大數據時代，如何實現實驗室高效管理？

科學研究進程中,科研工作者需要面對各種各樣繁多的科研信息,它們復雜地相互作用在一起,很難用簡單、傳統的方法進行描述與統計。原始數據的混亂，讓實驗室研究人員不得不花大量的時間和精力進行數據整理、分析、匯總以及文獻資料查閱和篩選。

如此海量的數據襲來，使實驗室工作進入一個嶄新的時代——大數據時代。近年來，基于“大數據”的實驗室管理系統的開發以及互聯網實驗室管理技術正如雨后春筍，活躍在各大實驗室。

大數據時代，利用大數據技術實現實驗室高效管理需要建立和完善實驗室大數據采集、存儲和處理等系統，將分析、生產用儀器設備與IT系統相連，方便實驗室工作人員連續跟蹤數據。另外，將實驗室搜集到的數據保存在統一的數字化平臺上并進行有效的分類整理，以便于實驗室工作人員在過程層面上對數據進行比較；除此之外，要能夠通過對大數據進行分析從而形成決策并處理好大數據使用過程中的保密和法律問題。

LP思考

“ 大數據時代無疑為現代化實驗室提供了方向和目標！ ”

大數據為您的實驗室工作帶來便捷的同時也面臨許多挑戰，其中包括：大多數實驗室并沒有使用統一的系統管理數字化文件，大數據分析結果差異化，儀器設備與IT系統沒有互聯，造成大多數實驗室存在太多難以關聯的小數據，以至于很難自動將儀器的結果數據與實驗室報告文檔數據一一建立起聯系等。

要如何應對如此之多的挑戰？筆者認為，最佳解決辦法是制定實驗室儀器設備控制的統一標準，以便于搜集到標準化數據，從而化繁為簡將數據變為大數據。提升實驗室管理水平，將海量的實驗室數據變為大數據是實驗室管理工作持之以恒的追求。