基于產出導向法的大學英語線上教學實踐設計
——以寫作為例

趙仕君 侯麗娟 杜青青

（蘭州理工大學 外國語學院，甘肅 蘭州 730050）

一、在線英語教學

在線大學英語教學在新信息教育技術和高等教育的深度融合背景下發展迅速，現已出現大型開放式網絡課程（MOOC）、小規模限制性在線課程（SPOC）以及基于此的線上線下混合式教學等形式。MOOC 以優勢院校的優勢學科為背景，優質的錄制課程被本校和其他院校引進，SPOC 著力于小面積的本校線上課程資源開發。這些在線英語教學資源大多與翻轉課堂相結合形成線上線下混合式教學，旨在讓學生獲取豐富的線上教學資源的同時，加強師生互動，使教師有效掌握學生動態學習過程，學生實現個性化學習，從而提高教學有效性。

二、產出導向法

產出導向法（Production-oriented Approach）是文秋芳教授基于“輸出驅動假設”［1］和“輸出驅動-輸入促成假設”［2］提出的全新的本土化中國大學外語教學理論和方法，適用于成人外語學習理論。產出導向法以輸出作為起點，調動學生的學習熱情，同時也以輸出作為目標，主張學用一體、學以致用。輸出活動是驅動手段“output-driven”和教學目標，輸入活動是促成手段“input-enabled”。產出導向法指導下的英語教學極力促成輸入和輸出的有效對接，調動學生的學習熱情，強調輸出活動，旨在提高學生英語學習效率。產出導向法的教學流程包括3 個部分：驅動（motivating）、促成（enabling）和評價（assessing）。教師在此教學流程中是中介，在3 個部分中分別發揮引領、設計和支架作用。

國內學者就產出導向法在英語教學中的應用做了廣泛的探索。張文娟研究了產出導向法在大學英語課堂教學中的實踐，獲得了較滿意的教學反饋［3］。李佐探索了產出導向法在高職大學英語翻轉課堂中的應用［4］。畢爭、唐美華對比任務型教學法和產出導向法在外語教學應用中的異同，發現產出導向法更適合中國大學英語教學［5-6］。邱琳研究了產出導向法應用中的教師發展路徑［7］。張艷將新信息教育技術和產出導向法結合，探討了其學習模式和有效性［8］。此外，很多一線教師積極探索產出導向法在大學英語、研究生英語各類課程，如寫作、聽說、精讀等多種課程中的應用，進一步豐富和推動了產出導向法的實踐應用和發展。

本文提到的在線英語教學將基于文秋芳教授的產出導向法，使用“QQ 直播+超星爾雅平臺”，在教學實踐中注重教學環節的設計，盡量實現驅動、促成和評價，從而增加師生互動，提高教學效率，促進學生學習。此教學方式既體現了在校教學資源的豐富性、多樣性，又發揮了學生的學習能動性，并且在體現教師引領作用的同時，促進了學生的語言輸出。

三、在線大學英語教學中的產出導向法應用實踐

筆者以英語專業綜合英語教程4 為教學樣本，在2020 年春季學期展開基于產出導向法的在線教學實踐，所選實驗班級共29 人，綜合英語教程4 每周6課時，教學內容涵蓋聽說、閱讀、寫作、翻譯等。以下以某個單元的寫作部分為例，開展基于產出導向法的在線教學設計。

（一）教學主題

本單元作文選取英語專業四級2017 年作文題目——With intelligent machines to do the thinking, will our brains get lazy?引入人工智能對人類和人類社會的影響這一熱點話題。寫作話題具有時代性、信息性、可探討性。計劃課時3 小節，時長150 分鐘。

（二）課堂教學目標

知識目標：閱讀給定英文材料；深化認識議論文的寫作方法和要求。

技能目標：運用批判思維，分析人工智能帶給人們的各方面變化，并聚焦With intelligent machines to do the thinking,will your brains get lazy?把自己的認識和分析轉成成英語文字。完成材料作文中議論文的寫作要求。

情感目標：正確認識人類社會出現的新科技。

（三）任務設計

最終的產出任務是就給出材料寫一篇不少于200字的英文議論文。為完成最終任務，本次寫作課的總任務被分解成3 個子任務：線上閱讀和討論、在線寫作提交與在線同伴互評。

（四）教學過程

1.驅動環節（motivating）

產出導向法的出發點是精心設計能調動學生學習熱情和應對挑戰的主觀能動性的話題——人工智能。人工智能既可以是簡單的大話題也可以是精細的可深入話題。本堂課就是要設計由簡單到具有挑戰的話題，激發學生的“創造饑餓感”［2］，先輸入再輸出，讓學生成為閱讀、討論和寫作的主動主體。因此，課堂一開始就要通過電影圖片和新聞影像等途徑引入人工智能話題，打破學生已有認知。

2.促成環節（enabling）

在本環節，教師充分發揮主導作用，通過3 個子任務構建課堂活動，促成學生學習的輸入和輸出活動。

子任務1：線上相關閱讀和討論。

以人工智能作為話題，教師選取兩篇相關的文章布置QQ 群在線閱讀并發布討論任務。相關話題的閱讀將激活話題、拓展閱讀面、提供可討論的主題（時間為20 分鐘）。討論內容為引導學生挖掘人工智能給人們生活帶來的變化、人們對人工智能的認識和接納態度。討論以4~5 人為一組，可以在QQ群中視頻討論，比起超星爾雅更為方便（時間為10分鐘）。要求討論結束后在班級QQ 群上傳討論要點，以句子或者短語的形式出現，供全班同學在群里分享和討論。隨后，認真學習專四作文評分標準和要求（時間為10 分鐘）。

子任務2：在線寫作提交。

本課程以超星爾雅作為在線平臺，在作業系統中通過簡答題模式布置本次作文，題型設置為簡答題（沒有作文題型）。要求學生先對原材料進行閱讀，然后按照要求就給出的問題進行分析議論，并落實成文字。作文將從內容思想、結構論證和行文規范3 方面做出評價，字數不少于200 字（時間為50 分鐘）。

子任務3：在線同伴互評。

本次寫作課的反饋模式是“同伴互評+教師評價+反思修改”，在線同伴互評是本堂課的第三個小任務。超星爾雅平臺的作業系統有同伴互評功能。學生作文提交后展開在線同伴互評（時間為10分鐘）。教師提供之前課堂中培訓過的專四作文評分標準（分項式），學生再次進行復習。每名學生需匿名評價其他兩名同學的作文，要求嚴格按照評分標準，找出所讀作文的中心思想句、每個論證段落的主題句、結尾部分的結尾句。兩名學生所給分數的平均分即被評價學生的作文分數。

同伴互評的過程正是輸入與輸出的交互過程，學生不僅閱讀和欣賞他人作品，反思自己的寫作問題，同時利用所學寫作知識和前期討論找到同伴寫作中的錯誤并進行改正，這是激發學生主觀能動性和學習興趣的過程。

3.評價環節（assessing）

基于產出導向法的本次在線英語寫作實踐的評價環節主要指的是以促學為目的，教師通過QQ 語音直播對本次寫作課程的產出作品進行評價，以便教師了解學生的動態學習效果，幫助學生了解自己的學習成果，從而提高寫作能力。具體步驟是教師從學生在線提交的作文樣本中隨機抽取高分、中等分數、低分作文，總結出有說服力的正反方理由，列出概括性強的中心句、論證段落中的主題句，以及具有代表性的錯誤句子。選取兩篇較優秀的作文，教師當堂在線評價，詳細整理出審題、結構和語言方面的修改意見，與學生共享，以此使學生更加清晰地意識到寫作中的問題和常見問題的修改方法（時間為25 分鐘）。最后，學生歸納總結，根據教師反饋，修改作文、寫出本次寫作的反思日志（時間為25 分鐘）。

四、教學效果與反思

課程實踐后，學生參與基于產出導向法的在線教學實踐效果問卷調查，分發問卷29 份，回收29 份，回收率100%。大部分學生對以“QQ 直播+超星雅爾平臺”的在線教學模式表示接受，44.83%的學生表示非常喜歡、51.72%的學生表示比較喜歡、3.45%的學生認為一般。此外，被問及此模式對學習的促進作用時，31.03%的學生認為很有效、58.62%的學生認為基本有效、10.35%的學生認為效果不大。在該課程在線教學模式給學生帶來的收獲這個問題（多選）上，學生認為獲得了本課程要掌握的知識（89.66%）、探究學習能力（58.62%）、體會到學習的樂趣（51.72%）、與人協作交流的能力（34.48%）等。當被問及教師在在線教學模式中的作用（多選）時，學生認為教師主要提供學習資源和條件（82.76%）、學習方法指導（75.86%）、教授知識（75.86%）和學生進行情感交流（51.72%）。從上述問卷數據看，本次基于產出導向法的在線教學實踐給學生帶來的課堂感受總體是好的，而好的情感因素和體驗對外語教學有重要影響［9］?；诋a出導向法的任務設計把學習者納入課堂的每個環節、鼓勵學生參與，有助于改變英語課堂枯燥、單調的學習模式。通過3 個子任務，學生積極參與到課堂活動中，有效克服了對課程內容的焦慮和抗拒情緒，體會到了學習樂趣，并在教師的引導下完成了語言輸入和輸出，最終在學習效果方面達到了學以致用。

在實踐中筆者發現，在教學任務的設計和分解環節需要教師課前作好充分準備。教師在課堂中既是知識的傳輸者也是主導者，需要組織課堂，建構有序、有趣、有效的課堂活動和任務。同時，深入分解學習內容，按照教學目標設計教學任務，輸入輸出雙驅動，充分調動學生參與課堂活動的積極性，從而促成輸出。在本單元的學習中，教師按照教學目標設計每個課堂子任務，學生積極完成任務。整個教學過程涵蓋了解話題、閱讀、思考、討論、寫作、互評、反思和反饋等步驟，既有輸入也有輸出，學生不僅聆聽了教師的發言，而且發揮了自身的主觀能動性。課堂有序有趣，比起單純地進行寫作，課堂氣氛更加活躍，學生參與過程更長、互動更多，思想的碰撞和交流也更頻繁。本課程教學任務在學期內也順利完成，學生反饋良好。

然而，該教學實踐涉及的學生人數較少，而且只是短期跟蹤，之后還需要通過納入更多的學生，在更長的時間跨度中觀察基于產出導向法的大學英語教學實踐，用更加量化的指標深度衡量其效果。