人力資本對居民可支配收入影響的實證研究

劉宸光

摘要：改革開放以來，中國經濟發展突飛猛進，綜合國力明顯上升，居民享受著經濟發展帶來的好處的同時收入水平也逐步提高。本文選擇2013年中國家庭金融調查數據，運用人力資本理論分析居民的受教育程度、工作經驗和健康狀況對居民可支配收入的影響。

關鍵詞：人力資本理論;居民可支配收入;受教育程度;健康狀況

一、引言

隨著中國改革開放的逐步深入，中國經濟也在高速發展，躍居世界第二大經濟體。我國經濟的快速發展使得我國居民人均收入水平大幅度提高，居民生活改善較大。根據中國國家統計局發布的統計數據2013-2017年我國居民人均可支配收入的年平均增長率為8.37%，說明我國居民人均可支配收入增長快速，但并非所有人都享受到了經濟發展的成果。中國國家統計局公布了2012年至2016年全國基尼系數，基尼系數的數值仍然高于國際上規定的“0.4”，說明我國貧富差距問題仍然存在并且差距較大。

人力資本會帶動居民收入的增長。在新古典經濟增長理論中，人力資本和物質資本是影響經濟增長的重要因素，因此人力資本和物質資本對居民收入也產生了重要的影響。舒爾茨認為人力資本是體現在人身上的資本，是居民素質的體現。明瑟爾認為，居民接受的教育和工作經驗是影響居民收入的決定性因素?，F有的研究多從宏觀角度出發研究受教育程度和居民健康狀況對居民可支配收入的影響，從微觀角度出發的研究較少。本文將在明瑟爾方程的基礎上，添加居民工作經驗這一變量，研究受教育程度、健康狀況和工作經驗對居民可支配收入的影響，為縮小居民收入差距提供可行性的建議。

二、人力資本對居民可支配收入影響的理論分析

現代人力資本理論最早由美國經濟學家舒爾茨在二十世紀六十年代提出。舒爾茨認為人力資本是當今時代促進國民經濟增長的主要原因，即“人口質量和知識投資在很大程度上決定了人類未來的前景”。人力資本是居民身上具有經濟價值的知識、技術、能力、健康等素質的構成，反映了居民的個人素質。舒爾茨的人力資本體系主要有：（1）存在于人腦中的知識及其所能表現的才能是一種資本形式;（2）人力資本的形成來源于對人的投資;（3）可以通過對人的知識水平、勞動時間等因素的計量而測算人力資本的量。

明瑟爾在舒爾茨的人力資本理論上進行了深入的研究，并提出了人力資本收益模型。明瑟爾認為在自由選擇的情況下，每個人都為追求收入最大化而進行了不同的人力資本投資，從而決定他們之間收入分配的不同格局。居民接受的正規學校教育，以及在工作中的工作經驗的積累，是居民收入差距的決定性因素。這兩項統稱為人力資本的投資。

明瑟爾方程： logy=logy0+rs。其中，y代表完成學校教育后的居民收入;常數項代表未接受教育前的居民的即期收入;s代表受教育年限;教育年限的系數r代表利率，也可被認為是教育投資的邊際收益率。根據這一模型所得出的結論是：居民受教育年限越長，收入越高。貝克爾提出應當將人力資本投資劃分為教育、在職培訓、健康、遷移等不同的形式。后來的學者在貝克爾的理論基礎上對居民的健康狀況與其收入進行了實證研究，證實了二者之間存在正相關的關系。

在中國，人力資本對居民可支配收入影響有很多的因素，其中，居民受教育程度是最主要的因素。受教育程度的不同導致了城鄉居民可支配收入的差距，因為城鎮居民對教育的投入和重視度普遍高于農村居民，并且城鎮的教育資源優于農村的教育資源。在經濟發達地區，居民對教育的投入和受教育的程度高于經濟欠發達地區，使經濟發達地區居民可支配收入高于經濟欠發達地區的居民可支配收入。在健康狀況方面，城鎮的醫療體系較為發達且完善，農村的醫療體系相對落后，城鎮居民的健康程度普遍高于農村居民的健康程度。同理，經濟發達地區的醫療條件較好，居民的健康程度應高于經濟欠發達地區。居民的健康狀況越高，居民的可支配收入理應越高。

本文在眾多學者的研究基礎上，在明瑟爾方程的基礎上建立多元線性回歸模型對人力資本與居民可支配收入的影響進行實證分析。首先提出假設：（1）居民的受教育程度是影響居民可支配收入的主要原因。為了使數據處理的結果更加精確，本文中受教育程度的測量使用數據為居民的受教育年限。（2）健康程度好的居民的收入應高于健康程度差的居民的收入。（3）工作經驗高的居民的收入應高于工作經驗低的居民的收入。居民的工作經驗也是人力資本中的一個重要因素，但是工作經驗無法直接觀測到，目前學術界中有兩種公認的測量經驗的方法：一是用年齡減去接受教育的時間而得到的經驗，二是用工作時間作為經驗。因為本文使用的數據（CHIF2013）中沒有說明個人的工作時間，并且本文所選用的數據是正在工作并領取工資的個人，所以第二種方法也包含在第一種方法中，因此本文采用的測量方法為第一種。

三、人力資本對居民可支配收入影響的實證分析

（一）數據來源及模型設定

本文使用西南財經大學2013年中國家庭金融調查數據庫（CHIF2013），該數據包含了全國28141個家庭的金融調查數據，是較為全面的微觀數據。在樣本處理的時候，剔除了居民可支配收入為負數的樣本，剔除了年齡小于16歲，大于60歲的戶主樣本，并將樣本當中的缺失值全部賦值成0，最終的樣本個數是20778。

本文在明瑟爾方程的基礎上，添加了健康狀況這一變量，建立了一個多元線性回歸模型：

1ny=α0+α1Edu+α2Exper+α3Health+∑αiX+ε

其中lny 指居民可支配收入，a 是常數項，Edu是受教育程度，Exper是工作經驗，Health是健康狀況，X是控制變量，ε 為殘差項。

本文使用Stata15軟件，用OLS方法對模型進行檢驗。

（二）人力資本對居民可支配收入的影響回歸分析

1 人力資本對居民可支配收入的影響——城鄉差異分析

（1）全國樣本

在假定其他變量不變的情況下，戶主受教育程度每增加1年，居民可支配收入平均增長0.097%;戶主工作經驗每增加1年，居民可支配收入平均增長0.006%;戶主健康狀況每上升1個程度，居民可支配收入平均增長0.116%。解釋變量“受教育程度”、“工作經驗”、“健康狀況”、“家庭總資產”、“政治面貌”、“家庭總人數”分別對被解釋變量“居民可支配收入”都有顯著的影響。 “風險偏好”、“性別”、“婚姻狀況”對被解釋變量“居民可支配收入”的影響較小。通過對F值的觀察可得，回歸方程明顯顯著，即各個解釋變量聯合起來確實對被解釋變量有顯著的影響。

受教育程度的系數是0.097，工作經驗的系數是0.006，健康狀況的系數是0.116，說明人力資本中的健康狀況和受教育程度對居民可支配收入的影響最為明顯，而工作經驗對居民收入的影響最小。也就是說居民受教育程度和居民健康狀況的提高會使居民可支配收入增長，這個結論符合明瑟爾的人力資本理論。為了更加細致的研究人力資本對城鄉居民可支配收入的影響，本文將樣本分為城鎮和農村兩個部分繼續做回歸分析。

（2）城鎮樣本

人力資本中的關鍵變量“受教育程度”、“工作經驗”、“健康狀況”分別對被解釋變量“居民可支配收入”有著顯著的影響。其中“受教育程度”的系數和“健康狀況”的系數相差不大，但是遠遠高于“工作經驗”的系數，說明城鎮居民的受教育程度和健康狀況對居民可支配收入的影響最大，“工作經驗”雖然對“居民可支配收入”顯著，但是影響較小。

（3）農村樣本

關鍵變量“受教育程度”、“工作經驗”、“健康狀況”分別對被解釋變量“居民可支配收入”有著顯著的影響。受教育程度的系數是0.065，工作經驗的系數是0.116，健康狀況的系數是0.127。在農村，居民的健康狀況對居民可支配收入的影響最高，其次是受教育程度對居民可支配收入的影響，最后是工作經驗對居民可支配收入的影響。

總體來看，城鎮居民的樣本數量是14465，農村居民的樣本數量是6313，城鎮居民的樣本數量是農村居民樣本數量的2倍?？傮w上三個關鍵變量都通過了顯著性檢驗，說明，人力資本不論是在城鎮還是在農村，都對居民可支配收入起著積極的正向的影響，即人力資本的增加會使居民可支配收入增長。在城鎮，居民受教育程度對居民可支配收入的影響高于農村居民受教育程度對居民可支配收入的影響，考慮到受教育程度是人力資本中對居民收入產生影響的重要因素，所以受教育程度對城鎮居民的總收入影響更大。在健康方面，農村居民健康狀況對總收入的影響大于城鎮居民健康狀況對總收入的影響，說明健康狀況對農村居民的收入影響更大。在工作經驗方面，農村居民的工作經驗對總收入的影響大于城鎮居民的工作經驗對總收入的影響，說明工作經驗對農村居民的收入影響更大。

2.人力資本對居民可支配收入的影響——東中西地區差異分析

本文將全國樣本分為三個地區，東部、中部、西部，來觀察不同地區居民的人力資本對居民可支配收入的影響。

（1）東部地區

觀察系數，“受教育程度”的系數是0.097，“健康狀況”的系數是0.086。在東部地區，影響居民可支配收入最重要的因素是居民的受教育程度，其次是居民的健康狀況，而居民的工作經驗對居民可支配收入沒有顯著的影響。

（2）中部地區

在中部地區，三個關鍵變量“受教育程度”、“工作經驗”、“健康狀況”都對“居民可支配收入”有著顯著的影響。 從系數上看，受教育程度的系數是0.067、工作經驗的系數是0.006、健康狀況的系數是0.145。在中部地區，居民的健康狀況對居民可支配收入的影響最高，其次是居民的受教育程度，最后是居民的工作經驗。

（3）西部地區

在西部地區，三個關鍵變量“受教育程度”、“工作經驗”、“健康狀況”都對“居民可支配收入”的有著顯著的影響。受教育程度的系數是0.126、工作經驗的系數是0.012、健康狀況的系數是0.136。在西部地區，居民的健康狀況對居民可支配收入的影響略高于居民的受教育程度對居民可支配收入的影響;居民的工作經驗對居民可支配收入的影響最少。

四、結論與政策建議

（一）結論

（1）受教育程度和健康狀況對居民可支配收入的影響最大

將上述的結果整合到一起后可以發現，人力資本中的三個關鍵變量即受教育程度、工作經驗和健康狀況都對居民可支配收入有著積極的正向的影響。在城鎮地區，居民的收入多為工資性收入，居民的受教育程度越高，居民的工作更好，居民可支配收入也更高。而農村地區的居民多以勞動性收入為主，因此居民的健康狀況影響著居民的勞動性收入，即居民健康狀況越好，勞動性收入越高，居民可支配收入也會越高。在全國樣本和城鄉樣本中，居民工作經驗對居民可支配收入的影響最小，說明在人力資本中，受教育程度和健康狀況對居民可支配收入的影響更大。

（2）不同地區人力資本對居民可支配收入的影響不同

在東部地區，受教育程度對居民可支配收入的影響最高。東部地區是我國的經濟發達地區，經濟發達，教育資源豐富，居民的受教育程度相對較高，居民的受教育觀念也相對較高。

（二）政策建議

綜上所述，不論是城鄉樣本還是地區樣本，人力資本對居民可支配收入都起著積極的正向影響，其中受教育程度和健康狀況對居民可支配收入的影響最為顯著。但是不足的地方是農村地區人力資本對居民可支配收入影響低于城鎮地區人力資本對居民可支配收入的影響，不同地區的人力資本對居民可支配收入的影響也不同。

參考文獻：

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