計算機數據庫技術在信息管理中的應用價值

摘要：本文闡述了數據庫技術特征，介紹了信息管理中數據庫技術應用價值，利用數據庫技術開展原始數據采集工作，對數據格式進行統一處理。之后借助SQL Server數據庫，利用表格方法對完成處理的信息進行儲存，最終通過數據庫查詢方法實現信息共享。本次研究有數據證實，該方法數據丟失率僅為0.33%，滿足信息管理需求。

關鍵詞：數據庫技術；信息管理；應用價值

在信息技術持續發展過程中，各個行業開展信息管理工作時均選擇了信息技術，為管理活動順利開展提供良好保障，另外也有效促進信息管理效率，充分提升信息管理準確性與效率。所以要求管理人員可以全面了解數據庫技術，明確信息管理中該技術應用價值，同時持續進行優化，進而全面發揮數據庫技術[1]。

一、數據庫技術特征

（一）DBMS集中管理

對于DBMS，并非僅僅是為數據庫二級映射與三級模式提供支撐，也為數據庫全面性、私密性、安全性與準確性等方面提供良好保障，確保數據信息可以進行有效共享。

（二）用戶接口非常便捷

在數據庫中，DBMS不僅可以提供數據描述語言，還可以提供操作語言。例如，用戶使用DML語言時，能夠快速訪問數據庫中相關數據信息。同時，一些DBMS可以進行可視化編程，促進應用程序開發工作便利性。還可以為客戶使用第三方語言程序提供良好便利，為客戶訪問所需數據提供統一接口。使用者對于數據庫最為關心的問題就是設計問題，該問題是信息管理中數據庫技術應用的核心內容，開展數據庫設計工作過程中，一般選擇數據模型形式[2]。

（三）數據獨立性

數據獨立性，是指數據庫信息與應用程序之間可以保持相互獨立狀態，就是系統中某方面出現變化之后，并不會對其他方面產生影響，數據庫映像直觀呈現出數據具有較高獨立性特征。

若是內部模式發生變化，例如更換儲存設備、調整文件格式等，相應邏輯子集模式固定不變，即子模式中應用程度也會固定不變。此種獨立即為“物理獨立”，可以保證系統在工作中，不會由于某一因素調整而出現變化。

若是模式出現變化，例如，添加新實體、調整屬性，則數據庫能夠重新定義子模式，影響模式映像，然而不會影響無關子模式。即在子模式發生變化時，并不會影響其他模式，即“邏輯獨立”。

（四）冗余度低，共享性高

數據庫具有三級模式，各個子模式均可認為是模式子集，即添加新應用過程中，對于系統來講僅僅是添加新子模式定義。同時，在不同應用與不同用戶中，能夠共享同一個應用，然而在物理方面，此類數據僅可以儲存以此，即代表其冗余度低。在數據一致性方面，是指反應相同客觀事物數據，在任何條件下均可以保持一致狀態。

二、信息管理中數據庫技術應用價值

（一）備份恢復

開展信息管理活動時，能夠借助構建數據庫對數據進行備份或是恢復處理，保證數據庫中所有數據信息的準確性、全面性、完整性，保證用戶使用數據過程中可以獲得及時提供。一般構建數據庫過程中，系統默認恢復數據，并非剪切數據。此種系統默認行為可以保證數據出現丟失、損壞時，工作人員能夠借助數據庫備份數據及時補充。主要操作流程就是復制、儲存、備份，減少由于突發事件引發的不良影響。需要注意，只有管理員才有該功能使用權限，防止不良用戶借助此項功能開展非法操作，保護用戶隱私安全[3]。

（二）安全監測

對信息管理與數據庫技術進行融合，其安全檢測體現在，基于無授權條件，瀏覽、訪問、刪除數據庫信息過程中，操作人員可能遇到隔阻，進而保證數據庫安全性。此種表現一般基于構建計算機安全系統數據庫實現，對不必要風險進行預防以及化解，保證信息管理可以有序開展。要想保證安全系統健全性，需要優化傳輸安全與用戶認證能力，而構建安全機構，應用相關技術，可以為數據庫安全提供基礎保障。

構建數據庫安全框架，規范安全技術，是優化安全體系的關鍵方法。保障信息管理的安全性時，需要多方面、多維度提供保證。即需要進行訪問控制、身份認證、故障恢復、流程異常處理，保證數據信息不會受到安全威脅。

（三）存取管理

對數據開展存取管理工作時，一般數據庫系統有效識別用戶身份，借助認證技術都能夠進行存取，用戶需要通過認證之后才可以提取數據庫中相關數據信息。但是此過程數據庫無法加密數據調取行為，即需要借助控制技術限制各級別用戶，借助訪問權限設定，對用戶使用數量與內容進行限制，進而充分保證數據庫安全性。同時，為了保證信息管理的效率，還應該在數據庫運行過程中，將更多數據信息賦予不同程序，還應該保證彼此不會出現影響，即確保數據使用獨立性[4]。

三、基于數據庫技術信息管理方法

（一）采集數據信息

基于數據庫技術采集相關信息，對于信息管理來講屬于基本操作。此種方法應該保證數據來源，采集數據即為收集原始信息。在原始數據采集、信息傳輸、后續處理、數據儲存等方面應用計算機技術，為信息管理提供技術保障。借助數據采集的網格化、計算機化整理、核實以及處理數據。借助計算機技術采集信息，能夠促使信息管理更加全面，同時能夠擴大采集工作的范圍，建設現代化信息管理。因為各類原始數據格式存在差異，所以應該對采集的信息格式進行統一處理，對同類型數據進行計算、合并，同時通過計算機進行記錄[2]。

（二）引入數據庫技術

混亂與量大的數據會導致信息管理工作無法有效儲存信息，若是儲存缺乏明確性，則會丟失信息。所以，開展實驗活動時選擇數據庫技術儲存信息，如何建設SQL Server數據庫進行數據信息儲存是借助數據庫技術進行數據管理的關鍵特征，SQLServer數據庫可以自動儲存已完成處理的信息，減少信息管理傳輸成本，有效提升管理效率，并保證信息安全性與可靠性。不會由于數據庫發生問題而導致數據丟失或是損壞。根據管理要求，數據庫可以通過表格方式儲存數據信息，主要涵蓋用戶信息表、附屬信息moreinfo以及wendanginfo文檔信息表等。涵蓋組別、用戶組、文件表示與文件表示等各領域字段。比如，組名代表字段是moduleroles，允許空，不是主鍵，種類為varchar；標識，代表字段是ID，不允許空，為主鍵，種類為Int。

結合信息性質、種類、管理要求與文件格式，向moreinfo、信息文檔表中添加信息，如果利用數據庫技術儲存數據，則需要進行儲存配置。為了提高信息查找便捷性，由SQL語句構建儲存函數進行信息儲存。

（三）強化數據庫系統性

對于信息管理，以本質角度分析，就是數據儲存、處理與錄入等環節?；谛畔⒒瘯r代背景，要想充分提高信息管理效率與質量，應該具有良好管理能力。所以，應用數據庫技術過程中，應該積極提升技術系統性，同時根據信息用途差異與性質差異，科學劃分板塊，進行分開儲存，結合用戶提出的實際需求，有效確定和其對應的數據。同時，還應該充分提高數據信息真實性與準確性。此環節不僅需要數據庫技術具有良好處理能力，還需要準確錄入相應數據，同時形成健全的信息管理體系，充分提升數據信息高效性與穩定性。還應該對數據安全性進行充分考慮，錄入數據過程中對信息數據進行科學篩選，同時篩除無用信息，提升數據錄入效率。同時還應該對用戶信息安全進行特別保護，科學設置數據庫安全防護措施與帳號管理，尤其需要對不同環節數據處理加以重視，進而充分強化數據管理水平。

（四）信息管理的實現

信息管理主要是借助信息共享實現，涵蓋以下方法：

①信息查詢。該方法主要是借助查詢關鍵字，對數據庫中信息與數據進行檢索，所以用戶能夠對查詢結果進行自由導出處理。

②數據交換。在主數據信息以及其他數據信息中，可以借助計算機交換信息以及數據交換，同時對交換的信息進行顯示。

③服務法。一般是對儲存的信息進行比較，對數據庫域代碼進行比較，進而提供充足的基本數據與擴展信息。

四、實驗

選擇石化項目研究設計信息用于數據源，同時采用上述方法與傳統方法對石化項目研究信息進行管理。為了提高實驗結果的說服力，開展信息管理活動時，選擇16G內存計算機以及Windows2008系統。在實驗中，開展比較，進行5組，對3000石化項目設計文件信息展開管理?；跀祿煨畔⒐芾斫Y果如下：①信息數量為3000個，丟失1個信息，丟失率為0.33%。②信息數量為3000個，丟失1個信息，丟失率為0.33%。③信息數量為3000個，丟失0個信息，丟失率為0.%。④信息數量為3000個，丟失1個信息，丟失率為0.33%。⑤信息數量為3000個，丟失0個信息，丟失率為0.%。傳統信息管理結果如下：①信息數量為3000個，丟失56個信息，丟失率為1.87%。②信息數量為3000個，丟失95個信息，丟失率為3.17%。③信息數量為3000個，丟失94個信息，丟失率為3.13%。④信息數量為3000個，丟失79個信息，丟失率為2.63%。⑤信息數量為3000個，丟失65個信息，丟失率為2.17%。

通過上述數據能夠發現，基于數據庫的信息管理，文件信息丟失率最高僅有0.33%，而傳統方式的丟失率可以達到3.17，所以，可以對信息管理與數據庫技術進行有機融合。

五、信息管理中數據庫技術優化措施

（一）提高數據庫技術安全性

衡量數據庫技術時，安全性屬于關鍵指標，不論是以保護用戶隱私角度分析，還是以保護企業機密角度分析，數據庫技術均具有較大作用。所以，技術人員應該提高其安全性。第一，有效過濾訪問信息。比如，技術人員可以將防火墻設置到系統中，接收訪問指令之后，防火墻能夠自動分析、處理相關指令，若是用戶不符合訪問條件則直接拒絕，只有在保證訪問條件得到充分滿足條件下，才能夠進入數據庫檢索相關信息。第二，對數據展開加密處理。獲得同意之后，技術人員應該對數據信息展開絕對加密處理，客戶或是用戶只有授權之后，才允許訪問加密數據，未授權者無法享受此項服務。第三，對信息展開授權。設計數據庫系統各項功能時，應該全面考慮職位、角色等，同時對授權等級進行合理劃分，嚴格監控越權修改、訪問、瀏覽等用戶，即數據庫中信息需要結合用戶需求展開科學劃分。第四，跟蹤程序設置。對于各種裝置，主要是審計以及跟蹤客戶操作狀況，呈現客戶操作情況。第五，構建審計日志。詳細記錄各項操作信息，為系統調整工作提供良好保障。第六，編制多樣化安全方案。技術人員應該全面掌握當前數據庫技術實際運用狀況，針對發生的問題設計多樣化處理方案與增強方案，保證在出現突發狀況之后，可以及時進行處理。

（二）重視應用數據庫技術創新理論

為了保證信息管理中的數據庫技術可以實現最大化價值，應該積極促進數據庫創新發展，即研究人員應該基于創新知識原理，密切關注數據庫與信息管理的融合狀況，進而充分提高數據庫技術適用性，保證在信息管理過程中可以及時處理突發狀況。第一，創新數據庫時，技術人員應該充分掌握數據庫特征，進而提高客戶操作針對性、安全性與準確性，充分提高數據庫運行穩定性。第二，強化數據完整性，在儲存數據信息過程中應該展開合法檢測，及時清除不達標信息。第三，技術人員應該強化細節管控，對于銜接性較弱的環節，需要及時進行補充。同時，還應該優化數據流程，強化內部組織，科學制定管理制度，保障理論可以得到充分利用[5]。

（三）強化資金投入

數據庫技術在我國發展時間較短，所以相比于國外先進國家較為落后，進而在發展過程中會出現一些問題。所以，應該持續開發利用數據庫作用與功能。此過程，還應該提供資金保障，可以從以下方面強化資金投入。第一，鼓勵企業等社會力量投入資金，研究技術項目時，相關單位與研究人員可以和企業展開合作，達到互利共贏目的。借助此種方式，技術人員可以獲得良好資金保障。為深入開展技術研究提供保障。企業也可以獲得良好技術支撐，促進企業穩定、健康發展。第二，研究人員可以申請專項資金。我國對于科研工作較為重視，每年均會為科研事業劃撥一些基金，此類基金可以讓研究人員更深入、更好地開展研究工作。

（四）持續提升數據庫技術實用性

為了保證數據庫技術可以有效應用于信息管理活動，相關人員還應該持續強化數據庫實用性，要求相關人員積極學習理論知識，提高自身實操能力。所以，要求相關人員可以及時更新理論體系，按照信息管理的特點，全面總結數據庫的理論知識，并在工作實踐中加以應用，進而充分提高信息管理規范性，促進信息管理工作朝著更好方向發展。第一，為了充分提高數據庫實用性，相關單位應該定期開展培訓工作，有效豐富其理論知識，提升其操作水平。第二，相關單位可以為工作人員提供進修學習機會，保證自身數據庫技術發展可以緊跟時代步伐，以此為基礎更新信息管理系統。

六、結束語

綜上所述，在信息技術快速發展過程中，應用平臺類型與數量持續增多，在網絡中數據量持續增加，因此信息管理形勢越來越嚴峻，相關單位需要注重信息安全。數據庫技術具有DBMS集中管理、用戶接口非常便捷、數據獨立性、冗余度低、共享性高等特征，對數據庫與信息管理進行結合，可以充分實現備份恢復、存取管理、安全監測等目標。本次研究符合信息管理需求，能夠保證數據采集、儲存與管理等方面需求得到充分滿足。在實際應用過程中相關人員還應該通過重視應用數據庫技術創新理論、強化資金投入等策略保障數據庫技術應用效果。

作者單位：于翔海 吉林省石油化工設計研究院

參? 考? 文? 獻

[1]阿苦魯只.計算機數據庫技術在信息管理中的應用研究[J].新教育時代電子雜志（學生版），2019（12）：201.

[2]劉晶晶.計算機數據庫技術在高職院校信息管理中的應用研究[J].網絡安全技術與應用，2022（06）：83-84.

[3]鐘福連.試析計算機數據庫技術在信息管理中的應用[J].電腦知識與技術：學術版，2019，15（34）：8-9，16.

[4]李陳星，李璐，婁琴，等.計算機數據庫技術在信息管理中的運用研究[J].信息與電腦，2019（11）：157-158.

[5]劉冬梅，鄭曉耘. 計算機數據庫技術在信息管理中的運用[J]. 電子技術與軟件工程， 2021（18）：176-177.