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新生兒血培養細菌分布情況及耐藥分析

2020-12-31 07:27鄭東偉
中外醫療 2020年31期
關鍵詞:藥敏試驗耐藥新生兒

鄭東偉

[摘要] 目的 分析新生兒血培養細菌的分布情況,并統計耐藥情況。方法 方便選取該院自2016年1月—2018年12月進行血培養的1 854例新生兒作為研究對象,分離出309株病原菌,統計血培養細菌分布情況,并進行藥敏試驗,分析耐藥情況。結果 血培養陽性新生兒1 854例中分離出309株的病原菌,其中2016年新生兒分離出40株,2017年新生兒分離出60株,2018年分離出209株;菌類占比最高的前5位依次為無乳鏈球菌(B群)、大腸埃希菌、表皮葡萄球菌、糞腸球菌、咽頰炎鏈球菌。無乳鏈球菌(B群)對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為芐青霉素(100.00%)、紅霉素(73.77%)、克林霉素(59.02%);表皮葡萄球菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為芐青霉素(100.00%)、紅霉素(100.00%)、環丙沙星(89.29%);糞腸球菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為克林霉素(100.00%)、四環素(86.96%)、紅霉素(65.22%)。大腸埃希菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為氨芐西林(82.69%)、頭孢唑林(55.77%)、頭孢曲松(50.00%);肺炎克雷伯菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為頭孢曲松(100.00%)、氨芐西林(100.00%)、頭孢唑林(100.00%)。結論 根據新生兒血培養結果和耐藥情況指導抗生素使用較為合理。

[關鍵詞] 新生兒;血培養;細菌分布;藥敏試驗;耐藥

[中圖分類號] R4 ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1674-0742(2020)11(a)-0053-04

Analysis of Distribution and Drug Resistance of Bacteria in Neonatal Blood Culture

ZHENG Dong-wei

Department of Laboratory Medicine, Obstetrics and Gynecology Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang Province, 310002 China

[Abstract] Objective To analyze the distribution of neonatal blood culture bacteria and to make statistics on drug resistance. Methods 1 854 newborns who underwent blood culture in the hospital from January 2016 to December 2018 were conveniently selected as the research objects, 309 pathogens were isolated, the distribution of blood culture bacteria was counted, and the drug sensitivity test was performed to analyze the drug resistance. Results 309 strains of pathogenic bacteria were isolated from 1 854 cases of positive blood culture newborns. Among them, 40 were isolated from newborns in 2016, 60 were isolated from newborns in 2017, and 209 were isolated in 2018; the proportion of bacteria was the highest. The top five are Streptococcus agalactiae(group B), Escherichia coli, Staphylococcus epidermidis, Enterococcus faecalis, and Streptococcus pharyngitis. Streptococcus agalactiae(group B) has the highest proportion of resistance to 10 common antimicrobials. The top three are benzylpenicillin(100.00%), erythromycin(73.77%), and clindamycin (59.02%). The top three with the highest rate of resistance to 10 common antimicrobials of Staphylococcus epidermidis were benzylpenicillin (100.00%), erythromycin(100.00%), and ciprofloxacin (89.29%); Enterococcus faecalis accounted the top three with the highest rate of resistance to 10 common antimicrobials were clindamycin(100.00%), tetracycline (86.96%), and erythromycin (65.22%). Escherichia coli has the highest proportion of resistance to 10 common antimicrobial drugs. The top three were ampicillin (82.69%), cefazolin (55.77%), ceftriaxone (50.00%); Kleber pneumoniae of the top three bacteria with the highest rate of resistance to 10 common antimicrobials are ceftriaxone (100.00%), ampicillin (100.00%), and cefazolin (100.00%). Conclusion It is reasonable to guide the use of antibiotics based on the results of neonatal blood culture and drug resistance.

[Key words] Newborn; Blood culture; Bacterial distribution; Drug sensitivity test; Drug resistance

出生人口質量是我國關注的重要課題,深入研究新生兒疾病可使許多,新生兒疾病種類繁多,且新生兒身體器官發育未成熟,抵抗力低下,容易因細菌感染而導致嚴重的疾病,嚴重的新生兒感染還可能導致患兒死亡,目前,新生兒感染是引起新生兒死亡的主要原因之一[1],出現新生兒感染也不能盲目的使用廣譜抗生素,一方面由于缺乏針對性,一種抗生素并不一定會對所有病菌敏感,另一方面抗生素濫用會導致嚴重的后果,因此重視研究新生兒血培養結果,研究細菌分布情況,有助于臨床診斷敗血癥,并且可指導抗生素的合理使用,對規范治療有重要意義。該研究分析該院自2016年1月—2018年12月進行血培養的1 854例新生兒的細菌的分布情況,并統計常用抗菌藥物的耐藥情況,以分析該院致新生兒感染的主要病原菌,現報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

方便選取新生兒作為研究對象,其中2016年血培養陽性新生兒240例,2017年血培養陽性新生兒360例,2018年血培養陽性新生兒1 254例,男1 074例、女780例,年齡1~29 d,平均年齡(3.1±0.9)d。

1.2 ?方法

抽取新生兒1~3 mL血液,將其注入梅里埃兒童血培養專用瓶內,應用梅里埃BACT/ALERT3D血培養儀進行增菌,對結果報警的涂片進行革蘭染色及鏡檢,將鏡檢結果報告臨床醫生,轉種血平板、沙保羅瓊脂平板、巧克力色血瓊脂平板,進行培養、分純。應用梅里埃VITEK2--compact system全自動微生物鑒定及藥敏分析系統、配套細菌鑒定卡、藥敏卡做細菌鑒定及藥敏試驗。質量控制:以美國國家臨床實驗室標準委員會標準進行判斷診斷。用糞腸球菌ATCC 29212、金葡萄球菌ATCC 25923、銅綠假單胞菌ATCC 27853、肺炎克雷伯菌ATCC 700603、大腸埃希菌ATCC 25922行質量控制。

1.3 ?觀察指標

觀察血培養陽性新生兒2016—2018年內的病原菌分布情況,血培養常見革蘭陽性球菌對常見的10種抗菌藥物的耐藥情況,血培養常見革蘭陰性桿菌對常見的10種抗菌藥物的耐藥情況。

2 ?結果

2.1 ?血培養陽性新生兒2016—2018年內的病原菌分布情況

血培養陽性新生兒1 854例中分離出309株的病原菌,其中2016年新生兒分離出40株,占16.67%(40/240),2017年新生兒分離出60株,占16.67%(60/360),2018年分離出209株,占16.67%(209/1 254);菌類占比最高的前5位依次為無乳鏈球菌(B群)、大腸埃希菌、表皮葡萄球菌、糞腸球菌、咽頰炎鏈球菌,見表1。

2.2 ?血培養常見革蘭陽性球菌對常見的10種抗菌藥物的耐藥情況

無乳鏈球菌(B群)對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為芐青霉素(100.00%)、紅霉素(73.77%)、克林霉素(59.02%);表皮葡萄球菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為芐青霉素(100.00%)、紅霉素(100.00%)、環丙沙星(89.29%);糞腸球菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為克林霉素(100.00%)、四環素(86.96%)、紅霉素(65.22%);見表2。

2.3 ?血培養常見革蘭陰性桿菌對常見的10種抗菌藥物的耐藥情況

大腸埃希菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為氨芐西林(82.69%)、頭孢唑林(55.77%)、頭孢曲松(50.00%);肺炎克雷伯菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為頭孢曲松(100.00%)、氨芐西林(100.00%)、頭孢唑林(100.00%);見表3。

3 ?討論

新生兒敗血癥是常見的嚴重疾病,新生兒免疫功能未發育完全,病菌防御能力低,因此病原菌入侵血循環同時在此間生長繁殖可能導致新生兒敗血癥。疾病進展迅速,導致全身感染,因此可能會引起患兒死亡,因此需要及時控制。在我國,感染性疾病如敗血癥仍然是導致新生兒死亡的主要原因,為提高新生兒存活率,提高感染性疾病的治療效果十分重要[2-3]。血培養是診斷感染性疾病的重要手段,在敗血癥的診斷中也有廣泛的應用,并且血培養結果也需要作為用藥指導,以避免抗生素濫用[4]。

該研究結果中顯示,血培養陽性新生兒1 854例中分離出309株的病原菌,其中2016年新生兒分離出40株,占16.67%(40/240),2017年新生兒分離出60株,占16.67%(60/360),2018年分離出209株,占16.67%(209/1 254);菌類占比最高的前5位依次為無乳鏈球菌(B群)、大腸埃希菌、表皮葡萄球菌、糞腸球菌、咽頰炎鏈球菌,說明該院收治的新生兒敗血癥以無乳鏈球菌致病最多,用藥應以對其敏感的抗生素為宜,該研究也進行了相關調查,結果中顯示,無乳鏈球菌(B群)對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為芐青霉素、紅霉素、克林霉素;表皮葡萄球菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為芐青霉素、紅霉素、環丙沙星;糞腸球菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為克林霉素、四環素、紅霉素,大腸埃希菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為氨芐西林、頭孢唑林、頭孢曲松,說明了部分抗生素耐藥情況十分嚴重,不適宜應用,吳浪波等[5]進行的一項研究也顯示,2 000例血培養標本中檢出革蘭陽性菌35株,占68.63%,且部分抗生素耐藥率過高,存在地區差別,與該研究結果相似,證實了合理用藥的重要性。同時,該研究結果中還顯示,肺炎克雷伯菌對常見的10種抗菌藥物耐藥率占比最高的前3位依次為頭孢曲松、氨芐西林、頭孢唑林在臨床診療中應盡可能根據患兒血培養結果選擇相對敏感的抗生素,對于一些完全耐藥或者敏感很低的抗生素則不建議使用[6-8]。

綜上所述,敗血癥血培養結果是診療關鍵,根據病原菌種類選擇敏感抗生素是治療該病的關鍵。

[參考文獻]

[1] ?李萍.新生兒肺炎患兒痰細菌培養檢測及耐藥探討[J].中國醫藥指南,2019,17(30):17-18.

[2] ?朱雯,沈方方,侯秋英, 等.新生兒細菌性感染病原菌分布與耐藥性分析[J].中華醫院感染學雜志,2018,28(2):265-268.

[3] ?李小霞,王燕,朱琳, 等.55例耐碳青霉烯類革蘭陰性菌新生兒敗血癥臨床特征和病原菌分布及其耐藥性[J].中華醫院感染學雜志,2019,29(16):2500-2504.

[4] ?宇翔,胡洋.連續三年新生兒血培養病原菌種類及耐藥性[J].中國感染控制雜志,2018,17(1):56-59.

[5] ?吳浪波,張志強,陳翔.新生兒血培養陽性病原菌分布及耐藥性分析[J].黑龍江醫學,2019,43(4):396-398.

[6] ?謝建寧,張毅,王兆莉, 等.新生兒血培養病原菌分布及耐藥性分析[J].中國婦幼保健,2017,32(1):69-71.

[7] ?劉春花.早發型和晚發型新生兒敗血癥臨床特點、病原菌分布及菌株耐藥狀況分析[J].中外醫學研究,2019,17(17):68-70.

[8] ?劉艷,馬丹娟,黃瑞玉, 等.新生兒重癥監護病房多重耐藥革蘭陰性菌血流感染危險因素回歸分析[J].檢驗醫學與臨床,2019,16(6):783-785,789.

(收稿日期:2020-08-09)

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