基于云計算的電力大數據分析技術與應用

賀宇凡

（國網湖北省電力有限公司襄陽供電公司，湖北 襄陽 441000 ）

在現代計算機信息技術發展的背景下，人們的生活方式和辦公形式發生了巨大的變化，各行各業都在積極地運用計算機技術來進行自身行業的轉型和優化?，F代人們生活質量的不斷提升，對于電力資源的依賴性越來越強，我國在電網建設方面重視越來越高，整體的規模在不斷地擴大，因此對于電力部門來說，需要處理各種各樣的電力數據和信息，整體的工作量是比較大的，為了更好地保障電力數據處理的有效性，需要不斷地提高數據分析的能力，保障數據的準確性，采用云計算技術來實現電力資源的全方面化，保證整體工作的質量。

1.對云計算進行相應的分析

云計算是一種基于現代網絡技術流行的計算模式，也是一種比較先進的技術，它可以高效地利用遠程操控的形式，來為用戶提供相應服務。其服務包括數據儲存、計算、數據處理等多項功能。云計算最主要的特點就是自身的兼容性比較強，能夠對數據進行快速處理，數據存儲的空間比較大。由于這種計算模式容錯率比較高，還有虛擬性特點，應用特別廣泛。它也依據了大數據的有關理念，對其進行相應優化，更好地保障了整體數據分析和儲存能力，在實際云計算過程中，能夠滿足廣大用戶的需求，并結合用戶實際的需求做出針對性的數據處理，同時也能夠降低對數據庫的整體需求，更好地滿足現代電力發展的要求。云計算技術對于整體數據處理來說是比較快速的，而且也能夠對數據進行相應的分割處理，針對不同層次的計算對數據進行綜合性的運算，高效地完成各類工作，節約了人力和物力，大大地解放了勞動生產力。比如在對電力系統的信息資源儲存過程中，如果發現數據出現損壞，云計算可以通過語句處理來對其信息進行相應調整，不斷完善相應的資源?？偠灾?，云計算可以有效地對各種信息和數據進行處理，完善和彌補在數據和信息處理方面的缺陷。

2.對大數據進行相應的分析

大數據技術主要是指其所含的數據量比較大，對數據進行處理的流程比較復雜。大數據技術是一種數據進行處理和分析的一般工具，能夠對數據進行相應的收集、分類和處理。在信息處理工作中，它能夠有效實現整體的預期目標，因為大數據可以對很多數據量比較大的內容進行處理，而且處理速度比較快，能夠對各種數據進行相應分析，有效地進行數據處理。有關人員需要對大數據處理的形式進行相應創新，利用現代比較先進的數據分析技術，能夠從大量數據中提取出一些有價值、有內涵的信息內容，從而更好地實現數據資源的有效性。大數據技術在現代各行各業中都有著非常廣泛的應用，有關人員要結合實際情況，做好技術優化和創新，從而更好地實現其應用價值的提升。

3.對具體應用進行分析

電力運行系統過程中，云計算是比較有用的數據統計方式和方法，能夠對各項數據進行充分分析。在數據統計過程中，一切數據的結果都要基于云計算的主要內容。通過云計算能夠有效地實現數據的統計，保障整個數據的準確性和完整性。當前，電力系統對云計算的需求是比較大的，而且云計算在電力系統數據統計中發揮著獨一無二的作用，對于電力有關人員來說應該調整好云計算在電力系統中的應用模式，從而更好地保障電力系統的穩定性，實現大數據和云計算的充分融合，保證整個信息和數據處理的效果，實現我國電力行業的進一步創新和改革。

3.1 在電力大數據分析系統上的具體應用分析

電力大數據整體的分布是以并列式和分布式來開展的，電力大數據是在這兩個框架上建立起來的，對數據進行分析的軟件主要是利用倉庫工具軟件來不斷完善，根據大數據在現在系統中所具有的獨特性特點，可以有效地對數據中的各項內容進行相應查詢，保障技術軟件應用的效果，同時在查詢過程中能夠間接性地增強整個數據倉庫的功能。我國在這方面的研究是比較深入的，而且這項系統也成功地在我國電網中得到運用，運用起來能夠極大地保障各方面的功能，而且也能夠減少系統成本。在該系統中需要對整個數據體系進行分析采集，需要對整個工作流程進行相應完善。此外，電力系統會應用到傳感器的設備電表等人工智能化設備，對數據進行周期性采集工作，不需要人工操作。數據采集工作采集完成之后，它會將數據直接送達中心。在整個采集過程中，由于是智能化設備采集，很少會出現采集誤差情況。在電網信息采集過程中，通過無周期性的采集工作來進行補償，有效解決云計算在儲存方面的問題，主要對采集的信息和數據進行緩沖處理，進一步對數據進行預處理。有關工作人員可以結合系統靜態性的特點來建立一個比較成熟和完善的數據庫，再通過相應的方式將其放置到云計算的儲存中，能夠有效地解決緩存訪問數據的障礙。該系統的核心包括了并行式的框程、監控、數據倉庫等多項內容，能夠有效實施開發工作，從而實現了整個數據系統的完整性。

圖1 分析系統圖

3.2 在分析技術方面的應用分析

利用電力數據倉庫的有關工具進行相應的設計，能夠有效地化解在數據分析過程中所遇到的主要難題，更好地適應了現代行業的發展?，F在電力大數據具有獨特性的特點，結合數據倉庫有關工具和系統性能方面優化性的特點，能夠保證整體功能的完整性，對于一些具有索引性的文件來說，數據倉庫在這方面的支持率雖然比較薄弱，但是可以利用系統對數據全表示的搜索來保障其性能。電力大數據有著非常強大的查詢功能，并且可以進行多維度查詢，對多維度的數據進行相應分析，能夠對文件中的數據進行構建結合，同時也能夠對數據倉庫進行相應的分析，并解讀出一些索引的命令。在實際的分析系統中涉及到很多數據庫的內容，在查詢過程中，需要對多種語言進行相應的查詢工作，因此也需要有關人員對語言進行翻譯，這樣能夠更好地保障工作效率，在設計過程中加入自動翻譯功能，能夠保障查詢工作順利開展。除此之外，還需要添加一些技術來保障數據在刪除、更新、存儲方面的功能，有效解決數據倉庫存在的缺陷。如果一些命令想要對數據進行相應的讀取時，需要在整個系統的控制下對整體框架進行優化，從而更好地實現對數據的訪問，在該框架中也能夠接受大量的數據，可以采用一些合并機制來保障數據的完整性和動態性。

3.3 在其他方面的應用分析

隨著云計算技術在我國的不斷普及，有關人員要充分地利用云計算的主要特點來進行相應的創新和改革。電力大數據在一些科技比較發達的區域已經有了應用，通過相應的數據調查，可以知道在浙江省已經全方面開展電力大數據的應用工作。電力企業也在大數據方面實現了技術創新，能夠進行一些高難度的數據緩沖工作，并且可以進行權威性的處理，能夠更好地滿足用戶所提出來的需求。在現代云計算的平臺上一些檔案性質的信息和數據輸入到現在的數據庫中，可以妥善保存工作，同時也可以對檔案進行相應更新，及時與網絡同步，能夠保障信息的完整性。在傳統的設計方案上，云計算技術對整個數據系統進行相應完善，數據信息能夠實時共享，同時還能夠進行儲存工作，能夠保障整個服務器的順暢。

3.4 智能電網分析系統

電力企業基于計算數據分析強大的特點，可以對電力系統的有關內容進行完善，保障其調度的安全和穩定性，在電力系統評估過程中，可以利用網格計算分析法來提高整體數據處理單效率，保障數據的可靠性。在智能電網的具體應用過程中，可以很好地滿足電力大數據的需求，提高人們對電力系統的服務體驗。如果有大面積的停電工作，可以利用云計算進行分析并快速恢復。隨著一些分布式電源接入，在恢復過程中也會遇到難題，需要有關人員結合實際情況加以解決。

4.未來的發展分析

隨著大數據處理技術的不斷發展，當前的電力系統應該不斷完善相應技術，以應對未來發展中可能遇到的挑戰。首先，隨著大數據處理技術可視化的不斷提升，在對數據進行分析的過程中，可以將數據和信息以更加直觀的形式展示給人們，這樣人們理解信息也會更加高效，所以說在未來大數據可以與其他技術進行充分融合，向著數字化方面不斷發展，形成更多的數據信息。通過對眾多的數據信息的充分挖掘，了解其中的主要價值和內涵。除此之外，現在所應用的云計算中也存在信息安全問題，云計算平臺特別容易受到非法黑客的攻擊，導致關鍵信息泄露，影響企業可持續發展。

5.結語

現代信息技術給人們的生活帶來了巨大改變，對電力系統建設工作有非常大的幫助。云計算具有信息儲存量大，數據處理快，兼容性好等特點，在電力大數據分析中發揮著至關重要的作用。