數字化信息監測與控制系統在睡眠呼吸暫停綜合征診斷中的應用價值

黃彬

[摘要] 目的 分析在睡眠呼吸暫停綜合征的診斷中應用數字化信息監測與控制系統的價值。 方法 選取2018年12月至2019年12月于我院收治的60例睡眠呼吸暫停綜合征患者進行分析，所有患者收治入院后，均同時采用兩種監測方式，分別為數字化信息監測方式與控制系統及多導睡眠監測方式，以多導睡眠監測中的呼吸暫停通氣指數（AHI）作為患者睡眠呼吸暫停綜合征的診斷金標準。比較數字化信息監測與控制系統及多導睡眠監測的AHI，對數字化信息監測與控制系統的應用價值進行評價。 結果 根據多導睡眠監測的AHI分組，輕度組的DAMICS-AHI與PSG-AHI比較，差異無統計學意義（P>0.05）;按照數字化信息監測與控制系統測出的AHI分組發現，輕度組與鼾癥組比較，差異無統計學意義（P>0.05）。當PSG-AHI≥5時，發現在DAMICS診斷下，DAMICS-AHI的值≥7.6時，特異度為100.00%，靈敏度為94.20%，約登指數在此時達到一個最大值。PSG-AHI≥15時，DAMICS-AHI在中重度患者的診斷中，特異度為95.90%，靈敏度為94.20%，最佳診斷點為14.15。 結論 睡眠呼吸暫停綜合征的出現會對患者的睡眠產生較大影響，會造成患者睡眠質量的嚴重降低，臨床需要對患者睡眠情況進行分析，才能采取對癥的治療方式為患者進行有效的治療。采用數字化信息監測與控制系統進行診斷，能有效監測患者的睡眠情況，及時發現患者睡眠過程中發生的呼吸事件，操作相對簡便，同時能分析患者不同分期的睡眠時間占比情況，具有較高的準確度，臨床價值高。

[關鍵詞] 睡眠呼吸暫停綜合征;數字化信息監測與控制系統;多導睡眠監測;臨床監測價值

[中圖分類號] R56 ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-9701（2021）04-0023-03

Application value of digital information monitoring and control system in the diagnosis of sleep apnea syndrome

HUANG Bin

Department of Respiratory Medicine and Critical Care Medicine， Fuzhou Second Hospital Affiliated to Xiamen University， Fuzhou ? 350007， China

[Abstract] Objective To analyze the value of digital information monitoring and control system in the diagnosis of sleep apnea syndrome. Methods A total of 60 cases of sleep apnea syndrome who were admitted to our hospital from December 2018 to December 2019 were selected for analysis. After all patients were admitted to our hospital， two monitoring methods were used at the same time， namely， the digital information monitoring method and the control system and the polysomnography monitoring method. The apnea ventilation index in polysomnography was used as the gold standard for diagnosis of sleep apnea syndrome. The AHI from the digital information monitoring and the control system and polysomnography was compared， and the application value of the digital information monitoring and control system was evaluated. Results According to the AHI grouping under polysomnography， there was no significant difference between the DAMICS-AHI and PSG-AHI in the mild group（P>0.05）; according to the AHI grouping detected by the digital information monitoring and control system， it was found that there was no significant difference between the mild group and the snoring group（P>0.05）. When PSG-AHI≥5， it was found that under DAMICS diagnosis， when the value of DAMICS-AHI≥7.6， the specificity was 100.00%， and the sensitivity was 94.20%. The Youden Index could reach a maximum at this time. It was found that when PSG-AHI≥15， in the diagnosis among moderate to severe patients， the specificity of DAMICS-AHI was 95.90%， the sensitivity was 94.20%， and the optimal diagnosis point was 14.15. Conclusion The emergence of sleep apnea syndrome will have a greater impact on the patient′s sleep， and will cause a serious decrease in the patient′s sleep quality. Clinically， it is necessary to analyze the patient′s sleep status in order to adopt symptomatic treatment methods for effective treatment of patients. The digital information monitoring and control system are used for diagnosis， which can effectively detect the patient′s sleep status and timely discover the respiratory events that occur during the patient′s sleep. The process is relatively simple. At the same time， it can analyze the proportion of sleep time of patients in different stages， with a high accuracy and a high clinical value.

[Key words] Sleep apnea syndrome; Digital information monitoring and control system; Polysomnography monitoring; Clinical monitoring value

臨床上睡眠呼吸暫停綜合征是一種較為常見的睡眠疾病，該疾病在臨床上具有較高的發病率，對人體健康構成較大的危害[1]。該疾病屬于睡眠呼吸暫停低通氣綜合征中的常見類型。有研究顯示，我國阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的發生率為4.00%。睡眠呼吸暫停綜合征的主要臨床表現為夜間缺氧、白天嗜睡，隨著病情的進展，還可能誘發心腦血管疾病的出現，嚴重降低患者的生活質量[2]。有數據顯示，中年人的睡眠呼吸暫停綜合征發病率為2%～4%。目前多導睡眠監測（Polysomnography，PSG）為睡眠呼吸暫停綜合征的診斷金標準[3]。隨著臨床醫療技術的不斷發展，出現了一種新的監測技術——數字化信息監測與控制系統（Digital information monitoring and control system，DAMICS）。在該技術下，只需患者躺于病床上即可產生多個傳感信號，這些信號能通過床旁盒及網絡傳遞至電腦屏幕上，從而實現對患者的監測[4]。本研究通過對比PSG與DAMICS，探討DAMICS在睡眠呼吸暫停綜合征中的臨床價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年12月至2019年12月于我院收治的60例打鼾患者進行分析，分別給予以上患者數字化信息監測與控制系統及多導睡眠監測。其中男42例，女18例，年齡20～83歲，平均（48.59±4.85）歲，平均BMI（28.02±2.82）kg/m2。納入標準：①符合睡眠呼吸暫停綜合征診斷標準者;②無精神類疾病，言語意識清晰者。排除標準：①存在心律失常者;②伴隨肺、腎等臟器功能嚴重衰竭者;③拒絕簽署知情同意書者。

1.2 方法

所有患者在收治入院后均同時進行DAMICS監測與PSG監測。DAMICS監測參數包括心電圖、體溫、口鼻氣流、血氧飽和度、睡眠體位、鼾聲等。PSG監測參數包括經皮外周血氧飽和度、鼾聲、腦電圖、肌電圖、心電圖、胸腹呼吸運動及口鼻氣流等。

1.3 診斷標準

以診斷AHI<5時，為睡眠呼吸暫停綜合征的診斷金標準。1次低通氣（H）為監測到患者的口鼻氣流波幅下降超過50%，同時存在1次SaO2下降超過4%;1次呼吸暫停事件（A）為患者的口鼻氣流存在超過10 s的連續中斷情況[5]。5≤AHI<15，血氧飽和度最低值在<85%～90%時為輕度;15≤AHI≤30，血氧飽和度最低值在80%～85%時為中度;AHI>30，血氧飽和度最低值<80%時為重度。

1.4觀察指標

記錄PSG-AHI與DAMICS-AHI檢測的特異度、靈敏度，其中靈敏度=真陽性人數/（真陽性人數+假陰性人數）×100%。特異性=真陰性人數/（真陰性人數+假陽性人數）×100%。

1.5 統計學方法

采用SPSS 18.0統計學軟件進行數據分析，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗，計數資料以[n（%）]表示，采用χ2檢驗，對DAMICS-AHI與PSG-AHI進行相關性分析，分別以PSG-AHI≥15與PSG-AHI≥5作為打鼾患者的診斷點，繪制受試者工作特征曲線（ROC曲線），P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一致性

參照《睡眠呼吸暫停低通氣綜合征診治指南》[6]，并根據PSG的監測數據不同進行分組，將60例患者分為4組，其中鼾癥組7例（AHI<5）、輕度組11例（5≤AHI<15）、中度組5例（15≤AHI≤30）、重度組37例（AHI>30）。所得數據均符合正態分布。見表1。根據DAMICS測量數據不同進行分組，可以將患者分為以下4組，其中AHI<5的鼾癥組6例、5≤AHI<15的輕度組13例、15≤AHI≤30的中度組8例、AHI>30的重度組33例。見表2。

2.2 DAMICS診斷準確性

當PSG-AHI≥5時，發現在DAMICS診斷下，DAMICS-AHI的值≥7.6時，特異度為100.00%，靈敏度為94.20%，約登指數能達到最大。當PSG-AHI≥15時，DAMICS-AHI在中重度患者的診斷中，特異度為95.90%，靈敏度為94.20%，最佳診斷點為14.15。

3 討論

臨床研究認為，睡眠呼吸暫停綜合征的發病原因與上呼吸道狹窄、扁桃體肥大以及肥胖等因素有關，患者大多臨床表現為嗜睡、打鼾、頭痛、睡眠過程中發生呼吸暫停、記憶力下降等癥狀。睡眠呼吸暫停綜合征的發生若未引起患者的重視，隨著病情的進展，會導致患者睡眠質量嚴重下降，降低患者的機體免疫力，導致患者的健康受到嚴重的威脅。通常睡眠呼吸暫停綜合征在經過有效、對癥的治療后，能取得較好的預后效果，有效緩解患者的睡眠缺氧癥狀，改善患者的睡眠質量。因此，有效的診斷方式，盡早確診對于患者十分重要。目前臨床上仍公認PSG為睡眠呼吸暫停綜合征的診斷金標準。但PSG監測導線連接多、操作過程十分繁瑣，且應用PSG的價格較高，患者的經濟負擔重，給患者造成許多不便。隨著醫療技術及科學技術的不斷發展，近年來研究了許多具有較高診斷價值的監測方式。在DAMICS監測方式下，其所應用的原理與PSG存在很大的不同，包括傳感帶床墊與帶氣囊式。在DAMICS下，沿著床墊按照縱向分區的方式將床墊分為多種互不相通的區域，在每個區域內均設置有封閉的流體囊，以充入具有規定壓力的流體[7]。在床墊上配置了許多溫度傳感元件及觸力傳感元件[8]，患者躺于病床上，就能通過流體囊及以上配置的傳感元件，將患者的各種生理活動所產生的溫度變化及壓力變化等通過床旁變換器將以上電量變化轉換為具體的數字，經過網絡最終將這些數據反饋到電腦屏幕上[9-10]。對比PSG在DAMICS下能夠對患者不同分期的睡眠時間及占比進行分析，同時，還能對患者睡眠時期每小時中出現的呼吸事件進行監測，有利于臨床對患者睡眠期間發生的呼吸事件進行判斷[11]。對比家庭便攜式的睡眠監測儀，在DAMICS下，能夠在不相關導聯腦電圖下就能將患者的有效睡眠時間較為準確地計算出來[12]。通過DAMICS能進行遠距離調劑控制，同時還具有無干擾性、長時間監測、多功能組合等優勢，能實現與原通信系統、圖像存儲、信息系統間的無縫連接，對于臨床睡眠呼吸暫停綜合征患者的診斷具有重要意義[13]。

本研究結果顯示，對收治的睡眠呼吸暫停綜合征患者同時采用PSG與DAMICS進行監測，發現在輕度組及鼾癥組的監測中，DAMICS的AHI較PSG更高，而在中、重度患者中，DAMICS較PSG的AHI則偏低。但DAMICS與PSG具有較好的一致性。兩種監測方式下的原理不同，在DAMICS監測下，只需要患者躺于病床上，就能通過床墊中的變化對數據進行分析，而在PSG下需要許多電極、導線，較DAMICS繁瑣許多。在輕度患者中，其睡眠呼吸事件相對發生得較少，有許多事件是發生于臨界點的，而在DAMICS下，在呼吸事件的監測中，具有較高的敏感性，因此患者躺于監測床上時，床墊可能在感受患者的呼吸事件臨界點上，存在一定的偏差[14]。如一些患者的低通氣呼吸僅僅是接近臨界點但并非為低通氣呼吸事件，而在DAMICS監測下，由于其高敏感度，而將該事件列為低通氣呼吸事件。又或者是，患者在睡眠過程中更改了睡姿，如翻身等，這些情況也會對DAMICS的監測結果造成影響，造成其監測值偏高[15]。由于中、重度患者的特點是會發生較多的睡眠呼吸事件，且大量呼吸暫停及低通氣等睡眠事件值均遠超過了臨界值，因而在診斷中、重度患者中，DAMIICS的判斷較為準確。本研究結果顯示，按照PSG-AHI分組，在輕度組兩種診斷方式的診斷比較，差異無統計學意義（P>0.05）;按照DAMICS-AHI分組，兩種監測方式在輕度組與鼾癥組比較，差異無統計學意義（P>0.05）。當PSG-AHI≥5時，發現在DAMICS診斷下，DAMICS-AHI的值≥7.6時，特異度為100.00%，靈敏度為94.20%，約登指數能達到最大。當PSG-AHI≥15時， DAMICS-AHI在中重度患者的診斷中，特異度為95.90%，靈敏度為94.20%，最佳診斷點為14.15。

綜上所述，在睡眠呼吸暫停綜合征中應用DAMICS診斷，較應用多導睡眠監測的診斷敏感度更好，具有更好的準確度，能有效監測患者在睡眠過程中發生的各種呼吸事件，監測患者的睡眠信號變化情況，具有較高的臨床診斷價值。

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（收稿日期：2020-07-23）