鄉村振興戰略下財政金融協同支農效率評價研究
——以廣西為例

胡 芳 陳淵鵬 陳 昕

（1.廣西大學經濟學院，廣西 南寧 530004；2.中國財政科學研究院，北京 100142）

一、引言

農業興則國興，農業強則國強。中央一號文件從2004 至2023 年連續多年高度重視“三農”工作，足以看出“三農”問題始終是全黨工作的重中之重。農業發展離不開財政和金融這兩大經濟政策的支持，二者在推進社會主義鄉村振興過程中缺一不可（姚鳳閣和王兆勛，2022）。財政部門能發揮直接支農作用，通過財政政策引導金融資金投入鄉村振興（閆坤和鮑曙光，2019）。金融機構能放大財政支農杠桿，為財政支農資金提供支付和清算服務，彌補支農資金運轉不足的問題（石丹和嚴高，2015）。由此可見，財政支農與金融支農二者相互配合、統籌兼顧，能夠最大限度協同提升支農效率。

在鄉村振興戰略背景下，廣西積極采取財政和金融支農措施來推進農業現代化發展。2016年廣西財政廳出臺《“十三五”全區脫貧攻堅財政投入穩定增長機制工作方案》，進一步加大財政專項扶貧資金向農村貧困地區投入力度，為鄉村振興提供財政資金保障。2019 年廣西政府發布《廣西壯族自治區人民政府辦公廳關于金融服務鄉村振興的實施意見》，提出金融服務鄉村振興“六大目標”，為鄉村振興提供金融服務保障。然而，目前廣西大部分鄉村振興政策將財政支農與金融支農兩者分別實施，且相關研究缺乏對廣西各市財政金融協同支農效率進行評價，難以充分發揮兩者推進鄉村振興的長效機理和協同作用。因此，有效評價廣西財政金融協同支農效率和探索兩者協同支農賦能鄉村振興的具體路徑迫在眉睫。

本文可能的邊際貢獻主要體現在兩個方面。一是研究內容的創新。以廣西壯族自治區為例，對區內財政金融協同支農效率進行系統性評價研究，為助推西南民族地區鄉村振興發展做出貢獻，豐富相關領域的研究視角。二是研究方法的創新。運用DEAMalmquist 模型和Tobit 模型分別對廣西14 市財政金融協同支農效率進行測度評價與實證研究，能清晰地呈現廣西14 市財政支農、金融支農和協同支農效率狀況和影響因素。研究結果彌補西南民族地區支農效率評價研究領域不足的同時，也可為同類型欠發達地區的財政金融支農協同更好地賦能鄉村振興提供案例借鑒和決策支持。

二、文獻回顧與評述

目前，學者們對如何提高支農效率、助力鄉村振興發展有許多探討，現有研究主要圍繞財政支農、金融支農和協同支農三方面展開。財政支農研究大致分為三種。一是探討財政支農的效用。財政支農是促進鄉村振興的直接力量（黃志斌和楊建州，2022），鄉村振興離不開財政的支撐作用（張維剛和歐陽建勇，2021）。二是將財政支農與農業經濟增長、城鄉收入差距等方面相結合，探討其影響路徑。劉曉麗和韓克勇（2023）考察財政支農與勞動力流轉對農業經濟增長的影響；財政支農促進農村家庭人力資本積累進而縮小城鄉收入差距（王文波，2023）。三是構建不同模型提高財政支農效率。Yang（2009）建立柯布—道格拉斯生產函數模型分析農業財政支出對農業發展的影響；石磊和金兆懷（2021）構建三階段數據包絡分析模型測算財政支農效率。

學術界認為金融支農作用也不容忽視，金融支農是助力鄉村振興必不可少的因素（邵曉翀和杜爾玏，2021）；Semenova &Averin（2022）、唐金成和唐偉文（2022）發現農業保險融資對促進農業發展具有顯著影響。還有學者將金融支農與農村產業結構調整、農村居民收入等相結合，探討其關聯，如廖紅偉和遲也迪（2020）探討政策性金融支農對農村產業結構調整的制度性激勵作用；張建平等（2023）探討農地經營權流轉對農村居民收入的影響機制。部分學者探討金融支農的作用機理和路徑，通過創新金融支農服務來加強農業發展的可持續性（Anshari et al.，2019）；發現農村金融助力鄉村振興的整體效率不高，需加強信貸支持（夏龍，2022）。

此外，還有一些學者將財政支農和金融支農結合起來分析二者協同作用。一是將財政和金融支農相結合探討其協同支農作用。Gao et al.（2013）衡量中國財政和金融支持農業發展的影響；分析財政和金融協同支持國家農業發展所起的作用（Beachy，2014；袁金凌等，2023）。二是將財政金融協同與農村產業、城鄉協調發展等結合，探討其影響。如張林和溫濤（2019）探討金融支持與財政引導對農村產業融合發展的影響效應；對財政金融支農政策促進城鄉經濟協調發展效率進行動態評價（董文杰，2017；劉賽紅等，2022）。三是構建模型分析協同支農效率。如吳慶田和馬梟琴（2021）測度財政金融支農協同減貧效率；李洪俠（2021）分析財政金融支農協同作用。

綜上所述，已有文獻對支農效果進行了廣泛研究，對鄉村振興發展具有重要意義。雖然大部分文獻對全國支農效率研究有著豐碩的成果，但支農政策作用于欠發達地區鄉村振興的效率如何、會受何種因素影響等問題尚未完全解決?；诖?，本文以廣西為研究對象，運用DEA-Malmquist 模型和Tobit 模型對廣西14 市協同支農進行效率評價和影響因素分析，所得結論不僅能為廣西協同支農助力鄉村振興提供具體政策建議，同時也為我國欠發達地區財政金融支農協同賦能鄉村振興戰略提供案例參考和借鑒。

三、理論分析框架與研究方法

（一）廣西財政金融協同支農效率測度的理論分析框架

基于支農發展理論和協同演化理論，從財政和金融方面考慮對支農效率的作用機理。在協同演化理論中，不同屬性的子系統互動和演化，各子系統之間存在復雜的非線性關系。其中，參序量是協同理論中解釋系統有序演化的過程和機制，是大量子系統集體運動的宏觀整體模式有序程度的參量（石丹和嚴高，2015）。探討財政和金融支農協同效率機理，將其視為由不同屬性的財政支農系統與金融支農系統復合而成，通過各自系統中的序參量作用于農村經濟與鄉村振興發展。

財政支農是農業發展最基本的保障，以政府部門對農村投入作為序參量作用于農村經濟（董曉林等，2016）。財政發揮杠桿導向作用，引導各類資本流向農村建設，以財政補貼、稅收減免和價格支持等措施不斷改善農村融資環境。然而，財政支農具有“公共服務”特性，需要金融支農措施才能放大杠桿效應。金融在支農過程中提供穩定資金來源，以金融機構對鄉村振興建設的金融信貸為序參量（王化冰，2011；張慶紅和李宇，2023），通過信貸方式服務鄉村振興，吸引生產要素投入農業建設，為財政支農提供更多的有效渠道，發揮著循環動力的支農作用。

雖然財政和金融支農二者的執行主體、路徑方法和資金性質不同，但均是社會生產過程中不可或缺的分配環節（曹俊勇和張樂柱，2022），通過各自序參量間的交流協調發展，在促進社會資源優化配置的根本目的一致。綜上所述，本文提出財政金融協同支農效率測度的理論框架，如圖1所示。

圖1 財政金融協同支農效率的作用機理

（二）廣西財政金融協同支農影響因素的理論分析框架

在鄉村振興戰略下，財政以直接或間接方式對農業發展提供資金支持，發揮撬動金融資源投向農業領域的導向作用，帶動更多社會資源流向鄉村振興（董曉林，2016）。財政支農具有“公共服務”特性，資金力度有限，需要金融為支農工作提供穩定充足的融資渠道，而金融支農連接資金供給和需求，財政政策引導金融資金流向鄉村振興，強化支農資源配置功能（夏龍，2022）?；诖?，本文提出如下假設：

H1：財政和金融支農發展對支農效率有促進作用。

受經濟下行壓力及疫情沖擊影響，城鄉發展不均衡問題日益突出，農業基礎差、城鄉收入分配差距拉大等問題仍存在。城鄉收入差距過大會影響農民生產積極性，容易產生農民消費性緊縮傾向，農村勞動力由于沒有足夠的經濟激勵不斷向城市流動，從而導致農業生產缺乏足夠的勞動力資源（王文波，2023），一定程度上會阻礙農村發展，影響支農經濟效率?；诖?，本文提出如下假設：

H2：城鄉收入分配差距的加大對支農效率起阻礙作用。

長期以來，受農業生產條件限制，欠發達地區農業生產嚴重依賴農藥和化肥的使用。雖然在生產過程中施肥，短期內能對農業增產有一定促進作用，但長期會造成土地和水資源污染，降低耕地質量，影響農業可持續發展，對支農工作容易造成農業生產屏障（黃志斌和楊建州，2022）。反之，農業生產在支農過程中合理利用綠色技術，減少生態污染，能緩解支農生產困境?；诖?，本文提出如下假設：

H3：良好的農業綠色生產狀況對支農效率有正向影響。

隨著鄉村振興戰略實施，對科技助推農業發展的需求日益增強。新技術發明與推廣不僅能轉變農業生產方式，優化農業資源配置，推動農業經營方式向產業化、集約化和規?；D型（廖紅偉和遲也迪，2020），還為農業生產者提供更有效的生產工具和優良品種，減少農業生產成本，提高科技創新轉換效率，為進一步運用科技手段來提高支農效率創造良好技術條件?；诖?，本文提出如下假設：

H4：增加科學技術發展規模對協同支農效率有促進作用。

隨著新經濟興起，農業與第二、三產業加深聯系并融合發展，也催生了農業發展新模式，在生產過程中更注重經濟、生態和社會效益的三效合一（張林和溫濤，2019）。經濟較好的地區外溢性和規模效應較強，隨著農村居民收入水平提高，能將更多資金投入農業設備更新和技術引進，極大提升農村資源配置效率，改善支農工作?；诖?，本文提出如下假設：

H5：提升地區經濟發展水平對支農效率有正向影響。

（三）研究方法

1.廣西財政金融協同支農效率DEA-Malmquist指數模型。數據包絡分析是1978 年由著名運籌家Charnes、Cooper和Rhodes提出的一種效率評價方法，用于評價相同部門間的相對有效性。DEA 模型有規模報酬不變（BCC）和規模報酬可變（CCR）兩種形式，根據分析目的分為投入和產出導向，通過輸入決策單元（Decision Making Units，DMU）投入和產出數據，對截面數據運行效率進行靜態分析，借助數學工具以確定相對有效性的生產前沿面，能避免主觀因素影響，降低分析誤差值。本文借鑒李洪俠（2021）、胡芳和劉鴻鋒（2022）的研究，選擇DEA-BCC 模型分析，如式（1）所示。

式（1）中，φ為決策單元DMU的綜合效率值，當φ＜1 時處于非DEA 有效，當φ=1 時達到DEA 有效。xi和yi分別表示第i種投入和產出變量，λi為第i種組合比例，k為決策單元DMU個數。

此外，Malmquist 生產率指數又稱全要素生產率指數（Tfpch），是1953 年由Malmquist 提出，用于測度跨期動態生產效率，其可分解為技術效率指數（Effch）與技術進步指數（Tech）。DEA 模型主要是用于對截面數據進行靜態衡量分析，Malmquist 生產率指數能測量時間序列動態效率?？紤]到本文財政金融協同支農面板數據涵蓋多個觀測時點，可以將Malmquist生產率指數與DEA模型有效結合構造不同時期的距離函數進行動態效率分析。因此，將DEA 評價方法與Malmquist 生產率指數結合，構建DEA-Malmquist模型對廣西財政金融協同支農進行效率測度，如式（2）所示。

式（2）中，（xt,yt）表示t時期投入產出向量，Dt(xt,yt) 表示第t時期距離函數，Dt+1(xt,yt) 是（xt+1,yt+1）第t期距離函數，同理可得各距離函數，通過決策單元DMU偏離生產前沿面的程度來判斷其相對有效性。如果該模型得出結果M＞1，說明決策單元全要素生產率從t時期到t+1時期水平在提高，如果M＜1，說明決策單元全要素生產率較上一期有所下降。

2.廣西財政金融協同支農效率影響因素面板數據回歸模型。參考吳慶田和馬梟琴（2021）的研究，考慮“財政金融支農全要素協同效率”作為被解釋變量取值介于0到1之間，屬于截斷數據，在正值上大致連續分布，可能會受到時空區域和地方政策約束條件的制約，用受限因變量回歸中的Tobit 模型進行回歸分析，從而避免用普通最小二乘法回歸可能出現的參數估計有偏問題。構建Tobit模型表達式，如式（3）所示。

式（3）中，被解釋變量Y表示廣西財政金融協同支農效率，xit為協同支農影響因素，i和t分別表示廣西各市區和各年份，α代表常數項，β為各種因素系數值，μit表示隨機干擾項。

四、變量選取與數據來源

（一）變量選取

1.廣西財政金融協同支農DEA-Malmquist 效率測度的指標選取。借鑒吳慶田和馬梟琴（2021）與李洪俠（2021）等學者的研究，本文選取財政支農和金融支農投入為投入指標，農業發展狀況、農業技術條件和農民收入水平為產出指標，如表1所示。

表1 財政金融支農協同效率投入產出指標

（1）投入指標。財政支農資金支出主要用于農、林、水事務建設發展，依據現有財政支農統計口徑，主要選取“農林水事務總支出”分析。借貸和保險是金融投入社會生產的重要方式，能為農業發展提供有力的融資渠道和風險保障，選取“涉農貸款”反映金融對農業振興、農村建設和農民發展的信貸支持和投入規模，采用“農業保險賠款支出”衡量金融對農業產業和農業生產者的風險保障與金融服務質量。

（2）產出指標。財政金融協同支農對鄉村振興具有促進作用，主要反映在各地區農業發展狀況、農業技術條件和農民收入水平等方面?；诖?，選取廣西各市“農林牧漁業總產值”衡量當地農業發展狀況，反映一定時期內當地農業生產發展總成果。此外，農業技術條件用涵蓋農林牧漁業各種動力機械總和的“農業機械總動力”衡量，反映當地農業生產技術和農業機械化水平。農業發展也能帶動農民收入水平提高，收入水平高低也能直接反映出農業生產經營發展的好壞，選取“農民人均可支配收入”衡量當地農民收入水平。

2.廣西財政金融協同支農影響因素實證分析的變量選取。從協同支農效率作用機理來看，財政支農投入力度反映財政資金對農業產業、農村建設和農民福利的支持力度，財政支農發展規模反映地方政府財力和支農規模，能為農業發展提供財政資金支持和政策引導（張維剛和歐陽建勇，2021）。金融支農投入力度為農村建設和鄉村振興提供穩健融資渠道，金融規模發展效率體現農村地區金融服務可得性和質量水平（邵曉翀和杜爾玏，2021）。此外，財政金融協同支農效率可能受到城鄉收入分配差距和農業綠色發展狀況的影響。城鄉收入分配差距一定程度上反映支農措施對農民收入水平的影響效果（王文波，2023），農業綠色發展狀況能反映財政金融支農政策的協同作用和發展指向。支農效率也離不開科學技術發展規模和當地經濟發展影響?？萍及l展能推動涉農產業經濟發展方式轉變，增強市場競爭力。隨著當地經濟發展和農民生活水平提高，能將更多資金投入農業設備更新和技術引進，地區外溢性和規模效應較強，農業設施和農村服務管理水平提高，在一定程度上緩解支農困境。

基于以上分析，借鑒韓占兵（2014）研究，考慮數據可得性，選取多項重要指標作為影響廣西財政金融協同支農效率的解釋變量，變量說明如表2所示。

表2 廣西財政金融協同支農效率影響因素

結合本文所選相關變量，具體回歸模型構建如式（4）所示。

（二）數據來源

1.廣西財政金融協同支農DEA-Malmquist 效率測度的數據來源?！稗r林水事務總支出”“農林牧漁業總產值”“農業機械總動力”和“農民人均可支配收入”數據來源于2010—2021年《廣西統計年鑒》；“涉農貸款”主要根據2010—2021 年廣西各市農村金融服務報告與各市國民經濟和社會發展統計公報整理得到；“農業保險賠款支出”來源于中國研究數據服務平臺。

2.廣西財政金融協同支農影響因素實證分析的數據來源?！柏斦鹑谥мr全要素協同效率”數據由上文利用DEAP 2.1 軟件計算得到，“財政支農投入力度”、“財政支農發展規?！焙汀敖鹑谥мr投入力度”等相關變量數據來源于2010—2021年《廣西統計年鑒》。

五、結果分析

（一）廣西各市財政金融協同支農效率DEA分析

根據式（1）并運用DEAP 2.1 軟件分析得到2010—2021年廣西14市財政金融協同支農效率DEA測度結果，具體如表3所示。

表3 2010—2021年廣西14市財政金融支農效率DEA測度結果

由表3可知，2010—2021年廣西各市協同支農綜合效率均值在區間［0.818，0.956］，財政支農綜合效率均值在區間［0.624，0.788］，金融支農綜合效率均值在區間［0.747，0.819］，協同支農綜合效率均值區間遠大于其他兩種支農方式，表明協同支農效率顯著優于單一支農效率，能有效彌補單一支農方式不足，推動支農效率更趨近生產前沿面。

1.財政支農效率分析。廣西財政支農綜合效率均值從2010 年0.788 下降到2021 年0.659，大部分市區財政支農綜合效率小于1，少部分市區不變，說明廣西大部分市區在支農過程存在財政投入不足問題。其中防城港和貴港財政支農效率保持不變，反映財政支農投入較為穩定，與當地經濟發展較匹配；而南寧、柳州、百色市綜合效率呈下降趨勢，可能是由于技術效率較低，農業科技投入較少，影響財政支農綜合效率。

2.金融支農效率分析。廣西金融支農綜合效率均值從2010 年0.798 上升到2021 年0.819，大部分市區金融支農綜合效率小于1，甚至小部分市區出現低值，只有北海和防城港綜合效率不變，說明在金融支農過程中金融投入力度不足，金融支農政策引導關注較少，沒有達到金融投入規模有效性。尤其南寧的金融支農綜合效率近幾年均小于0.5，金融支農效率偏低，需加大金融支農投入力度。

3.財政金融協同支農效率分析。廣西財政金融協同支農綜合效率均值從2010 年0.890 下降到2021年0.861，協同支農效率總體要高于單一支農方式效率，其中防城港、北海和貴港綜合效率是有效的，其他市區協同支農效率有待提高，尤其金融支農力度還有待加強。

（二）廣西各市財政金融支農協同效率Malmquist指數分解分析

根據式（2）并運用DEAP 2.1 軟件分析得到2010—2021年廣西14市財政金融協同支農效率Malmquist指數分解結果，具體如表4所示。

表4 2010—2021年廣西14市財政金融協同支農效率Malmquist指數分解

由表4可知，2010—2021年廣西財政金融協同支農全要素生產率均值為0.935，除防城港外，廣西大部分市區全要素生產率均小于1，說明廣西各市協同支農效率降低，財政和金融協同支農效果較弱。

1.技術效率變化分析。廣西各市協同支農技術效率變化均值小于1，說明2010年至今廣西財政金融支農投入在技術效率層面的協同水平較低，未能得到很好的發展。其中桂林和百色技術效率均大于1，說明協同支農技術運用較好。南寧等小部分市區技術效率小于1，仍需采取針對性科技投入政策來提升當地協同支農技術效率。

2.技術進步變化分析。廣西各市協同支農技術進步變化均值小于1，呈下降趨勢，只有防城港市技術進步變化大于1，其余均小于1，反映廣西大部分市區協同支農技術下降幅度較大，農業農村改革進程主要受制于技術進步不足，技術進步協同支農效率有待提高。

3.純技術效率變化分析。廣西各市協同支農純技術效率變化均值為1，說明廣西大部分市區純技術協同效率較為穩定，對已有技術運用較好，只有小部分如柳州、賀州等市區純技術效率小于1，反映廣西大部分地區對強化財政支農和金融支農的技術銜接比較重視，能加強財政金融支農政策技術聯動，不斷提高協同支農純技術效率。

4.規模效率變化分析。廣西各市協同支農規模效率變化均值小于1，只有桂林、梧州規模效率大于1，表明廣西財政金融協同支農規模投入不足，未能達到預期財政金融協同支農的規模有效性。2010—2021年廣西14市協同支農效率分解如圖2所示。

圖2 2010—2021年廣西14市支農不同效率分解

（三）廣西財政金融協同支農影響因素實證結果分析

運用Eviews 軟件對廣西財政金融協同支農效率影響因素進行Tobit回歸，運行結果如表5所示。由表5可知，廣西財政金融協同支農效率影響因素的Tobit回歸結果為：

表5 廣西財政金融協同支農效率影響因素的Tobit回歸結果

其中，財政支農投入力度（GSA）、金融規模發展效率（FSE）、城鄉收入分配差距（URG）和農業綠色生產狀況（DAP）在1%的顯著性水平下通過檢驗，當地經濟發展水平（GDP）和金融支農投入力度（FIA）分別在5%和10%水平下顯著，反映出這些變量對廣西協同支農效率起到關鍵性作用?？赡苁軜颖緮祿邢藓偷貐^門檻效應影響，財政支農發展規模（GFD）和科學技術發展規模（STD）未能通過顯著性水平檢驗，具體而言：

首先，財政支農投入力度（GSA）對廣西財政金融協同支農效率有顯著積極作用，說明財政支農投入力度加大能有效提高協同支農效率，財政支持農村發展力度越大，協同支農效率越高。其次，金融支農投入力度（FIA）與廣西協同支農效率也呈正相關關系，反映涉農貸款投入力度越大，協同支農效率越高。金融規模發展效率（FSE）對廣西協同支農效率有正向作用，金融規模發展越大，對支農工作提供更大規模的融資渠道。再次，城鄉收入分配差距（URG）與廣西協同支農效率顯著相關，但系數為負，表明城鄉收入分配差距對協同支農效率提高在一定程度上會起阻礙作用，城鎮和農村居民人均可支配收入差距越大，協同支農效率會越低。此外，農業綠色生產狀況（DAP）對廣西協同支農效率為顯著正相關關系，說明農業生產投入越大，協同支農效率越好。當地經濟發展水平（GDP）對廣西協同支農效率也有促進作用，隨著經濟發展水平提高，更多資金投入農業設備更新和農業技術引進，不斷提高支農效率。最后，雖然財政支農發展規模（GFD）和科學技術發展規模（STD）與廣西協同支農效率關系不顯著，未能通過顯著性水平檢驗，這與理論預期判斷有所出入。主要原因可能是廣西大部分地區的財政支農發展規模和科學技術發展規模相對穩定，波動范圍小，對協同支農效率影響存在一定門檻效應，同時可能受樣本數據限制，對顯著性水平檢驗也會產生一定影響，因而未能成為影響廣西財政金融協同支農效率的關鍵因素之一。

六、政策啟示

通過實證發現，財政支農投入力度、金融支農投入力度、金融規模發展效率、農業綠色生產狀況和當地經濟發展水平對廣西協同支農效率有促進作用，但城鄉收入分配差距會對其產生一定負面影響。為了更好地提高廣西財政金融協同支農效率，助力協同支農賦能鄉村振興發展，提出以下政策啟示。

1.應持續加大廣西財政和金融支農投入力度，不斷完善協同支農政策頂層設計。廣西各市積極主動發揮財政杠桿作用，努力由“主導支農”向“引導支農”轉變，不斷建立健全多主體聯合支農的多元化體系，努力構建“政府+銀行+保險+期貨+合作社”協同支農聯動機制，加大協同支農投入力度。同時，結合國務院和有關部委出臺的鄉村振興文件，制定適合當地財政資金和金融資本投入鄉村振興工作的實施細則，加強協同支農工作規范引領。

2.應持續引導廣西金融發展為支農服務，積極探索財政撬動金融支農新模式。廣西各地應貫徹實施“引金入桂”和“引銀下鄉”戰略，探索“政府+金融機構+農擔公司+農戶”協同支農擔保模式（胡芳等，2022），擴大融資授信額度，為涉農企業提供信貸利率優惠。同時鼓勵各地金融機構針對不同群體推出“林業貸”“蔗農貸”“柑橘貸”等特色貸款產品，不斷創新“桂惠貸”“桂信融”等特色涉農企業貸，落實涉農企業貸款風險補償專項資金政策，從而持續激發金融支農內生動力。

3.應持續改善廣西農業綠色生產狀況，引導探索“政府+金融扶貧+現代農業”行動計劃。廣西各地應引導金融機構依托“桂信融”和“桂惠通”平臺，從農業生產環節介入幫助農戶募集生產資金，將一部分募集到的支農資金主要用于引進測土配方施肥和水肥一體化滴灌施肥等現代高效施肥技術，因地制宜發展無人機植保、生物傳感和檢測技術等農業生產自動化技術，不斷推進高標準農田建設，改善農業綠色生產狀況，打通支農生產通道。

4.應持續推動廣西當地經濟發展，探索實施縣域支農經濟帶動戰略。按照廣西全區各地農業資源稟賦、發展特點和功能區定位，發展壯大縣域特色農業主導產業，落實“農企入桂項目落實、金融助力轉型升級”行動。引導經濟發展后備資金不斷投入農業設備的更新和農業技術的引進，不斷強化示范引領和以點帶面，加快協同支農“一縣一策”改革試點。通過增強縣域經濟發展“造血”功能，不斷提高農村居民生活水平和完善農村基礎設施，為支農工作減少經濟障礙。

5.應努力縮小廣西城鄉收入分配差距，引導轉變城鄉二元體制格局。通過前文回歸結果分析可知城鄉收入分配差距的加大對廣西財政金融協同支農效率有一定阻礙作用，要采取措施不斷縮小城鄉收入分配差距。在鄉村振興過程中，廣西政府應采取更具包容性的城鄉一元化發展政策，財政金融支農政策應向廣西農村產業、科技方面傾斜，加強農村地區醫療、教育等公共服務領域改革，為涉農企業給予適當稅收優惠政策，努力提高廣西收入分配公平程度，從而提高協同支農效率。