縣域基礎教育師資配置時空格局評價與高質量發展策略
——以廣西壯族自治區為例

馮淑慧，葉蓓蓓

(1.廣西師范大學，廣西 桂林 541006；2.桂林旅游學院，廣西 桂林 541006)

當前，我國國內面臨著“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾”。教育的高質量發展不僅要求教育水平的提高，更要求教育水平的均衡化，教育公平意味著更高的質量。由于不同地區的經濟基礎和資源稟賦差異較大，一定程度上導致教育水平呈現不平衡性?；A教育的均衡發展對推進教育公平尤為重要，其核心任務之一是教育資源的合理配置，尤其是生師比的優化配置，對提升人才培養質量發揮著重要作用，有助于實現教育質量均衡。因此，研究基礎教育階段的生師比情況對于基礎教育優質均衡發展具有極其重要的意義。

如何有效推動基礎教育師資配置的均衡協調和高質量發展已成為學術界的熱點研究內容之一，許多學者以基礎教育的師資配置為主題進行了大量的研究與分析，并取得了豐富的成果，研究內容主要可以歸納為理論研究和實證研究兩方面。在理論研究方面，學者們主要探究了基礎教育師資配置失衡的原因、困境、策略以及路徑等。文東茅從教師數量、教師質量、教師結構三個方面提出了義務教育教師配置的策略[1]；余利川認為師資均衡面臨著差距擴大、數量與質量的差距并存、外流與發展動力不足等問題，分析了師資失衡的原因在于平衡合作機制發力不足、平衡供需政策扭曲、供需雙方利益自我保護，并提出了實施師資配置及獎補政策、準確滿足教師專業需求、構建多元化和均衡化評價體系的建議[2]；王琦博從教育公平的角度出發，分析得出我國城鄉基礎教師配置失衡的原因之一是城鄉教師配置的不均衡，并從建立和完善教師配置制度、學習其他國家的有效經驗等方面提出了對策[3]；趙蕾等人先對農村小規模學校師資配置的現實困境進行了分析，發現農村小規模學校存在年齡結構不平衡、教師數量不足、學歷偏低等問題，然后分析了農村小規模學校師資配置困境的原因并從開展教師培訓、培養本土教師等方面提出了優化策略[4]。在實證研究方面，較多的學者以全國、省域、市域等作為研究范圍，采用描述統計分析、探索性空間計量分析等對基礎教育師資配置變化特征、區域差異以及影響因素等進行研究。解光穆等人從省域研究了城鄉義務教育教師資源配置現狀，發現農村義務教育的師資配置存在教師人數少、職稱不合理等問題[5]；楊軍昌等人對選取的貴州民族地區，黔東南苗族侗族自治州的基礎教育資源配置問題進行了相關數據的統計分析，發現教師資源的配置在數量上與國家標準仍存在較大差距，在質量上則表現出逐年提升的趨勢，但略低于全國總體水平[6]；張輝蓉等人通過分析改革開放40年的相關數據，發現城鄉師資水平差距逐漸縮小，我國義務教育師資隊伍日趨均衡[7]；沈有祿等人采用極差、標準差、變異系數的方法對我國省域2003―2006年小學的生師比進行對比分析，發現各地區在生師比上的相對差異呈增大趨勢[8]；趙永輝等人采用極差和差異系數對2013―2017年H省11市的小學和初中生師比這兩個指標進行差異性分析，得出小學和初中生師比的相對差異和絕對差異均呈縮小趨勢[9]；呂賽鶇等人研究發現2012―2017年我國省域師資力量有了較大的提升，但其空間分布尚未達到相對均衡[10]；趙林等人對山東省縣區的小學和中學師生比分別進行了探索性空間數據分析，發現山東省縣區的小學和中學師生比均具有顯著的空間正相關性[11]。

總的來說，關于基礎教育師資配置問題的研究正逐漸由理論研究轉向實證研究，以縣域為視角的相關研究較為少見，尤其是針對少數民族地區的縣域層面的實證分析研究較少，而且目前對基礎教育師資配置水平進行收斂性分析的研究成果極少?？紤]到在縣域義務教育實現基本均衡的基礎上，進一步推進優質均衡是《中國教育現代化2035》中強調的重要任務[12]。因此，本文將小學生師比與普通中學生師比兩個指標用于測度縣域基礎教育師資配置水平，在此基礎上，首先采用空間自相關分析方法評價廣西縣域基礎教育師資配置水平的空間分布特征及區域差異，然后采用空間收斂性分析方法評價廣西縣域基礎教育師資配置水平的收斂特征，并進一步對廣西縣域基礎教育師資配置水平的時空特征及收斂性的影響因素進行分析，為優化縣域基礎教育師資配置分布格局、縮小縣域基礎教育師資配置水平的區域差異、實現縣域基礎教育師資配置協調發展提供參考。

一、評價方法與數據來源

科學評價廣西縣域基礎教育師資配置時空格局和收斂性，需要采用合理有效的評價方法，從而為研究提供現實依據。

(一)評價方法

主要采用空間自相關分析法和收斂性分析法對廣西縣域基礎教育師資配置的時空格局進行評價。

1.空間自相關分析法

(1)全局空間自相關

全局空間自相關可用于考察整個空間觀測數據的空間集聚情況[13]120-131。在地理統計學中，主要采用的統計指標為Moran′sI指數。

(1)

(2)局部空間自相關

局部空間自相關可以反映某縣域附近的空間集聚情況，通常采用Local Moran散點圖和LISA集聚圖進行研究。聚集類型有下列四種。

第一象限(HH，高高型)：中心縣域和相鄰縣域的生師比均較高。

第二象限(LH，低高型)：中心縣域的生師比較低，但周邊縣域的生師比較高。

第三象限(LL，低低型)：中心縣域和相鄰縣域的生師比均較低。

第四象限(HL，高低型)：中心縣域的生師比較高，但周邊縣域的生師比較低。

2.收斂性分析法

(1)σ收斂

檢驗σ收斂的重要指標是離散程度，廣西縣域生師比的離散程度選用對數標準差進行分析。對數標準差呈減小趨勢意味著離散程度逐漸縮小，說明廣西縣域生師比存在σ收斂，計算公式為：

(2)

(2)絕對β收斂

β收斂是指如果縣域生師比的增長率與初始水平負相關，所有縣域生師比的增長水平和增長速度會隨著時間的變化趨于一致[14]。絕對β收斂分析通?？煞譃橄铝袃煞N情況。

一種是不考慮空間效應，可采用普通最小二乘法(OLS)進行估計，模型表示為：

[ln(YiT+1/Yil)]/T=α+βlnYil+εil

(3)

(3)式中，T表示觀測時間范圍，Yil表示各縣域期初的生師比，YiT+1表示期末的生師比，εil為隨機誤差項，α為截距項，β表示收斂系數。若β小于0，表明縣域生師比有收斂的趨勢，若β大于0，則有發散趨勢。

另一種是考慮空間效應，通常采用空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)兩種，分別表示為：

[ln(YiT+1/Yil)]/T=α+βlnYil+ρWy+εil

(4)

[ln(YiT+1/Yil)]/T=α+βlnYil+λWε+εil

(5)

(4)和(5)式中，Wy與Wε分別為因變量y與擾動項ε的空間權重矩陣，ρ為空間自回歸系數，λ為空間誤差系數，其余變量含義同上文。

收斂速度具體公式如下：

β=-(1-e-Vt)/T

(6)

(二)數據來源

以廣西的110個縣域作為研究樣本，研究時間跨度為2014―2020年，利用小學生師比與普通中學(包括普通初中和普通高中)生師比兩個指標測度縣域基礎教育師資配置水平，生師比的值越大，平均每位教師需負責的學生就越多,相反，值越小，平均每位教師需要承擔的學生就越少。使用的數據來源于2015―2021年的《廣西統計年鑒》，少數幾個缺失值通過相關縣域對應年份的《國民經濟與社會發展統計公報》進行補充或采用線性插值法進行補充。

二、廣西縣域基礎教育師資配置時空格局的評價分析

基于上述研究方法和所采集的數據，本文對廣西縣域基礎教育師資配置的時序變化特征、空間演變特征以及收斂性進行評價分析。

(一)師資配置穩步向好，但教師配備不足問題仍凸顯

根據廣西110個縣域中小學在校生人數和專任教師人數的相關數據，可分別計算出小學的生師比和普通中學生師比，利用SPSS 20.0統計軟件分別對2014―2020年廣西縣域小學和普通中學兩個層面的生師比進行描述統計，得到的結果如表1所示。由表1可以發現，從小學層面上看，2014―2020年，生師比的最小值和最大值的變化差異較小，均值呈現出波動下降的趨勢，標準差和變異系數均呈現出波動下降的趨勢，表明2014―2020年廣西縣域小學生師比的絕對差異和相對差異均是逐漸縮小。從普通中學層面上看，2014―2020年，普通中學生師比的最小值和最大值呈現波動變化的現象，均值變化差異較小，標準差和變異系數均呈現出波動下降的趨勢，表明2014―2020年廣西縣域普通中學生師比的絕對差異和相對差異均是逐漸縮小。

表1 2014―2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的描述性統計

進一步運用GeoDa軟件對廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的空間分布進行分析，選取2014年、2017年、2020年共3個時點的數據，根據《關于統一城鄉中小學教職工編制標準的通知》的標準[15]，普通中小學生師比通常介于12.5∶1～19∶1，其中，普通小學的生師比為19∶1，普通初中的生師比為13.5∶1，普通高中的生師比為12.5∶1。由于本文使用的普通中學生師比指標包括普通初中和普通高中兩個層面，因此，此處將普通初中和普通高中的生師比取平均值，得出普通中學生師比為13∶1。參考國家中小學生師比標準，分別將廣西縣域小學生師比和普通中學生師比水平劃分為達標(小學：Y≤19；普通中學：Y≤13)、不達標(小學：1922，普通中學：Y>18)共3種類型，并對分類進行空間可視化分析，以此探討廣西縣域基礎教育師資配置水平的空間演化進展。

圖1 2014年、2017年、2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的空間分布

根據圖1的結果，從小學生師比層面上看，2014年絕大部分縣域的生師比為達標類型，主要分布在廣西北部和中部，不達標和嚴重不達標類型的縣域較零散的分布在廣西的各區域，與2014年相比，2017年和2020年嚴重不達標類型的縣域數量明顯減少，且主要分布在廣西東西主干線上，達標和不達標類型的縣域數量變化不大，且不達標類型縣域的分布仍較零散。從普通中學生師比層面上看，2014年生師比為達標類型的縣域數量相對較少，主要分布在廣西南北主干線上，不達標和嚴重不達標類型的縣域數量相對較多，絕大部分的縣域屬于不達標類型，且分布較廣泛，嚴重不達標類型的縣域則主要分布在廣西東南部和西北部，與2014年相比，2017年和2020年達標類型的縣域數量略微減少且分布較零散，不達標類型的縣域仍占絕大部分且分布較為廣泛，嚴重不達標類型的縣域數量變化不大，但分布相對更分散?？傮w而言，經過時間演變之后，生師比呈現出一定的空間分布特點，小學生師比達標的縣域主要分布在廣西西部和北部，不達標和嚴重不達標的縣域則主要分布在廣西東部和中部，而普通中學生師比達標的縣域數量較少分布較零星，不達標的縣域數量較多且分布較廣泛，嚴重不達標的縣域零散地分布在廣西南部和西部。

通過對比還可以發現，絕大部分廣西縣域小學生師比能夠達到國家標準，與之相反，絕大部分廣西縣域普通中學生師比還不能夠達到國家標準，說明小學教師配置要比普通中學教師配置更為充足。究其原因，主要是在我國教育普及水平大幅提高的條件下，我國公民接受教育的機會進一步擴大，特別是初中和高中階段教育，普及水平越來越高，接受初中和高中階段教育的適齡入學學生數量不斷增加，而普通中學教師與小學教師相比，不僅在學歷和能力等要求上相對較高，培養年限也相對較長，使得普通中學教師數量未能及時增加，從而導致普通中學教師數量嚴重不充足。

(二)師資配置存在顯著的空間正相關性，高(低)值集聚效應明顯

利用GeoDa軟件計算Moran′sI指數來分析廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的全局空間自相關性。根據表2的結果可以看出，不論是小學生師比還是普通中學生師比，Moran′sI指數均大于0且均通過5%顯著性檢驗，即廣西縣域小學生師比和普通中學生師比均具有顯著的空間正相關性，即縣域之間的生師比水平隨著測定距離的縮小而變得更相似，一個縣域的生師比水平既取決于自身條件，也受制于鄰近縣域的狀況，鄰近縣域之間應注重基礎教育師資協作和協同發展，優化基礎教育師資配置。

進一步對2014―2020年廣西縣域小學和普通中學生師比進行局部空間集聚性分析，得到局部空間集聚類型匯總表(見表3)，由統計結果可知，在5%的顯著性水平下，廣西縣域小學生師比和普通中學生師比在空間分布上均存在四種集聚類型，但非顯著型縣域個數占比較大，均在70%以上，其中2014年、2017年、2020年的集聚類型在空間上的分布見圖2。

表2 2014―2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的Moran′s I指數

表3 2014―2020年廣西縣域小學和普通中學生師比的局部空間集聚類型與個數統計

圖2 2014年、2017年、2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的局部空間關聯集聚圖

結合表3與圖2可知，2014―2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的局部空間關聯聚集類型分布具有有一定的特征，主要表現為HH型與LL型主要以“組團”形式呈現，HL型與LH型則主要以零星分布的形式出現，表明廣西縣域基礎教育師資配置水平可能會存在“優者更優，差者更差”的現象，這一現象也被稱為“馬太效應”。表面上看起來“馬太效應”與“平衡之道”相悖，與“二八定則”類似，但實則它只不過是“平衡之道”的一極，“馬太效應”是平衡過程中的一個階段，而最終將趨于平衡。從小學生師比層面上看，2014年LL型的數量相對較多且在空間上形成兩個集聚區，分別為廣西北部的興安縣、臨桂區、陽朔縣等縣域和中部的忻城縣、上林縣、賓陽縣，HH型和HL型以及LH型的縣域數量均較少且分布較分散，HH型有西鄉塘區、欽北區、港口區、西林縣，HL型有象山區、七星區、秀峰區，LH型有武鳴區、扶綏縣。與2014年和2017年相比，2020年HH型的縣域數量明顯增加，共有11個縣域，主要分布在廣西東部的容縣、岑溪市、桂平市、北流市等縣域，LL型和LH型的縣域在分布上也發生了一些變化，LL型縣域主要分布在廣西西部的鳳山縣、樂業縣、天峨縣、凌云縣，LH型的縣域主要分布在廣西東部藤縣和蒼梧縣，HL型的縣域有4個，分布在三江縣和興安縣等。從普通中學生師比層面上看，2014年HH型在空間上形成兩個集聚區，分別為廣西南部的欽南區、欽北區、港口區和西部的西林縣、田林縣、樂業縣，LL型的縣域數量較多且集中分布在廣西北部的興安縣、臨桂區、陽朔縣等縣域，HL型和LH型的縣域數量均較少且分布較分散，HL型有荔浦縣、賓陽縣，LH型有銀海區、福綿區、鳳山縣。與2014年和2017年相比，2020年HH型的縣域數量明顯增加，共7個縣域，主要分布在廣西西部的金城江區、宜州區、田東縣、平果縣等縣域，LL型的縣域在數量上變化不大，在分布上則發生了一些變化，大部分的LL型縣域仍分布在廣西北部，但是少數LL型縣域分布在廣西中部的賓陽縣和南部的合浦縣、海城區、鐵山港區，HL型和LH型的縣域的數量和分布特征均無較大變化。

(三)師資配置的差距不斷均質收斂，呈現逐步均衡化發展的趨勢

選用廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的對數標準差對進行σ收斂分析(見圖3)，由圖3可以看出廣西縣域小學生師比的對數標準差呈現減小的趨勢，由2014年的0.197變為2020年的0.132；普通中學生師比的對數標準差呈現波動減小的趨勢，由2014年的0.254變為2020年的0.144，表明2014―2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的離散程度都呈現出減小趨勢，廣西縣域小學生師比和普通中學生師比均存在σ收斂，即廣西縣域基礎教育師資配置水平呈現σ收斂。

圖3 2014―2020年廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的對數標準差

采用絕對β收斂檢驗的方法，進一步分析廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的收斂性。由表4可知，若選取5%的顯著性水平，廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的OLS模型的殘差的Moran′sI指數分別為2.887、2.436，P值分別為小于0.004、0.015，說明OLS模型的殘差存在統計顯著的空間自相關性，不宜建立OLS模型。小學生師比的滯后模型拉格朗日統計量和穩健統計量的值分別為5.955、0.443，P值分別為0.015、0.506，殘差模型拉格朗日統計量和穩健統計量分別為7.251、3.734，P值分別為0.007、0.046；普通中學生師比的滯后模型拉格朗日統計量和穩健統計量的值分別為0.036、3.516，P值分別為0.850、0.061，殘差模型拉格朗日統計量和穩健統計量分別為4.770、8.251，P值分別為0.029和小于0.004。根據空間自相關診斷方法[17]237-241，對小學生師比和普通中學生師比建立空間誤差模型均是較為合適，分別對小學生師比和普通中學生師比建立三種模型的估計結果詳見表5。

表4 廣西縣域小學和普通中學生師比的OLS模型空間相關性檢驗

對比表5中小學生師比和普通中學生師比分別建立的三種模型的估計結果，分析如下。

其一，根據模型檢驗和可靠性分析，無論是小學生師比還是普通中學生師比，三個模型中空間誤差模型的估計值更準確和可靠，R2和似然對數檢驗統計量值均最大，施瓦茨準則和赤池信息準則均最小。

其二，小學生師比和普通中學生師比的空間誤差變量系數λ分別為0.281、0.294，結合似然比例檢驗的結果可知，空間誤差變量系數統計顯著，這與上文得到的廣西縣域基礎教育師資配置水平存在空間自相關性的結論相吻合。

其三，小學生師比和普通中學生師比的空間誤差模型中收斂系數β的估計值分別為-0.114、-0.144，均為負數，而且在1%水平上顯著，表明在觀測期內廣西縣域小學生師比和普通中學生師比均存在絕對β收斂的趨勢，即廣西各縣域基礎教育師資配置水平的差距越來越小。

其四，由空間誤差模型的估計結果計算得出在觀測期內廣西縣域小學生師比和普通中學生師比的收斂速度分別為19.201%、33.252%，半周期分別為3.610年、2.085年，半周期是指把生師比實際水平縮小至其穩態水平的一半所用的時間。通過對比還可以發現小學生師比和普通中學生師比的空間誤差模型和空間滯后模型的半周期均短于OLS模型的半周期，表明考慮空間相關性有助于縮短生師比達到均衡狀態所需的時間。

表5 廣西縣域小學生和普通中學生師比的絕對β收斂檢驗

三、影響因素分析

本文從教育政策、經濟發展水平、人口結構變動、空間近鄰效應進一步探析廣西縣域基礎教育師資配置的時空特征及收斂性的原因使然。

(一)教育政策

在推進教育高質量發展的過程中，教師隊伍建設是廣西的一項基礎性工程。廣西持續完善教師補充機制，多途徑全面強化師資建設，促進教師隊伍的均衡發展，尤其是在農村地區。首先是創新教師編制管理體制。在編制總量只減不增的情況下，爭取人事部門支持，創造性地提出和實施了“聘用教師控制數”制度。根據需要分配到各個市、縣，并規定在工資福利、崗位晉升、職稱評定等方面聘用教師控制數人員與在編人員享受同等的待遇，使得教師編制缺乏的問題得到了有效解決。其次是多途徑補充農村教師。實行農村中小學特崗計劃、教師支教走教計劃、銀齡講學計劃等措施，大力補充農村學校教師。自2013年以來，廣西增加了5.66萬名農村特崗教師，培養了1.2萬名公費師范生，招收1 500余名優秀退休教師，重點安排在農村學校工作。再次是大力改善教師的待遇，尤其是農村教師的福利。嚴格落實教師工作津貼、艱苦邊遠地區津貼等政策，改善教師待遇。在職稱評審方面，向農村教師傾斜。為滿足農村教師的住房需求，修建了農村教師周轉房等?？偟膩碚f，上述教育政策的調控對廣西縣域基礎教育師資配置的改善發揮了重要作用，尤其是對小學階段的師資配置產生了重要影響。因此，至2020年廣西約65%縣域的小學生師比處于國家標準之上，雖然還有約5%的縣域小學生師比嚴重不達標，但是與2014年相比，嚴重不達標的縣域數量明顯減少。此外，2014―22020年廣西縣域小學和普通中學的生師比呈現出絕對β收斂趨勢，也表明廣西縣域基礎教育師資配置水平的區域差異逐漸減小，師資配置均衡水平得到了提升。

(二)經濟發展水平

基礎教育的經費來源與經濟發展水平緊密相關，經濟發達的地區，可以為教育提供更充足的經費，使得教師的經濟環境和福利待遇更優越[17]。廣西縣域經濟發展不均衡導致了教師隊伍的結構性供需矛盾。目前,廣西縣域基礎教育教師人員流動總體上呈現單向流失的趨勢。一方面是教師往經濟發達的地區單向流動。在每年的教師公開招聘季節,也有一些經濟欠發達地區的在職教師報名，導致越來越多教師流向經濟發達地區。通常，報考人數多競爭激烈的是經濟相對發達的南寧市、桂林市、柳州市等地區的崗位。此外，大部分年輕教師會選擇去鄰省廣東省發展，相對來說，廣東省的待遇和社會地位較高。另一方面是教師直接轉行從事其他崗位工作。由于廣西少數民族邊疆地區整體上農村與城市經濟發展水平差異較大,尤其是廣西桂西北地區，其他行業的收入遠高于農村學校教師的工資待遇,導致不少農村學校教師產生了轉行的想法與行為。此外，普通中學階段的教師與小學階段的教師相比，普通中學教師對學科專業性、學歷等方面的要求更高，一方面使得教師招聘難度加大，另一方面使得學校在招聘教師的時候面向更廣闊的地區進行人才選拔和招聘，形成了所招聘教師大部分來自外地，通常外地教師會因不適應當地環境、缺乏歸屬感等原因，在工作一段時間后會選擇離開。因此，在經濟發展不均衡的影響下，由于小學教師和普通中學教師的不同特點，廣西縣域普通中學與小學相比，師資嚴重不足。截至2020年，廣西仍有約80%的縣域普通中學生師比未達到國家標準，形勢較為嚴峻。根據局部空間自相關分析結果還可以進一步了解到，廣西經濟欠發達的桂西北地區的縣域普通中學生師比呈現高值集聚，生師比配置不達標現象嚴重，而廣西經濟較發達的桂林市、南寧市、北海市等管轄范圍內的縣域普通中學生師比呈現低值集聚，生師比配置水平相對較高?？偟膩碚f，這一特征與廣西縣域經濟格局相一致，進一步說明了基礎教育師資配置空間格局的基礎機制是經濟發展水平的不均衡。

(三)人口結構變動

人口結構的變動會影響到學齡人口的數量，而學齡人口數量對基礎教育教師數量的配置具有重要影響。人口結構變動主要來源于人口出生和人口遷移的兩個方面。在人口出生方面，2014―2020年廣西人口自然增長率總體上呈現下降的趨勢，人口自然增長率由2014年7.86%變為2020年的7.17%，人口增速放緩，在一定程度上減少了新增學齡人口的數量，在客觀上會降低生師比的值，尤其是小學階段的生師比。在人口遷移方面，經濟不發達或是地理區位不好帶來交通不便等因素都會導致人口遷出。例如，廣西桂西北地區縣域的人口通常因當地經濟發展水平較低、交通不便利等因素，選擇去南寧、柳州、北海等地級市工作和生活，極大地減少了桂西北縣域的人口，使得學齡人口也隨之減少，尤其是小學階段，學校規模相對較小，較容易配置充足的教師。2020年小學生師比在空間上呈現出以桂西北地區的天峨縣、鳳山縣、樂業縣、凌云縣為低值集聚區的特征，即該區域小學師資配置水平較高，該特征與上述分析原理相吻合。

(四)空間近鄰效應

由上文空間自相關分析的結果可知，廣西縣域基礎教育師資配置具有顯著的空間正相關性，高值(低值)集聚效應明顯，即某一縣域的師資配置對周邊的縣域的師資配置具有空間影響，也稱為空間近鄰效應。一方面，某個縣域合理化的生師比會對周邊縣域產生外部壓力，迫使周邊縣域不斷提高師資配置水平，出現這一現象的原因是地方政府之間的“錦標賽”制度[18]；另一方面，生師比配置合理的縣域的教育政策制度和管理方式給周邊縣域提供了示范和參考，促進周邊縣域師資配置水平的提高。值得注意的是，這種近鄰效應在同一城市內更為明顯。例如，2020年廣西桂北地區以桂林市管轄范圍內的七星區、象山區、秀峰區等區域，形成了普通中學生師比低值聚集區，總體來看，該區域的普通中學師資配置水平較高。此外，在廣西桂西北的河池市和百色市管轄范圍縣域形成了普通中學生師比高值連片區，普通中學師資配置水平不高，尤其是基礎教育政策一致的同一地市，形成了普通中學生師比配置水平較低的路徑鎖定區。

四、廣西縣域基礎教育師資配置高質量發展策略

為了促進廣西縣域基礎教育師資配置的高質量發展，結合研究所得結論，從國家戰略、差異化治理、區域結對幫扶三個方面的視角提出了策略。

(一)把握國家戰略契機，促進縣域基礎教育師資配置的“本土化”

根據上文分析可知，廣西縣域基礎教育師資配置情況與國家標準相比，仍有一定的差距，尤其是普通中學，教師隊伍數量不足和人才流失等問題較普遍。因此，本地教師人才的培養應引起更多重視，本土人才能夠適應當地水土、熱愛家鄉、懂得當地風俗習慣和風土人情、能講當地故事。廣西是少數民族地區，應充分把握國家鄉村振興戰略契機，如民族地區人才支持計劃，因勢利導地培養鄉村本土教師，可通過培養增加縣域基礎教育高素質人才隊伍。采取系統進修、專項培養方式，以培養高素質人才作為重點，既可以到高校去，也可以請專家來，與師范類高等院校合作，開展靈活多樣的教師人才培養工作。完善人才引進機制，出臺教師引進優惠政策，在生活安居、社會福利以及晉升、職業生涯規劃等方面提供便利，吸引和留住教師人才。

(二)實行差異化治理，助力縣域基礎教育師資配置的“特色化”

空間自相關分析結果顯示，廣西縣域基礎教育師資配置具有顯著的空間相關性，即某一縣域的師資配置在空間上對周邊縣域的師資配置存在影響。因此，應結合空間關聯集聚類型分析結果，提出差異化的治理措施。其一，對于LL型地區而言，在鞏固其已取得的成果的同時充分發揮中心區域的輻射帶動作用，促進周邊縣域師資配置水平的提升；其二，對于HH型地區而言，應打破區域壁壘，建立良好的教師人才培養機制，使人才等生產要素向該區域流動；其三，對于LH型地區而言，需要發揮地域優勢，不斷優化管理，促進自身并帶動周邊地區師資配置的協調發展；其四，對于HL型地區而言，對于生師比較高的縣域應予以重點整改，積極創造引進教師條件，同時顯化周邊生師比較低的縣域的擴散效應的作用，加速向LL型轉變。

(三)重視區域結對幫扶，推動縣域基礎教育師資配置的“均衡化”

當前廣西縣域小學生師比在東部地區較高，西部地區較低，普通中學生師比則剛好相反，在西部地區較高，在東部地區較低，無論是小學生師比還是普通中學生師比均存在區域差異。因此，可大膽地考慮采取縣域之間結對幫扶的做法。生師比較低且達標的縣域向那些生師比較高未達標的縣域傳授師資隊伍管理的經驗，在縣域基礎教育師資配置的布局、技術、財政等方面及時提供指導和支持，不僅在硬件方面加強幫扶，還應充分激發被幫扶縣域探尋符合自身特點的基礎教育師資配置策略，推進縣域結對幫扶產生量變到質變的跨越，有效縮小各縣域生師比的差距，整體上優化廣西縣域基礎教育師資配置的空間分布，推動縣域基礎教育師資配置的優質均衡。