鄉村振興背景下農民再就業現狀分析及完善思路

DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2022.07.

摘 要：2020年是中國“十三五”規劃的最后一年，也是“決戰決勝脫貧攻堅、全面建成小康社會”收官之年。我國在打贏脫貧攻堅戰、全面建成小康社會后，要進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果，做好鄉村振興這篇大文章?！吨泄仓醒雵鴦赵宏P于實現鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接的意見》的出臺給鄉村振興指明了方向。近年來，學界對就業扶貧多有討論，發現農村再就業中仍存在一些問題。為了對現存問題提出更有效的建議，本文首先利用國家統計局公布的相關指標數據，運用主成分分析法選取了影響鄉村就業人數的5個主要指標，具體為：GDP、國民總收入、第三產業、鄉村人口、鄉村就業人員，并利用相關系數對該結論進行了驗證。其次，本文運用數理統計方法對2010—2020年的數據進行統計回歸分析，建立并檢驗了我國鄉村就業人口數與各指標之間的統計回歸模型，并對模型進行了評價。最后，結合本文的研究成果和我國國情，在調整模型變量比較變動幅度的基礎上，提出了實行促進經濟增長的宏觀經濟政策、大力發展第三產業、實施促進協調發展的區域政策、完善勞動力市場、扶助就業困難群體的具體措施。

關鍵詞：鄉村振興;農民再就業;鄉村就業人數;主成分分析;多元逐步回歸模型

本文索引：朱靜怡.鄉村振興背景下農民再就業現狀分析及完善思路[J].中國商論，2022（07）：-168.

中圖分類號：F322 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）04（a）--04

1 引言

2020年我國已實現脫貧攻堅的階段性勝利，在打贏脫貧攻堅戰、全面建成小康社會后，要進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果，做好鄉村振興這篇大文章。黨的十九大報告明確提出實施鄉村振興戰略，將鄉村振興作為決勝全面建成小康社會的一項重大戰略任務?！吨泄仓醒雵鴦赵宏P于實現鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接的意見》的出臺給鄉村振興戰略的實施指明了方向。

實施鄉村振興戰略，農民就業是突破口。擴大農民就業既是拓寬農民增加收入渠道的有效舉措，又是實現農民“生活富?！钡谋厝灰?。但是當前我國農村勞動力就業問題以及勞動力培養問題仍舊較為突出，這也是導致農村和城鎮發展水平差異巨大的主要原因。

我國是一個農業大國，農民是我國人口的重要組成部分。隨著農村現代化的不斷提高，農村勞動力的數量也在不斷增加。在大力推進鄉村振興中，強調必須鞏固和完善農村基本經營制度，走共同富裕之路，可見解決就業問題是鄉村振興戰略的重要一環，在當前戰略實施的進程中有著重要的地位。只有解決好農民的再就業問題，才能解決農村地區發展不充分、城鄉發展不平衡的矛盾。因此，通過各種途徑增加農民就業的機會，同時不斷提高返鄉農民的就業質量，對于增加農民收入，解決農村勞動力再就業問題具有積極的現實意義。

2 文獻綜述

從現有文獻來看，部分國內學者對農村勞動力再就業的現狀及存在的問題等進行了大量的理論研究。例如，包仙梅（2021）[1]通過研究，發現農村勞動力在就業過程中存在著剩余勞動力年齡分布不均衡以及學歷較低的問題，影響農村勞動力再就業的因素包括缺少充足的就業機會、無法及時獲取工作信息、勞動力思想守舊。劉書成、崔迪（2021）[2]指出鄉村要振興必須提高農民內生發展能力。解決土地流轉產生的農村勞動力再就業的關鍵，是如何提高其勞動技能。要留住鄉土實用人才，培養素質高有一定技能的農民工，提高農民勞務收入，為鄉村振興奠定堅實的經濟基礎。邊作為、龔賢（2021）[3]也提出農村剩余勞動力就業問題得不到妥善解決，會嚴重影響農村產業經濟、社會文明發展，因此在鄉村文明振興背景下，要嚴格審視和重視農村剩余勞動力就業問題，通過思想教育、產業變革、社會公益、政府引領等措施擴大農村就業空間，開發農村剩余勞動力。綜上所述，國內學者對農民再就業的研究，主要圍繞農民再就業的現存問題、農民再就業的主要舉措，從不同的背景和視角展開。農民再就業是一項系統性、政策性的工作，在具體的實踐過程中，有關政策制定的研究相對匱乏。

因此，為了對現有政策提出完善思路，本文通過鄉村就業人口數量影響因素的甄別、判斷，并建立就業預測模型，預測未來就業形勢的綜合性社會熱點問題。需綜合考慮經濟、政治、社會、環境、個體等各方面因素，才能建立符合實際的主要因素判斷模型及預測模型。其主要用到的方法是層次分析法、主成分分析法、相關系數分析、散點圖擬合、多元回歸分析等，主要用到的計算機軟件有MATLAB、SPSS、Stata等。通過建立模型并根據影響因素提出相關的政策建議。

3 模型的建立與求解

3.1 模型的主要因素和指標

3.1.1 主成分分析確定主要因素

影響就業人數的因素很多，從宏觀層面來看，國家經濟核算、財政稅收、三大產業等都是重要的因素。從中觀層面來看，可以分企業進行分析。從微觀層面分析，勞動者的性別、年齡、受教育程度等為主要研究因素。

根據國家統計局官方網站公布的數據，利用SPSS進行主成分分析，來確定影響就業的主要因素或指標。再由相關系數矩陣計算特征值，以及各個主成分的貢獻率與累計貢獻率。計算出主成分載荷如下：

由此可以進一步計算主成分得分，對于特征值λ1=12.714，λ2=1.647分別求出其特征向量 ，，并計算GDP、國民總收入、固定資產投資、稅收、凈出口、匯率、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、第一產業就業人員、第二產業就業人員、第三產業就業人員、鄉村人口、私營企業鄉村就業人員和個體鄉村就業人員這15個變量在各主成分上的載荷，得到主成分載荷矩陣。

從表1可以看出，第一主成分與GDP、國民總收入、第三產業增加值、第三產業就業人員、鄉村人口、私營企業鄉村就業人員和個體鄉村就業人員有較大的正相關，第二主成分與匯率有較大的負相關。

以上分析結果表明，根據主成分貢獻率，用兩個主成分可以代替全部指標，降低計算復雜程度。根據主成分載荷矩陣可以看到，GDP、國民總收入、第三產業增加值、第三產業就業人員、鄉村人口、私營企業鄉村就業人員和個體鄉村就業人員對第一主成分影響很大，匯率對第二主成分影響很大。綜合影響兩個主成分的指標，得到主要指標如下：GDP、國民總收入、第三產業、鄉村人口、私營企業鄉村就業人員和個體企業鄉村就業人員。

3.1.2 模型驗證

為了進一步驗證所選的主要影響因素滿足相關性最大的原則，利用皮爾遜相關系數來分析系統中就業人口數與各因素關聯程度。

在計算皮爾遜相關系數之前，首先要做出散點圖，判定兩個數據對象之間的相關性，利用SPSS做出散點圖（圖1）。

利用Matlab計算皮爾遜相關系數，數據如表2所示。

由表2看到，鄉村就業人口數與選取的影響因素的相關系數均大于0.9，說明用主成分分析法得出影響我國城鎮就業人口主要指標的方法是比較準確的。

3.2 鄉村就業人口的回歸模型

3.2.1 問題分析

要探討鄉村就業人口數，首先要了解長期以來我國鄉村就業人口數的變化規律。通過研究分析上面求出的影響鄉村就業人口數的影響因素，利用回歸分析方法，可以得出影響鄉村就業人口數的回歸模型，為之后的分析提供了相關數據及對比依據。

3.2.2 多元逐步回歸模型

首先，分別做出鄉村就業人數對各影響因素的散點圖并選用恰當線型進行曲線擬合。由預處理表中的相關信息，利用Matlab軟件，首先做出就業人數與各單因素的散點圖，畫出理想擬合曲線。對此問題的分析由簡入繁，先假設整個模型呈線性模型，若擬合度較差，則引入二次模型、三次模型、對數模型等。經檢驗，，擬合度大于0.9，可以使用線性模型。經過實驗發現一次模型的效果最好，所以選擇一次模型。SPSS擬合優度測試結果如表3所示。

利用Stata的命令regress求解，可得到此多因素回歸分析模型的參數估計值及其置信水平（置信水平α = 0.05）、檢驗統計量、F、p的結果，得到如下逐步回歸統計分析模型：

y=8365.466+0.008267-0.01057+66.86263-0.07599+0.500011-0.195+0.050558

3.2.3 模型分析與檢驗

（1）殘差分析

利用Excel的數據分析功能進行模型檢驗，得出殘差值基本圍繞0上下波動，最大殘差不超過50，較為理想。因此，模型對2010—2020年鄉村就業人數的預測效果良好，基本可以接受。

（2）擬合優度檢驗

R=0.999933，一般情況下只要大于0.9就算通過檢驗，故此模型可以接受。

（3）方程顯著性檢驗

F=134210.7，F臨界值為3.45E-18，F值均遠遠超過F檢驗的臨界值，故可通過方程顯著性檢驗。

3.2.4 模型總結

此模型均較為理想地通過了以上檢驗，說明模型是可用的，在一定程度上反映了2010—2020年我國鄉村就業人口數的變化規律以及與相關因素的內在聯系。

y=8365.466+0.008267-0.01057+66.86263-0.07599+0.500011-0.195+0.050558

從擬合表達式上看，代表的是國民總收入，其系數值為-0.01057，代表的是第三就業人員，其系數值為-0.07599，代表的是私營企業鄉村就業人員，其系數值為-0.195，顯然不應與我國城鎮就業人數成負相關，這是擬合表達式與現實不太相符的一種體現。為GDP、第三產業增加值、鄉村人口和個體鄉村就業人員，對就業人數起著正面影響，這與現實是相符合的。其中第三產業增加值對鄉村就業人口數影響程度最大，這是因為在當前社會環境下，第三產業有利于社會擴大就業，緩解中國就業壓力。

4 政策建議

我國就業壓力主要是由我國特殊國情決定的歷史因素和制度因素引起的，以下結合研究成果和我國的具體國情，在調整模型變量比較變動幅度的基礎上，對增加我國鄉村就業人數提出如下建議：

第一，采取各種公共政策，特別是通過稅收政策對市場進行干預，來擴大就業、 減少失業。政府參與市場經濟運行，彌補市場缺陷的主要手段包括支出（購買性支出和轉移性支出）、稅收以及公債。

第二，從上述分析得知，GDP是影響就業的主要因素，且GDP是我們在考慮經濟、結構因素時選取的指標。于是針對這一點我們提出如下建議：實施促進經濟增長的宏觀經濟政策，比如：擴張性財政政策和擴張性貨幣政策，從而擴大就業機會。

第三，第三產業向來被認為是吸收勞動力能力最強的領域， 但是我國第三產業的發展速度不快，發展水平也不高，其吸收勞動力的潛力還沒有釋放出來。建議加快第三產業內部結構的升級。我國第三產業發展不充分的一個重要原因就是行業壟斷和市場準入過嚴，它們就業彈性較大，卻存在很多進入壁壘。由于缺乏競爭，這些服務居高不下的價格不僅抑制了消費，反過來也影響了以上產業的發展規模， 最終限制了對勞動力的需求。所以，當前最重要的一點就是消除它們過高的進入門檻，吸引多方投資的加入。

第四，實行積極的產業政策、財政經濟措施，調整經濟結構，改善就業狀況，提高就業率。這主要包括兩個方面：

（1）調整經濟結構，大力發展第三產業，使之成為增加就業的重要領域。

（2）鼓勵發展勞動密集型產業、服務業，扶持中小企業，鼓勵、支持和引導非公有制經濟發展，增強就業帶動作用。

第五，繼續實施促進協調發展的區域政策，促進地區間就業的均衡增長。繼續實施區域發展總體戰略，加大對中西部地區等的支持力度，鼓勵區域協作，統籌協調不同地區就業的均衡增長。

第六，轉變就業觀念，大力發展非正規就業形式，推行靈活多樣的就業制度，建立靈活多樣的用工形式，在一些領域實行臨時工、小時工、季節工和彈性工作制。

參考文獻

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Analysis of the Current Situation of Farmers’ Re-employment under the Background of Rural Revitalization and Improving Ideas

Beijing Technology and Business University? Beijing? 102400

ZHU Jingyi

Abstract： The year 2020 marks the final year of China’s 13th Five-Year Plan and the last year of the “decisive battle against poverty and the building of a moderately prosperous society in all respects”. After winning the battle against poverty and completing the building of a moderately prosperous society in all respects， China needs to further consolidate and expand its achievements in poverty alleviation and make a major effort to revitalize rural areas. The introduction of the “Opinions of the CPC Central Committee and The State Council on Effectively Linking the Achievements of Poverty Alleviation and Consolidation and Expansion with Rural revitalization” has provided direction for rural revitalization. In recent years， there have been many discussions on poverty alleviation in academic circles， and it is found that some problems still exist in rural re-employment. In order to provide more effective suggestion to the existing questions， this paper first uses the National Bureau of Statistics data released by relevant indicators， and uses principal component analysis （pca） to choose five main indexes affecting rural employment， specific as follows： GDP， gross national income， the third industry， rural population， rural employment， and verifies by using correlation coefficient of the conclusions. Secondly， by using the knowledge of mathematical statistics， this paper conducts the statistical regression analysis of the data from 2010 to 2020， establishes and tests the statistical regression model between the number of rural employment population and each indicator， and the model is evaluated. Finally， combining with the results of this paper and concrete national conditions of China， on the basis of adjusting model variables and comparing the amount variety， this paper puts forward concrete countermeasures such as conducting macro-economic policy to promote economic growth， vigorously developing the tertiary industry， implementing the regional policy to promote coordinated development， perfecting the labor market， and helping the groups with difficulties in employment.

Keywords： Rural Revitalization; farmers re-employment; rural employment number; principal component analysis; multiple stepwise regression model

作者簡介：朱靜怡（1999–），女，漢族，北京人，會計學專業。