大數據分析時代對市場營銷的影響研究

摘 要：隨著現代化技術以及信息化手段的飛速發展，社會已經進入到全新的發展進程中，特別是在目前的大數據時代當中，大數據與各大企業的發展之間形成了十分緊密的聯系，通過大數據技術的應用不僅可以拓展市場銷售的具體范圍，逐步提升企業的發展規模，還能夠幫助企業有效獲取與客戶相關的數據信息，通過對于信息的統計與分析來幫助企業對當前所用的市場營銷戰略進行調整優化。因此，文章首先對大數據與市場營銷的基本概述加以明確;其次對大數據分析時代的特征與市場營銷的重要性展開全面分析，并深入探究大數據分析時代對市場營銷產生的影響;在此基礎上，提出大數據分析時代中優化市場營銷的具體措施。

關鍵詞：大數據分析時代;市場營銷;產生的影響;優化措施

引言：大數據所指的主要就是各類復雜數據信息的幾何體，也正是由于其所具備的復雜化特征，使得大數據很難采用傳統的分析方式進行剖析、管理或是儲存，這就需要在特定的時間或是空間當中，采用針對性的處理方式對其進行解析。同時，大數據也有著較為顯著的優點與缺點，內部蘊含著大量可用性較高或是無意義的數據信息，使得管理人員在對大數據進行梳理的過程中消耗了大量的人力資源與物力資源。除此之外，在目前的社會環境中，數據安全問題也成為了消費人員擔憂的主要問題，導致大多數企業對于大數據的應用還停留在理論方面，這就需要采用數據分析的方式來避免其中混入垃圾信息，通過對于有效信息所進行的整合，幫助企業領導人員對企業的下一步計劃進行完善優化。

一、大數據與市場營銷的基本概述

1.大數據的基本概述

大數據作為龐大數據信息的幾何體，其自身蘊含著大量的數據信息，這也使得大數據呈現出一種復雜、龐大的特征，如果不采用針對性措施來對大數據進行處理，其就會對市場動向的分析帶來困擾。因此，這就需要及時解決數據信息分析方面存在的理論難題，這對于促進目前市場經濟發展來說也有著十分深遠的意義，而數據分析的主要目的就是在復雜的數據當中找尋出自身所需的信息，并將其進一步整理在一起，通過有效數據信息呈現出的線索來得出相應的定論，從而為企業后續工作的順利開展提供主要方向。由此可以看出，數據分析有著十分重要的作用，通常情況下，數據信息涉及到的內容主要為以下幾點：首先，數據分析應當為企業以及消費者提供出更加直觀的數據信息;其次，還要通過一系列程序來將原本較為復雜的數據信息進行簡化處理，保證消費者可以更好地理解數據信息。而在有效數據被挖掘出來后，就要將其整合為數據集合，企業管理人員可以根據其中所呈現出的結果來對未來市場的發展動向進行預測，并制定出更加細致的銷售策略，為了便于消費者提取復雜的信息，還應當在其中設置出高效引擎與關鍵詞，提高整個過程的智能化特征，對于分析所得出的結果，企業還要構建出龐大的數據信息庫來進行儲存管理，通過數據倉庫來對現有的業務資源進行整合，為后續的數據信息交換提供出更加廣闊的平臺。

2.市場營銷的基本概述

市場營銷屬于人與人在交流溝通的過程中交換產品、傳播理念，并為社會群體創造經濟價值的活動，其中具體包括了生產銷售商品以及流通商品等一系列步驟，這部分與市場經營相關的活動具體包括了前期市場營銷、企業策劃以及后續的售后服務等，具備著較為顯著的可指導性以及全局性特征。在市場營銷中，其要求企業的管理人員不僅要在微觀角度上進行考慮，還要結合宏觀概念，這也是市場營銷整體性的主要體現;而可調節性主要就是市場營銷能夠通過市場的發展動向來對企業的營銷策劃內容進行適當的調整優化。通過科學合理的市場調節不僅可以實現企業分工的精細化與專業化，還能夠緊密貼合目前的市場發展動向，而隨著目前互聯網技術的持續完善，企業的市場營銷也取得了重大的突破，B2B、C2C等模式早已經被淘汰，O2O得到了較為廣泛的應用。除此之外，大數據還可以針對不同消費者的消費習慣，進一步對網絡消費與實體店經營進行區分，并構建出立體化的營銷策略，這樣就可以在根本上降低傳統商業模式所產生的經濟壓力以及風險因素。

二、大數據分析時代的特征與市場營銷的重要性

1.大數據分析時代的具體特征

大數據時代，其主要是以云時代為基礎所進化而來的，特別是在近年來的發展進程中，市場環境也在逐步向著大數據的方向轉變，這也使得越來越多的行業開始關注大數據對市場營銷所產生的影響。大數據可以單純地理解為一個龐大的數據信息庫，比如某一個企業在運轉過程中所產生的數據信息，可以是非結構化或是半結構化，而在儲存這部分數據信息的過程中，就會消耗大量的成本，并且一般企業內部的數據信息庫，也很難在較短的時間內對龐大的數據進行集中處理。所以，企業通常都會應用云計算技術來對大數據進行分類與運算，而基于信息技術框架所建立的實時處理模式，則屬于大數據分析的核心內容。同時，大數據分析還有著極其顯著的應用性，其不僅在市場營銷當中占據了主動地位，還在線上線下、文化教育以及電子商務等多個領域中得到了廣泛應用，而在這部分應用大數據進行發展的領域，也同樣協助企業持續發展新業務以及運營模式，使其對于市場營銷對象的判斷以及產品銷售量的預測進一步提升，這也是傳統營銷模式無法達到的效果。

2.信息技術在市場營銷中的重要性

由于信息化技術所具備的優勢，其進一步決定了自身在市場營銷模式當中的重要性，互聯網屬于一種較為廣闊的平臺，不僅可以拓展使用人員自身的視野，還可以大幅度降低人工操作時間，并且還可以避免因人工工作而出現的錯誤。同時，在大數據時代中，信息化技術更是為財務管理工作的開展提供了更加廣闊的空間，能夠將數據庫技術以及互聯網技術等前沿技術有效結合在一起，并為營銷領域帶來更大的便利，只在營銷數據信息的統計處理方面，就已經對傳統模式產生了極大的沖擊。結合目前主要發展趨勢來看，信息化市場營銷已經成為了未來企業發展的主要方向，也能夠在根本上改變企業的傳統營銷模式。目前的信息化市場營銷，已經在原本個性化、規范化的基礎上進一步提升了營銷效率，這也是營銷學當中一種重要的思想理念，在目前的信息化營銷模式中，其對于各大領域的發展都產生了一定程度的影響，在部分企業中甚至演變為了一種優質的企業文化。信息化營銷屬于傳統營銷在新時代中的創新發展，其中還融合了常規營銷基本思想理念以及優秀的科學營銷模式，這樣不僅可以降低成本消耗，還可以促進資源利用率的穩步提升，信息化營銷的核心就在于通過新媒體技術以及互聯網技術來挖掘社會中隱藏的營銷機遇，通過數據處理功能來促進任務的具體化與明確化轉變，有效解決其中存在的各類細節問題。因此，企業進行信息化市場營銷勢在必行。

三、大數據分析時代對市場營銷所產生的影響

1.大數據分析時代轉移了消費重心

在傳統的消費模式當中，消費者獲取消費渠道的方式相對比較少，這種過于貧瘠的消費渠道也降低了消費者自身的選擇性，同時，在原本的消費條件中，想要購買大宗商品，制定出完善的消費方案以及貨比三家的形式基本上無法實現。但在目前的社會環境中，消費者足不出戶就可以制定出相關的消費預案，在各類強大的電商平臺中，還匯聚了大量的消費資源，這就需要商家采用更加優異的方案以及公開透明的競價模式，以此來吸引消費者。由此可以看出，消費者在這種市場所起到的引領作用下，也會積極主動地去探索性價比以及舒適度，利用互聯網來表達出自身的消費理念，而根據這種理念，大數據分析也會將消費者所產生的消費需求采用數據信息的方式來呈現出來，結合數據信息的基本特征來對商品生產與消費之間存在的矛盾進行適當的調節優化，以此來更好地滿足消費者自身的需求。

2.精準的市場定位

隨著科學技術的逐步發展，數據信息的統籌方式也開始向著精確、便利的方向轉變，而對于非常規數據信息所進行的統計，也成為了企業的日常運營方式。在這一基礎上，企業更應當劃分出更加準確的消費市場，構建出精準化的工作目標，企業希望通過準確的定位模式來獲取消費者的行為特征以及心理變化，利用方案計劃的方式來將其作為銷售預案，從而為每一名消費者提供出私人化、個性化的購物體驗。因此，消費者在大數據分析時代中，其并非以類別進行劃分，而是在真正意義上成為了消費個人，以此來獲取全方位的立體化服務，而隨著現代化科學技術的高速發展，在計算機領域當中也研發出了各種各樣的全新技術，國家的經濟水平也在持續提升，能夠有效滿足消費者自身的愿望，并且通過準確把握消費者個性的方式，也可以為企業獲取到更多的機遇以及客源。

3.營銷方式出現的轉變

在傳統的企業運營方式當中，其主要就是由企業單方面將產品推送給消費者，在網絡技術沒有得到全面發展的時代中，消費者在購買商品時只能了解企業的推銷方案，但方案與產品是否真的適合自己卻并不明確。同時，企業在向市場環境中投放商品的過程中，也會提前做好必要的市場調研工作，但在信息準確性、客戶反饋積極性方面卻存在著較為顯著的誤差，而在數據信息庫建立完畢后，企業就可以更加直觀地觀測到消費者自身的消費意愿，針對那些市場當中需求比較少以及缺點多的商品進行修補、改進等方式進行處理，這樣就可以有效降低企業自身的統計負擔。而站在顧客的角度上來看，通過強大的數據信息庫，也能夠拓展自身的購買參考渠道，還可以從其他消費者群體當中獲得參考，拓展購買方案的多樣性。而在企業與消費者構建出良性的互動模式過后，就可以幫助企業獲取到更多的消費粉絲，還能夠在短時間內引導雙方達成共識。特別是在電商企業當中，這種雙向溝通的營銷方式，已經得到了較為廣泛的應用，其中可以隨時對更新的網絡數據信息進行觀測，通過對于這部分數據信息所進行的觀察來明確不同人群對于商品所產生的反饋。除此之外，通過這種模式的構建，還可以突破時間與空間帶來的限制，在根本上實現互惠互利。

4.產品營銷與價格調整

不同的消費者，其自身的消費需求也存在著較為顯著的差異，這也使得企業應當在具體的營銷方式上進行適當地調整與優化，在目前的大數據分析時代當中，消費者往往都會采用網絡平臺來對各類產品信息進行瀏覽，從而實現相應的購買行為，而對于那些較為青睞的數據信息，就要采用數據的形式來展示給企業內部的營銷管理人員，這部分工作人員可以針對消費者所瀏覽的數據信息展開深入探究，并根據消費者日常的消費情況來提供出能夠滿足其需求的產品，這種產品營銷方式在本質上屬于一種精準營銷模式，可以在真正意義上實現個性化銷售。而在不同階段與不同時期，企業在針對產品進行定價的過程中也會出現較為顯著的差異，并且成本也會對產品的定價產生直接影響，同時也與市場營銷的主要方向有著十分緊密的聯系。通過大數據分析技術的應用，消費者對于企業的產品能產生更加全面的了解，還可以將消費者的產品購買信息進行高效收集，通過調整價格的方式來提升消費者對于當前價格的滿意程度，針對消費者的理想價格進行預估，以此來制定出更加優異的定價方案，這樣可以確保企業的產品投資回報率能夠穩步提升，避免因不合理定價而引發客戶流失的問題。

四、大數據分析時代中優化市場營銷的具體措施

1.通過大數據技術來挖掘市場需求

市場營銷的主要內容就在于找尋出市場中隱藏的商機，這也使得客戶自身的需求成為了需要重點研究的對象，而通過大數據技術的應用，就可以對不同產品的適用人群展開精準定位。電子營銷相對于傳統的商務模式來說，其所具備的主要優勢就在于可以利用信息化技術來有效收集客戶的數據信息，這就需要在正式展開營銷工作之前，引導企業對市場進行全面的調研，同時，還要通過大數據技術來獲取消費者的個人喜好以及潛在的需求，比如消費者在網購過程中都會留下消費記錄，利用這部分商品購買信息就可以幫助消費者建立起潛在的消費趨勢，其中包括了使用習慣以及使用頻率等多方面內容，確保大數據技術可以為客戶提供出更好的服務，在降低成本浪費問題的同時，利用特殊的計算方式來準確預測出消費者感興趣的消費領域，從而判斷出消費者即將購買什么類型的產品。而如果商家可以準確獲取這部分數據信息，并針對這部分客戶宣傳相關的產品，就能夠有效穩固這部分潛在客戶，建立起一種更加優異的商家形象，使得消費者在其中可以獲取到更加優異的消費體驗，在無形中提升消費者對于線上商業模式的依賴程度。除此之外，還有部分商家在消費者注冊信息的過程中獲取到了客戶的生日以及年齡等信息，通過這部分信息就可以為消費者推送一些同齡人之間的熱銷商品，或是在生日以及其他特殊節日中為客戶給予祝福以及優惠，這種具備著人情味的營銷模式，也是幫助企業構建優質品牌的關鍵所在，也有利于對市場的供求關系進行調整優化。

2.強化營銷人員自身的信息化操作能力

在目前的社會發展進程中，企業應當持續更新工作人員對于計算機技術的掌握程度，尤其是那些與數據庫相關的知識內容，這是由于營銷人員自身的信息技術水平以及職業素養，其直接影響到了線上營銷的工作效率，企業為了在根本上實現信息化的市場營銷工作，首先就應當對財務人員自身的知識儲備進行更新，引導市場營銷人員來構建出具備著現代化特征的財務工作理念，并積極主動地學習那些全新的管理方式，而營銷工作的精細化運轉，也需要相關技術提供支持，比如信息技術以及大數據技術等。因此，財務人員自身的綜合素質以及專業水平，已經成為了影響工作效率的主要因素，財務人員也要熟練應用線上的財務管理系統，更加深入地明確信息化財務工作技能與工作知識，保證其能夠嚴格遵守職業規定。同時，企業方面也可以采用定期培訓的方式，集中內部的工作人員來學習那些與數據處理相關的職業技能，并通過科學合理的考核方式，來幫助每一名工作人員意識到自身的工作職責，并以一種更加嚴格的態度來對待工作，可以帶領市場中的營銷人員進行參觀與學習，針對自身存在的各類問題進行調整優化，以此來促進市場營銷效率的穩步提高。除此之外，人事部門還應當加大對于信息化人才的培養力度，通過提升薪資待遇等多種方式來吸引優秀的工作人員，從而為企業的市場營銷創建出全新的發展道路。

3.強化線上平臺的建設力度

在大數據分析時代當中，市場營銷更加傾向于線上營銷，而在這一過程就需要平臺基礎提供支出，因此，企業必須要強化對于線上平臺的建設力度，還要提高數據信息庫建設方面的投入力度，構建出更加合適的線上商務平臺，這也是大部分企業都需要重點考慮的問題。同時，企業還要在線上商務的統籌布局方面加大力度，通過最新的信息技術來對平臺進行完善優化，而在線上營銷平臺當中，運營模式以及技術支持保護已經成為了兩個重要模塊，必須要在其中建立起更加科學合理的運營模式。而在數據信息處理模式所起到的催化作用下進行商業交易，目前的各大線上平臺越來越復雜，在種類上也具備著多樣化特征，在功能方面也涵蓋了商業交易的各大角落，同時，越來越多的企業都選擇了成本比較低的商業平臺，但在這部分平臺當中，其很難保證數據信息的處理效率，這樣就會引發交易沖突等問題出現，這就需要將數據信息質量引入到優質的線上營銷平臺當中，企業還要對平臺的綜合水平展開全面考量。除此之外，在營銷交易過程中還需要面臨各種較為復雜的情況，并且在不同情況中數據信息的處理方式也存在著較為顯著的差異，如果統一選擇某一種平臺，就很可能會產生較大的損失，為部分企業帶來較為嚴重的打擊。因此，企業就應當積極進入到數據信息平臺的擴建升級中，還要對大數據進行科學合理地管理，而數據模型在經過變化過后也會更加復雜，與傳統的數據信息模型有著極大的差異，這就需要平臺運營商突破固有思維的限制，以此來實現平臺的高效開發。

五、結論

在目前的社會環境中，大數據分析已經成為了時代發展的主要趨勢，每一個企業都要適應時代的發展潮流來優化企業的實際情況。而這種科技進步也為企業帶來了更大的發展機遇，在大數據分析時代中，企業應當將市場當中的重心轉移至消費者群體當中，并緊緊圍繞消費者來進行個性化的服務定制，通過大數據分析來對企業的后續發展起到良好的促進作用。

參考文獻：

[1]白霞.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].農村經濟與科技，2021，32（14）：137-139.

[2]周廣利.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].中國管理信息化，2020，23（17）：98-99.

[3]趙云霄.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].農家參謀，2020（17）：253.

[4]石欣.大數據分析時代對市場營銷的影響分析[J].農家參謀，2020（11）：171.

[5]李和仙.大數據分析時代對市場營銷的影響[J].現代營銷（下旬刊），2020（02）：62-63.

[6]武美麗.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2020（01）：114-115.

[7]梁丹.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].中外企業家，2019（12）：122-123.

作者簡介：蔣勇（1969.03- ），男，漢族，四川廣安人，管理學碩士，講師，研究方向：市場營銷