數字賦能皖北地區鄉村振興影響效應研究

朱玲玉

摘 要：鄉村振興是共同富裕的重要課題，在高質量發展中實現鄉村振興，要牢牢把握數字賦能這一重要引擎。本文利用2015-2019年皖北地區6個地級市面板數據選取適當指標、構建指標體系測度皖北地區鄉村振興水平。使用logistic回歸模型考察了數字賦能皖北地區鄉村振興的影響效應。研究發現數字技術對皖北地區鄉村振興有顯著的正向影響。

關鍵詞：鄉村振興;數字賦能;皖北地區;logistic回歸

一、引言

十九屆六中全會指出全黨應立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局、推動高質量發展、促進共同富裕，堅持在發展中保障和改善民生。作為新時代“三農”工作的總抓手，鄉村振興是實現共同富裕的必然要求。但在城鄉二元結構仍較為明顯的背景下，農業農村現代化難以跟上國家現代化步伐。要促進農業農村現代化跟上國家現代化步伐，必須發揮數字技術的作用，推動城鄉要素自由流動，助力鄉村振興高質量發展。作為長三角欠發達地區，皖北處于長三角鄉村振興的冷點區，農業現代化水平較低。急需發揮數字技術這一重要動力，助推皖北農業現代化發展，在高質量發展中實現鄉村振興。本文依據2015-2019年皖北地區的多個指標數據，構建面板回歸模型，探索數字經濟賦能皖北地區鄉村振興的作用機制，得出數字技術對皖北地區鄉村振興的正向賦能作用這一結果。

二、文獻綜述

通過查閱相關文獻，可以發現與本文密切相關的研究主要有以下方面：首先，在關于數字經濟的研究方面，DonTapscott（1996）在九十年代初首次提出數字經濟一詞，之后學術界紛紛展開研究，不斷挖掘數字經濟的概念與定義（逢健，2013）[1]，本文綜合以往研究成果，采取中國數字經濟發展白皮書中的界定：數字經濟的關鍵生產要素為數字化的知識和信息，核心驅動力量是數字技術，載體為現代信息網絡，通過三要素結合，充分發揮數字經濟的作用，加速數字技術與經濟的融合，利用數字技術賦能生產生活各個領域，催生數字經濟相關的新業態新模式。

界定概念后，國內外眾多學者研究了數字經濟的作用，首先，數字經濟對經濟增長作用較大，江小涓（2021）研究發現數字技術與消費空間的融合趨勢增加，數字消費領域的可投資力度加大，數字經濟發展態勢良好，未來5年內，數字全球化機遇將持續推進我國數字經濟向前發展[2]。在鄉村振興研究方面，劉彥隨（2018）指出鄉村是經濟社會發展的重要基礎[3]。農業農村現代化依舊是“四化同步”的進程中的“短板”（姜長云，2018）[4]。從鄉村振興的內在機理來看，在高質量發展中推進共同富裕是新階段國家發展的重要要求，國內較多學者研究了推進鄉村振興的理論機制，同時采取了指標體系構建的方法測度一些地區的鄉村振興水平。羅賢春（2021）等通過TOPSIS測度模型測算后發現，大數據所獲得的惠農信息價值較大，同時后期產生的價值轉化和受眾的利用效應是鄉村振興的關鍵動力。促進鄉村治理信息化、數據化是大勢所趨，是鄉村振興的內在要求。[5] 綜上所述，目前研究數字經濟賦能鄉村振興的文獻較多，但構建指標體系綜合評價鄉村振興水平的研究較少，本文試圖構建更全面反映新時代皖北農村綜合發展內涵的鄉村振興水平指標體系，再利用數字水平與鄉村振興水平數據進行回歸模型估計，探索數字賦能鄉村振興的作用機制。

三、數字賦能皖北鄉村振興理論機制

在數字技術與鄉村經濟發展方面，數字技術能夠有效拉動鄉村經濟增長。一方面，數字技術可以推進農業現代化，農業現代化進程顯然離不開數字這一重要動力，Salemink（2017）、Young（2019）等認為數字技術是增強鄉村社區復原力和可持續性的重要動力。一些學者通過具體分析我國國情農情，探究數字鄉村的內在機理（金建東，2021）。發現互聯網、云計算、大數據、人工智能等現代信息技術不斷嵌入鄉村社會，使得鄉村社會獲得了新的發展基礎和動力機制（沈費偉，2021）。另一方面，在數字鄉村賦能農民收入增長的過程中，互聯網以及各大電商平臺的興起，助推了鄉村普惠金融體系的發展，為鄉村經濟增長提供較大動力，對于提高農民收入有較大作用。[6]在數字技術與鄉村治理方面，數字技術的普及可以有效提升鄉村社會治理水平。目前國內學術界關于數字賦能鄉村治理的研究較多，諸多學者認為城鄉社會結構，讓數字賦能成為鄉村振興的有效引擎和持續動力，助推鄉村治理智能化、透明化、數據化，讓消費便捷化等等[7]。數字鄉村治理的主體包括政府、企業、社會等，這些主體以互聯網技術為橋梁，搭建便捷有效、開放共享的鄉村治理模式，使鄉村治理朝著優化資源配置，開放共享的方向邁進[8]。依據《數字鄉村發展戰略綱要》中推進數字鄉村治理的十大重點任務和五大保障措施，結合數字鄉村治理實踐的發展邏輯，鄉村治理數字化主要體現在文化治理、社會治理、生產治理等領域，鄉村治理數字化有助于建立鄉村數據庫，精準把握民意，堅持以人為本，降低政府治理成本，加快城鄉融合，是加快皖北地區鄉村振興的有效路徑[9]。

四、變量選取與模型設計

（一）變量選取

首先是鄉村振興水平（Develop）。因為一個指標無法反映皖北地區鄉村振興水平，綜合指標的科學性較高，所以本文借鑒國內學者研究成果，從經濟、社會、生態三個維度構建綜合指標體系，測算皖北地區鄉村振興水平，計算農村發展指數，[10]其次是關于數字發展水平對皖北地區鄉村振興的效用方面，本文借鑒國內外研究成果，考慮數據的可得性，選取了固定互聯網寬帶接入用戶、移動電話年末用戶、農村快遞投遞線路三個指標，構建綜合指標體系，測算皖北地區鄉村數字發展水平。測算皖北地區鄉村振興水平的各項數據均來源于2015-2019年《安徽統計年鑒》，測度皖北地區數字技術水平的數據，如移動電話年末用戶、固定互聯網寬帶接入用戶農村快遞投遞線路三個變量的數據均來源于EPS全球統計數據庫以及2015-2019年《安徽統計年鑒》。數據來源科學可靠，空值均采取插值法補全。

（二）模型設計

1.指標體系構建

借鑒以往研究成果，本文選取均權法確立皖北地區鄉村振興水平的各個指標的權重，均權法比專家打分法和主成分法更為科學合理，具有較多優勢，首先在權重的調整方面，均權法相較于專家打分法來說，不需要多次更換指標權重， 只需要通過軟件計算得到，有利于研究成果的縱向比較，符合國家長期性、穩定性的政策倡導。在對指標數據的處理方面，本文使用插值法和極值法對數據進行標準化處理，在進行極值法標準化之前，由于影響鄉村振興水平的指標有正向和負向兩個方面，所以本文將指標區分為正向指標和負向指標，其中，正向指標與農村發展水平呈正向關系，反向指標與鄉村振興水平呈反向關系。出于確保指數縱向可比這一目標，本文統一使用各指標在該年度的最大值和最小值做標準化。確保研究的科學性和客觀性，以便后續實證檢驗的順利展開。

2.面板回歸模型構建

為檢驗數字發展對皖北鄉村振興水平的直接影響，構建面板模型如下：，其中，Develop代表鄉村振興水平，X1、X2、X3分別代表固定互聯網寬帶接入用戶、移動電話年末用戶、農村快遞投遞線路三個變量，con則代表控制變量，指隨機擾動項。

五、實證檢驗

在選取變量，搜集數據后，本文采用eviews軟件進行回歸模型的構建，得到回歸結果：

由內生性檢驗可知，給定顯著性水平0.05，查DW表，當n=30 ，k=3時，得下限值dL=0.820，上限值dU=1.872 因為DW統計量為1.393262 位于dL=0.820與 dU=1.872之間所以無法判斷是否存在自相關性。由偏相關系數檢驗可知，各個變量沒有自相關關系，模型估計的結果有效。由統計檢驗可知，判定系數：R-squared為0.994961 接近于1，表明模型對樣本數據擬合優度高，F 檢驗：F=460.7217，大于臨界值3.09， 其 P 值 0.000000 也明顯小于0.05，說明各個解釋變量對鄉村振興水平Develop 有顯著影響，模型線性關系顯著，T檢驗：X1 、X2、X3各個變量的參數的t值的絕對值均大于2，表明其他各參數對鄉村振興水平Develop 有顯著影響。由實證結果可知固定互聯網寬帶接入用戶、移動電話年末用戶、農村快遞投遞線路三個變量對鄉村振興水平均有顯著影響，說明數字技術對鄉村振興水平的確有正向的賦能作用，證實了前文的理論機制推斷。

參考文獻：

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