大數據時代高職院校思想政治教育面臨的困境及應對措施

摘要：隨著科技發展速度的不斷加快，社會發展逐漸進入到了數據時代?，F如今，數據已然成為了時代發展的重要標志，數據本身也突破了傳統的概念，以“大數據”對其進行了重新命名。大數據時代背景下，高職院校的思想政治教育面臨著變革與創新，積極進行大數據時代高職院校政治教育特點的探索，將思想政治教育工作與大數據相結合，創新教育理念和教學模式。文章將主要針對大數據時代高職院校思想政治教育工作面臨的問題入手，探討具體的應對措施。

關鍵詞：大數據;高職院校;思想政治教育;問題;應對措施

1.大數據時代高職院校思想政治教育面臨的主要困境

1.1大數據時代，高職院校的學生思想政治教育的主流意識受到嚴重沖擊

大數據時代背景下，數據呈現出可視化強，同時又極具開放性、自由性和共享性的特征，這些特征使得學生對信息獲取的數量增大、獲取信息的速度也顯著提升，在眾多的信息當中，各種社會思潮不斷出現，混雜其中。高職院校的學生正處于成長的關鍵階段，也是世界觀、人生觀和價值觀形成的重要時期。這個階段的學生好奇心強，對新鮮事物有著極大的關注興趣，但是對信息的甄別能力不強，較為容易受到腐朽思想的影響和同化。大數據時代，大學生的思想政治教育的主流意識正在受到潛移默化的影響和沖擊，這是高職院校思想政治教育工作要面臨的一大困境。

1.2大數據時代，思想政治教育面臨著技術有效融合的難題

思想政治教育對于因果關系較為重視，而因果關系又與數據分析的結論密切相關。大數據時代背景下，海量信息撲面而來，對于數據的“因”難以追尋，甚至被遺忘。思想政治教育需要注重大數據分析，要在教育開展的同時，挖掘數據、分析數據。思想政治教育工作者不僅要有較強的數據挖掘能力，也需要相應的分析能力。但是目前面臨的困境和難點就是思想政治教育工作者不懂數據挖掘與分析，而數據分析的專業人員又不懂思想政治教育，使得思想政治教育在大數據時代很難從“是什么”去尋找“為什么”。此外，思想政治教育在大數據時代還沒有形成統一性的語義網絡，“大數據”分析存在比較大的難度。

1.3大數據收集與學生隱私意識之間的沖突與矛盾

思想政治教育與大數據的有效融合，需要借助于有效的途徑進行學生相關信息的收集，大數據時代，所有的活動、行為都是變得更加透明，思想政治教育工作者可以通過對數據的收集與分析，對學生的行為狀況進行全面把握，進而及時了解學生的思想動態和變化，增強思想政治教育的針對性、預測性和引導性。因此，高職院校的思想政治教育與大數據技術結合，需要對學生的學習數據、生活數據進行收集。學校內部本身就是學生的主要社會生活圈，學生在校內的信息都是可以被記錄的，比如出入校園的信息、成績情況、獲獎違紀情況，包括學生校內的消費情況等。但是這些信息的收集與獲取會對學生的隱私有所涉及。隨著社會的發展，學生的自我意識增強，法律意識也隨之增強，對于個人敏感信息被用作數據佐證的事情會有較大的排斥。

2.大數據時代高職院校思想政治教育的突圍策略

2.1強化大數據思想觀念，不斷提升思想政治教育主陣地意識

虛擬實際上就是現實的進一步延伸，高職院校的思想政治教育活動需要深入到數字虛擬的空間當中，實現虛擬與現實的有機結合，積極進行思想政治教育主陣地的打造。一方面，高職院校的思想政治教育要書中大數據技術平臺的建設，借助于高職院校的網站、自媒體平臺等媒體傳播途徑的建設，進行思想政治教育主陣地地位的強化與突出，進而實現對高職院校學生積極的思想引導。第二方面，可以推進線上課堂教學，通過“云課堂”的開辟，促使資源真正實現共享，充分借助于大數據的云端共享，對學生的思想政治意識進行引導，提升思想政治教育的成效。

2.2注重人才引進，提升技術融入

大數據時代，思想政治教育的現代化首先要著手于人，即實現人的現代化，而人的現代化首先要求的就是人妖具備現代化的思維意識。思想政治教育在大數據時代的突圍與發展，需要注重師資培訓。首先，積極鼓勵教師、輔導員等思想政治教育工作者主動學習，對大數據進行全面了解，提升大數據意識，對相關的分析方法進行研究，進而形成對大數據的正確理解和有效應用;另外，實現思政教師隊伍的多元化發展，適當將工科背景的高學歷人才引入到輔導員的隊伍當中，促使思想政治教育工作者能夠將個人的專業背景與大數據時代的思政教育相結合。在大數據應用的過程中，還要關注的一個重要問題就是數據挖掘，數據挖掘的開始并不是擁有數據，而是要先梳理清楚思想政治教育需要解決什么樣的問題，根據問題進行數據的選取，因此要求思想政治教育工作者要不斷提升自身的統籌意識、整體意識和科學意識，要對大數據對于思想政治奇偶礙于未來的發展變革的影響進行研判，重視數據獲取、使用、存儲和處理。

2.3高職院校結合思想政治教育的大數據技術應用需要建立精準評價模型

思想政治教育的大數據技術的應用，需要收集數據信息進行定性和定量分析，借助于分析完成精準評價，因此需要針對具體需要進行模型建設。通過互聯網平臺對學生的相關大數據進行獲取，借助于數據挖掘方法對學生的情況進行全面收集，進而對學生的思想政治水平完成全方位的定量精準分級，同時確保學生信息不被泄露，做好信息數據的安全。此外，精準化評價模型要通過多個渠道和方式對其進行驗證，并有效進行改進，以確保高職院校思想政治教育大數據應用的科學性、規范性和高效性。

結語：大數據時代背景下，高職院校的思想政治教育面臨著前所未有的挑戰與困境，而高職院校教育是高等教育的重要組成部分，需要結合職業教育的特點，與大數據時代特征緊密結合，有機融合，對大數據時代思想政治教育把握教育主動權，充分發揮大數據時代思想政治教育的思想引導性。

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作者簡介：張思皎 （1989.07.26）女，漢族，遼寧省沈陽人，沈陽建筑大學碩士研究生，助教，研究方向：馬克思主義理論。