居民消費水平提升與制造業價值鏈優化
——理論分析與經驗證據

呂芳華

(廣州工商學院，廣東 佛山 528000)

我國作為制造業大國，長期以來積極融入全球價值鏈，成為“世界工廠”，但是在價值鏈中的位置仍處于中低端，“高端鎖定”的能力與發達國家相比還有較大距離。因此，如何采取有效的措施引導制造業價值鏈不斷向高端邁進，優化提升制造業價值鏈的地位，意義重大，也非常迫切。改革開放以來，我國也不斷實施擴大內需戰略，居民消費水平得到顯著提高，不僅消費規模持續增長，消費結構也日益優化升級。國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出了要增強消費對經濟發展的基礎性作用，建設消費和投資需求旺盛的強大國內市場，因此全面促進消費成為我國深化國內分工和重構國內價值鏈的戰略抉擇?；诖?，研究消費與制造業價值鏈優化之間的關系，也具有重要意義。

一、文獻回顧

關于消費水平與價值鏈優化的關系，國內外學術界的研究討論也不乏成果。Acemoglu和Linn(2004)研究認為，消費升級是技術創新的一個重要源動力條件，可以引導企業自主開展研發創新活動，加速產品升級和價值鏈上下游強化合作，最終促進價值鏈的攀升[1](P1049-1090)。Chen等人(2017)研究認為，消費需求擴張是制造業在價值鏈地位提升的一個重要條件，能誘發制造業與價值鏈上下游企業開展各類技術創新合作和產品互動交換活動，從而暢通價值鏈[2](P205-220)。謝呈陽，劉夢，胡漢輝(2021)基于需求質量的視角，研究認為本地消費升級能顯著地誘導價值鏈中的中高端環節實現本地化轉移，從而促進制造業的價值鏈加速有序循環[3](P12-22)。劉斌、李川川、李秋靜(2022)研究也認為，消費結構的轉型升級能夠刺激制造業價值鏈的地位攀升[4](P5-18)。

從中間作用機制的視角，Chen等人(2017)的研究還表明，消費升級的過程引致了中間品技術含量的提高，這在促進制造業價值鏈優化中發揮了重要的動力機制[2](P205-220)；劉斌、李川川、李秋靜(2022)的研究表明，消費結構升級能通過技術驅動、資源優化和產業協同等效應，加速推動價值鏈優化提升[4](P5-18)；王巍(2018)基于流通業價值鏈優化的視角研究，認為在消費升級的導向下，流通業價值鏈轉型升級可從三個問題進行突破，即流通業價值鏈的消費者需求導向性不充分、流通企業與橫向價值鏈組織間的結構不合理、流通企業縱向價值鏈與市場的實際需求脫節[5](P116-118)。

但是，消費水平提升是基于消費規模增長和消費結構優化兩個層面的，目前綜合研究消費水平提升與價值鏈關系的文獻仍屈指可數，這也是本文需要關注的重點。本文旨在通過理論結合實證，圍繞消費增長與升級兩個維度，研究消費水平提升對制造業價值鏈優化的影響及影響機制，以期提供有益的觀點。

二、居民消費對制造業價值鏈優化的影響理論

消費水平提升，并非僅從消費規模層面一概而論。不僅體現在消費規模的增長，也體現在消費結構的優化。消費增長代表了需求和消費規模的持續擴張，這有利于市場容量的提升，從而刺激供給環節規模提高，以與需求端相互適應，從而有利于促進價值鏈優化。消費升級代表了消費結構的裂變轉型和消費層次的提高，有利于通過需求端的升級和供給端的匹配，打通價值鏈。

(一)消費增長對價值鏈的影響機制

1.市場規模效應。根據“本地市場效應”的相關理論，消費的增長會形成一定的市場規模，于是供應鏈上的企業可以在需求規模大的區域進行網點布局，從而節約貿易成本。同時，作為價值鏈優化過程中的必備環節——生產環節，如果與消費市場區域分離，那么容易帶來一定的隱性成本。根據生產者與消費者互動學習效應的相關理論，若生產者能夠在與消費者的互動過程中獲取改進產品的有關信息，那么能帶來自身供給水平的提高，從而放大到整個產業層面，有利于產業轉型升級，進而帶動價值鏈優化。不同生產環節對貼近市場需求的敏感性也各不相同，而若消費保持持續增長，市場規模效應不斷發揮，那么就能對生產環節貼近市場需求有更多的覆蓋，特別是價值鏈高端生產環節對需求市場分離產生的隱性成本的敏感性更高，市場規模效應緩解這一敏感性的可能性也就越大。因此理論認為：消費增長可以通過市場規模效應，促進價值鏈優化提升。

2.區位條件優化效應。根據Baldwin和Venables(2013)的觀點，價值鏈環節的區位配置對價值鏈優化的影響是明顯的，且主要體現在運輸成本方面[6](P245-254)。從消費的視角來說，消費者的偏好分布，會引發價值鏈的區位布局，因為生產和經營的提供者要根據運輸成本等交易成本的變化來審視自身的產品供給導向和網點分布。在價值鏈的不同節點，價值增值的能力各不相同，對貼近需求市場的敏感性也各不相同。隨著消費的不斷增長，一個區域范圍內的產品要素集聚程度、多元化程度也不斷提高，于是價值鏈上不同環節都能夠更好地根據區位條件進行布點選擇，以盡量貼近需求市場，從而能夠更好地融入價值鏈分工。因此理論認為：消費增長可以通過區位條件優化效應，促進價值鏈優化提升。

(二)消費升級對價值鏈的影響機制

1.技術創新效應。消費增長會促使企業產品供給的增加，而消費升級則會誘發企業對傳統技術的改造升級，這即是需求升級引致創新(Acemoglu，Linn，2004)。企業通過技術創新，會推動生產模式的更新換代，從而促進價值鏈優化提升。傳統的產品市場需求更多的是促進價值鏈低端的裂變，而消費升級則代表了消費的側重點已從基本生活型產品向發展型的消費產品轉變，容易誘發產品之間、生產原材料之間更高層次結合，促使企業擺脫傳統的獨立生產模式而轉向協同化、專業化的生產模式。由此可見，消費升級可以推動企業研發創新、工藝升級和服務優化，傳統制造企業不斷與其他環節進行協作和交換，從而引導價值鏈優化。從生產關聯上，上游的初級產品、中間品可以為下游提供基礎投入，下游的產品需求可以反過來促使上游加大研發投入，促進價值鏈升級。在要素關聯上，消費升級也可以引導跨區域中間品的聯合化生產，優化要素空間布局，進一步促進區域間要素循環?？傮w來說，消費升級可以通過技術創新效應，促進價值鏈優化提升。

2.資源配置優化效應。消費升級有利于價值鏈形成更有效率的垂直分工體系，主要表現在產品和服務的升級、供應鏈效率的提升兩方面。首先，消費結構升級通常代表了提供更高的便利性和即時性，從而催生或者倒逼消費模式的創新，比如在商業模式方面催生了AI識別、搜索算法等技術，提高了產品服務與消費需求的契合度，從而使產品和服務更易被客戶所接受。其次，在消費結構升級下，對供應鏈產品的供給響應也更高，可以引導企業重構供應鏈模式，驅動企業的生產工序進行調整，優化區域間的資源和工序分配，形成更為高效的產品價值鏈網絡。比如企業更加注重中間品的品質和交易成本，于是提高了增加值的迂回分工度，促進價值鏈優化。因此可以認為，消費升級可以通過資源配置優化效應，不斷提升價值鏈。

三、研究方法與數據

(一)變量指標選取及測度方法

本文選取2013年至2020年全國29個省、直轄市、自治區的面板數據進行分析，所選地區樣本因數據獲取完整性的限制，不包括西藏自治區、寧夏自治區，以及港澳臺。數據來源于相應年份的《中國統計年鑒》、地方統計年鑒、中國工業企業數據庫和中經網數據庫。在操作過程中，對所有的帶量綱數據均采用對數化處理。

被解釋變量。制造業價值鏈地位是本文研究的核心因變量，記為Chain。該變量比較綜合復雜，已有相關學者(盛斌、蘇丹妮、邵朝對，2020，等)對該指標的選取和測度進行了探索，考慮了采用投入產出表的中間使用、最終使用和出口等指標進行綜合測度[7](P3-27)。但是，這一方法本身比較復雜，對數據獲取的要求較高，且投入產出表每隔多年編制一次，缺乏時間上的連續性。本文基于劉斌、李川川、李秋靜(2022)等的經驗，考慮到價值鏈在一定程度上體現了產品生產環節和貿易環節的有機協調，而生產的本質是為了促進貿易，生產環節相對于貿易的匹配性正是在一定程度體現了價值鏈地位的高低。因此，本文采用規上工業增加值占規上工業企業銷售收入的比重作為價值鏈地位的替代指標。

解釋變量。居民消費水平Consume是本文的核心解釋變量?；谇懊娣治?，消費水平體現在消費增長Consume(G)和消費升級Consume(S)兩個層面，其中消費增長體現在規模層面，消費升級體現在結構層面。由此，居民消費水平從消費規模和消費結構兩個指標進行綜合衡量。消費規模指標具體采用居民人均消費支出額進行衡量。消費結構相對復雜，目前關于消費結構體系中包括的消費類別有食品、衣著、居住、家庭設備及服務、交通通信、文教娛樂、醫療保健、其他商品及服務，其中食品、衣著、居住、家庭設備及服務四個類型屬于基本生存性的消費，因此為了客觀體現消費升級，本文采用交通通信、文教娛樂、醫療保健、其他商品及服務四個類型的消費支出占居民消費支出的比重，作為代理指標。

中介變量。根據理論分析，消費增長通過市場規模效應、區位條件優化效應對價值鏈產生影響，消費升級通過技術創新效應、資源配置優化效應對價值鏈產生影響。市場規模效應主要體現在貿易成本以及貼近市場需求帶來的隱性成本的降低，參考相關文獻，用市場背離度Market作為本地市場規模的替代指標。計算公式為：

(1)

其中，Con表示第i個地區j行業t年的國內最終消費量，Exp表示第i個地區j行業t年的出口額。若市場背離度指數Market越高，則表明本地市場的相對規模越高。區位條件優化效應相關變量的構造，采用制造業行業融入價值鏈分工的長度Gvel進行衡量，方法參考《中國制造業全球價值鏈長度統計指標研究》。技術創新效應相關變量Tech的構造，采用研究與試驗發展(R&D)支出占地區生產總值的比重進行衡量。資源配置優化效應相關變量Resource的構造，本文參考白俊紅、劉宇英(2018)的方法，構建地區層面的資源錯配指數，并以資源錯配指數的倒數，作為資源配置變量的替代指標[8](P60-78)。

控制變量。地區經濟發展水平PGDP，采用地區人均地區生產總值表示。勞動力集聚程度Labour，采用全社會年末從業人員數表示。資本集聚程度Capital，采用全社會固定資產投資與地區生產總值的比值表示。外資水平FDI，采用外商直接投資額與地區生產總值的比值表示。

(二)模型構建

首先，構建能夠體現居民消費水平提升與制造業價值鏈之間關系的計量模型如下：

Chainit=β0+β1Consumeit+γ1PGDPit+γ2Labourit+γ3Capitalit+γ4FDIit+εit

(2)

其中，上式的下標i代表地區，t代表年份，β0為常數項，β1為核心解釋變量的系數，γ1～γ4為控制變量的系數，ε為隨機誤差項。

以上為基準回歸檢驗的模型，在此基礎上，引入中介變量的交互項，以檢驗居民消費水平對價值鏈的機制效應。于是構建計量模型如下：

Chainit=β0+β1Consume(G)it+β1Marketit×Consume(G)it+β1Gvelit×Consume(G)it+γ1PGDPit+γ2Labourit+γ3Capitalit+γ4FDIit+εit

(3)

Chainit=β0+β1Consume(S)it+β1Techit×Consume(S)it+β1Resourceit×Consume(S)it+γ1PGDPit+γ2Labourit+γ3Capitalit+γ4FDIit+εit

(4)

其中，式(3)檢驗的是消費增長對價值鏈的影響機制，式(4)則檢驗消費升級對價值鏈的影響機制。

四、經驗證據分析

(一)基準回歸結果分析

基于式(2)，檢驗消費水平提升對制造業價值鏈的總體影響?；貧w結果見表1。

表1 影響效應結果表——基準回歸結果

回歸結果第(1)(2)列顯示了消費增長對價值鏈的總體影響效果。第(1)列為沒有納入控制變量的結果，此時消費規模變量的系數估計值為0.8528，且在5%的水平下通過顯著性檢驗。根據第(2)列結果，納入控制變量后，消費規模的系數便不具備統計顯著性。由此可以說明，我國居民消費規模的增長，并沒有顯著地促進制造業價值鏈優化。這與本文的理論預期不相一致。究其原因，可能是長期以來我國居民消費結構仍然不夠優化，總體上仍以食品、衣著、居住等傳統型的消費為主，而國內的制造業企業也較多地依賴于規?；a，并不注重產品品質的提升和功能的升級，因而對提升企業所處的價值鏈層次方面仍然是比較缺乏的。根據有關專家的觀點，我國雖然是全球價值鏈下的制造大國，但是在國際分工中總體上位于價值鏈的中低端，依賴于規模擴張和傳統要素支撐的生產方式越來越難以為繼，因此以傳統制造業為基礎的消費規模增長，對價值鏈的促進作用較為薄弱。

回歸結果第(3)列和第(4)列則顯示了消費升級對價值鏈的總體影響效果，第(3)列為沒有納入控制變量的結果，第(4)列納入了控制變量。根據系數結果，未納入控制變量時，消費升級變量的系數估計值為1.4783，且在1%的水平下通過顯著性檢驗；納入控制變量后，消費升級的系數估計值變為0.2831，但仍然表現出5%的顯著性。由此可以說明，我國居民消費結構的轉型升級，對價值鏈的優化產生了積極的正向推動作用。這與本文的理論預期也基本一致。消費升級，主要代表了消費的內在結構發生根本性結構調整，傳統的消費產品領域不斷向多元、高端的消費產品和服務領域拓展，同時也伴隨著生產方式和供應鏈節點業態功能的相應變革，于是會引導價值鏈不斷向高端攀升，價值鏈的循環更加通暢。

(二)機制效應回歸結果分析

再來檢驗內部的影響機制，基于式(2)(3)進行回歸，結果見表2。

表2 影響效應結果表——機制檢驗結果

實證結果顯示，在第(5)列中，核心解釋變量Consume(G)仍然不具備統計顯著性，同時交互項Market×Consume(G)也不具備統計顯著性，但交互項Gvel×Consume(G)的系數為正，且在5%的水平下通過顯著性檢驗。由此可見，居民消費規模增長對價值鏈的正向促進作用不明顯，從機制上看，在一定程度上由于國內消費的市場規模效應并沒有充分發揮。盡管消費規模的持續增長是我國市場表現的一個重要特征，但是市場規模的擴張，更多地傾向于中低端產品規模的放大，而對高端產品和服務的鎖定效應仍然不夠明顯，因而影響了價值鏈優化。另一方面，消費增長通過區位條件優化效應的中介渠道，能促進價值鏈優化提升，說明了價值鏈上的產品供給方通過區位條件來優化商業布點，以盡量貼近需求市場，于是能夠更好地融入價值鏈分工，從而助推價值鏈優化。

根據第(6)列，核心解釋變量Consume(G)仍然顯著為正，進一步說明消費升級對價值鏈的促進作用是顯著的。同時，Tech×Consume(S)和Resource×Consume(S)的系數也都顯著為正，這表明了消費升級可以通過技術創新效應和資源配置優化效應兩種機制，作用于國內價值鏈，從而推動價值鏈優化。這與本文的理論預期也是相符的，劉斌、李川川、李秋靜(2022)的研究也與本文有相似的觀點。由于具體的理論機制在前文已經述及，這里便不再展開。

在第(7)列中，加入了所有的解釋變量、交互項和控制變量。從回歸結果可以發現，在第(5)和(6)列中顯著的變量，在(7)列中也仍然通過顯著性檢驗，由此也進一步驗證了估計結果的穩健性。

五、結語

本文基于消費增長和消費升級兩個層面，納入中間機制效應，系統地研究了消費水平提升與制造業價值鏈優化的關系。結論如下：總體上，居民消費規模的增長，并沒有顯著促進價值鏈優化，但是消費結構升級對價值鏈的促進作用是明顯的。從作用機制來看，消費規模對價值鏈優化的總體效應不顯著，依托市場規律效應發揮的中介機制也不夠明顯，僅在區位條件優化效應方面對價值鏈優化起到了助推力；消費升級則可以發揮技術創新效應和資源配置優化效應兩個層面，進一步助推價值鏈優化。以上結論為我國依托本土市場需求促進價值鏈優化提供了重要啟示，主要的啟示包括：第一，消費是影響價值鏈的重要因素，當前我國應堅持需求側管理，鼓勵和支持居民消費產品的結構優化調整，積極從傳統消費領域向中高端拓展，為價值鏈的地位提升創造基礎。第二，要深化供給側改革，努力破解我國制造業在價值鏈“低端鎖定”的困局，加快打造服務型制造的新業態新模式，全面參與價值鏈分工。第三，豐富流通業態和模式，優化流通渠道塑造暢通生產和消費兩端、助推價值鏈的高效環流通道。