許策
【摘要】目的:研究生化檢驗應用于肝硬化疾病診斷的效果。方法:基于2020年5月到2021年5月我院接受檢查與治療的肝硬化患者40例與健康體檢者40例進行研究。所有患者均采取空腹靜脈血5ml并應用全自動化生化儀進行檢驗。對比疾病組與健康組的臨床檢驗指標差異。結果:疾病組的生化檢驗指標與健康組的檢驗指標數據差異較大,組間對比滿足統計學意義標準,P<0.05。結論:肝硬化疾病診斷中生化檢驗的應用價值較高,檢驗指標的表現明顯,可以實現疾病的早期診斷與癥狀嚴重程度的評價,值得推廣。
【關鍵詞】肝硬化;生化檢驗;疾病診斷;臨床應用價值
【中圖分類號】R446.1;R575.2 【文獻標識碼】A 【DOI】10.12332/j.issn.2095-6525.2021.13.142
臨床中肝硬化屬于比較常見的疾病,臨床中許多患者會合并肝膽結石,其主要是因為患者的肝功能存在缺損,此時會導致患者的膽固醇、膽色素以及膽汁酸等物質分泌水平發生明顯改變,從而導致膽管、膽囊的損傷發生,導致肝膽結石的發生率隨之提升[1]。肝硬化屬于臨床中發病期間無典型癥狀的疾病,在癥狀發生時大多數患者已經屬于中晚期,錯過最佳治療時機,導致最終療效不理想[2]-[3]。想要進一步提高肝硬化綜合預后水平,本文簡要分析生化檢驗應用于肝硬化疾病診斷中的應用方法及效果,探究健康群體與肝硬化患者在生化檢驗方面的指標差異。具體研究如下。
1 資料與方法
1.1一般資料
基于2020年5月到2021年5月我院接受檢查與治療的肝硬化患者40例與健康體檢者40例進行研究。疾病組40例患者中男女分別27例、13例,年齡(57.34±4.36),病程(2.31±1.11)年;健康組40例患者中男女分別26例、14例,年齡(56.82±3.84),病程(2.45±1.09)年。一般資料無明顯差異,P>0.05。
1.2方法
所有患者均采取空腹靜脈血5ml并應用全自動化生化儀進行檢驗,檢驗期間采用3000r/min離心,在離心3min之后應用相同方式實現對兩組患者指標的檢測。通過速率法實現對患者天冬氨酸氨基轉移酶、丙氨酸氨基轉移酶、膽堿酯酶指標的檢測,借助兩點終點法完成對總蛋白、血清白蛋白、總膽紅素、直接膽紅素的檢測,對于膽汁酸則采用循環酶法進行檢測。
1.3觀察指標
對比疾病組與健康組的臨床檢驗指標差異。
1.4統計學方法
本次研究應用SPSS23.0軟件進行處理,應用生物學統計分析軟件進行處理,按照不同資料類型和檢驗目標進行檢驗處理,P<0.05代表數據之間對比有統計學意義。
2 結果
2.1各項臨床指標對比
疾病組的生化檢驗指標與健康組的檢驗指標數據差異較大,組間對比滿足統計學意義標準,P<0.05。具體數據見表1。
3 討論
伴隨著社會經濟水平的持續性發展,人們的生活節奏持續加快,肝硬化的發生率以及惡化風險也在隨之提升。肝硬化屬于慢性消化系統疾病,在長期發展后死亡率會隨之提升。肝硬化患者的肝臟普遍存在復發性損傷,同時存在纖維化與彌漫型的病變表現。針對肝硬化患者,因為肝細胞會直接參與到與血清白蛋白和膽堿酯酶的合成過程,在肝細胞出現異常時必然會導致相應指標發生改變,從而呈現出異常數值[4]。而對于膽堿酯酶、天冬氨酸氨基轉移酶以及丙氨酸氨基轉移酶而言,因為酶活性會出現明顯的提升,特別是在肝壞死之后酶會大量進入血液,此時血液中酶含量會顯著提高。對此,多種酶的檢測結果也可以直接作用肝細胞是否存在壞死以及壞死程度的重要評價標準。
本研究結果顯示疾病組的生化檢驗指標與健康組的檢驗指標數據差異較大,組間對比滿足統計學意義標準,P<0.05。本次研究結果充分證明生化檢驗期間多種指標均能夠應用于肝硬化的診斷,在診斷期間結合應用多項指標可以有效提高整體診斷結果準確性。對于早期肝硬化患者,特別是存在疲勞、乏力、便秘以及合并急腹癥、食欲減退以及女性乳房腫脹等疑似肝硬化的患者,均可以采用生化檢驗的方式進行判斷,可以實現早期診斷與及時治療,對于疾病發展以及早期防范干預作用顯著,可以作為肝癌的有效診斷技術方式,應用價值較高。
綜上所述,肝硬化疾病診斷中生化檢驗的應用價值較高,檢驗指標的表現明顯,可以實現疾病的早期診斷與癥狀嚴重程度的評價,值得推廣。
參考文獻:
[1]王曉航,楊亞娟,儲冬梅.利用蛋白生化指標預測肝硬化患者營養風險的分析[J].護士進修雜志,2019,21(15):244-245.
[2]ZHAORong,SHIYaling,JIANGXiaowen,等.血清甘膽酸檢測在肝臟疾病診斷中的臨床意義[J].檢驗醫學與臨床,2019,016(013):1823-1825,1828.
[3]胡江紅,袁平宗,李勇.血清谷氨酸脫氫酶與膽堿酯酶診斷肝臟疾病價值分析[J].實用醫院臨床雜志,2019,16(03):115-117.
[4]龍訓琴,侯玲,高建萍,等.同科室兩種生化檢測系統對10項生化項目測定結果的比對和偏倚分析[J].現代科學儀器,2020,000(001):64-67.