中國數字經濟資本存量：區位差異與演進趨勢

李建軍，王俊藜

（西南財經大學 財政稅務學院，四川 成都 611130）

一、問題的提出

近年來，中國數字經濟規模持續擴大。數字經濟健康發展，有利于推動建設現代化經濟體系，有利于推動構建新發展格局?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，要打造數字經濟新優勢、賦能傳統產業轉型升級，并促進中國實體經濟和數字技術之間的深度融合?！稊底种袊l展報告（2022年）》數據顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，同比名義增長10.30%?？梢?，數字經濟已經成為推動中國經濟高質量發展的重要引擎。

隨著數字經濟的蓬勃發展，對于數字經濟的測度成為學術界關注的熱點?，F有研究主要聚焦于以下三個方面：一是，數字經濟內涵和數字產業界定。許憲春和張美慧［1］借鑒OECD、BEA 等機構的劃分方法，將數字經濟劃分為數字化賦權基礎設施、數字化交易、數字經濟交易產品和數字化媒體四種類型。葉胥等［2］進一步將數字經濟劃分為數字化基礎設施、數字化交易和數字化載體三種類型。二是，數字經濟規模和增加值測度。Machlup［3］與Porat［4］對知識經濟和信息經濟增加值進行了測算。Machlup［3］運用終端需求法測算了1947—1958年美國知識經濟部門的總產出和年增長率。Porat［4］開創性地從兩級信息部門測算了美國信息經濟產業的總產出。在此基礎上，國際組織和各國統計部門進一步發展了數字經濟的測算框架，如通過供給使用表對數字經濟增加值進行了測算，在進一步考慮新型P2P服務、跨境知識產權流動和其他附加信息核算的基礎上對數字經濟總量進行了核算［5-6］。許憲春和張美慧［1］建立數字經濟規模核算框架，并測算了2007—2017年中國數字經濟規模。向書堅和吳文君［7］通過構建數字經濟衛星賬戶估算出中國2012—2017年數字經濟中主要相關產業的增加值。陳夢根和張鑫［8］通過編制2002—2018年投入產出表，將數字經濟分為基礎部門、融合部門和替代部門三種類型對數字經濟進行測度。蔡躍洲和牛新星［9］通過建立替代效應、協同效應和數字部門的增長核算框架，測算出數字經濟總體規模并分析其結構特征。彭剛和趙樂新［10］通過界定數字經濟基礎層和融合應用層，測算出2003—2018 年中國數字經濟總量。三是，數字經濟的分布結構及演進趨勢。彭文斌等［11］運用探索性空間數據分析法探究京津冀13個城市的數字經濟空間格局。李研［12］將全國劃分為8個經濟區，使用基尼系數、莫蘭指數等指標對數字經濟產出效率的區域結構和演變趨勢進行研究。鮮祖德和王天琪［13］基于第四次全國經濟普查數據對數字經濟核心產業規模進行測度。劉偉等［14］借鑒國際分類經驗和中國統計實踐，提出了包括6個一級分類、20個二級分類的“窄口徑”數字經濟分類。傅智宏等［15］運用數字化驅動特征分析方法考察了數字經濟分類規模、時空分異和驅動特征。孫勇等［16］基于數字經濟專利產出數據分析了長三角地區數字技術創新發展時空格局及其影響因素。

綜上，現有研究對數字經濟的測度基本集中于數字經濟規模、增加值等方面，而對數字經濟資本存量卻鮮有關注?；诖?，本文可能的邊際貢獻如下：一是，運用永續盤存法和基年迭代法構建了數字經濟資本存量的測算框架，對數字經濟資本存量進行測算，拓展了數字經濟資本存量的相關研究。二是，運用基尼系數、核密度估計和莫蘭指數等分析中國數字經濟資本存量的區位差異和演進趨勢，對數字經濟資本投入和積累水平區位差異的研究具有參考價值。

二、測算方法與研究數據

（一）測算方法

⒈ 數字經濟產業分類

本文按照許憲春和張美慧［1］與陳夢根和張鑫［8］對數字經濟的界定，根據2017版《國民經濟行業分類》，將數字經濟所涉及的產業分為數字化平臺、數字技術賦能產業兩個維度，如表1所示。

表1 數字經濟產業分類

⒉ 數字經濟資本存量測算方法

（1）永續盤存法

全國層面數字經濟資本存量的測算主要運用永續盤存法。永續盤存法是目前測算資本存量最普遍的方法，由Goldsmith［6］創立并推廣。假設條件是，前期的投資額通過積累形成當期的資本存量，只要產生流量的時間足夠長，甚至超出固定資產的預期壽命，則可以忽略期初的資本存量，直接通過各期流量數據的累加計算得到資本存量。永續盤存法的優點是使用廣泛、數據較易獲得，但資產平均使用年限的確定和退役函數的選取是一個難點。永續盤存法的基本公式為：

其中，Kt為當年數字經濟資本存量，It為當年數字經濟相關產業可比價投資額，Rt為重置需求，Sθ為數字經濟各行業資產在θ時點仍在役的比例，其取值取決于不同的資產退役模式，考慮到線性退役的假設與實際偏差較大，而鐘形退役模式的假設更為科學，本文選取鐘形退役模式。

數字經濟資本存量的測算步驟如下：首先，確定資產平均年限。其次，確定基準年份資本存量。在資產平均年限的選擇上，現有文獻大多采用經驗假設的方法，如楊玉玲和郭鵬飛［17］與吳明娥等［18］假設資產使用年限為20年。由于數字經濟產業具有流動性高、更新周期短等特點，上述方法并不能完全適用于數字經濟產業部門。對于基準年份資本存量的處理，多數文獻采用經驗估算的方式，如李研［14］使用基準年份投資數據除以固定資產投資平均增長率與折舊率之和得出基準年份資本存量。本文借鑒曾五一和趙昱焜［19］的思路，運用《中國經濟普查年鑒》中的固定資產原價數據確定資產平均年限和基準年份資本存量，并在此基礎上確定資產的折舊率。

第一步：確定數字經濟參數。運用永續盤存法，選取鐘形退役模式測算資本存量的公式如下：

由于統計年鑒只提供了行業大類的社會固定資產投資數據，因此，需要對數字化平臺中的互聯網及媒體和電子商務平臺兩個行業大類所包含的若干細分小類進行估算。本文借鑒許憲春和張美慧［1］的研究方法，構建互聯網出版業結構參數和B2B批發和零售業結構參數，公式如下：

其中，I1為互聯網出版業結構參數，TAn和TAc分別為新聞和出版業、新聞和出版業所屬行業大類的資產總計，TAp為音像制品出版、電子出版物出版和數字出版三個行業的資產總計。I2為B2B批發和零售業結構參數，用B2B批發和零售業當年全社會固定資產投資額表示，TAi（i=1，2，3，4，5）為B2B 批發和零售業中涉及數字經濟部分的五個行業小類的資產總計，TA 為表1 所述B2B批發業或零售業五個行業小類的資產總計。

第二步：分別測算數字化平臺和數字技術賦能產業的資本存量并加總。公式如下：

其中，Kt為第t期期末的數字經濟資本存量，Kp為同期數字化平臺的資本存量，KI為同期數字技術賦能產業的資本存量。

在全國經濟普查中，只有2008年的《中國經濟普查年鑒》提供了所有兩個維度、5個細分產業的固定資產原價。因此，本文將2008年作為參考年份，分別加總5個細分產業的數據，得到2008年數字經濟固定資產原價為39 091億元。按照上述步驟，計算出4個年度的數字經濟結構參數，取兩個已知年份的平均值作為區間內年份的數字經濟結構參數，2004年以前年份取2004年的數值，2019年取2018年的數值。在確定數字經濟結構參數的基礎上，本文選取不同的資產平均年限t，并利用永續盤存法測算資本存量，與第二步的結果對比后確定最優的資產平均年限t。按照上述兩步測算的2008年數字經濟資本存量結果如表2所示。由表2可知，當t=17時，第一步測算結果與第二步測算結果之間的絕對誤差最小。因此，將數字經濟各產業部門的資產平均年限確定為17年。

表2 不同t值下的數字經濟資本存量測算結果單位：億元，%

（2）基年迭代法

省級層面數字經濟資本存量的測算運用基年迭代法。本文在永續盤存法公式的基礎上引入資產死亡率dθ和折舊率λθ，則有dθ=Sθ-1-Sθ=-(Sθ-Sθ-1)，（θ=1，2，3，…，T）。對式（1）取一階差分，并帶入式（2）可得：

此時重置需求可表示為：

其中，St為當年推出適用（即報廢）的固定資產，λ為固定資產的報廢率，λ=當年報廢的固定資產/上年年末資本存量，由此，可將式（8）變為：

基準年份各省份數字經濟資本存量的測算公式如下：

其中，g為全社會固定資產投資的平均增長率，δ為折舊率。

由于計算機軟件業的固定資產投資在數字經濟中的比重較大且趨勢一致，同時又兼具數字產業化和產業數字化的特征，本文借鑒李研［12］的研究方法，將計算機軟件業作為數字經濟產業的代理變量?！吨袊y計年鑒》中給出了2012—2019年各省份的計算機軟件業全社會固定資產投資，本文利用式（8）逐年遞推計算，得到2013—2019年各省份的數字經濟資本存量。

⒊ 基尼系數

本文運用基尼系數測算地區間差異和均衡程度。根據Dagum［20］的方法將總體基尼系數G分解為區域內差異貢獻Gw、區域間差異貢獻Gnb和超變密度貢獻Gt。G=Gw+Gnb+Gt，其中：

其中，G為總體基尼系數，a、b分別為省份和區域個數，ymj為第m個區域第j個省份的數字經濟資本存量，am和an為第m、n個區域中省份個數，Y為全國數字經濟資本存量的均值，Gmm為區域內基尼系數，Gmn為第m、n個區域間的基尼系數，Dmn為兩個區域間數字經濟資本存量的相對影響，dmn為區域間數字經濟資本存量貢獻率的差值，pmn為第m個和第n個區域中所有ynr-ymi> 0的樣本值的加權平均，Fm為第m個區域的累積密度分布函數。

⒋ 核密度估計方法

本文運用核密度估計研究數字經濟資本存量的時間演進趨勢。核密度估計屬于非參數檢驗方法，用于對隨機變量的分布形態進行估計且不需要數據的先驗知識，在應用時具有強穩健性和弱模型依賴的特點，其形式為：

其中，N為所觀測省份個數，h為窗寬，xi為30個省份的數字經濟資本存量，x為30個省份數字經濟資本存量均值，K為核密度函數。

5. 莫蘭指數

由于各省份數字產業發展具有較強的空間關聯，因此，本文運用莫蘭指數進一步分析數字經濟資本存量的空間演進趨勢。莫蘭指數分為全局莫蘭指數和局部莫蘭指數，公式為：

其中，wij為權重矩陣，用地理權重矩陣測算。xi為第i個省份的數字經濟資本存量，xˉ為數字經濟資本存量均值。

（二）數據來源和處理

考慮到數據的可得性，本文選取中國30個省份（香港、澳門、臺灣和西藏除外）固定資產投資數據，所有數據均來自《中國統計年鑒》和《固定資產投資年鑒》。2004年、2008年、2013年和2018年全國經濟普查提供了本文所需的細分行業資產總計數據，由于2003年以前年份的統計年鑒中無各細分行業的全社會固定資產投資數據，為保持統計口徑的一致，本文借鑒薛俊波和王錚［21］的做法，假設各行業基本建設投資與更新改造投資的加總占全行業兩項投資的比例等于該行業全社會固定資產投資在全社會固定資產投資中的占比，用公式表示為：

其中，It為細分行業全社會固定資產投資，I1和I2分別為該行業基本建設投資和更新改造投資，I為全行業基本建設投資和更新改造投資之和，IT為全社會固定資產投資總額。由于全社會固定資產投資均以當年價計算，而在某一年度的資本存量包含既往若干年的固定資產投資，本文使用固定資產投資價格指數對歷年投資序列進行平減處理。①測算中將部分行業名稱有變動的相似行業視為同一行業，具體行業未在正文中列出，留存備索。

三、測算結果與分析

（一）數字經濟資本存量測算結果

⒈ 分產業數字資本存量測算結果

中國分產業數字經濟資本存量測算結果如表3所示。由表3可知，在數字經濟的五大產業部門中，計算機軟件業和計算機硬件業所占的比重最大，而互聯網出版業、B2B批發和零售業以及互聯網媒體業的資本存量占比均較小。從變化趨勢來看，2012—2019年計算機硬件業的資本存量占比不斷上升，而計算機軟件業的資本存量占比不斷下降，互聯網出版業數字經濟資本存量占比基本保持穩定，B2B批發和零售業數字經濟資本存量占比在研究期間呈緩慢上升態勢，互聯網媒體業數字經濟資本存量的占比則緩慢下降。

表3 分產業數字經濟資本存量測算結果單位：億元

⒉ 區域和省份數字經濟資本存量測算結果

區域和省份數字經濟資本存量的測算結果如表4所示。由表4可知，從全國層面來看，2012—2019年，全國數字經濟資本存量均值從20 805億元增長至54 951億元，年均增長率為14.90%。從區域層面來看，三大區域中數字經濟資本存量年均增長率從高到低依次為中部、西部和東部，絕對值從高到低依次為東部、中部和西部。這表明，中部和西部雖然數字經濟資本存量絕對值不高，但增速較快?？傮w來說，數字經濟資本存量的分布存在東部高、西部低的態勢。這表明，目前中國數字經濟發展存在突出的區域集聚現象，數字經濟空間分布的不平衡現象較為顯著。從省份層面來看，省份數字經濟資本存量分布具有以下特點：從數值上看，各省份所擁有的數字經濟資本存量與其經濟發展程度高度相關，這一現象并未隨著時間的演進而改變。從分布結構及變化趨勢來看，福建、海南、江蘇、安徽、吉林、四川、廣西、陜西、寧夏、內蒙古和湖南等省份的數字經濟資本存量占比不斷上升，廣東、北京、上海、遼寧、重慶、新疆、山西、湖北和江西等省份的數字經濟資本存量占比不斷下降，天津、浙江、黑龍江、貴州、云南、甘肅、青海和河南等省份的數字經濟資本存量占比呈現平穩起伏趨勢，河北和山東兩個省份的數字經濟資本存量占比則表現為較劇烈的波動。在數字經濟資本存量絕對值最高的前5個省份中，除江蘇外，其余4個省份的數字經濟資本存量占比均在下降，這可能是因為長江中下游的其他省份數字產業發展較晚，但后期發展迅速，使得排名前5的省份所占相對份額下降。青海、貴州、湖南、河南和四川等省份數字經濟資本存量的年均增長率最高，其中，青海和貴州的數字經濟資本存量年均增長率分別達到144.98%和82.11%，以上增速較高省份的數字經濟資本存量仍處于偏低水平，不同省份間的數字經濟資本存量仍存在較大差距，省際分布不均衡現象突出。

表4 數字經濟資本存量測算結果單位：億元，%

（二）數字經濟資本存量區位差異分析

數字經濟資本存量總體基尼系數和各部分貢獻如表5所示。由表5可知，總體基尼系數在2012—2019年始終保持下降趨勢，這表明全國數字經濟資本存量的地區差異逐年縮小。數字經濟資本存量總體基尼系數的年均值為0.4120，各部分對總體基尼系數的貢獻率從大到小依次為區域間差異、區域內差異和超變密度，區域間差異在各年份都是總體差異的最大貢獻部分。從各部分貢獻率的變化來看，區域間差異的貢獻率在2012—2017年不斷下降，2018—2019年逐步上升，平均貢獻率為61.21%；區域內差異的貢獻率則在研究期間呈下降趨勢，從2012年的30.73%下降到2019年的28.56%，平均貢獻率為29.38%；超變密度的變化趨勢與區域間差異相似，其貢獻率在2012—2017年不斷下降，在2018—2019年有小幅上升，平均貢獻為8.42%。由于超變密度反映了在劃分子群時存在的交叉重疊問題，因此，不同區域間的交叉重疊現象對總體基尼系數的貢獻較小。綜上，2012—2019年，區域間差異是全國數字經濟資本存量區域差異的主要原因，不同區域間的數字經濟資本存量存在兩極分化現象。由于數字產業部門布局在經濟發展程度較高、政策環境較好的東南沿海地區和長三角地區，上述兩個區域數字經濟資本集中度高，集聚效應大。

表5 基尼系數測算結果

（三）數字經濟資本存量演進趨勢分析

⒈ 時間演進趨勢

全國、東部、中部和西部數字經濟資本存量的核密度估計結果如圖1a、圖1b、圖1c和圖1d所示。由圖1a可知，曲線中心位置呈逐年右移趨勢，2019年曲線的中心位置相較于初始時出現了較大偏離，這表明2012—2019年全國數字經濟資本存量水平不斷提高。核密度曲線在分布形態上表現為主峰高度的連續下降和寬度的增加，即峰度由“尖峰”轉為“寬峰”，這表明全國數字經濟資本存量的省際分布差距不斷拉大。核密度曲線的分布呈右拖尾特征，且隨時間推移特征日趨明顯，這表明全國不同省份數字經濟資本存量的差距存在擴大趨勢。圖1a的核密度曲線也存在“雙峰”分布，即數字經濟資本存量的省際分布存在區域集聚現象，且2012—2019年右側峰度并未表現出平緩態勢，這表明2012—2019 年中國數字經濟資本存量的區域分布差異未得到改變。由圖1b 可知，東部與全國的核密度曲線走勢具有一定相似性，這表明東部具有和全國數字經濟資本存量相似的分布特征和演進趨勢。但不同的是，東部核密度曲線主峰高度下降幅度不及全國，這說明東部省份間的數字經濟資本存量的非均衡性程度低于全國。東部的“雙峰”現象更為顯著，即東部的區域內數字經濟資本存量發展兩極分化現象更為突出。由圖1c可知，中部核密度曲線無“雙峰”分布形態，同時主峰高度和寬度無明顯變化，這表明中部數字經濟資本存量水平的兩極分化現象不突出。由圖1d可知，西部核密度曲線主峰高度有小幅降低且寬度增加，這表明西部數字經濟資本存量非均衡程度有所增加。西部曲線“雙峰”中的右側峰高度高于主峰，西部兩極分化程度比較嚴重且進一步加深。

圖1a 全國核密度估計結果

圖1b 東部核密度估計結果

圖1c 中部核密度估計結果

圖1d 西部核密度估計結果

⒉ 空間演進趨勢

按照全局莫蘭指數估計的區域數字經濟資本存量的分布情況如表6所示。由表6可知，2012—2019年全國數字經濟資本存量總體為負，這說明地區間數字經濟資本存量存在負相關關系，一個數字經濟資本存量較大的省份與若干個數字經濟資本存量較小的省份形成聚集。

表6 全局莫蘭指數測算結果

利用局部莫蘭指數研究地區間的空間相關性，將局部莫蘭指數值分為4個象限，其中，第一象限為高—高區域，第二象限為低—高區域，第三象限為低—低區域，第四象限為高—低區域。按照相關性將全國各省份的數字經濟資本存量劃分為4種空間相關類型，其中，正相關類型包括促進區和低水平區，分別表示觀測區域自身和周邊區域數字經濟資本存量均較高（低）；負相關類型包括低—高過渡區和高—低輻射區，分別表示觀測區域自身數字經濟資本存量水平較低（高）而周邊區域較高（低）。局部莫蘭指數區域分布情況如表7所示。由表7可知，2012—2019年中國數字經濟資本存量的發展呈現較為顯著的區域集聚特征，促進區基本集中于東部，低水平區主要集中于中部和西部，各級區域間關聯性較強。2012—2019年大部分區域不存在躍遷，發生躍遷的區域主要集中于東部沿海省份，如山東、江蘇和浙江等省份變為促進區，四川變為輻射區，除此之外，其余大部分省份基本仍處于低水平區。

表7 局部莫蘭指數區域分布情況

四、結論與政策建議

本文運用永續盤存法和基年迭代法對全國整體及各省份數字經濟資本存量進行測算，運用核密度估計、基尼系數和莫蘭指數對數字經濟資本存量的區位差異和演進趨勢進行研究，結論如下：一是，數字經濟資本存量分布存在東部高、西部低的態勢。目前中國數字經濟發展的區域集聚效應明顯，產業資本投入空間分布的不平衡現象較為突出。省際數字經濟資本存量分布與經濟發展水平關系密切，廣東、浙江等省份數字經濟資本存量水平較高但增速逐漸放緩，綜合來看西部近年來數字經濟資本投入增幅顯著，具有一定的后發優勢。二是，2012—2019年，區域間差異是全國數字經濟資本存量區域差異的主要原因，不同區域間的數字經濟資本存量存在兩極分化現象。該現象的存在是由于大量數字產業部門選擇布局在經濟發展程度較高、政策環境較好的東南沿海地區和長三角地區，使得上述兩區域內數字資本集中度高、集聚效應突出。區域內差異貢獻率始終保持在低位，這表明區域內各省份間數字產業發展水平和分布態勢具有較大的相似性。三是，2012—2019年中國數字經濟資本存量的發展具有較為顯著的地區集聚特征，促進區基本集中于東部沿海地區，低水平區主要集中于中部和西部，各級區域間關聯性較強，大部分區域不存在躍遷?；诖?，筆者提出以下政策建議：

第一，推動數字經濟與傳統產業融合。首先，促進數字技術與制造業的深度融合和智能化、信息化發展，促進數字技術在全產業鏈、供應鏈的深度布局，利用好數字經濟開源性、高互動性、低邊際成本和高溢出效應的優勢，增強資本、知識等要素在產業轉型升級中的地位和影響力。其次，不斷創新數字技術的應用場景和業務模式，利用大數據、5G和云計算等技術精準捕捉市場動態，充分滿足消費者差異化需求并及時制定市場策略。最后，推動數字化平臺的進一步發展，鼓勵資本對數字化平臺、互聯網媒體的投入，促進平臺經濟做大做強。

第二，促進數字經濟均衡發展。中國數字經濟資本存量區域分布具有較大的非均衡性，應制定適合不同地區、不同省份的數字經濟發展戰略。對于東部發達地區，要積極鼓勵和引導數字經濟與傳統產業的融合，打造高附加值的數字產業集群，發揮數字經濟的規模效應。對于中西部等數字經濟欠發達地區，應探索將數字技術應用于農業、服務業等領域，發展智慧農業、數字康養和直播帶貨等新興產業，大力促進新興產業發展。