大數據下信息通信技術中的隱私保護研究

陳浩

摘 要：在大數據時代到來之后，人民對該技術的使用數量度增加，與技術手段的逐年提高，促使內容交互數量大幅提升。目前，在信息爆炸的年代下，讓大量重要信息被泄露出去，給人民生活帶來了一定困擾，為此，必須要加強對隱私保護的重視程度?；诖?，本文重點分析了大數據背景下的信息通信技術、隱私發生失竊的特點、在保護工作中存在的問題，同時重點闡述了以上問題的解決對策，供參考。

關鍵詞：大數據;信息通信技術;隱私保護

引言

通信行業的主要目標是，讓以往數據傳送的速度加快，迄今為止該行業已經存在了幾十年的時間。當下，全球范圍內的通信使用人數已經占據了總人口的80%以上，隨著使用人數的不斷增加，一些違法人員進入到大數據內部，對信息內容進行分析，促使國民自身的隱私受到嚴重侵犯，并影響了該方面的安全性。為了避免該問題的進一步深化、擴大，必須要采取相應科學的手段，來保護國民隱私不受侵犯，提升整體的安全性。

一、大數據下信息通信技術中隱私失竊的特點

（一）盜竊手段多樣化

在當前的大數據時代，通信用戶觸及、產出的信息不斷增加，同時各種軟件通開始大肆搜集產生的數據，來發掘每條信息中存在的商業價值，并對相關內容進行買賣，使得信息交易市場異?；鸨?。例如：某個用戶在網站進行關鍵詞搜索、查看時，經過一段時間后，便會在頁面上發現較多與其相關的內容。剽竊來的數據具備多樣化的用途，例如：利用其中的一個大流向，來鍛煉網站中的神經網絡反應程度。想要判斷剽竊的信息是否對用戶造成隱私侵犯，具備的標準并不是信息搜集與否，而是在于其使用途徑與邊界。以往使用的剽竊方法大多人們都能及時感知，但目前都是使用不注意的細節進行收集，很隱蔽，不容易被人們察覺。

（二）用戶信息多樣化

人們在進行網上沖浪時，都會與大量的信息產生接觸，同時還能夠在其中遇到多種類型的信息發布主體，使得在產生-通信-接收的鏈條內部每一處都能夠造成用戶隱私信息的泄露。被采集到的信息會輸送到更多個區域，例如：各個門戶網站、廣告的商家、數據訓練部門等。隨著多樣化手機軟件、微信小程序等開發與使用，信息泄露的端口逐漸增多。信息交易中賣方的數量增多，使得整體的面積不斷擴大，伴隨著金錢的驅使，讓較多的不正規信息接收端進行非法買賣信息內容，來獲取高額的利益。在成熟鏈條逐漸發育成熟之后，交易次數逐漸頻繁，對用戶信息安全造成了影響。

（三）信息價值的提升

以往在盜取的信息時，會對害者的精神、身體等方面造成傷害。國家頒布的《民法》明確規定出：公民的隱私權是一種獨立的精神類型人格權，并不具備物質性、財產屬性。伴隨當今社會數據量的暴增，群眾在網絡上的隱私不再處于邊緣化狀態，侵犯隱私的最終目標，已經不再是對受害者的精神造成傷害。由于個人信息在經濟上產生的價值、影響，使其重要性逐漸增加，讓隱私權具備了財產權的部分特征。與實質可以感知的隱私不同，在虛擬世界內，隱私具備著虛擬、無形的特征，為此用戶在通信系統內部的隱私內容，便與網站、手機端緩存個人信息一樣，都是不可忽視的重要財產，需要對其加以保護[1]。

三、大數據下信息通信技術中1隱私保護的問題

（一）法規建設

在大數據背景下對用戶隱私信息進行保護，如只是利用民間群眾的抵抗，或是反饋行動，極難真正的達到維權效果，為此必須要將該事情的嚴重程度，上升到政府與國務院層面中，并通過創建完善的法律條例內容，特別是在網絡信息安全的方面中，必須要立法對其進行保護，從而完成對多種類型竊取信息手段的全面化說明。例如：軟件開發商禁止在用戶未對其授權的前提下，對相關信息、權限用途進行關聯使用，像是某美顏拍照的軟件，其只是能夠對相片進行美化，但在允許操作時卻需要獲取設備中通訊錄查閱、地理信息識別等一系列的權利。不僅如此，還需要增加對違法人員的處罰，但法律中卻并未細致表明該項。

（二）防護方法

在大數據技術的背景下，隱私信息獲取的過程很難被察覺到，同時，存在的傳遞方式較為多樣化，例如：對隱蔽通信系統的使用。在對通信技術使用的過程中，會依據報文中對字符的調整、編譯，之后通過工作人員，來對該類型信息進行采集、整合，并對其中的信息數據進行編譯工作，以此來獲取用戶的隱私信息，當前在工作中雖然開發了相應的處理模式，但并非所有的網站都進行了實踐。

四、大數據下信息通信技術中隱私保護的具體措施

（一）完善法規

在對法律規定完善的過程中，必須要將相關應用軟件、大數據服務體系的方面作為工作重點，分析其在現實工作中用戶允許的多項權限，特別是各種類型的用戶，更是需要使用法律法規進行建設，并以此完成軟件開發公司、相應軟件的使用說明。例如：某拍照軟件中，其主要工作是完成照片的處理工作，在使用過程中便關聯了兩個重要權限的監督管理：一，違背法律相關內容，進行調取設備的相關權限;二，將用戶處理過后的照片、信息內容傳送到服務器中。兩項問題的普遍存在，這代表著公司、軟件通過大數據技術手段，來對用戶的隱私進行侵犯，這時必須要對其進行嚴肅處理，并向社會公告該行為。不僅如此還需要當地政相關部門制定出相關的約束制度，并讓用戶得到充分保護。

（二）開發防護

在對隱私的防護方法進行開發時，可以在當前已經具備的技術手段基礎上，研發出能夠解決各種類型網絡攻擊的方法，特別是在大數據技術的基礎上，來達到網絡節點的監督管理。例如：在大數據基礎上進行的網絡APT攻擊分析，需要在最后階段制定出攻擊圖，并對圖中信息的探究，掌握當前遭受到供給的類型，可以從以下三方面對APT構圖進行分析：

在運行的過程中，方案一，上游節點遭受到攻擊時，能對現有的情況進行分析;方案二，下游節點遭到攻擊時，對上游的細致分析;方案三，中間階段遭到攻擊時，對其余關聯節點的分析，在發現遭受攻擊位置后，便能夠對其他部分進行細致檢查分析，了解并研究其中的情況，直接生成攻圖案，讓網絡工程師來查找攻擊的最終傳遞形式[2]。