大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰及變革探討

朱麗穎

［摘 要］在大數據背景下，各項先進技術與企業內部管理相互融合，尤其是在財務管理中所發揮的價值較為突出，不僅有助于解決以往財務管理中存在的問題，還有助于加快財務管理轉型的步伐，使企業綜合實力能夠得到進一步的提升。因此，企業需要加大資金和技術的投入力度，融入先進的大數據技術，多方位助力財務管理模式的轉型，提高企業的綜合實力。

［關鍵詞］大數據時代；財務管理；轉型

［中圖分類號］F27 文獻標志碼：A

企業在將大數據融入財務管理工作時，需要認真地解讀大數據的核心內涵，按照企業財務管理的轉型要求將大數據技術貫穿于不同的工作環節，使財務管理工作煥發全新的活力，同時具備較強的大數據思維，能夠快速地整理財務數據，在財務分析和加工的基礎上進行有效的探索以及創新，配合數據可視化的方式為最終決策提供重要的保障，凸顯大數據在財務管理中的利用價值。

1 大數據背景下企業財務管理的特點

在大數據時代，企業財務管理隨著技術的不斷進步和創新應運而生。隨著企業規模的不斷擴大和財務結構的逐漸復雜，財務管理的重要性也越來越凸顯，成為企業發展的重要保障。

首先，財務數據的收集和分析更加精準。在大數據時代，財務管理的數據收集和分析已經從之前的人工操作轉變為電腦自動化處理。企業可以通過大數據平臺收集到企業活動的每一個細節，并對其進行分析，進而得出有價值的信息。不僅如此，大數據技術還可以對企業的生產、銷售、市場、服務等多個環節進行實時監測，從而更好地掌握企業狀況，實現財務數據的精準化管理。

其次，財務體系的數字化程度不斷提高。當前，財務管理的數字化程度成為財務管理的重要特點之一。隨著企業規模的不斷擴大，原來紙質憑證的處理方式已經不能滿足企業管理的需要，數字財務已經成為企業財務管理的新趨勢。采用財務管理軟件，企業可以實現財務資料的快捷、準確、移動化處理，提高了企業財務管理的效率［1］。

再次，智能化決策成為企業發展的重要驅動力。在大數據時代，互聯網、人工智能等技術的不斷進步，讓企業財務管理決策更加智能化。通過大數據平臺，企業可以將各個環節的數據進行整合和分析，生成多維度的報表和數據分析模型，從而快速、準確地預測未來趨勢。與此同時，也可以為企業提供更加智能化的決策支持，確保企業在競爭激烈的市場中取得更好的發展。

最后，財務管理的風險和壓力隨之增加。在大數據時代，財務管理面臨的風險和壓力也越來越大。隨著數據量的不斷增加，數據安全、信息泄露、網絡攻擊等問題也日益嚴重。這就需要企業對財務管理進行全方位的風險管理和安全保障，避免企業在經營過程中遭遇不可控的風險損失。

2 大數據對企業財務管理的挑戰

2.1 傳統管理方案急需更新

在當今信息化、數字化時代，大數據已經成為企業決策、運營管理的重要依據。財務管理也不例外，財務部門面臨著數據復雜、變化快、海量化的挑戰，傳統的財務管理方案已經無法滿足日趨復雜的管理需求，急需更新。

首先，傳統財務管理方案存在數據質量不高的問題。傳統的財務管理更注重人工記錄和計算，而這種方式容易出現數據輸入錯誤、計算錯誤等問題。同時，傳統財務管理還存在數據來源單一、數據缺失等問題。對于決策者而言，準確的數據才能夠支撐精準的決策。

其次，傳統財務管理方案難以應對變化快、海量化的數據處理需求。隨著數字化的發展，在財務管理中產生的數據量呈現爆炸式增長的趨勢，傳統的財務管理方案無法對這些數據進行處理，往往會導致數據的延遲和誤差，影響整個企業的決策和運營管理。

最后，傳統財務管理方案在數據分析和決策支持方面存在一定的局限性。由于傳統財務管理更多依靠人工計算和統計，難以快速、準確地進行數據分析，也難以提供靈活的決策支持，因此傳統財務管理方案無法滿足企業對于精細化、智能化管理的需求。

更新傳統財務管理方案，可以采用數據自動化處理、云計算等新技術。通過將財務管理系統與大數據技術相結合，可以實現數據的自動化采集、處理和分析，提高數據的質量和精準度。同時，云計算可以幫助企業更快捷、靈活地管理數據，提高決策的效率和準確性。

2.2 管理制度空白之處較多

在大數據時代，財務管理面臨著越來越多的挑戰。在這些挑戰中，管理制度空白是一個極為突出的問題，對企業的正常運營和管理造成了很大的困擾。管理制度空白指的是企業在財務管理過程中的一些缺失和不足，比如企業在財務管理的規范、流程、制度等方面的不完善。這些空白不僅會影響企業的日常運營，還會對企業的長遠發展造成一定的影響。

首先，管理制度空白會導致企業在財務管理過程中出現漏洞和薄弱環節。這種情況下，企業的財務管理工作難以做到全面、準確、及時，最終影響企業的決策和運營。

其次，管理制度空白會導致企業在合規方面存在一定的隱患。財務管理中的規章制度是企業合法運營的基石，如果出現空白和缺失，就難以做到規范、合法地經營，甚至會使企業受到法律風險的困擾，給企業帶來巨大的損失。

最后，管理制度空白會對企業的聲譽和信譽造成不良影響。企業的管理制度空白會降低人們對企業的信任度，可能導致消費者和投資者的流失，最終影響企業的發展。

2.3 缺乏高素質工作人員

在當今數字化的時代，大數據已經成為企業管理中不可缺少的一部分。特別是在財務管理領域，大數據的應用已成為企業保持競爭力的重要手段之一。然而，隨著企業的規模越來越大，財務數據量不斷增加，由于缺乏高素質工作人員，財務管理也面臨著越來越多的挑戰。

首先，缺乏高素質工作人員會導致數據處理效率低下。大量的財務數據需要進行精準處理和分析，但由于缺乏高水平的數據分析人員，企業只能依靠煩瑣的人工處理方式。這一方面增加了工作量和時間成本，另一方面也無法確保數據的準確性和完整性。

其次，缺乏高素質工作人員會影響企業財務戰略的制定。財務戰略的制定需要大量數據作為參考，而缺乏專業的數據分析人員，企業只能依照過往的經驗和直覺進行決策，難以從數據層面上進行全面的分析。同時，缺乏專業的數據分析人員還意味著企業無法充分應用現有數據進行商業預測，有可能錯失商機。

再次，缺乏高素質工作人員會增加企業的財務風險。企業財務數據的準確性對于企業的生存和穩定運營至關重要。一旦缺乏專業的數據管理人員，企業很容易出現財務數據丟失或泄露等風險，造成不可估量的商業損失。

最后，缺乏高素質工作人員會影響企業的人員招募和培養。隨著大數據處理技術的不斷發展，越來越多的企業開始注重員工數據分析的技能和經驗，高水平的數據管理人員已經成為各大企業競相爭奪的資源。而缺乏高素質工作人員的企業，無論是在人才招募還是人才培養上都存在不小的難度。

3 大數據背景下企業財務管理的變革方法

3.1 通過大數據強化成本控制

在當今時代，大數據成為各個領域的熱門話題，財務管理中的成本控制也不例外。大數據背景下，成本控制已經不再是傳統的人工計算和填寫，而是通過先進的科技手段進行精細化的控制。

首先，大數據的出現使得財務管理中的數據處理更加高效。傳統成本控制工作需要耗費大量人力物力去收集、整理、分析數據。而大數據技術可以在短時間內快速地處理海量的數據，并將其分門別類地呈現給相關人員，幫助他們更加快速準確地了解企業的運營情況，進而制定更加科學合理的成本控制策略［2］。

其次，大數據可以從多個角度幫助企業進行成本控制。利用高效的數據處理技術，大數據可以分析企業各個管理部門與成本的關系，并對各項成本進行細致的分類，以便企業了解每個部門運營成本的具體情況。

再次，大數據技術也可以從各種角度對企業成本進行分析，比如對供應商進行成本分析、對銷售渠道和業務發展方向進行分析等，從而幫助企業更好地了解業務情況，及時調整成本結構，降低成本。

最后，大數據還可以融合多種管理層面的數據，使得獨立的數據相互支持、相互促進，形成以數據為驅動的精細化運營模式，為企業成本控制提供更全面、更精確的管理手段。但是，隨著大數據技術的不斷發展，企業在進行成本控制時也面臨著數據安全風險、信息泄露等問題。因此，在大數據技術的運用過程中，企業必須高度重視數據的保護，為加強數據安全和保密性制定嚴格的規范，并且通過有效的培訓，增強員工對數據安全問題的防范意識。

3.2 組建數據信息化財務團隊

在大數據時代，財務管理已經不再是對賬目的簡單記錄和分析，而是需要采用新的科技手段來提高效率和準確度。隨著信息化成為財務管理的重要發展方向，信息化財務人員的重要性也日益凸顯。因此，組建一個強大的信息化財務團隊對于企業的長遠發展至關重要。

首先，企業需要從人才層面入手，吸納有扎實財務基礎和信息技術背景的人才。這些人才不僅需要具有財務分析、核算基礎，還需要熟練掌握大數據分析、數據挖掘和機器學習等技術手段。企業可以通過招聘、內部培訓等方式來獲得人才，同時也要關注員工的技能提升和職業發展，激發他們的工作熱情和創新能力［3］。

其次，企業需要打造一個高效的信息化財務團隊。在日常工作中，組織團隊成員定期進行交流與溝通，分享信息技術經驗，及時解決工作中的問題。此外，企業需要建立工作群、項目管理平臺等，便于團隊成員間交流合作，增強團隊合作的高效性。

第三，企業還需要注重信息化財務人員的培訓和技能提升。將員工的技能提升作為企業的長遠發展規劃之一，這不僅有助于企業的發展，也能讓員工更好地提升自身職業素養和綜合能力。因此，企業可以通過組織內外培訓、為員工提供學習機會等方式，提升員工的信息化技能水平。

最后，企業需要細致地考慮信息化財務人員的福利待遇和激勵機制。高薪、高福利不僅是吸引人才的重要條件，也是企業建立高效信息化財務團隊的基礎。此外，適當的激勵機制也能夠激發員工的創新熱情，促進團隊的有效協作，為企業的發展注入源源不斷的動力。

3.3 靜態改進向全面動態管理轉型

在信息化時代，大數據不僅影響著人們的生活方式，更是融入各行各業，促進了產品和服務的創新。在財務管理領域，大數據的運用顯然也是必不可少的。動態管理便是在大數據背景下，對財務管理進行改革的一種新途徑。動態管理著眼于財務數據的快速分析和處理，通過運用大數據技術，實現財務信息的實時更新和監控。與傳統的靜態管理相比，動態管理更具靈活性和綜合性，能夠迅速地捕捉市場動態、掌握商業趨勢和分析財務運營情況。同時，動態管理還可以加強內部團隊之間的協作和溝通，提高企業的管理效率和透明度。在動態管理中，大數據分析技術不可或缺。大數據分析可以通過對海量數據的收集、存儲、處理和分析，揭示出財務管理中的隱藏模式和趨勢，快速發現問題和機會并及時作出決策。這種數據驅動的決策方式可以避免基于個人經驗和感覺的主觀偏見，更加準確、客觀地把握市場動態，優化財務運營管理。當然，動態管理并非一蹴而就的，在實施中需要財務人員具備較高的數據分析和處理技能，同時需要具備較高的業務素養。企業財務動態管理框架如圖1所示。

3.4 注重大數據系統安全管理

隨著大數據時代的到來，企業使用大數據系統進行經營管理的需求越來越高。作為財務管理的重要組成部分，大數據系統安全管理是企業必須重視的問題。

大數據系統的安全管理需要從多個方面入手。首先，需要建立完備的安全管理策略和機制。這包括數據的備份與恢復、網絡安全策略、訪問控制策略等。在制定安全策略時，需要考慮到各種安全威脅和攻擊手段，從而建立相應的安全機制和應對措施。其次，大數據系統的安全管理還需要強化操作員的安全意識和技能。特別是在數據操作和數據傳輸過程中，要求操作員嚴格遵守安全協議和標準，采用安全的傳輸通道和加密技術，保證數據傳輸的安全性。第三，需要對操作員進行定期的培訓和考核，以增強他們的安全意識和技能，從而有效預防安全事件的發生。最后，大數據系統的安全管理還需要建立健全的監控和預警機制。通過建立安全事件監測系統、實時監控系統和安全事件響應系統等，及時發現并快速響應安全事件，最大程度地降低安全事件對企業造成的損失。

4 結語

在大數據時代，科學的企業財務管理已經成為各個企業廣泛追求的目標，因此企業需要將大數據技術貫穿不同的財務管理環節，發揮大數據技術的作用，打破主客觀條件方面存在的局限性，制定成熟度較高的財務管理方案，促進企業在新時期下的穩定進步。

參考文獻

［1］鄒銘. 大數據時代國有企業財務管理創新研究——以大港油田財務管理工程系統為例［J］. 北方經貿，2020（2）：83-85.

［2］陳俊. 大數據時代國企財務管理存在的問題及優化措施［J］企業改革與管理，2018（24）：174-175.

［3］陸海紅. 大數據時代國有企業財務管理面臨的機遇與挑戰探究［J］. 財會學習，2019（14）：17-19.