基于ChatGPT的分析：人工智能對新聞傳播業的影響和應對

［摘 要］ChatGPT的“狂飆”出圈，掀起了新一輪人工智能技術熱潮，也加速了新聞傳播業智能化轉型。文章主要探討了ChatGPT對新聞傳播業的影響，首先梳理ChatGPT在新聞生產、人機對話、輿情監測、信息檢索等方面的應用，然后基于應用場景提出ChatGPT在新聞生產主體、虛假信息、隱私保護、數據集偏差等方面可能存在的風險挑戰，最后從“個人”、“新聞傳播機構”、“社會”三個層面，提出了應對策略。

［關鍵詞］ChatGPT；人工智能；AIGC；新聞生產

［中圖分類號］G206?? ［文獻標志碼］A??? ［文章編號］2095-0292（2023）03-0149-05

［收稿日期］2023-04-19

［基金項目］巢湖學院科研基金資助項目“安徽微紀錄片跨媒介生產模式的創新研究”（XWY-202206）；安徽省社會科學創新發展研究課題項目“新時代安徽全媒體傳播體系構建的機制、路徑及對策研究”（2020CX146）；巢湖學院教研項目“‘以賽促學、以賽促教、以賽促業——學科競賽驅動下的網絡與新媒體專業創新人才培養模式研究”（ch22jxyj22）；安徽省高校人文社科重點研究基地重點項目“全媒體格局下環巢湖鄉村文化傳播路徑重構研究”（SK2020A0462）

［作者簡介］史新燕，巢湖學院文學與傳媒學院助教，碩士，研究方向：新聞與傳播。

黨的二十大報告指出，“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建人工智能等一批新的增長引擎，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合?！卑殡S著人工智能技術的發展，智能變革時代已經到來。ChatGPT作為人工智能技術的全新產品，以其人工智能生成內容、連續對話等獨特優勢，快速贏得各行各業的關注。ChatGPT的發展，給新聞傳播業的全鏈條再造提供了機會，加速了新聞傳播業的智能化轉型，但同時也帶來了挑戰。

一、賦能：ChatGPT在新聞傳播中的應用

（一）ChatGPT的功能特點

ChatGPT 的關鍵基礎是生成式大規模語言模型，即基于生成式預訓練的變換器（ GenerativePre-trained Transformer， GPT）。相較于傳統的人機交互技術， ChatGPT 擁有更強的自然語言處理能力、更自然的對話流程和更智能的模型訓練，被視為邁向通用人工智能的重要里程碑。ChatGPT作為一種新型搜索引擎，其實是將傳統的瀏覽、搜索、對話三大功能的統一，具體表現為個性化的內容創作、“類人”的連續對話、高效的信息檢索、全面的知識服務等功能特點。

1.個性化：內容創作

ChatGPT的內容創作功能是基于其強大的自然語言處理和生成技術，可以自動生成各種類型的文本內容，包括新聞報道、廣告文案、產品描述、社交媒體帖子、小說等。這一功能被廣泛應用于新聞媒體、廣告營銷、電子商務等領域，能夠為用戶提供高質量、高效、個性化的內容創作服務。

ChatGPT通過大規模的語料庫訓練，可以學習到自然語言的語法、結構、用詞習慣等方面的知識，從而具備自動生成各種類型文本內容的能力?？梢越Y合用戶的輸入和需求，生成符合用戶要求的文本內容。例如，在廣告營銷領域，ChatGPT可以根據用戶輸入的產品信息和目標人群，自動生成符合營銷需求的廣告文案。另外，ChatGPT的內容創作功能具備一定的智能學習能力，能夠通過不斷學習用戶的反饋信息和輸入，優化生成文本的質量和準確度。

2.“類人”：連續對話

ChatGPT是一種基于人工智能技術的對話聊天機器人，相較于以往的聊天機器人最大的特點是，可以與用戶進行連續的自然語言對話，提供有用的信息和回答用戶的問題，實現“類人”的聊天模式。同時，它的對話聊天功能可以被用于多種場景，包括客戶服務、語言教學、智能家居等等。

ChatGPT的對話聊天功能基于先進的自然語言處理技術，能夠識別和理解用戶的輸入并做出合理的回應。ChatGPT可以處理多種類型的輸入，包括文字、語音和圖片等，它可以理解自然語言的語義和上下文，并根據用戶的提問和意圖進行相應的回答。另外，ChatGPT還具備一定的智能能力，它可以自動學習和適應用戶的使用習慣，不斷優化自身的回答能力。ChatGPT可以記憶之前的對話記錄，從而更好地理解用戶的意圖和需要。在使用ChatGPT的對話聊天功能時，用戶可以與ChatGPT進行實時的交互，輸入問題或提出需求。ChatGPT會根據用戶的輸入和歷史對話記錄，選擇最合適的回答或執行相應的操作。對于一些需要特定操作或控制的場景，ChatGPT還可以與其他設備或系統進行連接，實現智能家居等功能。

3.高效：信息檢索

ChatGPT的信息檢索功能基于先進的自然語言處理技術和信息檢索算法，可以根據用戶輸入的自然語言查詢請求，在海量的數據中找到相關的信息并返回給用戶。該功能被廣泛用于搜索引擎、問答系統、智能客服等場景，能夠為用戶提供準確、實時的信息支持。

ChatGPT的信息檢索功能可以處理多種類型的查詢請求，包括簡單的關鍵詞查詢、自然語言問句查詢等等。在接收到用戶查詢請求后，ChatGPT首先會對查詢請求進行語義理解，分析用戶的意圖和需要，以便更好地定位查詢的對象。然后，根據用戶的查詢請求，在預先構建好的知識圖譜或語料庫中進行信息檢索。ChatGPT的知識圖譜或語料庫可以包括文字、圖像、視頻等多元化的數據。為了保證搜索效率，ChatGPT會使用一些高效的信息檢索算法，例如倒排索引、語義相似度計算等。最后，ChatGPT會將檢索到的信息進行過濾和排序，并返回給用戶最相關和有用的信息。

4.全面：知識服務

ChatGPT的知識服務功能可以為用戶提供涵蓋多個領域的知識服務，包括自然語言處理、計算機科學、醫學、法律、金融等多個領域。這一功能基于ChatGPT強大的自然語言處理技術和豐富的知識庫，能夠為用戶提供高質量、專業的知識服務。

在ChatGPT的知識服務中，用戶可以通過自然語言查詢請求，獲取到相關的領域知識。例如，在醫學領域，用戶可以查詢疾病的癥狀、治療方案、預防措施等知識；在金融領域，用戶可以查詢各種金融產品的特點、投資策略、風險管理等知識；在新聞傳播領域，用戶可以查詢到最新新聞資訊以及新聞事件的來龍去脈。ChatGPT的知識服務功能不僅能夠為用戶提供靜態的知識服務，還可以結合實時的數據和情境，為用戶提供更加全面和準確的知識服務。例如，在金融領域，ChatGPT可以根據用戶的投資目標、風險偏好等因素，為用戶提供個性化的投資建議。ChatGPT的知識服務功能還具備一定的智能學習能力，能夠通過不斷學習用戶的查詢行為和反饋信息，優化知識庫和查詢算法，提升知識服務的質量和準確度。

（二）ChatGPT在新聞傳播業中的應用場景

2022年11月底，ChatGPT悄然上線，一上線就憑借其優勢功能以“狂飆”的速度滲透到各行各業，引發巨大關注，它是一種基于人工智能技術的自然語言處理模型，可以實現自動化的文本生成、對話交互等功能。人工智能技術從二十世紀初進入新聞傳播界，從機器寫作、精準推送到元宇宙新聞，再到人工智能生成內容（AIGC）階段，人工智能在新聞傳播領域的應用已經滲透到各個環節，涵蓋了新聞生產、分發、輿情監測和營銷等多個方面。ChatGPT作為AIGC的典型代表產品，在新聞傳媒領域的應用主要包括以下幾個方面：

1.人工智能生成內容（AIGC）助力新聞生產，提高內容生產效率

人工智能生成內容（AIGC）已經被越來越多的新聞機構采用，以提高新聞內容的生產效率?？萍伎梢愿淖兩?，AIGC 可以利用機器學習和自然語言處理技術，自動地生成新聞報道、新聞稿件、摘要和標題等各種類型的新聞內容，并且可以進行文字校對等工作，將大大減輕新聞工作者的壓力。

一方面，ChatGPT可以通過訓練模型，分析海量的數據，從中提取出重要信息，并根據這些信息生成具有一定質量和可讀性的文章。使用 AIGC 可以顯著減少人工撰寫新聞稿件所需的時間和人力成本，從而提高新聞內容的生產效率。此外，ChatGPT也可以幫助新聞機構實時追蹤事件，分析熱點話題，為新聞生產提供更為全面的支持。另一方面，與其他自動化新聞生成產品不同的是，ChatGPT 成具有一定“溫度”的新聞報道，從而更貼近用戶需求和喜好。當在ChatGPT對話框中輸入“請圍繞中國成功發射神州十五號載人飛船，寫一篇新聞稿”，大概用了兩分鐘時間，就生成了一篇完整的新聞稿，并且根據輸入的語氣不同，生成的內容也不一樣。

2.聊天機器人“類人”化對話，優化人機互動方式

2 月 24 日，科技部高新技術司司長陳家昌在國務院新聞辦舉行的新聞發布會上評價說 ：“ChatGPT 形成了一種現象級的應用，表現出很高的人機理解交互水平，也表現出自然語言的大模型已具備面向通用人工智能的一些特征，在眾多行業領域有著廣泛的應用潛力?！保?］

ChatGPT在新聞傳播領域的“類人”化對話主要體現在兩個方面：一方面 ，ChatGPT可以通過模擬人類對話交互的方式，實現智能客服的功能。在新聞傳媒領域，智能客服可以為用戶提供實時的咨詢和反饋服務，解決用戶的問題和困惑，并且可以實現連續性人機對話，相比于以往的即時對話，這種對話的連續性更能使用戶感受到與真人類似的對話體驗，提高用戶的滿意度和忠誠度。另一方面，ChatGPT可以通過自動化的方式，對用戶的歷史瀏覽記錄、搜索行為等數據進行分析和挖掘，從而實現個性化的推薦服務。在新聞傳媒領域，ChatGPT可以為用戶推薦感興趣的新聞內容，提高用戶的閱讀體驗和忠誠度，通過ChatGPT技術，可以實現自動化的新聞生成和智能推薦服務。用戶可以通過手機客戶端獲取最新的新聞資訊，同時還可以與ChatGPT進行對話交互，獲得更加個性化和實時的新聞推薦和服務。

3.輿情監測和預警，加速建構媒體智能化輿論治理體系

在當今社會，輿情監測和預警已成為媒體智能化輿論治理體系的重要組成部分。媒體智能化輿論治理體系是指基于信息技術手段，對公眾的輿論進行全面監測、分析和管理的一種治理模式。［2］其優勢在于可以快速、準確地把握公眾輿論的變化趨勢和情緒波動，及時調整和優化傳播策略，有效地提高媒體的傳播效果和影響力。

具體而言，媒體可以通過智能化輿情監測和預警系統，實時跟蹤公眾輿論信息，并利用大數據分析技術和人工智能算法對數據進行處理和分析，追蹤公眾情緒的趨勢和演變規律。同時，媒體還可以通過開展輿論引導和矯正等工作，引導公眾理性、客觀地對待事件和問題，防止虛假信息和謠言的傳播，保持社會穩定和諧。ChatGPT作為人工智能的代表性產品，它具有相對完善的自動化數據挖掘分析模型，通過對社交媒體、新聞媒體等平臺上的內容分析，幫助新聞機構和政府部門發現并及時應對社會輿情的變化，提前做好輿情應對方案，從而保障社會的穩定和安全。

4.精準多元化信息檢索，改變醫學、科學等“專業類新聞”內容生產模式

作為一款基于GPT-3.5架構的大型語言模型，ChatGPT具備自然語言理解、生成和對話等多種功能，可以在短時間內分析大量醫學、科學數據和研究成果，為撰寫稿件提供準確的信息和見解。此外，ChatGPT可以通過與專家交流和學習，不斷提高其在特定領域的知識水平和能力，為醫學、科學等“專業類新聞”內容生產提供準確的專業信息。

醫學、科學等是專業性較強的學科，也是跟民眾息息相關的學科，因此也對新聞記者的采訪寫作能力提出了更高的要求，此類新聞內容既要符合專業要求，又要用通俗易懂的方式傳達到民眾面前。ChatGPT除了純文本內容之外，還可以快速生成圖表、圖像和視頻等多元化的信息內容，為讀者提供更生動、更具有感染力的科學新聞，從而增強新聞的吸引力和傳播力。

二、挑戰：ChatGPT對新聞傳播業的影響

以ChatGPT為代表的人工智能機器人已經被應用到新聞傳播的全鏈條，在看到應用場景多元化的同時，也映射出媒體智能化轉型中存在的新的挑戰。

1.新聞生產的主體性“弱化”，催生新的生產關系

隨著互聯網技術和人工智能技術的發展，人機關系也在不斷的變化，在新聞傳播也中，這種變化主要體現在新聞生產的主體性缺失。數據分析、大數據應用的興起雖然給編輯記者的選題發現、內容呈現、把握受眾精準需求帶來了工作便利，但也打破了新聞生產的工作常規，新聞從業者的慣習也隨之改變［3］（P9-14）。

作為一個基于 GPT-3.5 架構的大型語言模型，ChatGPT 在新聞生產方面具有人類無法超越的優勢，它可以不需要休息快速生成多元化文本，而且可以通過數據挖掘模型，快速實現醫學、科學專業性新聞資料的收集和撰寫工作，這給職業新聞人的專業限制，帶來了主體地位的挑戰。

2.“真假”信息難辨，影響新聞媒體的公信力

在傳統的新聞生產中，記者是新聞生產的主體，具有很強的專業素養，新聞稿件往往是由記者深入現場采訪后撰寫新聞稿，他們有自己的角度、觀點和判斷力，并能根據事件的真實情況進行調查采訪和深度分析。而ChatGPT是基于大數據訓練的，本身它的訓練模型可能無法對數據集成的事實和虛構文本加以區分，錯誤的數據可能會導致錯誤的內容，所以生成的新聞報道很可能夾雜著虛構的信息，虛假新聞傳播會影響新聞媒體的權威性和公信力。

ChatGPT在新聞寫作方面“胡說八道”的案例有很多，例如，2月16日杭州某小區業主用ChatGPT寫了一篇關于“杭州市政府3月1日取消機動車依尾號限行”的新聞稿并發布于業主群中，其他業主自發轉發導致錯誤信息傳播，造成不良影響。這則假新聞寫的太像“真”的新聞稿，從標題到格式到措辭都跟普通新聞稿一樣，讓人真假難辨，群里業主紛紛轉發，帶來了輿論危機。

3.海量訓練數據，映射出隱私保護問題

2023年3月31日，意大利個人數據保護局宣布禁止使用ChatGPT，原因是，前不久用戶在ChatGPT平臺的聊天數據和付款服務支付數據出現了丟失情況。隱私保護一直是人工智能技術面臨的重要問題之一，對于ChatGPT也是如此。

ChatGPT是一個基于自然語言處理技術的機器學習模型，它在新聞寫作中，需要大量的數據進行訓練，過程中就會處理一些敏感信息。比如，ChatGPT在處理用戶問題時，需要訪問大量的個人信息、聊天記錄等輸入型數據，這些數據可能包含個人隱私信息，如個人身份、地址、電話號碼等。另外，在新聞的精準化推送中，ChatGPT也是基于用戶的個人信息和行為信息，判定用戶需求及習慣，從而推送用戶感興趣的內容，其中也會涉及到用戶隱私被利用的情況。

4.數據集偏差，帶來文化偏見等問題

ChatGPT作為一個基于自然語言處理技術的大型語言模型，其數據來源主要是從網絡上采集的海量文本數據。然而，這些數據來源和內容的多樣性使得在新聞的寫作與傳播中可能存在一定的偏見，影響ChatGPT的輸出結果。

在新聞采集和生成過程中，使用者的地理位置和文化背景的差異，會使得ChatGPT采集的數據也可能存在一定程度的地域文化差異，從而導致生成的新聞稿件可能會存在文化的差異。網絡上的數據是基于人設定的模型形成的，數據的維護也是由個人或者組織進行的，這些個人或組織可能存在主觀意識和價值觀的差異，因此看似客觀的數據其實背后是人參與的“主觀數據”，從而導致數據集存在數據偏見，比如政治立場、種族、性別等。尤其在文化、政治方面的新聞報道中，ChatGPT給出的回答可能存在文化偏見，如果不進行適當的調整和糾正，它可能會生成具有偏見和歧視的新聞內容。

三、策略：如何應對ChatGPT帶來的挑戰

正在發展的技術變革與應用揭示出人工智能技術與新聞傳媒業的深度融合已成為不可阻擋的趨勢與潮流，未來的媒體深度融合發展必將是人與智能機器共生共榮。［3］（P9-14）如何將ChatGPT對新聞傳播業的潛在挑戰降到最小，實現人工智能在新聞傳播業中的價值最大化，是目前亟待解決的問題。

1.個人層面

在信息傳播中，個人既是信息的接收者又是信息的傳播者，用戶不僅難以舍棄由智能信息服務所帶來的優勢和福利，而且面對無處不在的智能信息服務想要完全擺脫控制也是不現實的，久而久之用戶難免對于這種“強制性”數據獲取產生精神麻痹，或多或少處于一種默許或矛盾的狀態中。［4］（P122-127）

技術本身是客觀存在，沒有實質價值可言，是實用技術的人賦予了價值。作為服務對象和消費者的個人，在使用ChatGPT時，一方面要保持客觀、理性的態度，對于 ChatGPT 生成的新聞內容要有自主判斷和評價的能力，不盲目相信或傳播；另一方面，用戶作為數據的所有者，在有接收數據而不盲目傳播的能力的同時，又要有保護自己個人信息和隱私不被侵犯的能力，避免個人信息被不當使用或泄露?？傊?，個人在使用ChatGPT時，不要過于依賴 ChatGPT 生成的新聞內容，可以通過多種渠道獲取新聞信息，包括傳統媒體、社交媒體、在線新聞等，以便全面了解和評估新聞事件。

2.新聞傳播機構層面

在傳統媒體時代，新聞機構會對信息進行篩選，使符合其價值標準和規范要求的信息進入傳播渠道，因此新聞機構充當著信息把關人的角色［5］（P128-136）。

在多元化新聞傳播格局下，專業的新聞傳播機構具有多種角色定位。首先，新聞傳播機構是新聞專業水準的標桿，代表著國家形象，在使用ChatGPT生成新聞內容時要確保新聞的可靠性以維護新聞媒體的權威性，這就需要著重提升新聞工作人員的專業素養，包括新聞撰寫能力、新聞判斷力和新聞倫理等方面。其次，新聞傳播機構是新聞的主導者，職業媒體人報道的新聞信息具有引導輿論的作用，因此要引入人工智能輔助審核系統，對 ChatGPT 生成的新聞內容進行預篩選和預審核，確保用戶接收到的信息的正確性。最后，新聞傳播機構是社會環境的主要檢測者，因此，要堅持傳統新聞價值觀，包括真實、客觀、公正、合法等方面，不斷提高自身的新聞倫理水平，以保持公眾的持續信任。

當在ChatGPT 對話框中輸入“請圍繞中國成功發射神州十六號載人飛船，寫一篇新聞稿”，一分鐘時間，就生成了一篇完整的新聞稿，可是神州十六號載人飛船預計2023年5月才發射。本身就是假的標題，但ChatGPT卻編造出一篇完整的“假新聞”，所以新聞傳播機構在使用ChatGPT進行新聞內容創作時，要發揮把關人作用，從源頭上制止假新聞的存在。

3.社會層面

任何技術的社會化落地，其實質都是技術邏輯與社會選擇“互構”的結果，智能算法模型同樣遵循這一邏輯。應對 ChatGPT 技術帶來的挑戰，個人和新聞媒體機構都需要社會層面的措施來配合，才能實現真正的技術與新聞傳播業的智能化轉型。

第一，建立獨立的第三方審核機構，對 ChatGPT 生成的新聞內容進行審核和監督，確保其準確性和可靠性，增強公眾對新聞內容的信任度。第二，推進相關法律法規的完善，對ChatGPT技術生成的新聞內容進行合法性和合規性的監管和管理，加強對ChatGPT技術應用的規范和約束。第三，加強公眾媒介素養教育，包括對新聞素材的辨別和判斷能力、對人工智能和機器學習技術的了解和認知等方面，提高公眾對ChatGPT技術生成的新聞內容的理解和認知能力。

四、結語及展望

ChatGPT引發的關注，標志智能變革時代已經到來。人工智能技術在新聞傳播中的應用已經滲透到了新聞傳播的全鏈條。ChatGPT作為AIGC的代表產品，給新聞生產、傳播、輿論治理等方面帶來了全新體驗的同時，也帶來了挑戰。為了延續甚至擴大ChatGPT在新聞傳播業的應用場景，需要用戶個人、新聞傳播機構和社會層面三方聯合，共同創造ChatGPT在新聞傳播業的價值最大化。

未來，ChatGP的核心技術將會是各大互聯網科技公司的必爭之地，隨著數據庫的擴大，ChatGPT將會有更好的體驗對話、更高效的訓練、更廣泛的應用領域。新聞傳播業業將是一個人機和諧共存的格局，ChatGPT無法主動參與新聞傳播業，仍然需要職業新聞人的主動引導與參與，但它在內容生成人機交互、自然語言處理方面表現出來的功能優勢，可以為新聞傳播業的發展提供有力支持，為新聞傳播帶來更高效率和生產力，這也是新聞傳播智能化改革的必經之路。

［參 考 文 獻］

［1］吳科任 . 關于 ChatGPT，科技部發聲！ ［EB/OL］.（2023-02-24）［2022-3-3］.https：//mp.weixin.qq.com/s/-o3Gf2b8FSSh8ovet5Efpw.

［2］張曉雪. 場域理論視角下的中國輿論社會研究［D］.山東大學博士學位論文，2020.

［3］韓曉寧，耿曉夢，周恩澤.人機共生與價值共創：智媒時代新聞從業者與人工智能的關系重塑［J］.中國編輯，2023，159（3）.

［4］ 吳靜.第三持存和遺忘的可能：數字時代的莫涅莫緒涅困境［J］.江海學刊，2021（5）.

［5］ 徐漢明，孫逸嘯 . 算法媒體的權力、異化風險與規制框架［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2020（6）.

Analysis bases on ChatGPT： The impact of Artificial Intelligence on the News and communication industry and responses

SHI Xin-yan

（Chaohu University，Hefei 238000，China）

Abstract：ChatGPTs “raging” out of the circle，not only sets off a new round of artificial intelligence technology boom， but also accelerates the intelligent transformation of the news communication industry. This paper mainly discusses the impact of ChatGPT on the news communication industry. Firstly， it reviews the application of ChatGPT in news production， human-computer dialogue， public opinion monitoring， information retrieval and other aspects. Then， based on the application scenarios， it proposes the possible risks and challenges of ChatGPT in the aspects of news production subjects， false information， privacy protection， data set deviation and so on. Finally， it puts forward the countermeasures from the aspects of individual， news communication organization， society .

Key words：ChatGPT;artificial intelligence;AIGC; news production

［責任編輯 張 馳］