人工智能時代財務會計向管理會計的轉型

張立忠

摘要：隨著計算機技術的不斷進步和發展，人工智能在財務領域得到廣泛運用和發展，在財務數據的獲取和處理方面展現了強大的優勢，極大地提升了財務信息的及時性和準確性，也給財務工作者帶來了機遇和挑戰。在人工智能時代，財務會計向管理會計轉型是順應時代的發展趨勢，也是增強企業核心競爭力的重要途徑?；谪攧諘嬣D型的時代背景，本文從兩者的區別和聯系著手，分析了轉型的必要性，結合現實情況對轉型中存在的問題展開討論，并提出建議，以期為人工智能時代財務工作更好地發揮相關職能提供參考。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計

一、財務會計和管理會計的內涵

（一）財務會計的概念和作用

財務會計是以貨幣性的計量方式，對企業發生的交易或事項，以傳統會計模式作為數據處理和信息加工的基本方法，對其進行確認、計量、報告等一系列會計程序，向經濟利益相關方提供歷史會計信息，其作用主要體現在提供決策依據和強化股東監督兩個方面。

第一，財務會計記錄了企業生產經營活動中產生的運營數據，直觀地反映出了企業的財務狀況、經營成果和現金流量，能對經營活動的結果做出量化反映。企業管理層利用財務信息，分析日常經營過程中存在的異常，根據歷史信息決定下一年度的投資計劃和財務預算。同時，財務會計也向金融機構、政府部門等外部財務報表使用者提供財務信息，幫助外部信息使用者對企業經營做出合理評價和決策。

第二，財務信息和報告直觀地反映了企業管理層受托責任的履行情況。在現代公司治理框架下，大部分企業實行了經營權與所有權分離的運營模式，形成了委托代理關系。財務會計提供的會計報告能真實可靠地記錄企業經營的真實情況，反映了管理層經營決策的有效性，為企業所有者對管理層績效考核提供依據。

（二）管理會計的概念和作用

管理會計是為了強化企業內部管理，提高經濟效益，收集匯總、分析和報告各種日常經營信息，借以進行預測和決策，并對經營業務進行控制、對業績進行評價，以提高經濟效益。

管理會計將對過去的解析、對當前的控制和對未來的籌劃緊密結合起來。對過去的解析主要是對財務會計提供的歷史數據做出進一步加工，結合業務情況做出績效評價，成為后續數據的對照物。對當前的控制則是通過對經營活動數據進行深度分析，提示決策執行過程中的潛在管理問題，幫助企業沿著決策預定的軌道實現高質量發展。對未來的籌劃是利用已掌握的財務信息和非財務信息，以提高企業經濟效益為目的，預測未來發展趨勢，提供經營管理決策的科學依據，實現企業的管理目標。

二、財務會計和管理會計的區別與聯系

（一）財務會計和管理會計的區別

第一，信息使用者不同。財務會計是向企業內外部利益相關方提供真實的財務報告。但管理會計的主要目的是為企業內部服務，尤其是企業管理層，通過對財務數據和業務數據的深度分析，確保企業的內部管理更加科學高效。

第二，信息質量要求不同。財務會計必須依據會計準則，執行企業的會計政策，輸出客觀、公正、合法的信息。管理會計則沒有法定準則約束，根據企業實際情況，提供有效的決策依據。

第三，輸出結果不同。財務會計的工作結果最終都輸出在財務報告中，財務報告是財務會計工作的產品。管理會計沒有統一的格式，不受傳統會計模式的限制，根據企業評價、控制、預測的需要，可以靈活地使用各種預測方法，向管理層提供多樣性的內部報告。

第四，時間和空間維度不同。財務會計反映的是過去已實際發生的經濟活動，側重于反映企業的整體情況和歷史情況。但管理會計的工作對象范圍較廣，可以是企業的整體、部門，或是生產經營活動中某一環境，甚至企業外部的環境、競爭對手等。管理會計不限于分析已實際發生的經濟活動，而是橫跨過去、現在、未來三個時間維度，強調事前、事中和事后的控制。

（二）財務會計與管理會計的聯系

兩者的目的都是為改善企業的經營決策、提高企業的經營效益為管理層提供決策依據。管理會計的工作離不開財務會計工作的支持，獲取財務系統的數據來源進行深加工和再分析是管理會計的主要工作內容。而管理會計制定的預算計劃則是通過財務會計的核算來反映執行情況，判斷決策執行過程中存在的隱患并提出解決對策，以提升內部控制的有效性、提高財務會計團隊的業務水平。

三、財務會計向管理會計轉型的現實意義

（一）適應人工智能時代的發展要求

當人工智能被廣泛應于財務核算中時，重復性高、業務量大的基礎財務工作完全可以被更加高效、準確的人工智能取代。人工智能按照設定的程序進行工作，不僅以極快的速度完成重復性基礎工作，還能避免因主觀因素出現的錯誤，提升了會計信息質量。人工智能技術把基層財務會計從低附加值的財務核算工作中解放出來，能把更多的精力放在更能創造價值的管理會計工作上，為財務會計向管理會計轉型帶來全新機遇。在人工智能時代，信息的獲取更加容易，管理會計的作用將被進一步放大。人工智能推動著財務會計向管理會計的轉型，使企業對會計信息的使用更為深入，也促進了企業財務管理的升級。

（二）促進企業管理模式的升級

企業在激烈的市場競爭環境中，必須不斷提高自身管理水平，才能加強企業核心競爭力，提升企業的效率和效益。財務管理的核心是做出最優決策，合理配置資金。

傳統的財務會計雖然核算了資源的使用情況，但在整個會計期間之后才能向內部和外部信息使用者進行報告，無法促進資源的優化配置。管理會計從財務會計的報表和數據中，提煉出數據背后隱藏的信息，結合企業面臨的內外部環境，同時結合內部運營管理的實際流程，為管理層提供有效的決策依據。因此轉型后的管理會計就能解決這一問題，能夠根據企業的實際需求，分析對比財務部門提供的基礎數據，優化企業資源的配置，推動企業管理水平的提高，從而實現企業價值最大化的目標。

四、財務會計向管理會計轉型存在的問題

（一）管理會計理念不足，管理會計人才稀缺

國內對管理會計的應用仍不夠重視，導致對管理會計的研究起步較晚。相比較財務會計，管理會計在目前的認知度和影響力都相對薄弱，從而導致管理會計人才的相對稀缺。

在會計人才培養層面，目前缺乏為管理會計定制的知識體系和人才培養機制，形成了越來越嚴重的管理會計人才缺口。由于長期側重于財務會計的應用，對管理會計缺乏了解，致使在管理會計人才的培養上，缺乏了精通管理會計的講師和完善的理論實踐知識講授體系，沒有針對性地對管理會計類知識設置專業課程學習，導致會計專業學生對管理會計的應用方法缺乏了解，因而也極少主動去接觸學習。

在市場對人才需求層面，目前企業對管理會計的認識不夠、應用較少，對財務管理核心的理解也僅局限在財務會計領域，導致很多會計從業者不了解在人工智能時代下會計行業的未來發展趨勢是向管理會計轉型，從而忽視了對管理會計專業知識的學習和儲備。

（二）信息化建設程度不足，財務信息安全缺乏保障

目前，不少企業對財務信息化的認識局限于財務識別和財務核算，雖然提高了基礎會計工作的效率和質量，但對企業整體的財務管理工作和資源配置工作作用并不明顯。

財務信息系統建設的目的，不在于簡單借助計算機技術進行財務數據的處理，而是將企業各個部門的信息連接打通，經過分析處理后運用于管理決策。再加上財務管理信息系統的研發成本和技術難度的門檻都比較高，大多數企業的系統開發力度都不足，往往直接套用已有的軟件，沒有結合企業和行業的實際情況。因此，財務管理系統的信息化建設始終無法取代實質性的突破。目前財務管理信息系統的應用集中在會計核算上，忽視了管理會計的需求，需要在事前預測和事中控制等方面進行全面升級更新。

在會計信息系統安全性監控措施方面，人工智能技術作為前沿科技的探索，研發成本較大，企業大多采用的是外部智能財務軟件與內部辦公系統結合的模式完成財務全流程設計。但人工智能技術在給企業提供便利的同時也帶來了信息安全的風險。在人工智能產品進入市場之前，對會計信息系統安全性的監控沒有完善的法律規范和組織監管，存在許多惡意的軟件進入市場，為企業提供便利的同時也會竊取企業信息，侵害了利益相關者的利益，導致信息技術系統被黑客惡意攻擊、未知病毒入侵等潛在風險，大大加劇了企業的財務管理安全壓力。

（三）業財融合體系建設有待進一步推進

業財融合是目前企業所面臨的最為迫切也是最為重要的一環。業財融合要求企業的財務管理工作將業務板塊和財務板塊進行深度有效結合，讓財務人員不僅僅局限于財務管理工作本身，更要形成整體管控模式，更好地優化資源配置，為企業保駕護航。

然而在實際工作中，財務管理工作缺少與業務板塊的溝通，所記錄的財務信息和業務信息存在差異，導致財務數據和業務數據各成體系。因此，業財融合體系建設有待進一步推進。

五、財務會計向管理會計轉型的優化策略

（一）樹立管理會計理念，培養管理會計人才

許多從事基礎工作的財務人員，認為企業開始投入使用財務機器人后會給自身帶來較大的危機。但事實上，人工智能技術運用于財務管理工作的目的，是幫助財務人員從基礎性的重復工作中解放出來，去關注更高價值的工作上。人工智能技術能替代的僅僅是基礎性的財務會計工作，而具備獨立思考、有前瞻能力的管理工作很難被替代。因此，在人工智能時代，財務人員首先要做的是積極轉變思維，樹立管理會計理念，借助大數據、AI、云計算等新技術，不斷學習提升，以管理者的身份審視日常業務，做好財務管理工作。

同時，企業也要加大資金投入培養順應企業當前發展的管理會計團隊。首先，企業的財務部門應該從自身的組織架構變革出發，進行組織架構的適應調整，以滿足業財融合的需求。在變革過程中，形成以現代公司治理結構下獨立法人治理基礎的組織架構，形成大財務部下設的戰略財務組、管理財務組和核算財務組。戰略財務組主要對公司財務預算和決算的統籌工作負責；管理財務組主要對公司日常業財融合工作負責；核算財務組主要對傳統的會計記錄、反映和列報負責。

（二）升級財務管理系統，完善安全監控措施

首先，企業要建立以銷售訂單為起點、各板塊系統統一對接的財務管理系統，做到在企業內流轉統一且唯一的數據源，做到數據溯源。其次，要加強軟硬件的投入，提升數據的上傳和處理的及時性和準確性，以提升數據質量。從銷售端的訂單數據到生產端的訂單安排，再到財務端的報表呈現，能實時做到數據的反饋和跟進，能實時抓取數據字段，跟蹤訂單生產進度、物流現狀和產品交付情況，確保業務數據和財務數據的同步。

人工智能時代下，企業數據為企業重要的資源和資產，因此企業應根據實際情況，加強自身的內部控制管理，建立數據的安全體系，完善安全監控措施。

在整體管理系統層面，在當今知識付費的大環境下，企業更要重視軟件和信息系統的正版應用，切勿追求所謂的盜版破解和免費使用。數據資源的重要性能給企業帶來的價值遠比購買正版的軟件和信息系統付出的成本更影響深遠。同時要加強數據的訪問限制和備份安全，數據的訪問要實時留痕，備份要定期進行。

在具體報表項目層面，企業應結合自身報表項目的重要性，如貨幣資金、應收應付項目、固定資產、短期借款等項目，圍繞企業的產品目錄、定價策略以及客戶和供應商管理系統，協同內部審計部門的工作過程重點監控，確保信息的準確和安全。

（三）探索業財融合背景下的管理會計體系

業財融合背景下的管理會計體系建設應圍繞“降本增效”原則進行。首先，要建立管理會計管理制度，從制度層面約束和規范各項管理工作的進行；其次，要建立管理會計案例庫，在日常管理過程中成功的管理會計案例進行系統梳理，制定標準化的流程管理，推廣應用到集團各子公司的生產實踐；最后，要加強與各高校的合作，引入先進的管理理念和思維，更好地賦能企業管理。

在管理會計人才隊伍建設方面，財務人員不僅要適應新的理念、新的制度，更要從自身轉型出發，擁有渴望進步、渴望成長的自我動力，對于專業知識的學習需要持續終身，從市場知識、管理知識、業務知識以及法務知識框架下，不斷提升自我。同時，在工作中，不僅僅是從采購、生產和銷售三個方面做到業財融合，更要從項目公司設立前，出具董事會決議、制定公司章程、辦理工商登記以取得新公司設立的一切必要手續出發，全程熟悉；到建設項目土地招拍掛、建設施工招投標、裝修方案設計，全程參與；再到生產運營過程中的設備購置、產能跟蹤、報表出具、財務分析；全程管理，從公司的業務、法務和財務三個維度深度參與和融合，用全局視野創造更大價值。

六、結束語

隨著生產力的發展，管理水平的提高，企業和財務人員應以發展的眼光來看待會計的職能，而不能囿于傳統的觀念之中。與傳統的財務會計相比，管理會計更適用于企業管理決策，優化資源的配置，促進企業效益的最大化，增強企業的核心競爭力。在人工智能時代，面對激烈的市場競爭環境，對于企業來說，抓住財務會計轉型的機遇，提升管理決策的科學性，才能讓企業擁有更加長遠的未來，實現企業價值的最大化。

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