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大數據發展對財務會計轉型管理會計的影響

2022-04-17 12:45孫亮
商場現代化 2022年5期
關鍵詞:財務會計管理會計大數據

摘 要:在企業發展的過程中,財務會計、管理會計都是企業內部的重要組成部分,對于防范企業內部財務風險、促進企業決策規范化發展具有至關重要的價值與意義。當前,我國正處在大數據時代背景下,時代對于會計模式的要求也越來越高。本文通過對相關文獻進行查閱,以傳統會計、管理會計之間的關系為切入點,結合相關科學理論知識,對大數據發展之于財務會計轉型管理會計轉型的影響進行了全面分析,最終得出了建立完善的會計信息系統、提升財務信息質量、強化財務控制力、拓展財務報表表外事項四方面促進財務會計向管理會計轉型的具體措施。希望本文能夠為相關企業進行財務理念革新與升級提供相應的理論依據。

關鍵詞:大數據;財務會計;管理會計

前言:近年來,網絡技術、計算機技術的飛速發展使企業家們開始逐漸認識到了互聯網在企業發展過程中能夠起到的重要價值,并切實促進了各行各業的發展。在財務管理方面,傳統的財務管理技術很難適應現代化背景下的市場競爭環境,因此為了提升企業管理的有效性,部分企業開始逐漸引入信息技術對企業財務工作進行管理,這一策略方面的轉型也進一步推動財務會計向管理會計方向轉型。本文從大數據發展對財務會計轉型管理會計轉型的影響這一視角出發,對企業財務會計轉型管理會計的策略進行深入分析。

一、相關理論概述

1.大數據時代

截至目前,國內外相關領域的專家、學者尚未對大數據技術進行明確、統一的定義。2012年,全球IT產業的知名學者Gartner對企業大數據技術進行了定義,認為企業信息資產大數據的特點是體量大、種類多、變化快。本文基于以上觀點,認為大數據主要指的是繁多的數據與信息,人們通過對這些信息進行分析,進而將海量的信息轉化為資源,賦予其全新的價值。

大數據時代主要具備以下幾大特點:(1) 數量大:隨著網絡技術的飛速發展與落地,當前企業在經營過程中能夠從網絡中獲取大量的企業內部市場環境、政策信息與數據,但是這些海量的數據資源也在一定程度上提升了企業本身對于數據的篩選難度。(2) 結構復雜:海量的數據資源具備一定的復雜性,特別是在大多數企業中,結構性數據、非結構性數據共存的現象比較普遍,這就要求相關人員在進行數據分析時必須認真、綜合考慮。(3) 及時性:會計信息具備一定的滯后性,而在大數據時代背景下,企業所獲得的數據多具備較強的時效性,因此對這些數據進行及時分析能夠有效降低會計信息的滯后,進而為企業提供更加精準、正確的數據內容。

2.大數據與企業財務會計之間的關系

首先,大數據時代的到來給企業財務會計的發展提供了方向性指引。具體而言,大數據技術促進了企業內部信息化建設不斷的發展與完善,計算機技術已經能夠代替部分財務人員完成較為基礎的財務會計工作。在技術的倒逼之下,傳統財務會計工作人員必須積極向管理會計方向轉型。其次,在大數據時代背景下,企業能夠應用大數據分析技術,建立具體的關系模型對資金、項目進行匹配,這可以幫助企業合理地分配財務資源與非財務資源,極大提升財務會計的精確性與針對性。

3.財務會計轉型的主要原因

財務會計轉型的原因主要包括以下幾點:(1) 經濟的高速發展。在當前時代背景下,我國的經濟水平日益提高,企業的規模以及運作方式都隨著發生了較為劇烈的變動。各行各業的產業鏈也在發生著變化,對于企業現金流管理的要求也在逐漸提升。在這一經濟高速發展所帶來的復雜市場環境下,傳統財務會計已經無法適應全新的競爭形勢,因此進行有效的管理會計工作具備較強的現實意義。(2) 技術的高速發展。當前,計算機技術經過數十年的發展已經達到了較為成熟的水平,能夠在短時間內完成大量數據、信息的整合與分析,用計算機技術處理財務數據已經成為了一種極為常見的手段,無論是效率還是質量都明顯高于傳統的財務會計處理。這也是傳統財務會計必須進行轉型的重要原因。(3) 大數據發展的需求。大數據時代背景下衍生出來的有效串行通信等技術對傳統會計信息處理方式帶來了非常大的影響。傳統會計工作雖然能夠完成數據的計算與校對,但不能在整體趨勢下完成大數據技術的有效信息處理,具備較強的局限性。因此,將財務會計技術與大數據技術相融合,從財務會計向管理會計的發展也是十分必要的。

4.財務會計與管理會計的區別

財務會計與管理會計主要存在以下幾點重要區別:(1) 兩者的工作內容不同。財務會計的主要工作內容是記賬、報賬、編制報表等一系列簡單的財務信息、數據整理與分析工作,也有部分財務會計工作人員簡單的預算管理工作。但是從本質上講,財務管理工作的內容更加側重于對簡單數據的收集與處理,而管理會計的工作內容更傾向于財務數據的管理,其工作內容中的絕大部分都是成本管理與預算管理等內容,基礎財務數據工作一般由電子計算機自動完成。(2) 兩者需要遵循的準則存在一定區別。財務會計在實踐中需要完成大量會計科目、會計數據的計算,因此只有對《企業會計準則》的內容進行全面把握才能實現對各項業務的明確了解,一旦國家相關文件進行了修訂,財務會計就必須對自身的知識體系進行更新,保證數據收集與數據分析的正確性。與之相比,管理會計本身主要傾向于管理活動本身,其一切活動的目的都是為了促進企業業務活動的發展,并為企業戰略決策的制定提供一定依據,因此其在實踐中具備更強的自由度。

二、大數據背景下企業財務會計現狀

財務會計本身與數字的聯系就比較密切,其中會計登記記賬憑證、賬簿、編制財務報表等工作都必須通過數據形式進行處理,且總量非常大。因此,在傳統時代背景下,手工記賬活動往往需要企業聘用大量的記賬人員對各類數據進行整合與處理。而在大數據時代背景下,一些簡單的財務數據處理工作能夠直接通過信息化技術快速完成,極大降低傳統財務會計需求。從這一角度看,新時代倒逼財務會計人員必須及時更新自身的思想觀念,及時改變、提升自身的綜合素質,進而適應大數據背景下對于財會人員提出的新要求。

在傳統財務會計工作中,報告的編制主要采用人工核算方式進行,容易出現人為進行數據計算導致的信息失真,也可能導致財務數據造假、更改等現象的出現。而在大數據背景下,財務信息能夠實現高速整合,進而保證數據的真實性,這對于企業戰略決策制定科學性的提升具備至關重要的價值與意義。

三、大數據發展對財務會計轉型管理會計的影響

1.會計信息結構復雜性增強

會計信息結構復雜性增強是大數據發展對財務會計轉型管理會計轉型的首要影響。具體表現為以下兩點:(1) 非結構性數據的大量增加。在大數據時代背景下,數據的種類分為結構化與非結構化兩種。其中,結構化主要指的是公認的、有規律可循的行業數據,這也是傳統時代背景下企業進行數據分析的主要對象。非結構化數據指的是無規律可循的數據,主要包括用戶散落在微信、論壇、微博等渠道上的產品評價內容。在大數據時代背景下,這些非結構化數據能夠被分析,并幫助企業快速了解現狀、識別問題。(2) 無意義信息的大量增加。具體而言,數據信息的相關性是會計信息來源所強調的。在大數據時代背景下,非結構化數據分析雖然能夠帶來一定的有效信息,但從整體角度講,非結構化數據的密度相對較低,企業在對其進行分析時必須進行多項檢查以過濾無意義的信息。

總之,隨著大數據時代的到來,非結構化數據已經成為了企業財務分析的主流,能夠為企業帶來全新的競爭優勢。但是,非結構數據具備一定的復雜性,對其進行及時、有效分析成為了當前相關領域專家必須及時解決的重點任務。

2.財務信息質量不足

財務信息質量不足也是大數據發展對財務會計轉型管理會計的重要影響之一。具體而言,在大數據時代背景下,企業能夠進行處理的財務信息數量、范圍都在逐漸增大,但是這一現狀并不代表著財務信息質量得到了有效提升,信息量的增加與信息運用量并不成正比,財務信息必須能夠對企業財務經營狀況進行充分反映,才能有效提升企業的戰略決策、經營管理質量。從當前企業發展角度看,大多數企業雖然初步完成了大數據技術與財務技術的融合,但是在信息運用方面的有效性依舊相對較低,部分企業會計部門所制定的財務信息數據分析報告質量與傳統技術背景下的單純結構性數據分析在質量方面并沒有拉開比較明顯的差距,很難顯示出結構性數據的優勢,進而提升企業決策的準確性與先進性。

3.財務控制力不足

財務控制力不足也是大數據發展對財務會計轉型管理會計的重要影響之一。首先,當前我國市場經濟正在蓬勃發展,企業為了適應時代轉變所帶來的變化,普遍都對自身的規模、管理結構等要素進行了全面調整,將銷售活動等一些能夠帶來直接利益的工作放在了需要企業重點關注的位置上,這一變化很容易導致企業內部監控管理的同步性遭到忽視。進而導致財務管理工作缺乏相關的制度對其進行制約。其次,在外部經濟環境日趨復雜的基礎上,企業的財務會計工作也愈發復雜,管理難度也在日益上升。最后,在大數據背景下,企業利用財務軟件對信息進行處理是比較有效的手段,但是在實踐中,我國部分企業采用的財務軟件大多缺乏標準與實用性,最終產出的信息實效性較差。在多方面壓力下,為了提升企業的競爭優勢,企業必須引進大量的管理會計人員,鼓勵其利用大數據技術對成本結構、目標、生產經營流程等要素進行優化。

4.財務工作要求提升

會計信息使用者要求提升也是大數據發展對財務會計轉型管理會計的重要影響之一。具體表現如下:(1) 財務工作是一種為企業管理人員提供與決策有關會計信息的學科,隨著市場經濟的飛速發展,企業所面臨的市場競爭形式也愈發緊張,與企業存在利益關系的人員對于管理層經營決策各個方面的內容也愈加重視,因此這也導致企業財務管理工作的目標發生了改變。即開始從財務信息處理、風險防控逐步轉向了決策制定,這導致具備簡單財務數據整合、分析能力的初級財務會計人才開始逐步被市場所淘汰,必須充分提升自身的專業知識與綜合能力素養才能滿足當前的財務工作需求。(2) 會計財務使用者對于會計信息的要求不再只停留在報表所反映的信息層面,多樣化、個性化的會計需求開始逐漸顯現出來,這也對當前時代背景下的財務會計工作提出了全新的要求。

通過以上內容可知,在當前時代背景下,企業內部管理、外部信息使用者都對企業財務管理工作提出了全新的要求。因此,新形勢下的財務報告必須具備有效性,財務信息必須完整、真實、可靠。

四、大數據時代對于企業財務會計轉型管理會計的建議

1.建立完善的會計信息系統

針對會計信息復雜性增強的問題,相關單位可以采取建立完善會計信息系統的方式對其進行解決。具體操作方式如下:(1) 企業可以引進先進的信息化技術建立有針對性的財務信息系統,嚴禁照搬其他企業的已完成模板。究其原因,不同企業之間的經營范圍、管理思維、規模大小、經營目的都存在比較明顯的區別,適用于一種企業的財務會計信息管理系統并不一定直接適用于其他相類似的企業。例如,小米公司與華為公司均屬于典型的以手機制造為主營業務的科技公司,但是其供應鏈之間的差距導致兩者采取兩種不同的財務管理策略。(2) 企業必須對已完成的會計信息系統進行動態革新。具體而言,當前大數據正處在蓬勃發展的過程中,與此同時,我國的經濟體制改革正在如火如荼地進行當中,相關經濟政策每時每刻都在發生著激烈的變化。在這一大背景下,企業本身的戰略發展目標必須隨著時代的變化而進行適當的調整,因此其建立的會計信息系統也必須隨著戰略目標、財務目標的變化而進行動態調整。(3) 對員工進行針對性培訓。會計信息系統屬于典型的新技術,對于傳統財務會計工作人員來講,其并不具備熟練操作會計信息系統的能力。因此,相關企業必須定期對員工進行培訓,使其能夠具備較強的會計信息系統操作能力,這是實現財務會計向管理會計方向轉型的首要策略。

2.提升財務信息質量

針對財務信息質量不足的問題,相關單位必須有針對性地加強對財務信息的挖掘。具體操作方式如下:(1) 財務信息質量不足主要是大數據時代背景下非結構化占據數據分析主流的重要體現。因此,企業應該提升對于會計人員在非結構化數據、特殊類型數據處理方面的培訓,使其能夠具備從海量數據中挖掘有效信息的能力,只有這樣才能滿足大數據時代企業對于財務信息質量的基本要求。(2) 企業應該建立適當的輪崗制度。即在不影響企業正常運行的基礎上對財務管理人員進行崗位調配,使其切實加入到企業的業務經營活動中,通過這種方式能夠有效提升財務人員的大局觀,進而提升其管理思維與水平,促進財務會計向管理會計的有效推進。

3.強化財務控制力

對于財務會計工作而言,加強財務控制力是約束財務會計向管理會計轉型順利實現的重要依托。在實踐中的具體操作方式如下:(1) 建立完善的監督管理機構。這是保證財務控制力能夠切實落地的重要基礎。在大數據背景下,企業必須建立完善的監督管理機構,對內部各個崗位的職責進行明確。相關單位還要結合自身實際情況制定完善的監督管理機構內部制度,使其形成自我發展的良性循環,不斷提升監管人員的綜合素質,在實踐中能夠及時發現問題,進而保證企業的長期健康發展。(2) 建立完善的信息系統安全管理架構。首先,相關單位應該從數據分析的角度出發,選擇適當的財務軟件,保證該系統生成的數據內容能夠真正滿足企業實際發展需求,這有助于充分體現數據分析的價值與作用。其次,相關企業應該提升對于會計信息系統安全管理的重視程度,建立專門的會計信息安全管理系統,定期對其進行系統維護,還要從現實方面著手,設定加密登錄、在權限范圍內登錄等制度,避免信息泄露、被篡改。進而保證會計信息的有效利用。

4.拓展財務報表表外事項

財務報告羅列項目也是促進財務管理向管理會計方向發展的重要舉措。從本質上講,財務報告是在企業經營活動的基礎上誕生的,其目的是為了給企業的經營活動提供相應的數據支持以及理論指導,大數據背景下的新技術能夠幫助企業在海量數據中快速挖掘最有價值的那部分數據,能夠有效提升企業財會工作的效率與水平,其中的關鍵點在于,相關人員能夠對數據信息負責。拓展財務報表表外事項、財務報告羅列項目就是企業對數據信息負責的重要體現,能夠極大提升投資者的信心,進而體現管理會計的重要價值。具體操作方式如下:(1) 企業應該從自身利益角度出發,向外傳遞有效的會計信息,將非結構性數據納入財務報表表外事項當中,即附注。(2) 企業應該在報表附注上對大數據資產進行全面介紹,包括取得時間、總量大小、適用范圍等內容,其目的是對非結構性數據進行額外的記錄與說明。

五、結論

縱觀全文,當前我國正處在大數據時代背景下,在這一時間階段,企業發展極其迅速。因此,財務會計必須也要緊隨其后,不斷創新,形成現代化財務管理體系,為企業發展以及國家經濟穩定做出更多的貢獻。當前,大數據技術已經日臻成熟,已經在企業財務管理方面發揮出了重要的作用與價值,必將成為未來企業財務會計的主流模式,進而推動會計行業長期健康發展。當然,大數據作為一種全新的技術類型,在與財務管理相融合的過程中必將帶來一定的挑戰。其中,會計信息結構復雜性增強、財務信息質量不足、財務控制力不足、會計信息使用者要求提升是大數據發展對財務會計轉型管理會計造成的主要影響。筆者對以上問題進行了詳細分析,并得出了相應結論,即相關企業必須充分結合自身實際情況,采取針對性措施建立完善的會計信息系統、提升財務信息質量、強化財務控制力、拓展財務報表表外事項。只有做到以上幾點,相關單位才能有效應對大數據背景下所帶來的財務挑戰,更好實現財務會計向管理會計的轉型。

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作者簡介:孫亮(1982.04- ),男,漢族,湖南省益陽市人,本科,中級會計師,研究方向:財務管理

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