電網調控運行安全風險在線監控系統設計

胡波

摘? 要：目前我國信息技術和科技水平的快速發展，我國電力行業發展也十分快速由于云計算平臺的基礎設施具有異構性和動態性等特點，對網格的任務分配策略提出了嚴格的要求。低效的任務分配策略勢必會增加任務的執行時間，降低整個云計算系統的吞吐量。針對智能電網中不同類別的任務調度，如何高效地分配、利用分布式資源，尚需要一些有效的調度算法。智能監控是目前的重要研究方向。并設計了基于云平臺的智能電網管理系統。提出并設計了基于物聯網的輸變電設備狀態監測系統。但是以上兩種系統的智能電網安全運維管理性能較差，不能保證電網安全。

關鍵詞：電網調控;運行安全;風險管控

引言

安全情況直接影響電網運行的安全性，因此在維護電網安全運行時，必須加大變電運行管理力度與實效性。在未來的發展中，應當進一步發展對變電運行管理的信息化建設。

1電網調控運行中存在的問題

1.1智能化程度相對較低

目前，我國電力配電自動化系統并沒有發揮出更加實用性的功能，只是在一些地區得到了應用和落實，但并沒有實現大范圍的覆蓋和普及，一些地區的居民也無法享受這些福利和成果。而且，我國電力配電自動化系統也沒有引進智能且先進的技術。但就國外來看，部分國家電力配電自動化的應用已經覆蓋了75%以上的區域，然而，國內只是15%左右，所以仍舊需要在未來得到進一步的延伸和拓展，這是一項十分艱巨的工程。

1.2老舊的管理維護方法

現階段，不少電力企業在開展管理電網調控運行的工作時還習慣使用過去的工作方法，就是對電網調控工作進行定期審查，在發生故障問題時及時解決和維護。盡管使用這些方法能夠對維護電網穩定運行起到一定的作用，但行業市場上并未對檢修的時間頻率制定統一標準，檢修頻率過低會給電網調控的性能造成影響，使得其中的元件遭到嚴重損壞。其次，如今應用的電網在工藝方面與傳統電網之間具有較大差距，這使得他們容易出現的安全隱患也不同，如果電力企業依舊沿用傳統的管理維護方法，就不能對電網進行全面檢查，電網中潛在的安全隱患不能被排查出來，這使得管理維護工作成為無用功的同時，還會給電力企業帶來額外的損失。

2電網調控安全運行風險進行高強度管控的有效措施

2.1實現負荷管理和負荷控制

電力負荷管理系統利用自動控制技術，數據交換基站系統、無線數據網絡傳輸系統，實現遠程抄表、負荷控制、用電信息監測等功能，要把監督的視野延伸到各地區的用戶身上，引導用戶分辨用電高峰期和低谷期，選擇合適的時間段予以使用，通過合理的峰谷電價差異，調動用戶參與電力系統調峰。有效實現用電平衡，在縮小電力資源分配和使用差距的同時，緩解供電負擔，讓用戶的成本投資能夠更為合理。借助調度自動化系統來完成復核的管理和控制工作。做好負荷管理與負荷控制工作，只有這樣，才可以進一步提升配電系統運行的穩定性。提高自身的管理水平和層次，構建更加現代化的控制平臺，實現信息的傳遞和共享。

2.2系統整體結構

以人工智能為基礎，結合現代化設備功能、合理配電裝置以及不同數據運行下的配電模式，設計電網調控運行安全風險在線監控系統。其一是分布在無線服務區的監測裝置外網組件，其采用狀態監測及相應故障處理算法，根據從配電線路監測終端傳送過來的數據信息，實行故障邏輯判斷，并利用反向隔離裝置傳送監測數據和故障判斷結果給配電自動化通信前置機器;其二是分布在控制安全區的監測裝置內網組件拓撲，其采用配電網自動化輸出線路，利用正向隔離裝置，將故障判斷結果信息文件輸送給監測裝置外網組件，防止配電網監測裝置雙重維護;其三是監測裝置外網組件，其利用反向隔離裝置將數據信息傳送給監測裝置維護服務器進行處理，并將處理結果通過正向隔離裝置傳回到監測裝置外網組件。

2.3重視對于員工的安全生產培訓

工作人員不同于生產材料和生產機械，如果員工安全意識不到位，哪怕經過再嚴格的員工篩選和監督管理，都會存在安全生產的漏洞。為此，電力企業必須在生產前組織員工開展安全生產培訓工作。在培訓過程中，要確保員工熟知電網調控運行的常見風險、防護措施、安全事故應急處理方法等方面的內容，保證員工能夠汲取最新知識，從而有效提升員工的素質能力。其次，還要定期開展安全教育活動，在活動中為員工講解忽視安全生產所造成的在電力生產過程中，很多安全事故都是突發的，為此電力企業需要強化生產人員的應急處理能力。另外，在安全培訓中，電力企業需要向員工提供以往的生產案例，用案例為員工講解事故的發生原因和應對措施，保證員工在出現突發事件時能夠做出及時有效的應對措施。另外，電力企業還可以模擬安全事故的發生，創建特定情境，提升員工處理突發事件的事件能力，鍛煉員工的心理素質，使得他們在出現突發事件時，不會因為慌亂而影響自身安全，以此強化員工的安全生產意識。

2.3監控數據收發器

由于獲取的智能電網監控數據量較大，且對數據的大小有明確規定，會對數據的監控、認證以及傳輸造成一定的困難。因此，本文設計以數據結構體的形式為基礎，對監控的實時數據進行分類，利用數據本身類型進行分包和收發，再由監控服務器端以數據結構體的形式向用戶終端發送實時數據，最后由用戶終端在接收到實時數據后對其進行解析、組合、拆分、提取、計算及判斷。監測平臺利用監控數據的監控傳感器采集實時數據類型，當系統更新數據獲取到新的實時數據，并將其傳輸到用戶終端時，用戶終端的系統會將更新的數據自動覆蓋以往的相關數據，從而減少數據收發器的存儲空間占用，實現對智能電網的安全運維管理。

結束語

為及時發現電網運行中出現的故障和安全隱患，本文設計了基于人工智能的電網調控運行安全風險在線監控系統。本系統的實際應用使電網結構得以不斷完善，監控質量不斷提升，且運行效率較高，可更加全面、安全、可靠地監控電網調控運行安全風險。

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