面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術研究

吳 冉

（國網湖北省電力有限公司襄陽供電公司，湖北 襄陽 441000）

隨著我國國民經濟的進一步發展，我國電網管理模式也發生了一定的變化，進一步順應了社會發展需求，推動了我國電力行業向前發展，運用更為優質的技術加強了電力能源管理工作。智能電網的運用使得我國用電安全得到更大的保障，需要進一步重視電力大數據關鍵技術。

1.智能電網電力大數據的概述

智能電網數據信息主要來源：我國智能電網的應用更加廣泛，給我們的日常生產生活帶來了新的驚喜，也使得行業經營活動越來越穩定。實際上，各個行業的發展都需要智能電網的支持，根據分析我們大致了解到，目前，智能電網電力大數據的信息來源主要有以下幾點。第一，電力企業內部數據。內部數據主要包含的有信息采集、整理以及項目的管理過程等，并且還包含客戶的各方面信息服務，它們對智能電網數據信息來說有十分重要的作用，需要我們能格外重視管理工作。第二，一部分還包括外部資源，實際上，它與內部資源有一定的區別，它主要包含的是人文信息、地理條件等因素，這些信息不方便收集和整理，數據信息系統的管理也需要進行完善。

智能電網大數據平臺的構建 ：為全面提高信息處理效率和質量，供電企業還應加強智能電網大數據庫建設，這是最直接、最有效的方法之一。隨著社會經濟的快速發展，智能網絡在大型平臺上得到了廣泛的應用，這主要是由于傳統的網絡管理方法已經不能滿足現代社會發展的要求，也不能滿足信息資源的要求、提高使用成本效益，最重要的是不能滿足人們的日常工作和生活需要，所以智能網絡的出現可以最大限度地滿足各種需求，如數據收集、信息分析、信息存儲等。大數據平臺的構建也必須與智能網絡相關聯。更廣泛的數據平臺必須適應計算機網絡的實際情況，使各類資訊資源得以善用，進一步為大型科技的跟進工作奠定可靠的基礎。例如，利用大型數據平臺收集數據，合理分類信息，不僅可以改善數據獲取情況，同時也提高了信息處理的整體效率和水平。建立大型智能電網信息平臺，可以給電力企業帶來很多便利，能激發企業向多元化方向發展，也能促進內部結構的不斷優化與創新，歸根到底，在激烈的競爭中，它可以使電力企業在市場上站穩腳跟，帶動電力企業長期可持續發展。

2.智能電網、云計算、大數據技術之間的關聯

在科學技術的幫助下，電力系統的發展也在逐步得到不斷完善，科學技術的應用效果也能得以凸顯出來。就目前的情況來看，電力系統在信息技術的幫助下使得資源共享成為可能，對我國的電網也有了更加系統的管控。但是，整體電網的環境條件還是有一定的弊端，比如：當前電網數據信息收集和整理過程的工作量比較大，很容易產生各種各樣的誤差，進而影響后期工作。所以，大數據平臺的使用極大程度上改善了智能電網的應用現狀，使得信息資源得到充分利用，更好地發揮它的價值，突出科學性和合理性。

在應用大數據平臺時，還需要采用云計算技術，這種技術的應用極大程度上促使計算機的各方面能力得以極大地提高，龐大的數據信息也能實現有效整合，為企業的后續發展提供的更為優質的服務，能利用好大數據平臺來進行數據分析。由此可知，認識到大數據平臺、云計算技術和智能電網之間的關系對后續技術的開發過程起著至關重要的作用，需要我們在滿足電力企業發展的基礎上，更好地運用信息技術平臺來進行有效管控，促使我國智能電網得以更好、更快地發展。

3.面向智能電網的電力大數據平臺的構建思路

大數據平臺是進一步整合云測量服務和應用計算機程序的重要內容，以分層管理的形式實現有效的實時訪問控制，并更合理地分配和促進信息資源收集、處理、分析、存儲等過程，使我國電力企業能夠做出科學決策，為其智能電網的進一步發展創造有利條件?？梢哉f，在電力企業中應用大技術獲取大數據是一項重要任務，這是當前發展和變革的主要挑戰，需要不斷研究和學習適當的技術，進一步提高電力企業的綜合實力和技術的應用水平。

圖1 智能電網大數據平臺技術建設圖

4.面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術

ETL 關鍵技術：根據上述內容我們可以得知，當前的電力企業發展中運用大數據關鍵技術是至關重要的，并且它也有一定的分散性，與數據信息的多且繁雜有直接原因。為此，就需要我們能重視大數據信息的處理過程中，運用合適的技術來進行優化。其中，ELT 關鍵技術就是最為有效的一門技術。第一，它可以在數據處理過程中嚴格遵守相關的流程進行處理，即抽取、轉換、剔除、改正等。這也為提高我國電力企業數據處理的規范化夯實基礎。第二，靈活應用該技術可以使數據集成過程更加方便快捷，在該環節技術的應用過程主要呈現在以下幾個方面：首先，抽取過程。先對整個數據庫進行分析，并從中選擇抽出合理的信息。其次，轉換數據。該過程是在前者的基礎上，將抽取出來的數據進行轉換，從而使這些數據用另一種形式呈現出來。這樣有利于數據管理系統更好地進行數據分析，并且該技術也能使轉換過程中產生的誤差達到最小。最后，在數據加載過程中，該技術能將上述轉換好的信息進行加載并保存?？梢哉f，該技術在電力數據關鍵技術中的地位是不可替代的，在數據信息處理方面發揮的作用不可磨滅。

數據分析關鍵技術 ：時代的進步和社會經濟的發展進一步推動了電力企業規模的擴大，但電力供應系統中隱藏的問題也凸顯出來，如果不能及時解決，不僅會降低供電質量，也會降低經濟效益和市場競爭力，不利于企業可持續發展。要帶動電力企業長期穩定發展，利用新的高科技提高供電質量，靈活運用智能電網，提高電力系統的數據處理質量勢在必行。首先，針對營商過程中資料繁多，電力企業數據信息復雜的現狀，提出了利用關鍵技術靈活應對企業發展需求中更為具體的要求。數據分析的基本方法是獲取大數據的最重要技術之一，它的應用可以改變方向，即從信號向數據化方向轉變，從而簡化復雜的數據信息，使其成為各種活動的動力，作為決策的最終數據推動活動開展。比如，在對信號向大數據進行轉化時，該技術可以先將信息進行提取，并將提取出來的信息進行多次分類加工，使得最終得到的數據信息更加的精準可靠。其次，在針對海量信息的處理分析上，該技術也充分發揮了它的價值，可以通過精準分析發展這些信息中的一些特點和規律，為管理人員提供更有力的信息進行服務。并且，它也能促使企業在發展過程中獲得可觀的經濟效益。目前，在供電過程中，太陽能已經成為一種較為優質的資源，不僅能使企業經濟效益大大提高，還可以使企業能在市場環境下有一定的競爭力。

數據處理關鍵技術：隨著智能電網的應用范圍越來越廣，電力企業的整體管理水平和運行效率得到提高，為了全面提高企業的數據處理能力，就必須靈活應用數據處理技術。這項技術也是一種大規模數據處理技術，最大限度地分配和處理對活動至關重要的海量信息，進一步減輕電力的工作量，提高整個信息處理的質量和水平，以數據處理原則為基準進行信息處理。首先，對不同數據庫所包含的信息進行合理的細分，可以有效地利用效率較低的數據中的信息，這將有助于更廣泛地利用從數據中獲得的信息，并最大限度地發揮其效用和價值。而進行數據處理的分類一般意味著處理不同的內部數據，最大的優點是可以減輕大數據表的壓力，確保供電系統正常有序地運作。第二，數據處理方法也可以包括與表格處理有關的內容，必須遵循某些數據處理原則，最大限度地減少單表的壓力。同時，企業應積極建立有效的數據庫，如縱向表數據庫，可以幫助管理人員實時檢查數據庫，例如，結構化搜索語言，從而通過利用關鍵數據處理技術提高企業能力，增強數據處理能力。

數據展現關鍵技術 ：隨著智能電網的快速發展，重要的信息技術已廣泛應用于電力企業，而且現在已經取得了令人印象深刻的成果。數據顯示，關鍵技術是大數據技術的重要組成部分，對數據的獲取和有效利用至關重要，可促進該行業的可持續發展，提高經濟和社會效益，因此，為了長期穩定的發展，電力企業在應用這項技術時必須具有靈活性。在應用電力數據展現關鍵技術時，我們首先要了解該技術包含的種類，主要有可視化、空間信息流展現等，他們在對電力數據信息的展現方面發揮了不可替代的作用，有利于工作人員更加直觀地分析和判斷電力系統的發展情況，并及時發現系統運行中的一系列問題，從而采取行之有效的措施保障電力系統的安全。除此以外，應用空間信息流展現技術可以幫助管理人員提供當地的地理位置信息，能根據實際地理信息進行調整和更新。

5.結語

總的來說，我國大數據時代在社會發展下發揮了巨大的作用，使得我國數據信息變得更加多樣化，在大數據關鍵技術的幫助下，我們也能夠實現數據的收集、提取、分析等過程，使信息以數字化形式呈現出來，進一步優化當前電力企業發展中的各項功能，為實現可持續發展提供的行之有效的舉措。