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近十年中國田徑項目研究熱點研究
——基于中國知網核心論文期刊文獻的citespace可視化分析

2021-06-03 06:05
文體用品與科技 2021年11期
關鍵詞:發文田徑可視化

(廣州大學松田學院 廣東 廣州 511370)

在科學領域里,文獻信息的引證分布具有一定的規律性,這是信息計量學理論的重要組成部分。同時,作為一種方法,引文分析又具有廣泛的應用。因此,文獻信息引證規律和引文分析方法在信息計量學中占有舉足輕重的地位,具有重要的理論意義和實際作用。截止到2020年7月5日,CNKI數據庫共收錄以 “體育”及“citespace”為主題的文獻共356篇,研究主題涉及體育教學、體育產業、競技體育及體育賽事等方面,涉及到的體育項目有跆拳道、健美操、足球、籃球等項目,而以田徑為主題的可視化分析還沒有。為進一步了解對田徑研究的發展現狀、特點和趨勢,為今后的田徑項目研究提供方向,本文對2009-2019年間田徑項目研究為數據,運用citespace軟件分析田徑項目研究的現狀和趨勢。

1、研究對象

在中國知網數據庫搜索主題詞“田徑”,檢索時間為2009-2019年,共檢索北京體育大學學報、廣州體育學院學報、上海體育學院學報、首都體育學院學報、體育科學、體育學刊、體育學研究、西安體育學院學報、成都體育學院學報、山東體育學院學報、沈陽體育學院學報、體育文化導刊、體育與科學、武漢體育學院學報、中國體育科技381篇文獻,剔除相關性較差文獻后,共納入356篇文獻進行可視化分析。

2、研究方法

運用Citespace可視化軟件繪制圖譜。通過對發文量、關鍵詞了解田徑領域研究熱點;通過科研機構及高產作者分析,了解田徑領域研究主題。

3、結果與分析

3.1、發文量及時間分析

從發文量上看,CNKI2009-2019年收錄關于田徑項目研究文獻總體呈下降趨勢,2010年發文數量最多,為68篇,2018年發文量最少, 為 12篇,2009-2010年、2012-2013年、2014-2017年、2018-2019年4個階段,發文數量呈平穩上升趨勢,而2010-2012年、2013-2014年、2017-2018年3個階段,發文數量呈明顯下降趨勢,可見近十年來體育研究者對田徑項目重視程度不夠,高水平田徑項目論文不多。在田徑項目研究通常以奧運會、世錦賽等世界大賽為研究對象,在奧運會之后通常會有相對較多的研究成果出現,如在2009年及2013年。另一方面,近年來隨著國家倡導的全民健身運動的開展,各項運動發展迅速,尤其是以足球為代表的職業化項目,在《中國足球改革發展總體方案》等相關國家政策出臺后,迅速成為體育研究領域里的新熱點,這也成為田徑項目核心期刊研究成果逐年下降的原因。

圖1 2009-2019年發文量趨勢

3.2、科研機構分析

在Citespace軟件中選擇Instituion為關鍵詞,提取2009-2019年發文量前50的發文機構生成最終的網絡節點數量為258,連線數量為147,Q值0.87,最終生成近十年田徑項目研究的發文機構可視化圖譜。由分析可知,發表論文被引頻次數量排名前十的分別是北京體育大學、國家體育總局體育科學研究所、廣州體育學院、浙江大學、北京體育大學研究生院、北京體育大學競技體育學院、山東體育學院、東北師范大學體育學院、華南師范大學體育科學學院、天津師范大學體育科學學院。

圖2 發文機構聚類

表1 發表相關文獻數量前十組織機構

3.3、高產作者分析

科學研究離不開科研工作者,研究者在進行科學研究的過程中,一方面出于研究興趣和對科學真理的不懈追求,不斷進行學術產出;另一方面,也受到現有科研評價體系的影響,科研論文的撰寫與發表已經成為每一位科研工作者學術生涯的必經之路。在Citespace軟件中選擇Author為關鍵詞,提取2009-2019年發文量前50的發文作者生成最終的網絡節點數量為253,連線數量為155,最終生成近十年田徑項目研究的發文機構可視化圖譜。表2為發表文獻數量排名前十的作者。通過分析近十年田徑項目相關研究作者的分析數據發現,356篇文獻共有作者253人,人均文獻1.4篇,發文數量較多的作者較少,發文數量在7篇以上有3人,占到研究田徑項目作者總數的1.2%,發文數量為1篇的為200人,占到研究田徑項目作者總數的79%,發表2篇論文的作者有33人,占到研究田徑項目作者總數的13%,發表3篇論文的作者有13人,占到研究田徑項目作者總數的5.1%,發表4篇論文的作者有4人,占到研究田徑項目作者總數的1.6%。圖3中每個節點代表一名作者,字號越大表明發表的相關文獻越多。節點之間的連線表示學者之間的合作強度,連線越粗,合作關系就越密切。主要的學者群體有以苑廷剛、王國杰等為代表的學術群體;以司琦、張輝等為代表的學術群體;以許占鳴、王林等為代表的學術群體等。各學術群體成員多為同單位內合作,與其他代為學者合作較少。

表2 發文作者統計

圖3 發文作者聚類

為研究我國田徑項目研究團隊是否形成,可采用洛特卡定律檢驗,洛特卡定律是信息計量學三大基本定律之一,作為描述文獻作者分布的一個計量學的經驗定律,指的是在某一時期內、某一主題領域內,文獻作者的分布狀況。該定律主要揭示了科學生產率,以及作者與論文之間的數量關系,洛特卡定律又稱“平方反比律”,揭示了作者頻率與文獻數量之間的關系。用公式表示就是:f(x)=C/x2,式中C是某主題領域的特征常數。寫n篇論文的作者數量大約是寫一篇論文作者數量的1/n2。所有寫一篇論文的作者數大約占作者總人數的60%,研究田徑相關問題的作者占發文總人數的79%,高于洛卡特定律的60%,說明我國研究田徑領域的學者隊伍還不成熟,發表1篇論文的學者人數接近80%,說明絕大多數學者還未對田徑領域研究還未形成體系。田徑運動作為奧運會金牌大戶,一直是各體育強國在奧運會上爭奪的焦點,可謂 “得田徑者得天下”,近年來,我國奧運會上田徑項目上取得的成績有所進步,但與歐美、俄羅斯等田徑強國差距仍然巨大,作為體育研究學者來講,仍然有很多研究可以深入;另外一方面,田徑運動作為運動之母,從基本理論到運動生理、生化、力學在訓練及教學中的運用,再到田徑運動與國家體育政策的結合與推廣,已經有了龐大的科學研究體系,如何完善和豐富田徑運動研究體系,也是田徑運動學者研究的方向。

3.4、研究熱點分析

在Citespace軟件中選擇Keyword為關鍵詞,提取2009-2019年數據。顯示網絡節點數量為316,連線數量為416,最終生成近十年田徑項目研究的關鍵詞可視化圖譜。對近十年來田徑熱點問題的研究可以圍繞關鍵詞的分析以及高被引文章的分析來得出,不同文章出現相同關鍵詞的頻率越高,說明文章研究的聯系越緊密,理論上會形成相關關鍵詞的理論研究體系,該關鍵詞也會成為田徑項目研究領域的研究熱點,分析關鍵詞有助于把把握田徑研究領域的規律、特點以及趨勢。通過Citespace軟件對Keyword選項的分析,得到N=318,E=416的可視化圖譜。318為節點數代表近十年田徑項目研究的關鍵詞有318個,節點旁字號越大,說明該關鍵詞涉及的研究領域的熱度越高。通過分析整理,排名前十的田徑研究關鍵詞分別是田徑(110)、競技體育(46)、田徑運動(29)、奧運會(18)、中國(18)、田徑運動員(10)、世錦賽(10)、田徑項目(9)、田徑課程(9)、運動員(8),括號中數字為該關鍵詞被引頻次。其中,中心性數值大于0.1的有田徑 (0.62)、競技體育 (0.28)、田徑運動(0.14)。根據關鍵詞可視化分析結果聚類,發現所有納入分析的關鍵詞可分為12類。

表3 研究熱點關鍵詞分析(排名前十)

圖4 關鍵詞聚類

圖5 關鍵詞時間軸聚類

3.5、高引文論文分析

高被引論文是指被引頻次相對較高、被引用周期相對較長的學術論文,高被引論文在一定程度上反映了近十年田徑研究的發展前沿,因Citespace軟件無法對CNKI數據庫論文做高被引論文分析,所以在此借助CNKI數據庫數據做相關高被引論文數據分析。從表4分析來看,近十年田徑項目研究排名前10的高被引論文發表時間多為2014年以前,距離2019年已有5年時間。從論文主題來看,主要研究田徑格局分析、田徑運動訓練、田徑運動教學等方面,也代表著田徑項目研究一段時間內的趨勢。

表4 2009-2019年田徑項目研究高被引文(排名前十)

4、結論

通過對CNKI體育類核心期刊全文數據庫2009-2019年田徑項目研究的相關文獻進行可視化分析及量化統計,發現近十年來,我國田徑高水平科研文獻數量呈下降趨勢,期間雖有四個上升階段,但總體下降趨勢明顯;發文機構以大專院校為主,尤其是各體育專業院校和綜合性大學體育學院;發文作者最多的達到7篇,但相互之間的合作研究不多,田徑研究的學者體系還未完成;近十年田徑科研高水平論文研究的主要領域在世界大賽田徑格局分析、田徑運動訓練以及田徑運動教學??偟膩碚f,近十年來,田徑項目高水平研究的主要問題有高產作者不多、研究機構合作不夠緊密、研究的熱點較少而且研究的熱點陳舊。但隨著國家體育政策的全面推動,以及體育研究的體系化、科學化,田徑項目研究將會受到更多關注和重視,研究領域將繼續推陳出新、研究內容不斷完善。

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