數字經濟背景下中小企業數字化轉型策略研究

梁艷 毛錦華

摘 要：數字經濟背景下，數實融合已成為企業發展的必然選擇，數字化轉型意義重大。目前，中小企業整體數字化轉型比例較低，不同類型的企業轉型需求有所差異，存在管理者思維局限、轉型戰略模糊、業務場景與數字融合不深入、技術基礎薄弱、資金匱乏、人才不足、數字化生態不健全等問題，可以通過提高管理者數字化意識、明確數字化轉型戰略、聯合專業化服務商力量、單點突破降低試錯成本、政府政策引導、外引內培數字化人才、完善數字生態協作系統等策略，實現中小企業的數字化轉型，以期為數字中國的騰飛做出貢獻。

關鍵詞：中小企業；數字化轉型；上云；用數；賦智

本文索引：梁艷，毛錦華.<變量 2>[J].中國商論，2023（17）：-159.

中圖分類號：F276.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）09（a）--04

近年來，隨著大數據、云計算、區塊鏈、物聯網、人工智能等先進技術的廣泛應用，數字經濟已成為我國經濟發展的重要引擎?！笆奈濉睌底纸洕l展規劃提出，“發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟與實體經濟深度融合?！痹跀底纸洕蟊尘跋?，政府高度重視中小企業數字化轉型。2019年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于促進中小企業健康發展的指導意見》，指出要為中小企業營造良好的發展環境、破解融資難融資貴問題、完善財稅支持政策、提高創新發展能力；2020年，工業和信息化部辦公廳印發《中小企業數字化賦能專項行動方案》，提出13項重點任務和4項保障措施；2021年，工信部等19個部門印發《“十四五”促進中小企業發展規劃》，加強了中小企業數字化有關工作的頂層設計；2022年，工信部、財政部聯合印發《關于開展財政支持中小企業數字化轉型試點工作的通知》，部署財政支持措施；2023年，《政府工作報告》進一步提出了傳統產業和中小企業的數字化轉型方向，即朝著高端化、智能化、綠色化邁進。

中小企業對我國經濟發展意義重大。數據顯示，中小企業約占全國企業數量的90%， 在繳納稅收、創造GDP貢獻、開展技術創新、解決城鎮勞動人口就業諸多經濟發展的關鍵指標方面占比都超過50%。經濟要實現高質量發展，就必須加快推進數實融合，其中中小企業數字化轉型是關鍵。

1 中小企業數字化轉型的必要性

1.1 中小企業的定義

中小企業是指在人員、資產和經營規模上都相對較小的經濟單位。我國中小企業根據從業人員規模、營業收入數額、資產總額等指標的差異，可以分為中型、小型、微型三種，但不同行業標準不同。例如，工業指從業人員1000人以下或營業收入40000萬元以下的企業；零售業則指從業人員300人以下或營業收入20000萬元以下的企業。本文的研究對象涵蓋以上三種類型的企業。

1.2 數字化轉型的概念

企業數字化轉型的概念，目前業界尚未形成統一共識。Hess.T等（2016）從組織結構視角指出數字化轉型是利用數字技術驅動企業的產品和組織結構及流程變革的過程。VIAL.G（2019）認為，數字化轉型是利用多種通信技術的組合改變實體，推進實體變革的過程。Fischer等（2020）指出，數字化轉型是利用數字技術實現業務改進、效率提高及價值創造方式重塑的過程。華為、IDC、埃森哲等都認為企業數字化轉型是指企業在開拓市場和服務客戶時，充分利用自身的智能化技術及數字化能力，推進需求調研、產品研發、生產制造、營銷推廣、渠道建設、客戶服務、商業模式創新的變革過程。肖靜華（2020）認為，數字化轉型是通過新一代數字技術升級業務，使實體經濟與數字技術深度融合，進而提高生產效率。

目前，數字化轉型的概念具有普適性，主要是針對所有企業共性的描述，關于中小企業數字化轉型并沒有專門的界定。當下，針對中小企業數字化轉型的研究主要集中在政策總結、成功個案、區域調查、國際經驗等方面。李舒沁 （2020）梳理了歐盟各國對中小企業數字化轉型的支持政策，提出中國應從中小企業“痛點”問題入手制定政策，在打造對中小企業友好的營商環境、降低投資風險及創新融資形式等方面進行支持。劉然（2020）指出，后疫情時代，中小企業數字化轉型應從構建數字經濟生態系統、幫助走出融資困境、防止出現“數字鴻溝”、樹立轉型標桿及加快數字化人才隊伍培養五方面入手尋求破解之道。

綜合以上觀點，本文認為中小企業數字化轉型是中小企業以數據為驅動要素，對上下游生產要素、組織協作關系進行數字化分析和重塑，完成全鏈路資源優化、實現管理升級和商業模式創新的過程，目的是實現降本增效和價值增值。

1.3 中小企業數字化轉型的必要性

政策紅利、技術進步、消費升級、商業模式變革等外部環境因素對中小企業數字化轉型影響巨大，為中小企業數字化轉型提供了機遇和抓手。2020年新冠疫情發生以來，政府不斷出臺政策為中小企業紓困解難，引導其解放思想，進行數字管理創新；云計算、大數據、5G、人工智能等新技術的發展，拉近了企業與消費者的距離，實現了產品個性化生產；互聯網發展帶動消費升級，消費升級帶來用戶消費習慣的改變，更加注重消費體驗的個性化和互動化、消費路徑的多元化和全域化；技術迭代和創新改變了傳統產業運行模式，創造出新業態、新模式。

從內部來講，中小企業進行數字化轉型是降本增效的有效手段。新冠疫情發生后，很多中小企業以抗擊疫情為契機，借助數字化技術，幫助企業復工復產，保障生產順利進行，提高了危機下企業的管理及運營效率，有效實現了降本增效。這一舉措再次證明，當外部環境潛藏不確定性風險時，數字化轉型是中小企業最佳的應對良策。

2 中小企業數字化轉型現狀

2.1 中小企業數字化轉型整體水平較低

中小企業數字化轉型分為探索階段、踐行階段、深度應用三個階段。探索階段企業開始設計核心業務環節，對數字化轉型進行初步規劃和簡單實踐；踐行階段企業數字化改造核心裝備、流程及業務，實現全過程數據采集、分析及可視化；深度應用階段企業將數字技術和業務緊密融合，數據驅動提升科學決策。相關數據顯示，我國只有不到10%的中小企業處于數字化轉型深度應用階段，其余大部分企業剛剛開始探索，整體上來看，數字化能力比較薄弱。

2.2 不同行業的中小企業數字化轉型共性與個性需求并存

降本增效、優化資源配置，提升顧客體驗、提高創新能力、增強競爭實力等是所有中小企業數字化轉型的共性需求，但不同行業的企業還存在個性需求的差異。例如，制造業更希望借助數字化轉型改造生產經營流程、提高生產效率、提高產品質量；批發和零售業更希望提升客戶體驗、提升業務可靠性和安全性；信息技術服務業則更希望創新業務模式和發展創新能力。 同時，和大企業相比，中小企業數字化轉型的側重點存在顯著不同。例如，中小企業降本增效和提高創新能力的數字化轉型訴求更強烈。

3 中小企業數字化轉型困境

在探索數字化轉型的道路上，中小企業存在“轉型找死，不轉型等死”的糾結心態，少部分企業不想轉，大部分企業想轉不敢轉、想轉不會轉、想轉不能轉，這類現象普遍存在，致使轉型困境重重。

3.1 理念上：高層管理者數字化思維缺乏，認知存在局限性

意識決定行動，數字化轉型首先是意識的改變。華為創始人任正非認為，企業數字化轉型是一把手工程。很多中小企業領導者缺乏數字化思維，對數字化轉型認知片面。例如，數字化轉型一旦失敗，投資過高，就會導致企業經營困境；數字化轉型目前還處于早期階段，等到其他企業數字化轉型成功后再學習跟進；數字化短期收益不明顯，不能立竿見影看到財務收益；數字化轉型可能導致數據存在安全隱患，容易被競爭者獲取。

3.2 戰略上：數字化轉型規劃不明確，方向模糊

中小企業因為更多顧及生存問題，多數企業關注短期收益，缺乏轉型戰略，轉型方向不明確。數字化轉型戰略可以分為數字化增長和數字化重構兩種，數字化增長不改變企業現有的商業模式，從局部問題入手，利用數據技術進行產品創新、運營優化、成本平衡、提高體驗，進而實現降本增效；數字化重構要從全局出發，顛覆舊的商業模式、重構新模式、實現商業能力和技術水平的雙重提升。中小企業進行數字化轉型時，因為缺乏長遠規劃，轉型方向模糊。

3.3 業務上：數字化技術應用淺層，賦能典型業務場景的深度有限

企業數字化轉型發展經歷數字化、數據化和數智化三個階段：數字化是企業采集數據，實現“上云”；數據化是企業運用數據進行分析，將數據可視化，發現問題，進行決策，實現“用數”；智能化是利用數字技術手段推動業務發展，促進管理升級及商業模式革新，實現“賦能”。目前，中小企業的數字化轉型進程處在數字化和部分數據化階段，例如協同辦公、電子商務等；數智化方面表現落后，業務對象、業務過程、業務規則的數據存在信息孤島、流動性不足、具體技術在具體應用場景中如何使用的把握能力不強，數字化技術賦能實際業務場景深度不夠。

3.4 技術上：數字化基礎薄弱，軟硬件建設滯后

中小企業數字化轉型技術基礎薄弱，主要體現在硬件和軟件兩方面：硬件包括基礎網絡建設不足、數字化裝備系統升級緩慢、數字化技術個性化開發欠缺等；軟件包括數字化技術應用程度不高、數據采集能力薄弱、數據標準不統一、數字化平臺接入不充分等。

3.5 資金上：缺乏雄厚實力，內外籌資困難

企業的數字化轉型耗資巨大，網路建設、設施改造、數據采集、人才引入、構建流程、運營管理、外部協作、設備維護等方面都需要大量資金。一方面，中小企業普遍資金實力有限，加之利潤微薄，資金主要用于市場開拓、原料采購、生產經營等必要活動，即使有需求，也因為前期高昂的成本付出和對未來不確定收益的擔心，降低了數字化轉型投資的可能性。另一方面，中小企業數字化轉型未來獲取收益的不確定性及風險都較高，外部金融及投資機構不愿提供融資，或融資成本較高，使得中小企業很難從外部獲得資金支持。

3.6 人才上：各層次數字化人才缺乏，內培外引能力不足

企業數字化轉型需要不同類型的人才，包括富有遠見及膽識的、認可數字化轉型前景及價值的決策者；能設計企業數字化轉型框架及路徑，并整合內外部資源的職業經理人；既懂業務又精通數據技術的復合型骨干；具備數據素養，能理解接受、堅定執行數字化轉型決策的一線員工。這些人才是數字經濟時代整個社會的稀缺人才，企業可以通過內培和外引兩種途徑獲得，但傳統中小企業因為發展規劃模糊、培訓機會稀缺、薪資待遇較低、晉升空間有限等，無法吸引和留住這些數字化人才。

3.7 生態上：數字化生態要素各自獨立，系統互補與協同性欠缺

通過數字化轉型構建數字化商業生態是數字經濟發展追求的目標，大企業及互聯網企業具備數字化轉型的物質基礎和先天優勢，在數字化生態中占據有利地位，而中小企業競爭力弱，無法與之抗衡，出現強者越強，弱者越弱的局面，整個數字生態系統缺乏互補與協同。

4 中小企業數字化轉型對策

4.1 中小企業管理者轉變觀念，提高數字化轉型意識

中小企業數字化轉型，高層管理者必須提高思想站位：一是要意識到企業的數字化轉型是大勢所趨，是企業實現高質量發展的重要舉措，堅定轉型信心；二是加強學習，關注數字經濟發展趨勢、商業模式變革方向及同業競爭者新動向；三是在企業內部建立科學的制度、規范的流程和嚴格的標準，形成用數據說話的企業文化和氛圍；四是重視數字技術的應用，選擇契合企業特點及發展需求的技術工具，不盲目跟風，也不故步自封。

4.2 中小企業明確數字化轉型戰略，規避短期主義，關注長期利益

中小企業必須十分重視制定數字化轉型戰略，將數字化轉型看成長期工程，不能僅追求短期效益。制定數字化轉型戰略，企業先要洞察市場趨勢和進行需求分析，梳理目前數字化現狀和組織能力現狀，評判轉型風險與機會，正確定位轉型方向，在此基礎上，定義數字化愿景和制定轉型戰略規劃，再據此進行組織結構、管理體制、基礎設施、業務內容、流程步驟、人才培養等數字化規劃，有時局部出現短期損失，也要堅守初心、增強定力、克服阻力，堅定戰略方向。

4.3 聯合專業化服務商力量，開發應用“小快輕準”產品及方案，精準解決痛點難題

中小企業的數字化轉型存在個性化痛點難點，出于自身資源技術的限制，單獨依靠自身力量很難解決，必須聯合第三方專業化服務商力量攻克難題?！靶】燧p準”個性化產品及解決方案是中小企業進行高效率低、成本精、準化數字化轉型的優選路徑。一方面，中小企業可以聯合服務商開發低代碼產品服務，幫助其創建、部署、使用和調整滿足個性化需求的數字化應用；另一方面，可以通過SaaS（Software as a Service，軟件及服務）提供模塊化服務，中小企業采取訂閱模式付費使用，解決技術難題，同時降低企業投入。

4.4 單點突破，小步快跑，完成局部“上云用數賦智”閉環，帶動全局，降低成本

中小企業受到資源和能力的限制，數字化轉型不可能一蹴而就，可以遵循先易后難、單點突破、分步推進、由點到面原則，先從轉型迫切、顯現度高、相對容易的環節切入，例如加快推進線上營銷、遠程協作、數字化辦公、智能生產線等應用，實現局部環節“上云用數賦智”閉環，明確技術應用典型場景、降低轉型試錯成本。取得成效之后，再將成功經驗復制，帶動其他復雜環節和業務的數字化轉型。

4.5 政府加強政策引導，拓寬中小企業數字化轉型的融資渠道

政府要加強資金政策引導，例如持續出臺稅收、金融、產業相關政策，加強分類指導及跟蹤服務，確保政策執行落地，優化中小企業數字化轉型的資金環境；資金上進行補貼、設置專項資金、鼓勵金融機構提供專業貸款及研發專項資金服務的產品，為中小企業拓寬融資渠道。

4.6 中小企業外引內培，聯合培養，滿足數字化人才需求

中小企業數字化轉型可以采用重點崗位引入、外部人才共享、內部員工培養、科研院校聯合培養等方式，滿足不同層級的數字化人才需求；可以創新人才培養路徑，例如針對典型業務場景聘用外部專家顧問，組建智囊團隊，帶動內部員工成長，建立內外合璧的人才培養機制。

4.7 構建數字生態協作系統，共生共享、互補互利，實現“鏈式”轉型

“單線不成絲，獨木不成林”，中小企業的數字化轉型很難完全依靠自身力量實現，必須借助數字生態協作系統?！按笃髽I建平臺，小企業用平臺”，工業互聯網平臺、大企業要發揮技術、服務、供應鏈、平臺等優勢，向中小企業開放資源，輸出解決方案，同時加強與金融機構的合作，創新信用評估體系和風險控制機制，幫助中小企業解決技術、業務、發展、融資等難題，助力其融入產業生態，共生共享、互補互利，實現“鏈式”轉型。

當然，構建數字生態協作系統，離不開政府制定有效的引導、服務、激勵制度與措施。一是培育中小企業數字化轉型示范標桿和成功典范，發揮引領示范作用，推廣經驗，支撐產業鏈供應鏈補鏈固鏈強鏈；二是構建完善中小企業數字化轉型公共服務體系，提供政策宣傳、診斷評估、資源對接、人才培訓、工程監理等公共服務，鼓勵職業院校和大型企業建設人才基地；三是加快數據立法，探索數據知識產權保護，推動形成數字經濟治理格局，優化生態環境。

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