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人工智能技術應用于軟件技術專業課程改革

2021-01-21 22:19張明霞
啟迪·中 2021年12期
關鍵詞:軟件技術人工智能技術課程改革

張明霞

摘要:隨著科技的不斷發展,人們進入了人工智能和大數據時代,迫切需要大量具有較強自主學習能力、創造性思維能力和軟件開發能力的軟件技術專業人員。因此,在人工智能下及時開展軟件技術專業課程改革建設具有現實意義。

關鍵詞:人工智能技術;軟件技術;課程改革

引言

高校應對人工智能技術的發展,及時引進新思想和新教學方法,開展計算機課程教育教學改革,使課程建設適應當代發展和學生學習需求。

一、人工智能及其發展前景

人工智能概念最早在1956年提出,隨后各國的學者逐漸取得了很多的研究成果,促使人工智能概念也得到了進一步的拓展。人工智能技術所包含的領域很廣,并且涉及到很多的技術內容,其主要研究的目標是讓機器代替人工進行一些復雜的工作,以此提升工作效率和工作質量,但隨著時代的發展,人們對復雜工作的定義也有所改變。人工智能的發展歷程與計算機技術的發展歷程有著緊密的聯系,通過人工智能的應用可以大大推動我國計算機技術的發展,同時也影響著計算機專業職業教育的發展。因此,要重視人工智能的應用,不斷創新計算機專業職業教育,以此來改變過去職業教育的弊端,實現計算機專業職業教育的可持續發展。

二、人工智能技術對軟件技術專業人才的需求特點

(一)軟件開發及測試能力

人工智能技術需要軟件開發和測試人才的能力,主要包括軟件分析、軟件設計、軟件實施和軟件測試能力。但目前一些重點關注軟件技術的大學生軟件開發測試能力差,無法有效地進行軟件規劃、分析、設計、實施和測試。迫切需要根據軟件技術專業人員對人工智能技術的需求特點,提高學生在軟件開發和測試方面的實踐能力。

(二)知識更新能力

人工智能技術日新月異,要求軟件專業人員具備較強的知識更新能力、較強的自主學習能力和較強的技術應用能力。但目前,相當多的重點關注軟件技術的大學生自學能力低,更新知識的能力弱。迫切需要改進培訓方案,根據軟件技術專業人員對人工智能技術的需求特點增加相應課程,這對培養學生理解和掌握新知識尤為重要。

三、人工智能技術應用于軟件技術專業課程改革策略

(一)教學模式探索

隨著學生在一個學科領域不斷精進,新問題也會不斷出現,須重新組合知識來應對新挑戰。在智能類專業發展的全生命周期中,把學生進入人工智能領域后所花費的時間分為3個階段:基礎類課程階段Ⅰ、專業基礎類課程階段Ⅱ、核心專業類課程階段Ⅲ。在階段Ⅰ的學習中,學生剛剛進入人工智能領域,對所學專業感到迷茫,教師在這一階段起到相當重要的引導作用,適合采用傳統教學模式;在階段Ⅱ學習中可以結合人文類或工程類學科的知識與人工智能專業基礎課進行知識重組,適時采用多元教學模式

(二)結合技能目標的實踐教學

以企業技術和能力為基礎,引進先進的設備和優良的管理模式,通過企業工程師和學校教師的共同培訓模式對學生進行培訓。比如操作機器人的碰撞會導致設備損壞甚至人身安全事故??紤]到這一點,我們可以提高學生的安全意識,讓他們知道如何珍惜生命,保護自己、他人和設備。采用虛擬仿真創建設備結構VR圖像,使學生能夠直觀、虛擬地看到仿真生產過程。實習結束后,學生們真的深入公司的生產線,在工作前進行技能和技術培訓,使學生們能夠迅速融入公司的生產環境。構建不同層次的“合理虛擬實踐”培訓,可以培養制造企業應用技術開發人員和智能技術企業研發人才。

(三)構建大數據分析課程體系,提升學生的大數據分析能力

人工智能技術需要軟件技術專業人員的高數據分析能力,許多與人工智能技術相關的企業迫切需要大量具有高數據分析能力的軟件技術專業人員。因此,大數據分析能力目前是軟件技術專業人才培養的重要組成部分,應及時構建大數據分析課程體系,進一步提高軟件技術專業人才的大數據分析能力。首先,教師是教學的組織者,所以我們應該重視教師的培養。只有通過提高教師的大數據分析能力,才能更好地提高學生的大數據分析能力。然后重點培養數據挖掘能力,包括數據預處理能力和聚類分析能力。

(四)智能考核模式的應用

隨著人工智能時代的到來,計算機軟件技術專業的教學手段和課程內容有了很大的改變,傳統的考核模式也會受到一定的影響,促使傳統考核方式面臨著改革的局面。通過應用智能考核模式可以改進過去傳統考核模式的弊端,避免由人為因素而導致評分受到影響,提升了考核的客觀性和真實性。例如,應用隨機抽題考試系統能夠實現考核模式的簡化,還可以將職業素質考核內容融入到智能考核模式中,不斷提高學生的職業素質,促使學生能夠成長為高質量的計算機軟件技術專業人才,從而滿足當前社會對人才的需求。

結束語

概括地說,目前高校計算機課程教學中存在著一些問題,如教學內容滯后、枯燥乏味、教學方法倒退等。在人工智能時代,加快高校計算機教學改革極為緊迫。推進高校計算機課程教學模式改革,首先要做好人工智能課程資源建設,加強教師隊伍建設,營造良好的學習氛圍。通過全面應用這些方法,計算機課程的教學內容將更加完善,教學內容將滿足學生的需求,從根本上改變教學模式,使高校能夠向社會輸送更多人才。

參考文獻

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