鋼鐵企業數字化發展現狀及評價研究

孫瑞 劉洪玉 邢玉玉

【摘 ?要】論文基于對鋼鐵企業數字化發展現狀的分析，從數字化基礎、數字化管理、數字化成效3個方面構建鋼鐵企業數字化發展水平評價指標體系，利用熵值法對26家上市鋼鐵企業的數字化發展程度進行評價。研究發現，我國鋼鐵企業的數字化發展不平衡，總體仍遵循東部地區的鋼鐵企業數字化發展水平較高，中部地區的鋼鐵企業次之，西部地區的鋼鐵企業處于趕超的狀態。

【關鍵詞】鋼鐵企業；數字化發展現狀；數字化發展評價

【中圖分類號】F270.7；F426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2023）01-0124-03

1 引言

隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等新興數字技術的不斷涌現和快速迭代，以數字技術為重要驅動、以數據為關鍵生產要素的新經濟形態——數字經濟時代已經到來。鋼鐵企業作為傳統支柱型產業，是立國之本、興國之器、強國之基，其數字化發展是進一步發展壯大數字經濟的重中之重。

鋼鐵企業作為制造業發展的重要承擔者，在數字經濟高速發展、客戶需求日益多樣、組織邊界逐漸模糊的環境下，亟需通過數字化發展應對外部不確定性帶來的調整。但目前關于鋼鐵企業數字化的研究主要側重于數字化人力資源轉型[1]、數字化信息化建設[2]、數字化發展瓶頸與挑戰[3]等方面，而關于鋼鐵企業數字化發展程度的研究相對薄弱。在數字經濟高速發展的宏觀背景下，對鋼鐵企業進行數字化發展評價分析、探究鋼鐵企業數字化發展程度、推動鋼鐵企業數字化轉型發展具有重要意義。

基于上述研究局限，本研究在當前研究的基礎上對鋼鐵企業數字化發展現狀進行分析，通過構建鋼鐵企業數字化發展水平評價指標，利用熵值法對鋼鐵企業數字化發展水平進行評價。

2 鋼鐵企業數字化發展現狀

首先，數字技術應用廣泛。隨著新興數字技術以及第四次工業革命的發展，數字技術被廣泛應用在鋼鐵企業的數字化轉型過程中。數字技術在鋼鐵企業的應用，在降低成本、提高生產效率、提升產品質量、促進綠色生產等方面具有推動作用。例如，寶鋼股份利用互聯網、物聯網技術、云計算、大數據和機器人技術等，有效地縮短產品研發周期，降低運營成本，提高生產效率，提高產品質量，降低資源消耗。南鋼股份研制出精煉爐機器人、轉爐連鑄機結晶器自動加保護渣機器人，將研發出的機器人運用到生產中，大大降低了企業的人工成本，提高了鋼鐵生產的精度，工作效率得到了提高。首鋼股份首次將圖像智能識別技術應用于顆粒物排放控制，強化了企業排放管理，推動了企業綠色發展。

其次，數字平臺搭建使用。數字平臺的應用使鋼鐵企業生產過程中的大量數據得到充分利用。數字平臺的建設使鋼鐵企業形成平臺化設計、智能化制造、個性化定制、服務化延伸、數字化管理及網絡化協同六大應用模式，覆蓋29個應用場景，初步形成89個具體應用，包含工程數字化設計與交付、煉鐵工序協同應用、能源管理應用、用戶協同開發、數字化定制鋼材、倉儲管理應用、產業鏈協同應用、5G能源與環保管理及5G生產現場監控等。數字平臺的搭建使用進一步促進了鋼鐵企業的數字化發展。

最后，智能制造步伐加快。隨著數字化轉型的深入，實現智慧制造，構建集智能裝備、智能工廠、智慧運營于一體的智慧制造體系，提升公司成本、品質、服務競爭力，逐漸成為國內鋼鐵企業數字化轉型的目標。例如，寶鋼1580智能車間改造、鞍鋼智慧礦山、唐鋼智能工廠等，都是我國鋼鐵智能制造發展的領先者；寶山鋼鐵以工業互聯網和工業機器人為重點，建設智能化車間；八一鋼鐵以信息化引領企業數字化、智能化轉型升級，積極打造集智能裝備、智能工廠、智能運營于一體的智慧制造體系，同時建立智慧制造項目評價機制；首鋼股份遷順基地推進大數據應用，探索構建POC智能管控、性能風險管控等21個業務決策模型，實現業務管控一鍵式統計分析。

3 我國鋼鐵企業數字化發展水平評價

3.1 指標選取

本文借鑒工信部發布的《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》，基于數字化基礎、數字化管理、數字化成效3個方面對鋼鐵企業的數字化發展水平進行評價，包括數字化經濟基礎、數字化設備系統、數字化人才儲備、數字化資金投入、數字化技術應用、數字化經濟效益6個細分指標，以此評價鋼鐵企業數字化發展水平，如表1所示。

基于工信部發布的《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》，利用數字化經濟基礎和數字化設備系統來衡量數字化基礎。其中，數字化經濟基礎借鑒李小青等[4]的研究，利用凈資產收益率、總投資報酬率、凈利潤增長率、總資產增長率4個指標的綜合指數衡量。數字化設備系統借鑒唐孝文等[5]的研究，利用軟件設備本期增加衡量。利用數字化人才儲備和數字化資金投入來衡量數字化管理。借鑒楊浩昌等[6]的研究，利用研發人員的數量和研發投入金額來衡量數字化人才儲備和數字化資金投入。利用數字化技術應用和數字化經濟效益來衡量數字化成效。其中，數字化技術應用借鑒吳非等[7]的研究，利用文本分析法對鋼鐵上市企業年報文本提取關鍵詞、抓取數據。數字化經濟效益借鑒程翠鳳[8]設定的指標，利用成本費用利潤率、主營業務利潤率、資產負債率3個指標的綜合指數衡量。

3.2 模型構建

為測量鋼鐵企業的數字化發展水平，構建如下模型：

（1）

在式（1）中，DL代表數字化水平；DF代表數字化基礎；DM代表數字化管理；DE代表數字化成效；？鄣1、？鄣2、？鄣3分別代表數字化基礎、數字化管理以及數字化成效的熵權。

3.3 樣本選擇及數據來源

基于數據的可獲取性，本研究選取鋼鐵行業上市公司的面板數據進行數字化發展水平的分析，初步篩選44家上市鋼鐵企業，考慮到數據的完整性以及鋼鐵企業年報中未出現“數字化”“智能化”“大數據”等詞語，最終確定以26家上市鋼鐵企業為研究樣本。數據來源于國泰安數據庫、巨潮網以及各鋼鐵企業年報。時間為從2015年我國發布《中國制造2025》標志著基于數字技術的第四次工業革命的開始到2020年，所以數據選取的最終限定時間為2015-2020年。

3.4 基于熵值法計算指標權重

為綜合反映鋼鐵企業數字化發展的水平，本文使用改進的熵值法確定上述指標的權重，方法如下：

①運用極差變換方法對數據進行無量綱化處理。公式如下：

在式（2）和式（3）中，i代表評價樣本；j代表評價指標；x代表評價指標數值；X'代表無量綱后的指標數值。

②在采用極差變換方法進行數據的無量綱化處理之后，數據中會出現0。將每個數據加上0.000 1，向右平移0.000 1個單位，然后將其進行歸一化處理。公式如下：

在式（4）中，Y代表歸一化處理之后的指標數值；n代表樣本總數；x'代表數據向右平移0.000 1個單位的數值。

③求得各個樣本在各個指標上的比重，進一步計算每個指標的熵值和差異系數。

在式（8）中，y代表鋼鐵企業數字化發展水平指數。

根據式（5）、式（6）和式（7），計算鋼鐵企業數字化發展水平評價指標信息熵、差異系數和各指標權重，如表2所示。

3.5 數字化發展水平評價結果

根據構建的指標體系并結合熵值法計算的指標權重，得到26家鋼鐵企業關于數字化基礎、數字化管理、數字化成效以及數字化發展水平的結果并對結果進行排序，結果如表3所示。

從鋼鐵企業的數字化發展水平分析，寶鋼股份、華菱鋼鐵、太鋼不銹排名前三。在寶鋼股份的3個一級指標中，寶鋼股份的得分排名均在前三，表明寶鋼股份的數字化發展水平較高。隨后排名第四、第五的是新鋼股份和馬鋼股份。我國鋼鐵企業分布廣泛，不同地區的鋼鐵企業數字化發展水平也有所不同。但總體來看，東部地區的鋼鐵企業數字化發展水平較高，中部地區的鋼鐵企業次之，西部地區的鋼鐵企業處于趕超的狀態。鋼鐵企業要加快數字化轉型的腳步，努力探索影響鋼鐵企業數字化轉型的關鍵因素，探索出適合其發展的數字化轉型路徑。

4 結語

鋼鐵企業是市場經濟體系中的重要組成部分，數字化轉型是一個長期漸進的綜合工程。在數字經濟時代，隨著數字技術與傳統產業的融合發展，新興數字技術不斷向鋼鐵企業滲透，企業要積極利用數字技術，加速鋼鐵企業數字化轉型。未來鋼鐵企業要加快數字化轉型的腳步，努力探索影響鋼鐵企業數字化轉型的關鍵因素，探索并踐行滿足其發展需要的數字化轉型道路。

【參考文獻】

【1】楊秋媛.鋼鐵企業人力資源數字化轉型探究[J].冶金經濟與管理，2021（5）：54-56.

【2】田影欣.鋼鐵企業信息化建設與發展研究[J].冶金管理，2022（1）：172-174.

【3】余嘉洋，王勛，張偉，等.鋼鐵行業數字化轉型綜述[J].鐵合金，2021，52（05）：44-48.

【4】李小青，何瑋萱，李子彪，等.制造企業數字化創新能力影響因素識別及評價[J].科技管理研究，2022，42（16）：1-10.

【5】唐孝文，繆應爽，孫悅，等.高端裝備制造企業數字化成熟度測度及影響因素研究[J].科研管理，2022，43（9）：10-19.

【6】楊浩昌，李廉水，劉耀彬.區域制造業創新驅動力評價及其差異研究[J].科學學研究，2021，39（10）：1908-1920.

【7】吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業數字化轉型與資本市場表現——來自股票流動性的經驗證據[J].管理世界，2021，37（7）：130-144+10.

【8】程翠鳳.我國制造業結構轉型與經濟效益提升的經驗研究[J].財經問題研究，2014（3）：23-30.