面向智慧商圈的工商零消大數據分析關鍵技術

肖駿?李欣欣

摘 要：隨著互聯網以及信息技術的發展，現代商業發展已經與互聯網之間建立了不可分割的關系，有效促進了商業經濟的發展，但是與傳統商圈相比，基于互聯網的智慧商圈經營發展已經將核心從產品變為了用戶，組織結構趨于扁平化，更注重各方協作，以實體商圈為依托，借助先進的互聯網前沿技術不斷提升服務體驗，促進顧客消費欲的提升?；诖?，文章就結合具體項目分析了智慧商圈背景下的工商零消大數據分析關鍵技術，以供參考。

關鍵詞：智慧商圈；工商零消；大數據分析；關鍵技術

一、智慧商圈的概念分析

隨著信息以及互聯網技術的迅速發展，有效推動了各行各業的進步和提升。智慧商圈就是在此背景下所產生的一種新型商圈模式，其以傳統商圈結構為基礎，建筑信息化技術來展開對商圈的運維管理。智慧商圈從本質上講是將傳統的營銷管理、市場預測等工作與互聯網、大數據等技術進行結合，進而實現商圈的智能化發展和運行，如圖1所示就為智慧商圈的基本內容架構。從消費者的角度，智慧商圈能夠給其提供更加優質高效的體驗和服務，從管理層和商家角度，智慧商圈可以為其提供更加高效先進的運維管理模式，而從商圈自身角度，智慧商圈體系能夠結合不同層面的需求來為相應層級提供相應的智慧服務和各方面數據。比如以某商場為中心，其向周邊輻射的最大范圍就為商圈范圍，其中包括了多種不同的商業結構，具體包括消費者、商戶和管理者。商圈對于整個行業以及整個城市的發展都極其關鍵，通過商圈的聚集效益，既能夠拉動城市內需，也能夠與外部建立良好的經濟合作關系，有效促進區域經濟發展，并帶動物流、服務業等多個行業的發展?？傊?，智慧商圈綜合了傳統商圈和現代智能技術、信息化技術等的特點和優點，有效實現了商圈的智能化升級轉型，將信息互聯網技術與商業產業進行了全面融合，并結合現代服務和營銷理念，構建出了更加系統科學的商圈運行體系，不僅提升了營銷服務質量和效益，為消費者提供了更加高質量的服務，同時還可以利用智慧商圈全面采集各種往返行為信息，為商圈的優化和重塑提供有效的信息數據支撐。

二、工商零消大數據分析對于煙草行業智慧商圈建設的重要性

2015年以來，中國煙草行業逐步進行市場化改革。移動互聯網背景下，客戶各方面的需求更彰顯個性化，尋求客戶體驗感更高?？梢?，煙草行業準確把握零消市場需求并響應實時性變化，通過使用大數據和人工智能的技術，對客戶進行精準分類和價值預測，從而提供精準服務顯得十分必要。因此在當下需要將“互聯網+”前沿技術與卷煙消費場景相結合，參考工商業卷煙銷售、投放、經營數據構建方法，借助數據分析建立多維度、多指標相互關聯的標簽體系，開展精細化的客戶分層分類；借助人工智能的驅動力，完成有依賴專家經驗的傳統工作模式轉變到數據驅動智能輔助的科學高效工作模式。在繁雜的客戶拜訪任務池中篩選出高價值、高質量客戶群，并針對性地開展精準服務。

三、基于智慧商圈的工商零消大數據分析關鍵技術探究

1.客戶價值預測模型

以數據營銷為主線，構建智能化數據支撐體系，以服務營銷為支線，準確界定差異化的零售戶群體，構建零售戶分層分類模型。查找影響客戶分類的定性、定量和異常因子，通過頭腦風暴法，查找出影響客戶分類的定性、定量和異常因子。通過篩選、分析，對各項因子進行一一比對，最后甄別出有效因子，并對各項因子設置不同的權重和分值。根據各項評定結果進行綜合分析得出，即將客戶按需求類別劃分為核心客戶、潛力客戶、常規客戶三種，其中核心客戶為20%，潛力客戶為30%，常規客戶為50%。如圖2所示為客戶分類服務與管理運行模型。結合客戶分類評定體系，對所有戶進行精準分類，擬定出客戶分類分層服務的標準內容，對核心客戶提供親情服務；對潛力客戶提供真情服務；對常規客戶提供熱情服務。

2.商圈價值預測模型

以商圈平均檔位和商圈平均銷量為基礎，引入地理位置、區域人口、收入水平及外部數據等因素，使用人工智能方法，訓練得到商圈價值預測模型。商圈的類型分為商業中心，政治中心，集貿中心，工業區，居民區或者居民村。學區、旅游區。商圈的地理位置基本屬性包括主城區、城、郊、鎮、村，故定性將經營狀態分為高、中、低。其中商圈價值的定性指標包括業態、店面形象、卷煙陳列面、經營規模、營業時間、商圈類型、周圍消費水平、地理位置、經營能力和卷煙資金投入占比，定量指標包括毛利率、檔位、各業態平均檔位、重點培育品牌定購量和地產煙。在具體價值預測模型的構建時關鍵點包括下述幾點：

（1） 排查次要因子。為驗證定性因子的合理性和可操作性，通過尋找末端原因分析，發現部分因子具有重復性或概念模糊化，難以定義，列為次因，并剔除不納入評定指標。

（2） 要因的確認。通過各項因子的實際驗證并進行詳細的調查分析，最終確定以下為定性因子的要因：業態類別、店面形象、商圈類型、地理位置、經營狀態、終端類型共六項，并對要因給予詮釋。

（3） 要因的評定。對有效因子設置分值范圍和評定方案，對客戶進行真實經營情況的排查，通過客戶專員實地走訪并結合省級平臺系統客戶基礎信息為依據，對轄區內的客戶進行定性指標評分，該方案最高總分值為130分。同時通過客戶專員實地走訪并結合省級平臺系統客戶基礎信息為依據，對轄區內的客戶進行定量指標評分，該方案最高總分值為80分。并且為驗證定量因子的合理性和可操作性，發現部分因子具有重復性或存在固化概念，作用不大，列為次因，并剔除不加入評定指標，如下表所示。除此以外，為進一步豐富商圈評價維度，項目組還引入了外部數據進行綜合評價，經過試點評測，設定了餐飲指數、居住指數、辦公指數、文化指數、交通指數、配套指數六個維度，開展商圈外部指數綜合評價。

3.基于XML和PMML的模型數據結構規范的構建

為了便于使用和進行統一管理，需要構建模型制定標準的數據結構規范，并制定統一的數據輸入方式以及輸出格式。（1） 發揮XML數據交換技術的優勢，提升數據平臺的穩定性、拓展性和通用性，以Java軟件為基礎進行開發擴展，即可移植性良好；同時能夠保證各個系統在參與數據交換時具有良好的自治性和實時性要求。XML接口規范采用DTD（Document Type Definition）或XML Schema來描述。相比之下，XML Schema比DTD更適于描述XML數據結構；XML Schema本身是用XML語法書寫的（而DTD不是，即采用DOM等應用程序接口對XML數據進行快速處理；XML Schema的描述粒度相對更小，能夠采集并提供更廣泛豐富的數據類型，也支持自定義數據類型。（2） 預言模型標記語言即充分利用XML描述功能和存儲數據挖掘模型的標準語言，基于XML自身數據分層思維模式以及應用模式，更好地呈現數據挖掘中模型的可移植性。在用戶體驗應用過程中，不僅極其便利快捷，同時即便對于不同廠商的應用系統也可以實現模型共享。這就為應用系統創建了一種不受廠商限制的預測模型，即使對于不同的應用系統，在模型交換中也不會出現特性或者不兼容等問題。PMML允許用戶在某廠商應用系統中所開發出的模型，通過應用系統對其進行可視化、分析、評價甚至是直接使用。圖3所示就為此次模型標準數據結構規范中的部分內容。

4.模型統一管理平臺

研發模型及相關數據的統一管理平臺，實現指標管理、數據導入管理、標簽管理、零售戶管理、模型管理等模塊功能。各模塊包含了不同的功能，比如指標管理模塊就分別分為以下幾個板塊：（1） 閾值庫管理。查看閾值庫的詳細信息，包括所屬類型、評價結果，修改閾值庫的各項信息，根據需要選擇檢索條件。（2） 問題庫管理。查看問題庫的詳細信息，包括問題描述、所屬類別等。（3） 策略庫管理。查看策略庫的詳細信息，包括策略描述、所屬類別等，修改策略庫的各項信息，根據需要選擇檢索條件。（4） 問題判斷條件。查看問題所關聯的閾值，關聯問題和閾值，將問題和閾值關聯起來，添加閾值表達式。根據需要選擇檢索條件。（5） 問題匹配策略。查看問題編號問題描述和所關聯的策略編號、策略描述，關聯問題和策略，將問題和策略關聯起來。根據需要選擇檢索條件。而零售戶信息管理模塊能夠展示零售戶的基礎信息，零售戶的銷量信息，畫像頁自動推送的問題、策略指導意見，點擊品規畫像頁列表的詳情，展示信息，該信息為零售戶基礎信息和零售戶銷量信息，和自動推送的零售戶問題、策略指導意見。通過不同功能模塊能夠全方位滿足平臺管控需求，為煙草經營管理提供最便利的工具和途徑。

5.模型的接口化開發與部署

為了提供微服務化的接口服務，模型及相關數據以XML數據格式進行接口數據交換，采用Docker技術的微服務架構?；贒ocker技術的原有特性，與微服務體系結合應用，表現出更好的適用性和融洽度。在具體的微服務架構設計中，應用系統按照服務要求對業務組件進行拆分，Docker以獨立服務組件為服務單元，即每個容器均有相對應的微服務，容器之間的資源要實現相互隔離，這就確保了在微服務過程中彼此之間不會被影響。即各特定的微服務功能對應不同的容器，可獨立展開自身的部署運維，所以將微服務架構拆解為不同的業務單元后，并以細粒度模式在每個Docker容器中進行部署，以更好地提升微服務體系的實現效率。同時由于Docker容器技術特性，所以其生命周期相對較短，其應用部署密度呈反向增長，給基礎設施監控增加了監測強度?？梢?，提升容器利用效果尤其重要，即做好容器編排管理平臺Kubernetes的使用，順利完成相應動態資源的調整分配，實現Pod根據使用率的橫向自動伸縮，并為每個容器分配IP地址和DNS，在容器之間實現服務發現和負載均衡，為用戶進行管理提供便利。

四、結語

綜上所述，為了更好適應智能商圈模式下的市場經營發展，在現階段需要全面圍繞行業特征，從客戶價值預測模型、商圈價值預測模型、數據結構規范、統一管理平臺等多方面入手做好工商零消大數據分析技術的研發，將先進的信息技術、計算機技術等與行業經營發展相結合，構建起智能化的營銷管理體系，全面促進經濟發展。

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作者簡介：肖駿（1990.07- ），男，漢族，湖南常德人，本科，助理工程師，研究方向：信息技術；李欣欣（1990.11- ），女，漢族，廣西貴港人，碩士研究生，工程師，研究方向：工商管理