長三角區域物流與經濟高質量發展融合路徑分析

摘 要：本文通過了解長三角區域物流與經濟高質量發展現狀，分析其變化的總體趨勢和地區差異性，同時使用熵值法和耦合協調模型構建區域物流與經濟高質量協同發展評價模型，選用上海市、浙江省、安徽省和江蘇省2012—2020年的年度數據，運用12個反映區域物流和經濟發展水平的指標，構建區域物流和經濟高質量耦合協調發展的綜合評價指標體系，得出長三角區域物流相關投入不足和經濟發展水平不均衡是制約區域物流發展和經濟高質量協調融合發展的主要因素，并有針對性地提出融合建議，以供參考。

關鍵詞：區域物流；經濟高質量融合發展；熵值法；耦合協調

本文索引：張洪霞.<變量 2>[J].中國商論，2023（07）：-090.

中圖分類號：F740 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）04（a）--04

黨的十九大報告指出，當前我國經濟已經步入高質量發展階段，經濟增長方式也由資源節約型向可持續發展的經濟增長方式轉變。物流作為助推經濟發展的重要因素，其持續高效的發展不僅可以推動制造業轉型升級，還能推動區域經濟的高質量融合發展。2019年12月1日，中共中央國務院印發《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，既明確了長三角區域經濟一體化的發展目標，又提供了政策制度保障。因此，構建耦合協調模型對長三角三省一市區域物流與經濟高質量發展的協調發展水平進行測度并評價，可以有效把握長三角區域物流與區域經濟高質量發展的整體變化趨勢及地域性特征，為完善長三角區域物流與區域經濟高質量發展提供建議。

從基礎設施建設來看，長三角公路、鐵路的建設都呈現逐年遞增的態勢，但各省市基礎設施存在較大差異。安徽省基礎設施建設規模最為龐大，截至2020年底，安徽省鐵路通車里程為5159公里，公路通車里程為23.65萬公里，兩項里程之和占長三角區域的44.44%。江蘇省公路通車里程排名第二，浙江省排名第三，上海最小。從物流發展規模方面來看，2012—2020年，長三角的貨運量整體呈現上升趨勢，其中安徽省除外，安徽省貨運量水平一直居長三角第一，但其在2014年處于貨運量最高水平，其后一直未能超越。浙江省和江蘇省貨運量水平整體比較接近，上海市貨運量比較平穩，近年來上升趨勢明顯。

1 文獻綜述

區域物流與經濟發展關系的文獻主要集中在以下兩方點：一是關于物流業與經濟增長關系的研究。夏莉莉、馮香入（2021）分析了區域物流經濟增長與生態環境協調發展的關系，得出區域物流能夠促進經濟增長，但是粗放型的區域物流發展帶來了環境問題。劉聰、李珍珍（2023）運用面板數據構建低碳物流評價體系，分析了低碳物流與區域經濟的發展關系，結果證實長三角低碳物流的快速發展能夠改善區域經濟增長。宋愛華（2020）運用熵值法構建中國區域經濟和區域發展的協調評價模型，結果證實兩者協調發展值非常高，但是物流水平和經濟發展均處于較低位置。二是關于物流與經濟高質量協調發展的研究。陳瑩（2021）選擇山東省為研究對象，從經濟高質量發展的視角評價山東省區域物流能力，結果發現山東省物流產業受到產業升級的影響，2017年其物流業能力評價值出現增速減緩趨勢。周楠等（2022）通過選擇長江經濟帶11個省份的時間序列數據，測算了物流與經濟發展的耦合協調度，發現長江經濟帶的整體協調水平處于上升趨勢。綜上所述，現有關于區域物流與經濟發展關系的文獻十分豐富，為本文的研究提供了重要參考，但是分析長三角區域物流與經濟高質量發展關系的文獻還比較少。本文選擇2012—2020年的時間序列數據，分析長三角區域物流與經濟高質量發展之間的耦合協調度，并提出有針對性的建議。

2 長三角區域物流與經濟高質量發展協調性實證分析

2.1 樣本來源與指標選擇

本文以長三角區域物流和經濟高質量發展水平為研究對象，選取2012—2020年與之相關的指標數據進行分析，數據主要來源于國家統計局、浙江省統計年鑒、上海市統計年鑒、江蘇省統計年鑒和安徽省統計年鑒。

為了分析區域物流與經濟高質量發展的協調性，需要構建基本的綜合評價指標體系。物流業的發展主要依賴物流服務的供給投入和信息化水平的高低。針對物流服務的供給而言，目前主要由交通基礎設施投入支撐。此外，物流業的發展成效可以直接反映物流業發展的整體情況。信息化水平則依賴互聯網和移動電話業務的發展。因此，本文從三個因素著手，選取8個衡量物流業發展情況的指標。影響經濟高質量發展的基礎性因素主要有經濟發展水平和經濟可持續性發展情況，本文擬從這兩個因素著手，選取4個合適的指標反映區域經濟高質量發展情況。另外，高質量發展的核心內涵是可持續發展，用長三角區域經濟發展的可持續性來衡量經濟發展的關鍵因素“高質量”。因此，本文從上述五個因素出發，選取12個指標構建反映長三角地區經濟高質量發展的綜合評價指標體系，詳細指標如表1所示。

2.2 指標權重計算

2.2.1 數據標準化處理

由于本文選取的指標較多，各指標在離散程度上可能存在較大的差異，為了確保數據在整體上具有可比性，并能消除標準化值的量綱和絕對水平，本文首先對數據進行標準化處理，參照劉干、鄭思雨（2018）的研究，選擇極值法做數據標準化處理。

針對兩者之間存在正相關的指標，運用以下標準化公式：

（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m） （1）

針對兩者之間存在負相關的指標，運用以下標準化公式：

（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m） （2）

其中，Xij為原始數據。

2.2.2 指標權重的確定

因相關學者對長三角區域物流與經濟高質量發展狀況的研究較少，所以在相關指標權重的賦值方面依據較少，本文最終選用熵值法計算各指標在各系統間的權重。物理學學科最早提出熵的概念，熵值法是在熵理論的基礎上產生的，它的權重賦值是客觀的，依據熵值的變異程度確定最終的權重值。

第一步，假設數據中共有m年時間序列數據，n個評價指標，將經過標準化處理、消除指標間量綱差異的數據帶入公式（3），求出第t年第j項指標的權重：

其中，t=1，2，…m；j=1，2，…，n；然后計算第j項指標的熵值：

其中，t=1，2，…，m；j=1，2，…，n。

第二步，計算指標的差異系數，公式為

gj=1-ej （5）

第三步，根據公式

計算各指標的權重，計算結果如表1所示。

2.2.3 綜合得分

長三角區域物流和經濟高質量發展綜合得分

其中W={QYWL，QYJJ}，QYWL表示長三角區域物流綜合得分，QYJJ表示長三角經濟高質量發展綜合得分，長三角區域物流的相應指標得分的計算結果如圖1所示。由圖1可以看出，長三角地區物流業在2012—2020年總體呈現增長態勢，物流業綜合得分從2012年的0.1207增長到2020年的0.2943，9年來增長率達到143.83%；從物流二級指標得分來看，交通基礎設施、物流業發展規模和區域信息化水平都取得了飛速發展。近年來，互聯網等網絡技術迅猛發展帶動很多新興產業的興起，打破了傳統物流業在時間和空間上的限制，提高了貨物周轉速度，促進物流業迅速發展。從區域經濟高質量發展的情況來看，長三角地區的經濟發展質量得分整體上有所提高，由2012年的0.1823增長到2020年的0.3598，9年來增長了97%。細分來看，長三角區域經濟高質量發展得分在2018年出現了一定的下滑，可能是受要素成本快速攀升、規模優勢減弱、中美經貿摩擦及全球市場不振等因素的影響。雖然中間出現了一些波動，但是整體上升趨勢明顯。2020年受到新冠疫情的影響，增長速度有所放緩。

2.3 物流業與經濟高質量發展協調度分析

2.3.1 耦合度計算

耦合度體現出體系間相互作用彼此影響的大小，來源于物理學容量耦合理論與系數模型，根據長三角區域物流與經濟高質量發展指標評價體系構建長三角區域物流與經濟高質量發展耦合協調模型。

模型：

（8）

耦合值C處于0～1，若C=0，表示系統耦合關系極差，處于無關態勢，變量間不會相互影響；若C=1，則說明耦合度極好，變量間形成了良性互動。但是，系統中可能存在一種假性高耦合，比如當W1t和W2t取值都處于較低水平但取值比較接近時，也會出現高耦合度的情況，這就忽視了平均取值較低的情況，與預期結果不符。所以，為了避免出現假性耦合，需要在上述模型中引入耦合協調指數，測度耦合協調度，具體為：.其中，Dt表示耦合協調度；Ct表示式（8）的耦合度；Pt是兩者之間的綜合協調指數，通常Pt=αw1t+βw2t，α和β是一個待定系數，通常有α+β=1，一般分別取值為0.5。耦合協調性根據值進行劃分，詳細等級如表2所示。

由表2中耦合度C值可以看出，長三角區域除了2012年和2013年比較低以外，其他年份都維持在大于0.6的水平，說明兩者交互耦合較高的匹配度及較強的關聯緊密性，能夠實現相互促進。從耦合協調度D值來看，耦合協調度水平整體低于耦合度C值，2012年以來長三角區域物流與經濟質量總體耦合協調發展水平一直保持著平穩增長的態勢，協調水平從最初的嚴重失調水平逐步提升到勉強協調水平，并在2018年達到中級協調發展水平，2018年耦合協調值相對2012年增長286.41%。區域物流與經濟質量之間的耦合協調發展水平不斷上升，物流與經濟相互促進、齊頭并進，未來應在實現兩者全面相互帶動與提升方面做出更多努力。

3 長三角區域物流與經濟高質量融合發展分析

3.1 區域物流發展對協調水平的影響

從整體來看，長三角區域物流業發展的情況優先于經濟發展。綜合上述分析可以看出，長三角區域物流與經濟的協調發展水平都呈現逐年增長的趨勢，但是長三角區域物流業發展存在很大的地區差異性。在三省一市中，物流業發展的差異性主要體現在物流業規模發展不均衡方面。從物流業發展規模來看，安徽省的貨物周轉率9年間僅增長了3.8%，上海市則達到了60%；就貨運量規模來說，江蘇省9年間增長率為21.7%，安徽省貨運量規模增長了19.35%，增幅都比較小，區域物流發展速度差異較大。因此，長三角地區應加大物流設施建設，增加物流需求引導刺激，促使物流規模擴增，提升長三角一體化協調水平。

3.2 經濟高質量發展對協調水平的制約

從整體來看，雖然長三角區域整體經濟發展水平處于前列，但是經濟高質量發展情況整體滯后于區域物流水平，解決該問題需從各省市均衡發展方面著手。就經濟高質量發展總量水平來看，2020年江蘇省、浙江省、安徽省和上海市該項指標的得分分別為 0.776、0.637、0.489和0.578，雖然浙江省和江蘇省比較高，上海市受地域限制得分稍低，但是安徽省最低，高質量發展的前提是經濟的快速增長，這對區域經濟高質量發展產生了一定的影響。經濟發展可持續性方面，只有上海市城鎮登記失業人數連續9年持續下降，江蘇省、浙江省和安徽省都在2019年和2020年出現了失業人數回增的趨勢，后疫情時代，其更應考慮自身發展受阻因素，尋找產業發展動力，提高經濟可持續發展動力。

4 提升區域物流與經濟高質量融合發展的建議

4.1 多方協作，構建長三角一體化協同創新平臺

長三角地區存在發展速度和發展規模不均衡的情況，影響區域內經濟高質量發展。因此，要充分運用行政和市場的作用，打破要素市場流動壁壘，促進資源在市場內均衡流動，提高資源配置效率。在構建長三角一體化協同發展的大政方針下，做好統一規劃和部署，充分利用區域內較發達地區的資源優勢、欠發達地區的地方特色，充分調動長三角區域的創新動力，構建協同創新平臺，增強區域內基礎創新和理論創新，產生更多更先進的知識，為長三角區域經濟高質量發展添磚加瓦。

4.2 加快基礎設施數字化建設，提升物流服務水平

長三角區域是一個發展共同體，通過合力加快基礎設施數字化建設不僅可以降低貨物周轉時間，還能提高貨運周轉速度，降低產品運輸成本，增強產品在市場上的競爭力。另外，長三角地區可以充分運用區位優勢，合力共建國際化貨物運輸設施和物流配套設施，巧妙規劃空間布局，將物流發展與三省一市的產業緊密融合，不僅能節約建設成本，還有利于開拓海外市場，為長三角區域物流和高質量經濟發展提供強有力的保障。

4.3 加快產業升級，努力發展第三產業

傳統制造業為各大產業發展提供了物質支撐，也創造了很多就業崗位，為經濟增長做出了突出貢獻，但是區域經濟高質量發展要求經濟可持續發展和綠色發展，這就要求長三角地區在推動制造業發展時既要掌握最新的發展方向，又要加快產業升級步伐，推動制造業朝著智能化、數字化和生態化方向發展。一方面，可以提高生產效率和生產質量，加大產品市場供給，同時提高物流運輸需求量，促進區域物流快速增長。另一方面，區域物流的快速發展既可以提高物流配送效率，又可以降低企業的倉儲成本，促進企業提高生產效率，以及經濟高質量協同發展。近幾年，第三產業發展在GDP中所占比重大幅提高，2021年GDP排名前四的省市中，其服務業增加值也是前四。長三角區域服務業增加值排名中，江蘇省最高，浙江省緊隨其后，上海市第三，安徽省最低，第三產業發展空間還較大，長三角區域應緊抓產業升級轉型機遇，大力發展第三產業。

參考文獻

陳瑩.經濟高質量發展背景下我國區域物流能力評價與提升對策：以山東省為例[J].商業經濟研究，2021（15）：114-115

劉聰，李珍珍. 長三角低碳物流對區域經濟發展的影響分析[J].華東經濟管理，2022（23）：34-36

宋愛華.區域物流業與經濟發展協調度評價[J].統計與決策，2020（30）：126-127.

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