高性態數據驅動的高校財務整體智治路徑研究

【摘 要】 作為“智治”的重要路徑，必須充分重視大數據、云計算和區塊鏈等新技術的科技優勢，推進數字技術與內部治理的深度融合。在此基礎上，以財務業務精細化、服務精確化、監管精準化和共治精誠化為內涵，數據驅動參與、信息鏈接賦能、責任主體下沉，打通夯實高校財務從管到治的智慧路徑，實現治理更精細精準、業務更協同聯動、應用更開放生態、管理更智能高效。在推進財務治理體系現代化的過程中，高校尤其要重視新科技帶來的獨特優勢，利用高性態數據平臺化、關聯性集聚和開放共享的特性，發揮數智賦能教育發展、建設保障和行政管理的促進作用，整體提升財務治理的智慧度。

【關鍵詞】 高性態數據； 高校財務； 整體智治； 智慧路徑

【中圖分類號】 G475；F234.3? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）09-0109-05

一、引言

在中央提出穩經濟的大背景下，強化預算管理責任、落實精準治理、提升預算績效，已然成為政府公共財政治理的優先目標。據統計，? 僅 2021年我國教育經費總投入 為 57 873.67億元，比上年增長9.13%，其中財政對高等教育經費投入約 1.5 萬億元，占國家財政性教育經費投入的 32.72%[1]。由于高校經費主要來源公共財政，其收支的合理性與適應度直接關聯財政績效整體水平的高低。因此，利用新理念、新技術來提升經費整體績效，是當前財政預算改革的熱點。

毋庸諱言，21世紀是數字時代，數據作為經濟發展的新“能源”，堪比工業時代石油資源的重要性?；诖髷祿寗拥臄底种悄芑?，成為推動現代產業競爭的重要源動力，更是促進國家治理現代化的戰略抉擇。2022年10月，黨的二十大報告提出“要加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”“推進教育數字化”[2]。2022年11月，習近平總書記在致2022年世界互聯網大會烏鎮峰會賀信時指出，當今時代，數字技術作為世界科技革命和產業變革的先導力量，日益融入經濟社會發展各領域全過程，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式[3]。這為未來新的實踐指明了發展方向和創新機遇。

數字技術已經在產業升級轉型、嚴格疫情防控、優化營商環境、改進政務服務、加強社會治理等方面發揮了關鍵作用，成為推進社會經濟發展和國家治理現代化的重要抓手。各地都積極應用新技術推進數字化發展，努力把數字技術這個“變量”轉化為產業升級和治理優化的“增量”，實現數據賦能經濟社會發展，驅動整體治理的優化。咨詢管理專家劉潤總結說，“數字化其實就是從物理世界開采出數據，粗煉出信息，精煉出知識，聚合成智慧，最終提高生產效率。數字化水平的高低，就是看你能從數字石油中，開采的是數據，還是信息，還是知識，還是智慧”。因此，數字化建設本質上是發揮信息化優勢，實現數據到數聚的賦能，智慧提升治理效能。一方面要增強溝通的時效性，在更廣范圍內統籌協調資源；另一方面要整合信息來源，提供更多非接觸性范式革新，挖掘數據背后的隱藏價值，實現數據驅動的智慧治理。隨著“大智移云”等新技術的進一步普及，數字化、自動化、智能化必將為包括高校財務在內的各項工作提供新動力、新思維和新方法，為相應組織結構和業務模式帶來更多的變革和重塑。即便如此，目前仍然存在著數據質量和可靠性難以保證、全方位數據溯源可信度難以保障等瓶頸制約，而大數據時代的高性態數據恰能為解決這些問題提供方法手段、技術支撐和決策參考。什么是高性態數據、高校財務數據應用的主要困難，以及財務數智化應用框架體系構建等問題，正是本文想要闡述的重點。

二、數據更高性態的呈現：整體智治從理念到行動

我們所認識的數據呈現著不同的表現形態。作為數據的最初來源，有著量大、分散和獨立化等特點。這類數據已被信息系統識別并存儲在各種相應的系統中，初步實現了一定條件下同類型、同領域數據的聚集。但由于數據之間關聯不廣泛或缺乏關聯價值，數據大多被圈存在一個個孤立的點或鏈上，相互間還未能連接起來，處在不被利用、分析甚至訪問的狀態，呈現不同領域間彼此割裂、互不融通的狀況。2016年《塊數據2.0：大數據時代的范式革命》一書中提到了“塊數據”概念，認為它“是高度關聯的各類數據在特定平臺上的持續聚合”，還構建起相應模型，即通過數據與人的互動、關聯和融合，實現數據與人、物、事、時關系的重構，實現超越資源稟賦新的價值整合，最終形成全新的價值鏈體系[4]。類似“塊數據”的一些聚合數據，因為本質上也具有平臺化、關聯性集聚和數據開放共享的特性，可稱之為高性態數據。它們作為數據發展更高階段的呈現，其特殊的數聚效應克服了以往數據分隔與分離的狀態，以及點數據散狀性分布或條數據指向性集聚所帶來的數據“孤島”、應用價值低、安全風險等問題。通過對數據的降維去噪、關聯識別、融合重構等空間數聚共生效應，提升了精確識別、精細管理、精準治理的有效性和科學性；通過對時間軸上數據的后向回溯或前向預測等時間數聚共生功能，打破時間阻隔，精準實現了以滿足用戶需求為指向的治理，有效回應了治理場域中相關數據的時空分化狀態。

基于上述共生關系衍生發展而來的高性態數據，使得數據治理的有機體逐步形成，不僅保障了治理的系統性、科學性和穩定性，更為創新能力的提升注入了數據驅動能力?？梢哉f，深刻地影響了當前實踐的思維、理念和路線，促進向整合智能、開放共享與精準決策的轉向，使得治理得以不斷精準化推動。它們特有的主體性、集聚性、關聯性、多維性和強活性，與財務服務大局的精準定位、服務對象的精準識別、信息的精準管理和監測具有內在的耦合性，這為數據驅動財務治理的數智化提供了理論和技術支撐。高性態數據的集成整合以及技術賦能，不單從結構重塑、流程優化、權力轉移、制度供給和機制再造等方面進行系統性提升，形成理性的“整體”去頂層設計；還在整體模式上天然具備路徑識別、數據解讀、科學決策和精細管理等能力，也為創新實現整體的“智治”提供了有效路徑。

當下高性態數據內涵的演進還在持續中，但已推動數據的應用逐步從混沌到精準，為高校信息化建設，尤其是財務整體的“智治”提供了可能。比如，高校師生每天的教學科研、日常生活等活動軌跡、行為習慣，包括購物消費或報銷結算等均會產生不同的數據。當把所有在校園這個物理空間內產生的不同類型、來源數據匯聚求和，經過集成、清洗后形成了高性態數據。這類數據的變化經常會聯動發生改變，如在報銷科研項目經費時，其科研管理狀況相應也會變化，這一過程衍生出新的數據，導致項目經費又發生變動；不斷更新的數據實質賦予了項目更多的信息，使我們對現實狀況能有更精準的把握，做出更具針對性的應對處理。與以往“孤島”數據相比，現在得到的有別于一般的高性態數據，通過深度挖掘、關聯分析，能夠幫助實現對事物規律的精準定位，甚至能夠發現以往未能發現的新規律，在驅動治理創新的同時，更加體現了數據的內在價值。因此，當前推進整體智治迫切需要從理念走向行動，尤其是在高校財務治理領域，借助于高性態數據的技術賦能，逐步轉向以精準識別需求、資源互聯共享、智慧聯動、動態感應和靶向治理為特征的整體智治成為必然趨勢?！爸悄?、連接、融合、共享”將成為財務整體智治的主旋律，“業財融合、云鏈會計、智慧財務、移動共享”也會逐步轉為現實。

三、高校財務治理中數據應用的現實阻礙

現實中，我們聽到的大數據似乎無所不能、無所不在，看到的卻又似乎混沌不清。事實上很多人并不清楚自己所面臨的問題，不了解大數據究竟能解決哪些問題；甚至知道用何種技術去解決問題，卻又找不到能夠提供可靠數學分析模型和產品集成的大數據解決方案。更何況，我們所認知的數據并不是真正高性態的有價值數據。從嚴格意義上說，那些日常生活、生產所產生的數據，無論是來自于搜索引擎、電商、社交平臺或業務系統形成的，還是政府、企事業單位等所產生的，幾乎仍是點鏈狀串起來的數據，雖然足夠海量，但大多行業分隔、彼此割裂、互不融通，呈現出一種無必然關聯的“混沌”初始狀態，在經濟社會中難以展現數據之“大”所帶來的整體倍增效應。相較于早已形成規模應用的企業ERP數據系統以及相應搭建的SRM、CRM、MES、PLM、WMS、OA、HR等系統，不少高?，F階段都存在著獨立業務系統之間無統一接口、數據標準和統計口徑不一致，數據條狀分布造成的“煙囪”“孤島”效應等問題。諸如教務部門的教學管理系統、學生管理部門的學工系統、人事部門的人事信息系統、科研部門的科研管理系統和資產管理部門的固定資產管理系統等，與財務部門的財務核算與預算管理系統未能直聯對接，部分關鍵數據的傳遞大多仍然使用Excel表格，甚至紙質媒介。即使有高校已經完成了數據中心建設，也僅僅是就某一點實現的數據集合共享；對整個城市、社會面而言，其實還是單體數據。高校智慧校園建設大多處于有重點而不是全面的數智化，尤其內部治理的數智化程度比較低，財務全流程智能應用缺乏場景落地，只是對部分邏輯性強、重復性大、機械性工作的應用或替代，在大數據時代與教學科研數據的無縫鏈接和全面融合方面，存在著一些需要克服的阻礙，主要體現在：

（一）校園新數字基礎設施建設還有待進一步加強

雖然近年通過數字校園、智慧校園的迭代建設，高校普遍實現了校園寬帶網絡和無線網絡服務全覆蓋，逐步實現安防視頻終端、環境感知裝置、物聯傳感設備等校域聯網聯線，但是，圍繞構建高校新型數據中心，規劃整合內部數據資源，使用基礎算力工具提供更加便捷高效的數據服務方面，仍需加快校園數字基礎設施的升級建設，尤其是加快建設基于高性態數據，能夠有效保障校內資源與應用的高速訪問，提供更高速、便捷、綠色、安全網絡服務的基礎設施，從而為完善教師、學生或組織機構等權威數據源，依托服務平臺推進跨部門、跨校域、跨層級的數據流動等提供必要的基礎保障與技術支撐。

（二）數據顆粒度仍然難以達到信息完整性要求

數據的細化程度和綜合程度決定了數據顆粒度。一般細化程度越高，粒度越??；細化程度越低，粒度越大。由于高校財務管理精細化還不到位，容易造成相應業務數據的顆粒度較粗，有時難以包含更多的情境或場景信息。比如財務數據不能按照發生的業務時點、明細實時采集導入，而是定期按天、周甚至月將明細匯總輸入；而且受制于現有技術條件，輸入的一般多限于結果數據，大多難以多維度地保留各種情景或場景數據，未經清洗的大數據比比皆是，難以實時應用。很多時候既要知道某筆業務的最終結果，還需要掌握其產生的諸多過程數據和動因數據，僅僅依靠單一系統產生的數據記錄根本無法提供業務的全面完整信息。因此，只有從影響數據產生的全業務環節去考慮解決導入的完整性問題，才能滿足精細治理的數據要求。

（三）數據處理響應能力易受數據資產質量制約

數據資產不等同于數據，數據資產是唯一的、能為業務產生價值的數據，也決定了高性態數據處理響應的能力。從根本上說，數據質量問題，往往是在應用之初由于缺乏整體數據規劃和數據思維而導致的，因為大多只考慮了如何讓流程跑起來，缺乏對應用在整個場景的數據全景圖（Data Landscape）中定位的分析，難以從源頭上優化數據的生成、存儲和流轉，沒有與其他系統數據對齊口徑、統一語言，并將流程問題抽象成領域模型問題后，再轉化成標準的數據模型。加之，高校業務數據信息采集手段和條件相對落后，難以客觀和實時反映數據的原始情況，存在延誤、修改、加工等人為因素的干擾，很難按照高性態數據的要求保證原始可信度。此外，結算報銷環節存在的單據多、種類繁雜等問題，以及電子票據、網絡核驗、統一支付平臺、網絡訂單、增值稅票等手段的廣泛應用，實際對財務單據的標準化和電子化提出了更高要求，非結構化數據與數據資產高載荷要求之間的矛盾仍在加劇。

（四）信息關聯交互不足難以為精準分析提供必要保證

由于數據標準不同以及涉及信息安全保密問題，高校數據往往僅限于自身所形成的數據。就組織而言大多仍是單體數據，既難以從外部獲取也無法共享給其他單位，不是真正意義上的“大”數據。內部部門之間的各業務系統缺乏交互性，各類數據難以共享共用，存在著申請發送環節重復、周期較長、單據往返多、政策制度不透明等問題。就社會或系統整體而言，單一組織的全部數據只能是點條狀的小數據，并不能視為真正的“大”數據，與高性態數據相比缺乏融合性、共享性，應用價值低，有時片面化的信息甚至會誤導決策與分析判斷。一些存在著異常值或者個性化的數據，如果不加選擇地分析和運用，從而識別出非規律性或趨勢性的數據特征，所產生的誤導、偏差難免影響正確判斷與決策。

（五）信息數據的安全性、隱私性等問題也不容忽視

高性態數據具有的平臺化、關聯性集聚和數據開放共享特性，意味著海量數據的安全風險不容忽視。高校數據資料的泄露、竊取、篡改、毀損等不安全現象時刻存在于平臺系統中；同時由于共享資源的邊界不清、產權不明或者不當使用，也會導致共享收益分配不公的結果。就科技倫理而言，新技術發展帶來的人身安全、人類隱私、系統偏見、取代人類和貧富不均等風險，還存在著術語和概念滯后于發展現狀，數據資產法規以及安全保障政策條款缺乏等一系列問題。就數據安全而言，信息系統中的操作失誤、設備故障、網絡癱瘓、軟件漏洞、認證和加密系統缺陷，以及病毒和黑客威脅等問題，都對高校信息網絡安全管理提出了新挑戰。

（六）數智化應用尚缺乏清晰明確的用戶需求定位

現階段，財務領域數智化應用更多的還是產業推動。高校師生，既是數據的消費者，也是數據的提供者。如果他們對提供的財務數據沒有實際需求，或者對高質量、有效數據的需求沒有那么迫切，所謂的數智化應用事實上毫無價值。比如會計核算中心建設、RPA會計機器人應用、智能智慧系統上線，以及業財融合創新等，都是數字化、智能化迭代發展所帶來的業務新機遇，同時也面臨適應性問題，即價值的計量。實踐中，財務價值應當體現為以技術為手段不斷提供高質量的信息數據為主要目標，其貢獻度可以是直接創造價值，如依法依規理財產生的利息收入，這是可以直接計量的；還可以是間接創造價值，如在內部控制與流程優化、核算報銷與預算管理等方面提供優質高效的財務服務、有效控制財務風險、提升工作滿意度所帶來的價值創造。但這些恰恰是高校財務數智化應用難以反映計量的內容，卻又是實現整體利益最大化不可或缺的環節。對此，現在的數智治理仍缺乏清晰的定位目標，沒有形成有效的應用路徑。

（七）財務固有屬性與需求不對稱的內卷效應制約

在財政預算改革和高質量發展目標下，高校財務工作的內容及強度只增不減，即使通過財務信息化建設努力將上述要求嵌入系統功能中，讓原來人工服務由面對面“拒絕”轉為系統控制的委婉“拒絕”，但信息不對稱、理解不一致的矛盾使得其難以走出高校師生對“報銷難、難報銷”的抱怨困境。隨著財務數智化的應用，各種智能終端設備的使用以及財務數據要求的提高，帶來對數據能力的要求也大為提升，新的數字化“文盲”現象日益突出。就治理而言，財務人員要適應智能新設備帶來的流程銜接、智能應用、內部控制等功能，而廣大師生則要學習并掌握新設備的使用與流程功能。只有當兩者目標一致、同向發力時，才可能保證治理朝著優化便捷的方向前行。新流程新知識新規范往往意味著更多投入，包括財力、人力和精力等方面，但彼此其實還沒有真正做好準備。隨著工作量、技術難度的增加，師生們反映“報銷難”的呼聲似乎更大，有時愈來愈陷于“投入、改進、更多反映”的重復中。原想引入新技術和設備來提升財務治理的有效性，但不“接地氣”可能就會形成低效乃至無效的“空轉”。

四、以高性態數據為紐帶的財務整體智治策略選擇

如前文所言，高性態數據作為一個物理空間或者區域內人、事、物等各類數據的綜合體，相當于是將各類單體數據重新解構、交叉、融合而成的“大”數據。在數據集合過程中，既包含數據與空間的彼此填充和重構、集合與組構的過程交織，以及新數據的匯集和原數據的組合衍生，這樣生成的大數據才有了應用價值，才會產生必要的數聚效應。隨著智慧校園建設的推進，依托物聯網、大數據和人工智能等技術，通過校園師生、設備和社群等多因素間互動的數字化網絡化，為高校教育教學與管理服務的數智化發展提供了技術支撐，也為促進教育管理方式的變革、推進內部治理精準化和決策科學化提供了基礎條件。高性態數據匯集而成的平臺融數據、技術和管理于一體，具有信息集散、供需銜接、資金收付、信用評估、集成應用等功能，同時把數據流、資金流、業務流和物流高效結合，通過流程再造、組織變化和資源重組，無疑給高校財務數智化應用帶來了便利。因此，打造以財務數據為紐帶的高性態數據應用服務體系，以業財融合帶動跨部門或跨系統的數據融合與應用，是未來智慧校園發展的最優選擇。

（一）抓住發展機遇，為高性態數據應用拓展新空間

在國家推進新型基礎設施建設的背景下，高校應以新發展理念為引領，以信息化為主導，面向教育高質量發展要求，進一步聚焦信息網絡、平臺體系、數字資源、智慧校園、創新應用、可信安全等方面開展新型基礎設施體系建設，搭建起內部治理必需的數字“底座”。要利用高校物理空間和網絡空間逐步融合建設的新型校園，推動校園局域網升級，通過5G、千兆無線局域網等方式，實現校園無線網無感知全覆蓋，推動安防視頻終端、環境感知裝置、物聯感知設備等聯網成環上云。在此基礎上，圍繞高校新型數據中心所提供的算力、存儲、安全等基礎服務，以財務數據標準引領業務平臺共建共享共用，完善資金、教師、學生或組織機構等權威數據源建設，以開放式架構推進跨部門、跨校域、跨層級的數據流動，為數智賦能財務治理提供技術支撐與保障。

（二）堅持協同共治，以數據新思維引領財務變革

基于高性態數據打破了高校內部條塊分割和部門壁壘，連接了數據“孤島”，推動了院系一線和師生的協同共治，讓各方都能更加明晰參與治理的“責權利”。對師生而言，在高校內部組織的日常運作中應用高性態數據，有利于打造事事有人負責、工作齊抓共管、服務精準精細的共建共治共享新格局。因此，依托校園數據資源公共服務體系，創新供給模式，開發創新應用，支持支撐流程再造、模式重構，為財務數智化發展提供了支撐。要以開放協同為原則聚合應用，構建面向部門的開放框架平臺，在安全可信可靠的前提下，通過云端提供更便捷、優質和可選擇的財務業務應用，在線無時空阻隔滿足終端用戶的行政管理與公共服務需求。利用智慧校園空間所匯聚各類終端、應用和服務產生的大數據，為財務數智應用提供數字支持，促進普遍化服務與個性化需求解決方案的有機結合，構建數字檔案以記錄存儲各類與財務有關的行為和成果，開發基于海量數據的智能診斷、資源推送和學習輔導等應用，促進信息技術與財務治理的深度融合。

（三）引入中臺概念，優化數據應用可能帶來的復雜性和專業性

隨著對處理顆粒度更細、共享度更高數據信息的需求，高校財務傳統的憑證錄入、報表編報、統計核算等基礎職能，也已轉變為對高性態數據的深度挖掘、分析和應用，逐步從賬房先生轉型為治理參謀。高校有必要引入數據中臺，通過對業務、數據和技術的抽象，以及對服務能力的復用，構建起企業級的服務能力，把財務資料轉變為數據生產力，同時反哺教學科研業務，形成不斷迭代循環驅動的閉環治理。這個數據中臺是一個用技術連接大數據計算存儲能力、用業務連接數據應用場景能力的平臺，一般具備數據的匯聚整合、提純加工、服務可視化和價值變現4個核心能力，能夠讓高校員工、學生和其他治理參與者更方便地應用數據。中臺是能力的樞紐和對能力的共享，是在集中的基礎上建設分權的業務并聯通，為各類業務提供統一的服務。它將各式各樣的資源轉化為易于前臺使用的能力，為高校提供“以用戶為中心”的數字化服務；也是聚合和治理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，以業務邏輯概念形成有價值的數據資產提供給前臺使用?；谥信_，財務部門可以快速構建面向最終使用者的前臺應用，滿足各種個性化特征的前端需求而無需改變使用者的日常習慣。如普及線上協同辦公、移動辦公等新形式，支持全流程、全業務線上辦理，利用一體化一網通服務平臺，推動財務全程網上受理、網上辦理和網上反饋，實現一網通辦、數據共享共用。

（四）關注技術風險，打造安全可靠可控的財務信息網絡環境

從倫理與合法性來看，很多技術是“雙刃劍”，尤其在尚未成熟的探索期，不可避免會遇到一系列技術安全和數據隱私等問題。伴隨著新技術的發展，往往在公共和私人之間會出現大片模糊地帶，比如，新技術使用過程中相關責任、隱私、保密和環境安全的規制，遵循的倫理與法規不健全的問題等。所有這些都透露出同一個信號：因科技進步而導致的治理權力與權利的邊界，仍處在模糊、動態變化之中，天然有著逐步規范的過程，當然會在發展中不斷完善。維護信息網絡安全是政府的必然責任，但也離不開社會各方面的共同參與。政府應當高度重視數據安全工作，及時制定規范技術使用行為的制度體系，推動遵守有關技術應用的安全、倫理、合法性等規章；通過嚴格限制應用治理數據的行為，加強行業網絡信息安全等級保護、網絡信任體系建設等，提高國家層面的數據安全監測、預警和應對能力。高校作為信息網絡安全的參與主體之一，應當建立信息安全認證審查機制、數據安全和個人隱私影響評估體系，以流程化、制度化確保信息安全；從技術上采取數據封裝、數據分離、去除個人標識信息等措施以保護個人隱私[5]。作為智慧校園可信應用之一，財務系統要同步加強對網絡安全威脅的有效感知，提升信息供應鏈保障能力。以高校統一的系統密碼基礎設施為支撐平臺，建立完善校園統一的身份認證體系，推動移動終端的多因子認證，進一步推動數據傳輸和存儲加密，確保校園數據的整體安全。

（五）強化支撐服務，以融合促進從數據到數聚賦能的治理進階

高校財務利用大數據技術，強化高性態數據的整合、開放和共享，構建人機協同數字化、智能化的財務治理體系，通過流程再造，將全要素網絡組團服務，實現財務服務觸角和載體向院系一線延伸，可以有效提升服務滿意度，全面提升內部治理效能。要圍繞財務活動所形成的全部數據，以及與教學科研、日常管理過程相關的衍生數據，規范數據清理、深化數據整合、提升數據質量、挖掘數據應用價值，從而轉化為易于利用的高性態數據。以數據整合為支撐，以深化數據為導向，匯集數據資源整合，提升業務數據挖掘、分析和應用能力，實現數據應用的智能化和可視化。在大數據環境下，數據賦能財務治理絕不僅僅是環境、資源或人員等要素的簡單疊加，而是通過各類資源的協調與整合，綜合施策實現財務有效治理。數字化轉型其實就是推動高校財務治理的深刻革命。數據的核心價值在于“決策和效率”。如果數據只是再現，沒有應用于決策過程，是沒有任何價值的；如果沒有糾偏、分析、控制等，也是沒有意義的；如果獲取數據的效率非常低，同樣還是沒有價值的。因此，要基于高校內部治理目標定位加強頂層設計，把高校財務與人事、學生、教務、科研、后勤服務等數據納入一體化平臺實現大融合，形成具有實用價值的數據資產。同時，依托校園網搭建的數據中心，即“智腦”，實時運轉顯示平臺數據，反映校園實際運行狀態或實時狀況，實現包括財務在內的各種數據自行感知、自動處理和自主優化反饋并循環往復[6]，以發揮數據之“大”的潛力以及對高校高質量發展的推動力。

五、結語

當前，高性態數據推動整體智治的研究和應用尚處于起步階段，還需要正確認識大數據不同發展階段的內涵表現。作為大數據的一種高級形態，它們有效克服了以往數據共享難度大、安全風險大等制約，提升了精準治理的可行性，提高了決策的針對性和效果評估的科學性?？梢哉f，大數據時代的科技發展為整體性智慧治理提供了契機，推動財務整體智治也恰逢其時。但在數據迭代轉移的過程中，首先仍要明確不同主體的角色定位。政府的角色是大數據規則的制定者、氛圍的營造者、使用的倡導者和發展的協調者；高校作為人才資源集中的高地，其角色是應用參與的主體、推動理論研究的主體。角色定位也決定了財務在高校內部治理中自然具有的引領性，需要通過“整體性”加以變革以實現智治，利用部門和參與方之間的協作關系，形成內部治理共同體，共同提高治理效能。換言之，高校財務整體智治的實現，固然有賴于高性態數據的科技支撐，但也離不開內在需求的推動和內部部門的協作，彼此相互辨證統一，不可偏廢。

【參考文獻】

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