高中英語“AI＋閱讀”教學策略體系建構研究

郭海金 劉曉霞

2019年3月21日，教育部發布《關于實施全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》（以下簡稱《意見》）明確指出：“服務國家‘互聯網＋’、大數據、人工智能等重大戰略，推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學”?！镀胀ǜ咧杏⒄Z課程標準（2017年版2020年修訂）》（以下簡稱《課程標準》）明確指出，普通高中英語課程應重視現代信息技術背景下教學模式和學習方式的變革，充分利用信息技術，促進信息技術與課程教學的深度融合，科學地組織和開展線上線下混合式教學，豐富課程資源，拓展學習渠道。在課程實施過程中，及時了解和跟進科技進步和學科發展，確保人工智能、大數據等新技術的應用有助于促進學生的有效學習和英語學科核心素養的形成與發展?！墩n程標準》要求必修階段高中生英語課外閱讀量平均每周不少于1 500詞，選擇性必修階段高中生英語課外閱讀量平均每周不少于2 500詞。

當前人工智能與英語教學融合深度不夠，尤其是人工智能賦能英語閱讀教學嚴重不足。英語閱讀以傳統紙質閱讀為主，多采用知識獲取式的語篇解讀和刷題拿分型的閱讀訓練模式，教師學科核心素養培養意識淡薄，學生課外閱讀課程資源匱乏，閱讀量嚴重不足，閱讀興趣不高，且閱讀效果缺乏有效評價，人工智能對閱讀教學支撐力度不大。為促進人工智能與英語閱讀教學深度融合，實現人工智能支持下的英語閱讀教、學、評一體化，全面落實《課程標準》要求，積極踐行《意見》，進行中學英語“AI＋閱讀”教學策略體系建構研究。

一、相關文獻研究

（一）國外相關研究

國外關于“人工智能＋教育”的研究與實踐起步較早，所關注的范圍也相當廣泛，無論是計算機輔助教學、智能機器人、智能評價技術、知識工程、人工神經網絡等人工智能相關技術的開發研究，還是將人工智能相關技術成果引進真實的教與學的過程中完善教育教學活動的諸多環節都有涉獵，但研究的聚焦點比較分散，具體投射到某一細分領域的研究，如人工智能與英語閱讀教學的融合研究涉獵較少。

國外對英語閱讀教學及閱讀策略的研究主要包括立足于學生自身問題的“后進生”閱讀學習研究和關于閱讀教學的理解研究兩類。這兩類研究指向傳統的研究對象——參與者和研究對象本身，忽視了另一類研究對象——技術手段的支撐和作用。關于教學評價的研究，早在20世紀30年代，當代教育評價之父泰勒（Tyler）就提出了以目標達成度為中心的總結性評價觀，指出教學評價要因人、因地、因時制宜，教學評價不能只注重短期效果，還要注重長期效果。20世紀60年代后，在羅杰斯（Rogers）倡導的人本主義教育思想的影響下，課堂教學評價開始重視“人”的發展，學生的個性和興趣成了課堂評價的焦點。20世紀90年代，發展性課堂教學評價制度在英國開始推行，對世界各國現行的課堂教學評價觀產生了深遠的影響。

從國外評價研究來看，前人的評價研究主要是基于評價整體的研究，開始關注形成性評價對教學質量的幫助，也部分涉及以目標達成度為中心的研究，這為進行目標性評價研究奠定了理論基礎，但評價的技術工具相對單一，基于人工智能支撐的及時、準確、針對性強的目標性評價研究嚴重不足。

（二）國內相關研究

當前，國內“人工智能＋教育”的研究主要集中在情境感知研究、情境中個性化學習行為研究、基于情境的學習資源推薦研究三個方面。中科院院士張景中、彭翕成（2008）主持開發了“智能教學系統”，主要是針對數學學科的輔助教學；王珠珠（2018）認為“人工智能教育的應用，在宏觀層面上是智能化領跑教育信息化2.0，在微觀層面上是計算機教育應用的增強與擴展”。如果將研究的目光聚焦于“人工智能＋英語教學”領域，則只零星散見于高校的英語教學中，如汪元媛（2018）在《人工智能＋大數據背景下大學英語教學變革淺議》一文中談到“智能語音的發展，以及大學英語教師面臨的挑戰和應對方案”，聚焦于人工智能賦能英語教學的研究還不多見。在技術實踐領域，雖然翼課網、批改網在智能化英語教學和智能化作文批改方面進行了一些實踐探索，但專門針對英語閱讀教學進行的智能開發和閱讀教學實踐主要集中在通過網站、APP和公眾號進行各類閱讀資源的智能推送和客觀題數據分析等領域。

國內對于英語閱讀教學的研究基本可劃分為兩大類：一是基于某一教學理論或模式的閱讀教學應用研究，如溫麗麗（2016）的《合作學習在高中英語閱讀教學中的有效性研究》；二是將現代信息技術運用到高中英語閱讀教學中，如苗瑞雪（2013）的《多媒體技術在高中英語閱讀教學中的應用研究》。國內對閱讀策略的研究形成了一些有價值的理論，包括圖式理論、支架理論、任務教學法、自主學習和合作學習等，如魯子問、康淑敏（2008）將閱讀策略劃分為四類：背景激活策略、閱讀訓練策略、閱讀技能培養策略、閱讀能力評價策略?？梢?，國內英語閱讀教學研究多集中在理論層面，實踐研究嚴重匱乏；閱讀策略的研究多指向傳統的教師主導的教學策略研究，著眼于自主探究式的英語閱讀策略研究較少，且二者都較少放到人工智能支持的研究語境下進行闡述。國內教學評價策略研究受西方影響較深，在其本土化過程中，國內學者也提出了形式多樣、主體多元的評價策略，主要涉及評價內涵、評價方法、評價工具等，但國內的研究主要是基于傳統教學的評價，結合人工智能進行的指向英語學科核心素養培養的目標性、針對性、前瞻性、及時性的評價研究，尤其是人工智能支持下的英語閱讀教學的評價研究鮮有涉及。

二、核心概念界定

（一）AI＋閱讀（Artificial Intelligence＋Reading）

“AI＋”即“人工智能＋”，指將人工智能的創新成果深度融合于經濟、社會各領域，提升全社會的創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。本文的“AI＋閱讀”即人工智能＋英語閱讀教學，指遵循教育教學規律和學生發展規律，以立德樹人為目標，以英語學科核心素養培養為指向，運用人工智能等信息技術手段賦能英語閱讀教學，使人工智能與英語閱讀教學深度融合，助力英語閱讀教學更加趣味化、高效化、精準化、智能化和深層化，更好地實現英語閱讀教學的教、學、評一體化。

（二）教學策略（Teaching Strategy）

教學策略是為實現某一教學目標而制訂的、付諸教學過程實施的整體方案，包括合理組織教學過程，選擇具體的教學方法和材料，制訂教師與學生所遵守的教學行為程序，以及教學資源、教學過程、教學方法、教學手段等。本文的“教學策略”是人工智能等信息技術支持下的英語閱讀教學策略，既包括信息技術支持下的英語閱讀資源的梳理、整合、拓展和分類，又包括人工智能賦能閱讀過程、閱讀方法、指導策略、閱讀手段和指向核心素養培養的評價策略。

三、“AI＋閱讀”教學策略體系的建構

基于國內外“人工智能＋”、閱讀教學策略、教學評價研究現狀和英語閱讀教學問題現狀，在深入研究人工智能＋英語閱讀、閱讀教學策略和目標性評價的基礎上，構建智能＋閱讀教學內容體系、智能＋自主閱讀教學策略體系和目標性評價策略體系的主題目錄（見下圖）。理論研究與實踐研究相結合，通過文獻研究、調查分析、行動研究和經驗總結等研究方法，以英語學科核心素養為指向，積極探索英語閱讀教學策略，構建目標性評價策略體系，形成智能＋閱讀評價模式；整合閱讀資源，構建智能＋英語閱讀教學內容體系，積極探索智能＋英語閱讀課堂；優化豐富閱讀教學策略，構建智能＋英語閱讀策略體系，積極探索智能＋英語自主閱讀范式。在“實踐—總結—實踐”的基礎上，不斷優化和完善英語“AI＋閱讀”教學策略體系。

“AI＋閱讀”教學策略體系

（一）智能＋英語閱讀教學內容體系

以人工智能技術為依托，從語篇文體、主題語境、素養提升、能力訓練、閱讀技巧等方面對閱讀語篇、閱讀素材、閱讀題型等英語閱讀課程資源進行分工搜集、梳理整合和主題分類，初步形成教材多模態語篇閱讀、時文主題閱讀、高考題型閱讀、英語名著閱讀、英語勵志視頻、聽歌學英語資源、傳統文化主題資源、英語主題思政資源等系列AI閱讀電子資源庫?；贏I閱讀電子資源庫閱讀內容進行任務驅動、實踐探索和評價實施，在“AI＋閱讀教學策略體系”主題目錄的基礎上，構建AI＋英語閱讀教學內容體系，探索AI＋英語閱讀課堂模式。

（二）智能＋英語自主閱讀策略體系

基于智能＋英語閱讀教學內容體系下的主體閱讀資源，借助人工智能等信息技術手段，精選語篇或語段，根據語篇特點、難易程度、學情特點、閱讀需求等設計讀前、讀中、讀后等閱讀學習活動或任務及其評價量規等，進行主題式、自主式閱讀教學或課外自主閱讀的縱深實踐，分別從讀前、讀中、讀后、課外閱讀、閱讀應試等方面探索英語自主閱讀策略，優化AI＋英語閱讀課堂模式，構建AI＋英語自主閱讀策略體系，形成智能閱讀課堂基本思路和智能自主閱讀范式。

（三）目標性評價策略體系

在前人評價研究和教學微評價研究的基礎上，提出目標性評價的構想，借助人工智能手段的技術支撐，以目標達成維度為中心，以英語學科核心素養培養為指向，對教學目標設定、閱讀教學設計、教學過程、閱讀教學效果、自主閱讀效果等，從語言能力、文化意識、思維品質、學習能力等方面探索閱讀教學的智能化評價策略，構建指向英語學科核心素養的目標性評價策略體系。

四、創新之處

（一）研究理論創新

以人工智能＋閱讀教學為切入點，對人工智能支持下的英語閱讀教學、教學策略及教學評價等進行研究，初步形成了AI＋閱讀教學資源庫，構建了三大智能閱讀策略體系，探索了智能閱讀課堂和智能自主閱讀范式及其評價量規，是對英語閱讀教學理論、教學策略理論、教學評價理論和“人工智能＋”理論的豐富和完善。

（二）策略體系創新

借助人工智能手段，構建智能＋英語閱讀教學內容體系、智能＋英語自主閱讀策略體系和目標性評價策略體系等教學策略體系，實現了教的智能、學的智能和評的智能，重構了閱讀教學策略體系，既有閱讀內容的選擇策略，又有閱讀過程中的教學策略，還有閱讀效果的智能評價策略，體現了教學策略體系建構的創新。

（三）閱讀手段創新

傳統意義上的閱讀主要是紙質媒介閱讀。本課題借助人工智能等信息技術手段，擬實現智能化、信息化、碎片化閱讀與趣味閱讀、深度閱讀相結合，即課堂上實現師生智能終端同步閱讀和批量化智能評價，利用課外碎片化時間或空閑時段實現時文閱讀、趣味閱讀、賞析閱讀、深度閱讀和多模態“聽看磨讀”。針對當前高中英語課堂無法實現人人具備智能終端的現實，打造智能英語閱讀常態化課堂，采取多媒體設備實施群體閱讀、批量刷題式閱讀和線上線下融合式閱讀。

五、實踐價值

經過近三年的理論研究和行動研究，本研究形成了智能閱讀資源庫，積極探索出智能＋英語閱讀課堂和智能＋英語自主閱讀范式，形成了智能＋閱讀評價模式，構建了人工智能支持下的英語閱讀教學內容體系、英語自主閱讀策略體系和目標性評價策略體系。

研究成果在市、區教研會上進行了推介，在部分市、區初高中學校進行了實踐和推廣應用。智能閱讀內容、策略、評價和智能手段在英語閱讀課堂上集中使用或在業余時間進行自主化閱讀和個性化提升中使用，尤其是在疫情防控期間和寒暑假時間發揮了重要作用，提升了實踐學校學生英語閱讀的興趣，增加了他們的課外閱讀量，激發了他們閱讀英語文學名著的熱情，促進了其英語水平的穩步提升，對于克服當前電子閱讀的碎片化、淺層化和實現英語閱讀的自主化、深層化起到了促進作用，反過來促進了人工智能賦能英語教學的縱深發展，促進了人工智能與英語教學的深度融合，為智能＋聽力教學、寫作教學和其他各科教學的融合研究提供了理論基礎和實踐范例。