我國數字化與智能化養豬面臨的困境、對策及展望

王懷禹

（南充職業技術學院，四川 南充 637131）

后非洲豬瘟時代，我國生豬養殖規?；潭冗M一步提高，加速了人工智能、區塊鏈、云計算、大數據和5G等核心技術與養豬業的融合，我國養豬業開始從較為傳統的養殖模式開始向全面數智養殖模式過渡，養殖業發展趨勢是數字化、智能化和無人化。本文綜述了數字化及智能化養豬面臨的困境、對策及展望。

生豬產業是我國擁有4.23萬億市場體量的民生產業，我國生豬飼養量和豬肉消費量均占世界總量的一半左右。根據中國統計年鑒的數據，2021年我國存欄量達到4.49億頭，較2020年增加了0.4億頭，同比增長10.51%，生豬出欄量較2020年增加了1.44億頭，達到6.71億頭，同比增長27.3%。如此大的產業體量提醒養豬人，生豬產業任何環節的降本增效都有著巨大的規模效應，在社會、經濟、生態影響方面發揮著不可估量的作用。2018年席卷全國的非洲豬瘟疫情，加速了規?；B殖新業態的形成，規?；B殖已占據市場主流，生豬養殖龍頭企業更是引領著市場發展。根據中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所研究員朱增勇提供的數據，截止2021年年底，我國500頭以上的養殖戶，總市場占有量已升到了60%以上。盡管如此，我國養豬水平與歐洲、美國等還存在較大差距，說明我國養豬水平還有較大提升空間，于是國內一些科技公司紛紛瞄準這一蛋糕，相繼運用物聯網、大數據、云計算、5G、區塊鏈和數字孿生等技術，去準確掌握生豬養殖的飼喂、環控、生理和疫情防控等數據，然后根據算法模型，通過機器的自主分析，給出相應的執行標準，提升豬場的整體管理水平，降低養豬企業管理成本。非洲豬瘟疊加新冠疫情讓人類的生物安全意識大大提高，助推了智能化與數字化養豬進程，更加清晰地展示出養豬數字化、智能化及無人化發展路徑。

1 我國數字化與智能化養豬面臨的困境

總體上，我國養豬企業數字化、智能化轉型還處于起步階段，轉型占比約四分之一左右，不及歐美發達國家的二分之一，很多養豬企業仍面臨數字化轉型的痛點、難點和堵點，不愿意轉、不會轉及不敢轉。綜合起來，我國數字化與智能化養豬主要面臨以下困境。

1.1 “百家爭鳴”的數智產品

非洲豬瘟和新冠疫情之后，“產業數智化”成為當前養豬企業轉型升級的重要發展方向，正在被一些生豬養殖企業所嘗試，各企業為搶占數字高地，各顯其能，各自開發、設計符合企業自身發展的數智產品，以保證企業內部的核心競爭力?！鞍倩R放”的數智化產品助推了我國生豬產業的數智化發展，使生豬企業能夠在短時間內完成企業的數智化升級，隨之而來也暴露出一些問題。例如，各系統之間的不兼容，導致養豬企業內部需要多次錄入數據完成生產作業，增加了企業的生產成本。另外，早期的智能養豬多數是一系列專用機械或硬件設備。硬件收入是人工智能廠家的重要來源?，F實情況卻是，技術和產品不斷更新，豬場過去高價采購的硬件只能放在倉庫吃灰。一些豬場提前采購的硬件買回來后甚至沒有拆封便已經過時。和數碼產品一樣，硬件和軟件行業都在快速升級，而人工智能硬件產品缺乏通用性，即使生產出通用的智能硬件，這些通用硬件在形成整體解決方案時仍然會有大量參數和指標的要求。

1.2 “參差不齊”的技術標準

當前我國生豬產業的數智化發展，還沒有統一的行業標準去約束，導致了我國生豬產業的數智化產品的性能迥異。例如生豬企業在接入數智化產品時因各種原因，先后接入了不同商家、不同種類的數智化產品，會在之后的生產經營中，增加企業的負擔。標準的不同不只是體現在產品上，還體現在技術上，例如有些企業認為生豬產業的數智化是在“互聯網+”上的進一步升級；有些企業認為是進銷存技術在企業全流程內的應用；還有些企業認為是運用人工智能、大數據、云計算等當前先進技術，實現生豬全產業鏈的經營提升。標準的不同嚴重阻礙了產業數智化的發展，基于此，生豬產業數智化應建立統一的標準，將各種數智化產品進行系統的整合打通，在保障豬場正常生產的前提下，實現真正意義的數智化轉型升級。

1.3 “琳瑯滿目”的運營模式

隨著我國生豬產業規?；M程的加快，我國生豬生產呈現了多種模式并存的發展現狀，而企業的數字化發展模式也因為諸多的原因而改變，例如以管理為主的模式、以供應鏈為主的模式和以追溯為主的模式。不同的運營模式在不同的生產環節中展現出優勢，但隨著我國生豬產業規?；M程的加速，產業鏈上下游的企業將會進行深度融合，從而形成一套由數智化指導生產的機制，以適應未來生豬產業發展需求。

1.4 “良莠不齊”的產品體驗

處于發展初級階段的數智化養豬，受養豬企業過于急切的需求以及設計者認知上的主觀性等因素制約，倉促上馬研發的數智化產品，必然會舍棄產品的其他輔助功能，導致產品“良莠不齊”，其實這也是產品發展的必然過程，當產品趨于成熟，差異化、個性化、人性化的體驗需求也在不斷增加，例如某些企業為擴展國際業務需要多語言模式，亦或者滿足企業融資需求所需要的個性化報表。

1.5 “霧里看花”的落地實施

數智養豬的落地需要一套完整的解決方案。很多用戶對于人工智能過度樂觀，以為自己買了一些常規監控探頭裝在豬舍就可以實現智能點豬和估重。數智養豬是一項系統工程，不僅需要硬件和軟件的支撐，更需要頂層設計和運營的磨合。數智養豬的落地是一把手工程，需要公司高層親自監督。很多公司把數字養豬等同于設備安裝，而忽視了系統整合和應用過程。另外，新系統的運營牽涉到環節中各部門的利益，需要平衡并落實各方利益的實現。在整個過程中，需要實實在在的效率提升和效益實現，加上持之以恒的耐心，這樣才可以真正解決數字養豬的“最后一公里”困境。

2 我國數字化與智能化養豬發展對策

2.1 加快數智軟硬件的研發

在硬件上，急需研發出成本較低、功能多樣、體積小型化的數智產品，如巡檢機器人、清潔機器人、豬糞清理機器人和3D稱重儀等。在軟件上，隨著信息技術和嵌入式技術的快速發展，以及邊緣計算技術的導入，圍繞生豬養殖環境、飼喂、疫病、行為分析、育種及廢棄物處理等內容的軟硬一體智能設備將成為數智化養豬主流產品，將充分應用到豬場和各種細分場景中。事實上，軟硬一體化智能設備已經有較為成熟的產品投放市場，如廣東現代農業裝備研究所研發的智能型母豬飼喂器、智能型干濕料飼喂器、智能型母豬群養管理系統等，已在全國范圍內豬場廣泛使用。

2.2 加快數智化養豬技術的落地

目前，數智化養豬的前景已經越來越清晰。智能環控、視頻點豬及估重、云計算及智能數據挖掘等技術正日益成熟，應加快這些新技術的落地。如智能環控設備已經成為新建豬場的標配，但每一家的“智能”產品并不相同?，F在，環境控制設備的自動化運轉已經沒有問題，但還需要解決不同廠家傳感器及設備的兼容性問題。另外，將環境數據應用到養豬生產中，應用養豬數據真正智能地控制環境參數，仍然需要行業的共同努力。計算機視覺在養豬的應用是近年熱門的人工智能領域，目前的應用場景主要有軌道巡檢、手持終端和通道設備幾種。軌道巡檢的場景相對成熟，但軌道鋪設成本高，而且需要根據豬舍的實際情況進行定制安裝。手持終端估重需要專用設備，但普通手機或相機在軟件的配合下可以實現點數的功能。通道設備等商家宣傳演示視頻多數在理想環境下拍攝，落地過程仍然需要進行調校。通過數字科技的應用，智能化的精準飼喂已經可以實現。但目前對喂料設備以及數據系統都有較高的要求，無論是設備或系統都需要一定程度的定制。

2.3 構建新的數智養豬產業生態

以互聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈為核心技術支撐，大膽進行數智養豬理念和創新模式上的探索。數據是實現數智養豬生態的關鍵要素，建立智能養豬服務平臺，憑借數字化、智能化等新一代數字技術重塑養豬生態。借鑒農信互聯數智養豬模式，一是對養殖散戶，采用“農戶+平臺+公司”養豬場模式，即C2S2B模式，借助公司融入產業生態；二是對于中型養殖企業，提供智能豬場模式，以連接豬場中的人、豬、車、物和設備，實現人豬分離的智能化管理，降本增效。對于大型養殖集團，提供數智企業模式，從ERP（企業資源計劃）到EOP（生態運營平臺）的數字化轉型升級方案，打造從飼料、養殖、屠宰加工到分銷的全產業鏈一體化模式，最終形成集團企業的自建產業鏈生態。

2.4 探索數智能化養豬發展路徑

農信互聯提出的數智化養豬發展路徑，值得養豬業學習借鑒。整個產業將依照下述路線發展：生產過程線上化→產業交易電商化→金融服務標準化→經營管理智能化→全產業鏈數字化。生產過程線上化：飼料企業、養豬企業、屠宰企業、中間商等都在探索通過互聯網、物聯網、人工智能和云技術等實現生產過程的在線化、遠程化，實時管理、監控和預警。產業交易化：構建的“產業電商交易平臺+線下服務渠道”路徑，能夠有效解決產業鏈條長、信息不對稱以及交易成本高等問題，并催生金融、物流等增值服務。金融服務標準化：生豬產業鏈企業的生產、交易等實時數據，使金融機構對其授信有了客觀依據，風險控制有了抓手，促進養豬企業的金融服務標準化。經營管理智能化：產供銷各環節數據通過物聯網實時采集、傳輸至數字化平臺。人工智能對數據進行有效捕捉分析、學習，從而對生產設備進行升級，同時通過財務、業務等數據的互聯互通，實現企業經營的數據化管理，智能化決策。全產業鏈數字化：生豬產業鏈企業，一方面可以在一個產業鏈生態平臺上，通過數據流通實現有機連接，打通全產業鏈實現共享互助，聯合共生；另一方面，大型飼料/養殖集團也可以自建產業鏈數字生態，實現自身品牌化打造。

3 我國數字化與智能化養豬發展展望

養豬業的發展方向是數字化、智能化和無人化。數字化階段實現數字孿生、儀表盤控制、大數據分析，數字化管理。智能化階段，AI識別、AI學習、AI預測、AI決策；無人化階段實現標準化、程序化，全感知監控、機器人巡檢，自動/遠程控制。在未來，數據將是現代養豬的核心要素，更是養豬智能升級的核心驅動力。規?；i場將逐漸從“人管”過渡到“數據管”為主，再借助于人工智能、區塊鏈、大數據、云計算、5G等核心技術，使養豬企業實現豬生產的標準化和程序化，從端、邊、云去構建智能豬場現代化生產體系，養豬生產的各個環節將更加智能化、高效化，生豬產業鏈各環節互聯互通，無論PSY還是豬肉品質都將得到進一步提升，與畜牧業發達國家的差距將逐漸縮小。