區域電子商務水平評價體系的構建及聚類分析

范剛龍 劉盼

摘 要：隨著信息技術的高速發展，電子商務不斷推動消費格局的轉變，電商不僅改變了人們的生活方式，還極大拉動GDP，推動了社會發展進程。本文通過信息沉淀法初步選擇指標，使用因子分析法篩選指標，構建區域電子商務水平評價指標體系。為更好地了解區域電子商務水平，促進國家和地區電子商務迅速發展，本文運用因子分析和聚類分析方法對區域電子商務水平進行綜合評價，得出結論：目前我國大多數省份的電子商務水平未達到均值，整體電子商務水平偏低；電子商務水平發展不均衡且地理分布差異顯著，電子商務水平從東南沿海向西部遞減；高分區主要是北京、廣東、上海、浙江、江蘇、山東、福建、四川等地，低分區主要是吉林、新疆、黑龍江、甘肅等地，存在明顯的空間聚集特征?；诖?，本文將各省聚類為3類，即北京、上海聚為一類，廣東單獨聚為一類，其余省市聚為一類，以更好地反映區域電子商務水平的聚類層次。

關鍵詞：區域電子商務；水平評價；因子分析；系統聚類法

本文索引：范剛龍，劉盼.<變量 2>[J].中國商論，2023（14）：-044.

中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）07（b）--04

1 引言

20世紀90年代中期至21世紀以來，信息化的高速發展為電子商務的普及和崛起提供了重要基礎。2022年，騫芳莉發表了《中國電子商務報告（2021）》，其數據顯示2021年中國電子商務交易額達42.3萬億元，比2020年同期增長19.6%。報告數據顯示，2011—2021年跨境電子商務進出口總交易額達1.92萬億元，全國網上零售交易額達13.09萬億元，全國農村網絡零售交易額達2.05萬億元；電子商務就業人數達6727.8萬，電子商務服務業營收達6.40萬億元，快遞服務行業的企業業務量累計完成1083.0億件。

本文使用因子分析和聚類分析方法對區域電子商務水平進行綜合評價，聚焦省份間電子商務發展的差異性，有利于各省認清各自的優勢和劣勢，針對性地從優勢出發，盡可能規避劣勢，尋找適合本省的電子商務發展方向，同時對政府及相關部門發展電子商務，擬定相關政策起到一定的參考價值。

2 區域電子商務水平評價指標體系的構建

2.1 初選指標

本文使用信息沉淀法對指標進行初步選擇，具體步驟為：（1）在知網（CNKI）、萬方網、維普網等數據網站檢索關鍵詞“電子商務水平”“電子商務評價”，共檢索到15065條相關文獻；（2）在搜索結果中使用“指標體系”“評價體系”關鍵詞進行檢索，根據研究方向和文章主旨篩選出56篇可以借鑒的文獻、107個可用指標；（3）對107個指標整理歸納，將相同或相似指標合并，不重要或重要程度低的指標刪除；（4）根據數據的可收集性，指標的初步選擇結果如表1所示。

表1 指標的初步選擇

目標層 初始分類 初始指標

區域電子商務水平評價指標體系（A） 準備度 移動電話基站數（萬個）B11

網上計算機數（臺）B12

域名數量（萬個）B13

快遞網點數（處）B14

應用度 人均電子商務交易額（萬元）B21

移動電話普及率（部/百人）B22

每百人使用計算機數（臺）B23

移動互聯網用戶數（萬戶）B24

影響度 電商企業數量占比（%）B31

電商企業銷售額（億元） B32

快遞量（萬件）B33

信息傳輸和軟件、信息技術服務從業者工資（元）B34

2.2 構建指標體系

2.2.1 KMO檢驗和Bartlett檢驗

本文以2021年數據為例，將12個標準化后的指標數據導入SPSSP26.0軟件中，得到KMO的數值為0.77，大于0.6，Bartlett球形度檢驗的結果顯示P=0，表示不接受零假設，因此比較適宜做因子分析。

2.2.2 選取公因子個數

因子分析所得碎石圖如圖1所示，表明前三個因子處于一個明顯的拐點，這三個因子旋轉后的累計方差貢獻率分別為41.66%、77.677%、90.134%，因此保留3個因子比較合適。

由表2可知，本研究選取3個公共因子后，約58%的指標共同度在90%以上，25%的指標共同度在80%～90%，說明大部分指標具有較高的共同度，即每個指標丟失的信息較少。由此可見，選取3個公共因子幾乎涵蓋12個指標的大部分信息，進一步說明選取3個公因子是合適的。

2.2.3 指標體系的構建

由表2可知：指標B11～B14在公因子F1中具有較高的載荷，將其命名為環境支撐；指標B21～B23在公因子F2中具有較高的載荷，將其命名為應用滲透；指標B31在公因子F3中具有較高的載荷，將其命名為發展潛力。依據研究簡便性原則和指標代表性原則，其余指標因具有較低的因子載荷而舍棄，據此構建區域電子商務水平評價指標體系，如表2前3列所示。

3 區域電子商務水平的綜合評價

3.1 數據收集

本文數據來源于2018—2022年《中國統計年鑒》和國家統計局官網，收集并整理2017—2021年我國各省市相關指標數據。

3.2 數據標準化處理

本文使用z-score標準化對數據進行處理，假設進行因子分析的指標變量有p個：x1，x2，…，xp，共有n個評價對象，第i個評價對象第j個指標的取值為xij，將各指標值xij轉化成標準化指標，如下：

，（i=1，2，…，n; j=1，2，…p）（1）

其中，，，即，sj分別為第j個指標的均值和標準差，相應地稱為標準化指標變量。

3.3 因子分析

3.3.1 綜合因子得分

本文以各省綜合得分為依據，對區域電子商務水平進行評價，將數據導入SPSS26.0得到各年成分矩陣表和總方差解釋表。假設進行因子分析的指標變量有p個，主成分有n個，利用成分矩陣表的數據進行回歸分析，得到第i個因子的得分公式如下：

，（i=1，2，…，n）（2）

其中，bip代表第i個主成分第p個指標的因子得分系數；是第p個指標標準化后的數據。

本文使用綜合得分公式和總方差解釋表中的數據，將方差貢獻率除以累計方差貢獻率所得的值作為權重，可得綜合得分公式如下：

（3）

其中，為第n個主因子的因子得分；為第n個主因子的權重。

3.3.2 因子分析結果

依據前文所得綜合得分公式，本文得到2017—2021年各省綜合得分，如表3所示。

表3 近5年各省綜合得分

省份 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年

北京 3.90 3.54 3.64 3.23 3.61

天津 -0.21 -0.41 -0.39 -0.36 -0.35

河北 -0.46 -0.42 -0.36 -0.30 -0.33

… … … … … …

青海 -0.95 -0.92 -0.90 -0.78 -0.65

寧夏 -0.80 -0.82 -0.97 -0.88 -0.93

新疆 -1.05 -0.99 -1.09 -0.96 -1.00

表3能反映同一年各省份電子商務水平及某省近5年的電子商務水平變化情況。為了更加直觀地分析各省電子商務水平隨年份的變化，以年份為橫軸、綜合得分為縱軸構建如圖2所示的折線圖。

由圖2可以看出，北京、廣東、上海、浙江、江蘇、山東、福建、四川電子商務水平高于我國電子商務水平均值，我國電子商務發展不均衡，大多數省份的電子商務水平未達到均值，整體電子商務水平偏低。2019年前電子商務水平呈現整體上升趨勢；2019年后電子商務水平整體開始下滑；2020年后各省電子商務又重新煥發生機，電子商務整體水平逐漸上升。

為了更加形象化地顯示區域電子商務水平空間分布情況，根據近5年綜合得分劃分為-0.5～-0.5、0.5～1.5、1.5～2.5、2.5～3.5，3.5分以上共5個等級，顏色越深代表綜合得分越高，可得電子商務水平空間分布情況，如圖3所示。

由圖3可以看出，我國各省電子商務發展不平衡，高分區主要集中在東南沿海地區，在北京、廣東、上海、浙江、江蘇、山東、福建、四川等地帶分布；低分區主要集中在中西部和東北部地區，在西藏、新疆、青海、甘肅等地帶分布。電子商務發展呈現東南沿海地帶差距較大、中西部和東北部地帶差距較小，高分區和低分區各自聚集的現象，存在明顯的空間聚集特征。我國電子商務整體由東部沿海向西部擴散，東強西弱發展不平衡，整體電子商務水平較低。

3.4 聚類分析

本文基于因子分析結果，現以2017年數據為例，對我國各省進行系統聚類分析。本次聚類為Q型聚類，聚類方法為組間鏈接聚類，度量標準為平方歐式距離，聚類結果如圖4所示。

圖4 聚類分析樹狀圖

由圖4可知，當選取的聚類類別為3類時，可以清晰地反映出各省電子商務水平的聚類層次，聚類分析結果如下：

（1）第一類包括北京、上海。北京、上海兩個市的特點是電子商務綜合水平高、發展速度快。

（2）第二類包括廣東。廣東整體指標數據表現較為突出，但因尤為突出的網上計算機數量和移動電話基站數兩個指標，將廣東省單獨歸為一類。廣東省整體的電子商務水平高，有很好的電子商務發展基礎。

（3）第三類包括除了北京、上海、廣東之外的其他省份。這些省市電子商務水平距北京、上海、廣東有較大差距，雖然整體電子商務水平較低，但仍有巨大的潛力。

4 結語

我國整體電子商務水平不高，高分區和低分區各自聚集，存在地域性集中趨勢。在對各省分析的過程中發現，我國電子商務發展不均衡，東部沿海地區的電子商務發展速度快、綜合評分高，而中西部、西北部及東北部的電子商務整體水平普遍偏低?；谝蜃臃治鼋Y果進行聚類分析發現，各省聚類為3類時，能夠很好地反映區域電子商務水平聚類層次，即北京、上海聚為一類；廣東單獨聚為一類；其余省市聚為一類。因此，根據區域電子商務水平情況，提出以下建議：（1） 因地制宜地制定相關法律法規；（2）培養和引入電子商務技術人才；（3）加強區域協調機制。

參考文獻

中華人民共和國商務部.中國電子商務報告（2021）[M].北京：中國商務出版社，2021：1-9.

中華人民共和國統計局.中國統計年鑒2017[M].北京：中國統計出版社，2018.

中華人民共和國統計局.中國統計年鑒2018[M].北京：中國統計出版社，2019.

中華人民共和國統計局.中國統計年鑒2019 [M].北京：中國統計出版社，2020 .

中華人民共和國統計局.中國統計年鑒2020[M].北京：中國統計出版社，2021 .

中華人民共和國統計局.中國統計年鑒2021[M].北京：中國統計出版社，2022.

國家統計局. 國家數據[EB/OL]. https：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？.