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淺議學業預警中學生學業現狀及建議

2020-12-28 01:54曾嫻
神州·上旬刊 2020年12期

摘要:學業預警是高校為監控教學質量、加強教育管理、保持培養水平的一種較新的管理模式。本文通過筆者所在學院學業困難群體的現狀分析,考察困難課程的分布,并在此基礎上討論改進辦法。

關鍵詞:學業預警;困難課程;幫扶建議

目前,我國高等教育已由精英化轉為大眾化,本科生數量日增的同時,生源質量有所降低。且處于互聯網生活中,過于豐富多彩,對剛脫離中學課業的新生來說,容易放松學業?;蛞蚯楦械热穗H關系挫折而放棄學業等,屢見不鮮,如若放任,最終無法正常畢業,將加大就業難度,對學生家庭、學校乃至社會都會造成一定的壓力;可就此放低畢業要求,必將降低教育教學水平,最終導致人才培養質量嚴重下降。

一、何為學業預警?

學業預警是目前高校為保障教育教學質量而采取的一種新型管理模式。目前對該問題的研究,主要涉及預警的指標體系構建、整體機制探索、運行實踐情況、預警后的學業幫扶、采取何種技術手段建立預警機制等方面。其中:

袁安府等通過對學業預警指標要素的選取,厘清了預警類型,幫助筆者將研究范圍限定于學習成績預警[1]。

馬成瑤通過對22所985大學的調研發現,當前高校學業預警的普遍方式是學籍預警,即通過各種核算方式篩查學生成績,達到警戒標準的,予以學籍上的警告或者留級甚至退學等。此方式較單一、一刀切且滯后。應完善實施方式,具體分析不同學生的不同因素和年級情況形成全系統、多元化警示[2]。

曹威麟等提出的在院系層面構建并實施“開學通報情況制”、“課堂簽到點名制”、“日常溝通反饋制”、“期末互動評估報告制”也具有一定啟發意義[3]。如果能在開學初將此前預警的學生情況及時反饋給學業班主任和任課教師,就可在期初重點關注,日常點名時多加留意,提高幫扶效果。加強溝通與反饋,有助于跟進并掌握學生的后續學習情況。

袁文中學業預警大致分為:報到注冊預警(如延遲報到、家庭情況、高考是否偏科等)、平時表現預警(考勤、缺考、違紀等)和學習成績預警(等級類考試成績、期中期末考試、畢業預警等)[4]。根據我校相關文件,學校對學生所獲學分每學年末清理一次,清理時,學分未達標準將給予警示甚至退學處理。因此,我校學業預警工作也是側重于學習成績范圍的結果預警。具體操作主要由學校教學管理人員排查學生學業近況,依據一定標準篩選出大致困難群體,再由學生管理部門聯系學生及家長告知具體情況,多方一同督促引導,以改善其學業。

本文中,筆者作為機械學院教務管理人員,擬分析機械工程學院2017-2018/2018-2019兩個學年學業預警情況[5],以困難課程的角度,探索我校學業預警的運行現狀及改進辦法。

二、學業現狀及困難課程分布

筆者選取了71名學生的成績進行整理[6],并將學生掛科課程大致分為重修通過課程(A)、補考通過課程(B)、缺考課程(C)、始終未過課程(D)[7],如表1:

C項機制相對偏高,A項又較高,反映出部分學生初期學習態度不夠積極,但后續學期中有所改進。B項D項成型均最高,汽服與車輛則各項都較平均。在經過補考、重修后依然掛科的D項——始終未過課程中,71人477門次,人均比例接近7,無疑是困難課程。根據課程內容及開課單位等,筆者又將這些課程歸屬為外語、人文、材化、理學、計算機、社科、體育、專業、其它幾個大致類別,詳見表2。其中其它類主要包括心理健康、學業規劃、文獻檢索等;除專業和其它類外,均為公共課程;D項中無人文類、體育類、其它類課程。

1.外語類:外語類課程由外語學院開課,主要包括大一上下學期的核心課程大學英語Ⅰ和大學英語Ⅱ、大二上下各一門英語通選課程,合計12學分。四個專業中,D項最多是成型,最少是車輛。

2.材化類:材化類課程由材化學院開課,主要包括大學化學(非每專業開設)、大學物理AⅠ/B、大學物理實驗B,合計7學分。四個專業中,門次最多是成型,最少是車輛。

3.理學類:理學類課程由理學院開課,主要包括大一上下學期的核心課程高等數學AⅠ/CⅠ和高等數學AⅡ/CⅡ、大二上下學期的一般必修課線性代數A/C和概率統計A/C(C單獨面向汽服單考單招班級開設,難度略微降低),合計14學分??倲党囕v為29外,其他三專業均超過30門次。具體來看難度還是多集中在高等數學這門課,詳見表3。

4.計算機類:計算機類課程以電信學院開課為主,主要包括大一上學期的0.5學分通選課程計算機與信息技術Ⅰ/計算機基礎A/計算機基礎B,下學期的3學分計算機與信息技術Ⅱ/C語言程序設計A/辦公軟件高級應用技術A。此類課程門次各專業較平均,車輛略多。

5.社科類:社科類課程由馬克思學院開課,包括中國近現代史綱要、馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想道德修養與法律基礎,開課學期在大一大二四學期中分專業錯開,合計12學分。車輛5門次最少,機制10門次最多,成型汽服均為9門次。

6.專業類:我院專業類課程由四個專業教研室依據培養方案開課,在D項中門次最集中的是大一大二各專業都有開課的工程圖學/Ⅰ/Ⅱ、工程力學Ⅰ和Ⅱ/BⅠ和 BⅡ/CⅠ和 CⅡ、電工電子學/電工電子技術Ⅰ和Ⅱ。四專業主要在大二大三開課的機械設計基礎Ⅰ和Ⅱ也是門次較多的課程。以上課程門次占與專業類總課程門次的比例為機制74%、汽服92%、成型89%、車輛84%,詳見表4。

總的來看,目前在我院學業預警的學生中,成型多項中等偏高,車輛基本低于平均,汽服和機制個別數據突出。專業類和理學類課程存在較大的學業困難(累計占全部困難課程的四分之三),材化和社科類次之,計算機和外語類再次之。在專業類課程中,四個專業的共同難點是工圖、力學、電工和機械設計基礎。同時汽服的專業困難課程非常集中,而機制則還有四分之一的專業困難課程是較為分散的。這說明在專業課程上,機制學生的個體掌握度更具差異。在理學類中,難點均以高數為主。社科類難點在毛概;材化類除機制是大物實驗B外,其余都是大學物理較難。

三、學業幫扶及改進措施

(1)當前實踐情況

我院學業預警側重于對每一學年學生成績的結果警示,后續的幫扶跟進較少。目前實踐也遇到了一些典型問題,如:

1.學生經過大一大二,掛科較多卻未及時報名重修,到第三學年累進成績未達標才收到警示,導致來不及在第四學年全部重修通過。這就影響其正常畢業。

2.學生大一時高數、大英等公共核心課程掛科較多,在進入大二后課業緊張未能重修,且電工、力學等專業課程亦有難度。一旦掛科,就累積了比較高的未獲得學分。這種需要重修通過才能獲得的學分過高將無法獲得學位證,導致心理上放棄了學習,大三大四自暴自棄。

3.學生遭遇各類挫折(如家庭變故、人際關系緊張、情感生活不如意等等)導致放棄學業。

(2)幫扶與改進

1.具體分析學生學業困難的原因,有針對性地開展幫扶工作。例如學習態度懶散、自律性不強、沉迷網絡等,可結合榜樣示范、積極價值觀引導、家長協調督促,使其深刻認識專業學習的必要性和緊迫性,從而自主改正學習態度,努力追趕超越。又如因各種挫折而心理消極、放棄學業的,可從挫折中引申正面價值,關心跟進學生的心理變化,幫助其跨過失利,獲得成長。學習還算勤勉,但方法錯誤、效率低下,可學院組織或者引導學生團體進行結對幫扶,增進交流、改進學習方式、提高學習效率。結合硬性規定與柔性幫扶,通過合理工作安排引發學生的主觀學習熱情,輔以有效的專業指導,幫助學生建立學習信心和動力,改善學習效果。同時,加強優良學風建設,建立考勤和獎懲機制,制作幫扶檔案以跟蹤后續發展。

2.具體分析每個學生的困難課程,分類后可組織不同的幫扶小組,與對應任課教師溝通,了解學生對課程的掌握度。依據教師建議制定合理的補習規劃,同組學生互相鼓勵,能更好地堅持學習。例如,高數課程,困難學生較多,在現有單開重修班之余,請輔導員或者班主任牽頭組織線上補習小組,充分利用碎片時間和學校高數線上講解資源,攻克困難知識點。專業課程中,電工學一直是學生報名重修較多的課程。而實際工作中,筆者接觸過學生自發補習該課的小團體,就是課余時間互相鼓勵,一起學習,積極找教師解疑,最終在重修中高分通過??梢妿头鲋袘摬粩嘟o學生樹立信心,令其切實有所得,會更有動力學習。

總之,學業困難學生的幫扶工作也是學業預警重要的一環,做好預警與幫扶的銜接,及早發現并解決學生的困難,在保障質量前提下提高學生畢業率,有利于校園和社會的穩定發展;有利于加強教學質量監控,確保乃至提高人才培養質量;也體現出學校管理的人性化和以生為本、立德樹人理念,促進學生、家長、學校建立良好的溝通交流渠道。在實施過程中對加強學生自我管理、優化學風建設、促使學生順利完成學業都具有重要作用和現實意義;也助力思政教育,優化高校育人思路,切實提高新時期高校思想政治教育工作的實效。

參考文獻:

[1]陳欽華:《構建學分制下高校學生學業預警機制的探索》,《廣西師范學院學報(哲學社會科學版)》2007年S2期

[2]曹威麟、楊光旭、夏紅衛:《“學困生”學業預警愛心援助工作機制探析》,《高等工程教育研究》2007年第5期

[3]董雨、付淼:《特殊群體學生預警與援助體系的構建》,《思想教育研究》2010年第3期

[4]袁安府、張娜、沈海霞:《大學生學業預警評價指標體系的構建與應用研究》,《黑龍江高教研究》2014年第3期

[5]金義富、吳濤、張子石、王偉東:《大數據環境下學業預警系統設計與分析》,《中國電化教育》2016年第2期

[6]王球琳、馬麗娟、付磊:《應用型本科院校學業預警保障體系構建研究》,《黑龍江高教研究》2016年第3期

[7]馬成瑤:《高校學業警示制度的運行現狀與改進方向》,《思想理論教育》2016年第3期

[8]姜云琴、李秀玉、蔡玉潔《新疆高校學籍警示標準與學業預警機制淺析》,《高教研究與實踐》2019年第1期

[9]陶佰睿、劉凱達、苗鳳娟、孫同日、余艷、李敬有:《基于KFCM改進SVM的學生學業預警系統設計》,《實驗室研究與探索》2019年第5期

注:本論文屬于寧波工程學院2019年度校內科研項目,項目名稱:淺議學業預警中學生學業現狀及建議——以寧工機械學院為例

作者簡介:曾嫻(1988.2)女,福建漳州人,碩士學位,館員,研究方向:教育管理。

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