大數據時代下企業管理模式的創新

李望 付顯英

摘? 要：大數據時代是以數據科技為基礎，以數據統計與數據處置為核心特征的時代，在給企業帶來機遇的同時，也給企業帶來了一定的挑戰。在大數據時代背景下，企業管理工作也受到了一定的影響?；诖?，企業應堅持與時俱進，結合數據時代的需求，對企業管理模式進行相應的創新，從而促進企業的長效發展，充分利用數據技術，在企業競爭中，占據主體地位，實現企業經濟效益?；诖?，本次研究針對大數據時代背景下企業管理模式的創新問題作出集中分析，在充分分析時代特征與創新要點的支持下，重點分析了企業創新的基本方法。以期為企業在大數據時代背景下進行創新工作提供相應的參考。

關鍵詞：大數據時代;企業管理模式;創新要點;創新措施

在科技數據不斷發展，信息化與網絡化深化普及的背景下，互聯網信息技術也實現了長足的發展。而在數據處置技術的支持下，21世紀初期互聯網進入大數據時代。而大數據時代的標識是出現了大量無法通過傳統方式處置的數據信息，而這部分信息對社會經濟的發展也起到了相應的促進作用。而在大數據時代的背景下，信息化與智能化進一步深入社會群體的生活中，不僅改善了群體的生活方式，同時促進提升了群體的生活品質[1]?；诖?，企業也應結合時代特征做出相應的變革。而在充分結合數據時代特征的基礎上，部分企業對其管理模式作出了相應的調整。如積極改善企業組織結構，建立并完善企業的信息化制度及規范智能化管理系統等，不僅促進提升了企業的競爭力，同時促進了企業的長效發展?；诖?。學術研究也應針對這么問題作出分析，本次研究針對大數據時代背景下，企業創新管理模式作出了集中分析，具體報道如下：

一、大數據時代及其主要特征

（一）大數據時代

目前的學術研究中尚未對大數據時代形成統一的定義，不同領域突出的大數據時代的特征不同，因而所形成的理論與規范也不同。目前的學術研究中形成的共識性理論包括：數據技術導致的各項生產生活領域的發展、變化即大數據時代。而在這一變化的過程中，互聯網技術作為大數據時代的基礎，在大數據時代的發生與發展過程中發揮重要的作用。企業通過利用互聯網技術與計算機數據庫對信息進行處置，從而促進提升企業的管理效率與盈利能力。同時，學術研究中也提示了在大數據時代的背景下，企業與社會群體獲得信息的途徑與處置信息的方法均實現了一定程度的改變，因而對管理與生活方式均發生了一定的影響，需要引起相應的注意。

綜合學術研究中提示的研究經驗，本次研究認為：大數據時代以數據科技為基礎支持，以數據統計與數據處置為核心特征的連續時間的總和。不僅對企業發展提供了機遇，同時也提供了相應的挑戰。

（二）大數據時代的主要特征

綜合學術研究中對大數據時代的分析，可將大數據時代的特征歸納為：規模較大;數據多樣性及數據周期縮短等三部分。

首先，規模較大是大數據時代的核心特征，進入大數據時代后，數據的增量呈現顯著增加的趨勢。統計數據調查結果提示[2]：目前的數據量級評估標準已從TB更換為EB。其次，數據多樣性也是大數據時代的主要特征。傳統的數據主要為結構性演化的數據。而進入大數據時代后，數據類型發生了顯著的變化，除傳統的結構化數據外，也產生了大量的非結構化數據。而隨著電子商務模式與網絡環境的發展，非結構化的數據也大量產生。大量的非結構性數據豐富了數據類型，大數據時代總體上呈現出數據多樣性的特征。最后，數據周期縮短也是大數據時代的重要特征。傳統數據的產生、發展、處置與清除說需要的時間較長，而在大數據時代的背景下，數據處置速度與分析數據分析過程不斷增加，因而形成了高速的數據流，數據的周期被進一步縮短。

二、大數據時代背景下企業創新管理模式所存在的問題

（一）大數據技術應用不充分

在大數據時代背景下，企業對其管理方式進行了相應的調整。但的具體創新改良的過程中，企業依然體現出了大數據技術應用不充分的問題。一方面企業對傳統信息的穩定性、安全性與持續性存有較強的依賴。因而企業管理群體傾向于通過短期調整以實現長期效果。企業管理群體拒絕頻繁，且持續進行調整的管理方法。另一方面，企業管理群體期待通過靜態管理方法實現調整的目的，而忽視進行動態調整的必要性，從而導致數據逐漸喪失指向性功能。

（二）數據來源渠道有待進一步提升

一般情況下，企業管理的過程中所產生的數據較多，不僅涉及經營、服務的相關數據，同時涉及內部管理環節與工作內容的相關數據。而針對上述數據信息，傳統處置方法主要依靠企業平臺進行搜集與儲存，但這種獲取方式在數據化的背景下，會導致數據信息的全面性、準確性及系統性方面發生影響。所獲取的信息基本無法與實際情況進行充分的契合。單一的數據來源渠道無法對企業在數據化背景下對企業的整體決策能力和發展潛力提供相應的支持。

（三）數據人才儲備不充分

大數據時代背景下，市場的發展環境發生了較大的改變。因而企業對專業數據處理人才的需求也逐漸增大。但因缺乏預見性認識，企業的人才儲備不充分，且未建立起相應的人才保障措施。因而在對具體工作中無法充分挖掘數據的隱藏價值與長遠價值。且部分企業受管理者思維，行業特殊規則等相關原因的影響，因而導致企業缺乏數據處理人才的問題。且人才吸收路徑較少，需要引起相應的注意。

（四）數據成本控制不良

大數據時代背景下，企業管理過程中所獲取的信息數量較多，而分析信息的難度也隨之增大。企業需要通過數據分析以及時了解企業的生產情況、銷售情況等，并基于了解的情況分析其存在的問題與缺陷。同時，企業也可以通過數據信息分析而實現控制企業成本的目的。但目前的企業普遍缺乏集中分析數據信息的能力，無法通過數據分析提示企業內部運行狀態中的成本問題，因而無法在優化機制過程中，利用大數據技術，確保企業資金投入主要環節與優勢項目中，成本無法發揮出最大的價值。

三、大數據時代背景下企業管理模式創新的要求與策略分析

（一）大數據時代背景下企業管理模式創新要點

1、強化數據對企業創新的支撐作用

在日常企業管理中，部分管理人員對管理理論的重視超過了管理實際應用的效果，因而導致管理方法不符合企業的實際情況。在大數據時代背景下，這一問題演化為忽略對現有數據的充分用應用，而憑借經驗進行決策，因而會產生了一定的問題?；诖?，在大數據背景下，需要對管理決策方式進行創新，在具體創新的過程中重視對數據的利用，強化數據對與決策所發揮的支撐作用，并在充分分析的基礎上，依據分析結果進行合理化決策。例如：在進行企業成本管理決策時應首先對企業成本的相關數據進行全面統計，其后對成本數據進行相應的分析，并結合其提示的相應內容的基礎上，充分聯系企業實際展開綜合性分析。最后以數據分析結果為基礎性支撐，進行最終的決策。從而保障企業決策的科學性，促進提升企業的管理效率。

2、綜合性企業管理活動

在日常管理中，企業需要充分重視市場的經濟特性，不僅需要考慮經濟發展的宏觀規律，同時需要考慮不同行業間相互影響等微觀規律。因而在具體管理的過程中應重視企業管理的綜合性。而在大數據時代背景下，復雜多樣的市場環境也對企業的大數據分析提出了相應的綜合分析要求?；诖?，企業管理群體應注意在充分把握市場特征的基礎上，對企業的管理活動所產生的數據進行綜合性分析。例如：在人力資源薪酬管理中，應注意企業成本管理與薪酬支付間的相應關系，并在具體分析的過程中突出薪酬是企業成本的重要組成部分，因而在開展管理活動時應注意對上述信息進行綜合分析，從而保證薪酬制度符合人才要求的基礎上，充分控制企業的成本。在保證企業人力資源問題得分充分處置的基礎上，促進企業內部結構穩定性的實現，最終為外部的發展奠定相應的基礎。

3、重視數據獲取途徑

一般情況下，企業發展所需要的信息不僅產生于企業內部，大部分信息產生于企業外部。實踐經驗證實，外部信息與內部信息的比率達到7：3。而在大數據時代背景下，企業對信息的依賴進一步提升，因而企業應注意建構并完善相應的數據信息獲取體系。傳統的信息獲取途徑中，企業往往過于重視獲取結果而不重視獲取過程。例如：在進行績效考核時，企業管理人員往往過于重視管理結果，而忽視員工對績效管理的認可情況與滿意情況，從而導致不合理的績效管理模式對企業人力資源管理產生一定的影響。同時，在常規企業信息的獲取中企業對信息獲取速度的重視程度不足，缺乏對項目開展后的及時追蹤與反饋。上述問題均需要引起企業相應的重視，并作為創新要點進行把握。

4、強化企業識別、分析數據信息的能力

大數據時代背景下，數據信息對真實性較低，因而企業獲取數據信息的真實性有待進一步進行甄別。實務管理中，若企業無法充分識別數據信息的真實性，因而導致數據偏差而對管理工作決策的正確性而產生影響?；诖?，企業管理群體應重視對數據信息進行充分的識別，同時逐步提升其中分析數據信息的能力。并在此基礎上形成與企業情況相契合的，合理的發展決策機制[4]。例如：企業在進行成本管理的過程中，所獲取的不同類別的數據信息的差異性較大，因而在進行信息處置的過程中應注意對上述信息進行識別，在剔除虛假信息的基礎上，對剩余數據信息的價值進行充分挖掘，最終形成決策后才投入到具體執行中。

（二）大數據時代背景下企業管理模式創新策略

1、發揮大數據技術優勢轉變管理模式

基于上文分析，目前企業管理中存在未能充分的發揮數據技術的問題，而創新要點也提示應注意發揮數據技術分析的優勢。而具體發揮數據技術優勢應注意從3方面入手。

第一、從企業運營數據與管理數據的角度進行分析，針對所取得的具體數據進行全面、深入的整理與分析。而在具體處置的過程中應注意避免過分依賴傳統調研方法與傳統信息加工方法等。而在具體處置的過程不僅要保持企業管理模式發揮持續性優勢，同時需要對注意保持企業的靈活性與調整能力，從而促進企業現行管理方法能充分更滿足市場競爭的需求與企業可持續發展的要求。第二、在具體處置的過程中，針對關鍵性的數據信息進行處置時，應注意設置相應的關聯物。在不斷處置的過程中，對關聯物的情況進行持續的跟蹤和監控，通過提示關聯物的信息掌握數據分析的結果。從而同過數據處理技術有效解決傳統管理模式中對全程掌握的依賴性，通過設置關聯物的方法充分提示內部聯系，將管理中的因果關系轉變為相關關系，從而促進提升管理效率。最后，還應注意提升管理人員對數據技術的重視。在通過數據技術優化企業管理方式的同時，也應注意改善管理群體依據經驗判斷及直覺進行決定的思維。在具體管理的過程中應注意增加對數據處置結果的依賴，從而提示管理群體重視數據處置技術。

2、完善并擴展大數據信息途徑

基于上文分析，目前企業管理中存在數據信息渠道狹窄的問題，同時創新要點也提示應注意發揮擴展企業數據信息的渠道。而具體拓展數據信息途徑應注意從3方面入手。

第一、大數據時代背景下，企業從基礎平臺獲取的信息更為全面，更為豐富。但除傳統平臺數據信息外，企業還應注意從社交軟件、移動終端等互聯設備上獲取相應的信息。同時，企業也可以依托互聯網技術而搜集相應的數據信息。從而逐漸拓展數據信息的獲取渠道。第二、在互聯網技術的支持下，企業在具體搜集信息的過程中還可以搜集到目標項目上下游的相關數據信息。同時也可以通過數據信息的關聯性進一步檢索到具備關聯性質的隱藏信息對，從而進一步豐富數據信息的獲取途徑。第三、在大數據的支持下，企業應注意通過對市場變化信息進行評估的方法，獲取市場整體信息與管理信息。同時也可以通過咨詢市場專家的相關建議與行業專家的相關意見，進而豐富相應的信息獲取途徑。第四。在互聯網技術的支持下，企業還可以通過將傳統調研方式網絡化的方法，通過互聯網進行網絡調研，了解公眾、用戶的反饋情況，進一步豐富數據信息的獲取途徑。

3、完善大數據人才相關制度

基于上文分析，目前企業管理中存在缺乏相應人才的問題，而創新要點也提示應注意發揮數據分析處置的優勢。而具體完善大數據人才的相關制度應注意從3方面入手。

第一、企業應注意加強與科研單及高等院校間的聯系，利用企業資源與學術資源建立起相應的平臺，為人才的訓練與發展提供相應的機會。而形成穩定的合作模式后，高等院校與科研單位為企業持續性、穩定性地輸送人才。在為吸引人才，企業可以設置相應的獎學金制度、與崗位發展扶持制度。從而為企業獲取人才提供充分的支持[5]。第二、企業應進一步完善對入職員工的培訓制度。針對目前的員工，鼓勵其進行跨領域、跨專業的學習，并通過發揮大數據技術的優勢，鼓勵員工進行學習與應用，從而不斷擴展員工的成長空間與發展空間。在培訓員工綜合性技能的同時，促進實現于企業內部培育人才的目的。第三、進一步強化企業招聘外部人員的工作質量。在具體招聘的過程中，從企業重點工程與關鍵項目入手，合理化招聘人才，進行多部門分析與審核，從而促進提升人才的質量，為進一步完善人才隊伍建設提供充分的支持。

4、利用大數據技術控制企業成本

基于上文分析，目前企業管理中未能通過大數據技術充分控制企業成本的問題。而創新要點也提示應注意發揮數據技術綜合分析的優勢。而具體完善大數據控制企業成本的目的應注意從3方面入手。

第一、企業應首先彌補其在各項管理環節中存在的問題與漏洞，在具體分析的過程中應充分發揮監事部門的能力，充分提示具體管理工作中存在的問題。第二、在彌補問題的基礎上，對企業的管理方法進行串聯，在保證生產程序、管理程序及經營程序的系統性不被破壞的基礎上，逐漸在整體管理中形成良性的循環。為充分控制成本提供相應的支持。第三、在具體使用大數據技術進行優化的過程中主要尋找實際經營成本與現實管理成本間的聯系，從而保證建立的關聯項目具有精確性與穩定性。最終通過獲取的有效數據進行科學分析的基礎上，總結有效控制成本的方法。

四、結束語

經過一定時期的發展實踐后，大數據技術已廣泛融入社會群體的生活中，不僅創造了一定的經濟價值，同時促進提升了生活的便捷程度。而在大數據時代背景下，企業應積極調整其管理模式，進行管理模式的創新，不僅需要積極引入大數據技術，同時需要不斷挖掘企業技術，并在此基礎上，平衡大數據技術與企業內在價值，從而促進企業在吃持續發展中實現最大的價值。

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