戶進行分類，按照電費回收的具體情況，將其信息反饋給相關工作人員[3]。然后相關工作人員根據所提供的信息，來對不同類型的客戶采取不同電費回收方法，保證電力企業的電費能夠及時回收，確保電力企業的穩定經營。

3.2 推廣節能服務工程

為了能夠有效的解決電費回收問題，電力企業通過利用大數據技術針對一些欠費用戶，制定服務功能，引導用戶能夠合理的使用電費，降低電費成本，從更深層次的角度來減少對電力企業的發展影響[4]。將電費回收預警系統最終結果與電力企業的營銷體系進行聯系。針對性修改營銷體系中的具體業務流程，并制定相應完善的管理制度，選擇合適的區域進行試點操作。在制定的營銷系統，應該根據預警結果，來向工作人員推動具體數據，對于一些不按時繳費次數較多的用戶，會定期發送繳費提醒，幫助電費繳納順利完成，達到在電費繳納前及時完成電費回收的效果。

3.3 實施分級管理

通過建立風險提示系統，來在不同的時間點對客戶進行有效記錄。比如，就以每月的15號到30日為例，16號～19號繳費的用戶為a等級，20號～23號繳費的用戶為b等級，24號～27號繳費的用戶為c等級，28號～30繳費的用戶為d等級。根據四個等級來制定抄表計劃，在完成抄表后，經過核對，會將具體的電費金額發放給用戶，由專業的業務人員對用戶進行提示，對于一些繳費困難的用戶，會通過大數據技術對數據整理分析后，由電話的方法進行提醒。在完成前三個等級的繳費后，應該由工作人員針對自己的管理區域用戶的繳費等級進行上門催收電費，可以先對繳費困難的用戶進行催收[5-6]。對于其中繳費困難用戶催收使用不繳納費用的用戶，可以在規定時間內進行停電處理，并且保證用戶能夠受到同時。在所建立的管理系統中，會設計一個停電標準，在下發停電通知后，系統中的停電標準會啟動，而用戶在規定時間內完成繳費，那么系統中的停電標準會自動取消，這樣不僅能夠有效的提升工作人員工作質量，還能夠讓用戶能夠及時繳費。

3.4 多維度催收系統

第一，利用分布式數據技術，來對海量的用戶信息進行分析，進而能夠快讀的讀取用戶的實際情況，了解用戶的用電需求。供電企業在這其中利用分布式數據技術，能夠實現二級索引，完成對用戶數據的重復滲透，以此來為催收提供幫助。第二，分布式計算。供電企業在相關服務器的支持下，能夠更加快速的計算出用戶的用電量，以及在近6個月的實際消費情況，以此為基礎建立模型，對風險用戶進行預測，讓業務人員能夠及時的了解用戶信息，并采取措施，并且為用戶提供多層次的催收環節，讓用戶能夠及時了解到自己的用電情況，達到有效的電費回收效果。

4 結語

總而言之，在電力企業發展中電費回收管理是其中的難點，如果沒有在規定時間內完成電費回收，那么就會影響電力企業的日常運行。所以，電力企業就應該積極的利用大數據技術，以此來解決在電費回收管理中的各類問題，讓電力企業能夠更好的為用戶所服務，保證電費回收管理工作質量，推動電力企業更加穩定的向前發展，為社會提供充足電力能源。