新一代公安視圖信息管理技術在警務實戰中的應用研究

楊金志 張軍 張希 孫曉 芮宇軒 天津市公安局

引言

近年來，公安視圖信息在基層民警日常工作中的應用越來越廣泛、越來越普及，對支撐警務工作起到了重要作用。警務運行質效的提升，不僅依賴于公安工作的變革，更加依賴于日新月異的新技術，正是新型技術的不斷引入，才使得警務運行提質增效成為新的可能。

新一代公安視圖信息管理技術，也稱視案融合應用技術，作為“視頻圖像信息與公安大數據融合”的亮點工作之一，其利用視圖資源與涉案信息進行有效融合應用，為警務工作提供了更多線索來源渠道。但是傳統的公安視圖信息管理模式存在質量無法把控、流程設計不完善、智能關聯不強和績效考評弱化等突出問題，極度影響執法人員的使用體驗。

針對上述問題，本文利用新一代公安視圖信息管理技術——視案融合應用技術，以引進工作流設計語言、視圖結構化解析以及與匯聚的視圖資源進行關聯分析等技術優勢，借助傳統公安視圖信息管理技術積累的領域經驗和應用，創新探索新型公安視圖信息管理模式，進一步助力提升執法人員戰斗力，減輕執法人員工作強度，降低執法成本，為推進公安視頻大數據深度融合應用，全面助推公安工作質量變革、效率變革、動力變革提供相關參考。

一、傳統公安視圖信息管理技術面臨的問題

如何發揮好公安視圖信息在警務工作中的應用一直以來被認為是整合共享有關視頻圖像信息的核心話題。然而遺憾的是，傳統的公安視圖信息管理技術在實踐過程中遇到了許多痛點問題，例如各類視圖信息采集不規范、視圖串并手段單一，還有視圖資源與公安信息在融合應用上能力不足，這些都嚴重干擾了視圖信息在實戰中的應用效能?？偟膩碚f，傳統的公安視圖信息管理技術主要存在以下幾方面問題：

（1）數據庫結構相對簡單

數據庫僅有基礎日志數據庫和錄入表數據庫的結構設計，對于能夠支撐全部視圖信息串并等涉及到的智能化視圖信息的關系型數據庫缺失，并缺少Hbase、Elasticsearch的大規模分布式數據檢索分析的能力。

（2）無法滿足多層級在線協同辦公需求

僅具備警務工作日常上傳公安視圖信息等簡單操作流程，不具備與其他多層級之間完成復雜的閉環式工作流程。

（3）技術架構兼容擴展性不強

技術架構的可擴展性不強，無法實現對新增智能化模塊的兼容和組合。

（4）接口不具備與多個業務系統進行對接

不具備多樣的接口標準及接口功能，無法滿足與其他公安業務系統的同時對接和數據交互需求。

鑒于上文所述技術問題，新一代公安視圖信息管理技術主要從以下幾個層面進行突破：

（1）在整體框架層面，采用SOA體系為整體框架，通過將前臺展示、中間業務層和后端數據存儲相分離的架構思想，來支持中心平臺的多層架構設計，充分滿足跨硬件平臺、跨操作系統的要求；此外，還增加了包括Hbase等新數據庫表結構類型，并根據不同類型的資源需求進行不同的表結構創建。

（2）在組織結構層面，引進工作流設計語言，按照日常警務工作邏輯，建立市局、分局、派出所三個層次的組織架構，采取角色定位、差別授權等模式合理分配權限，形成各負其責、分工明確、協同配合、上下聯動的公安視圖信息管理體系。

（3）在功能服務層面，采用已具備的視圖信息解析能力，開展對公安視圖信息的結構化解析，并與匯聚的各類視圖資源融合應用進行關聯分析，實現對公安視圖信息的智能標注、智能串并、智能關聯等功能，從而達到對公安視圖線索的快速采集、精準研判與融合應用等功能。

二、新一代公安視圖信息管理技術

新一代公安視圖信息技術——視案融合應用技術（即：通過整合技防視頻圖像數據與公安涉案信息資源，結合視圖解析等智能化手段，實現視頻圖像信息與公安大數據的深度關聯應用），其技術框架主要有三層：服務設備層、平臺服務層、應用服務層。其中核心為應用服務層，分別為“案件管理”“警情流轉”“超時提醒”“案件審核”“無視圖反饋”“綜合檢索”“線索交流”“人案關聯”“積分評比”等量身制定的功能模塊。以某市為例，該市以支撐全局“小案”為契機，在實戰中依托該視案融合應用技術，建立“圖偵先導、專班合成”的工作模式（即：以“小案”涉案視圖采集的應用場景為核心，與“小案”辦案部門組成專班，進行線上捆綁作戰、分工協作，聯動開展“視頻導偵、目標追蹤、串并分析、情報研判”等工作，以此提升“破案黃金期”內的工作效能，實現“小案”快偵快破的目標），推動實現“小案”公安視圖信息采集質量和視圖串并效能的雙提升。

（一）服務設備層

主要是為上層提供數據采集、數據接入、數據傳輸、數據存儲、數據運算等支撐能力。

作為IaaS層的基礎硬件支撐，主要包括計算設備、存儲設備、網絡設備。其中，計算設備包括X86計算設備及嵌入式GPU計算設備，X86計算設備包括CPU物理集群（承載IO密集及延遲要求高的數據庫、大數據等關鍵業務）、虛擬化集群（承載用戶業務應用系統）及插卡式GPU集群（承載智能分析任務處理）；嵌入式GPU計算設備包括各類視圖數據分析服務器等軟硬一體的智能分析設備；存儲設備包含直流存儲設備（云存儲、CVR、NVR）及SAN、NAS、對象等存儲設備。

（二）平臺服務層

主要是對外提供數據服務接口，包括標準服務、視頻服務以及智能應用服務，并可通過API網關為第三方提供開放能力。標準服務包含注冊?；?、數據采集接口、數據級聯接口和數據服務接口，實現與第三方的數據采集、級聯、查詢等功能；智能應用服務提供視圖數據相關的應用服務。

（三）應用服務層

主要是基于平臺服務層提供的接口而開發的各類功能模塊應用，主要包括涉案視圖管理相關的數據管理、線索研判、線索交流、績效考評等實用功能。

1.標準化采集

為有效解決公安視圖信息采集過程中出現的應調取未調取、上傳超過時限、質量難以把控等問題，針對業務邏輯，量身定制“警情流轉”“案件審核”“無視圖反饋”“超時提醒”等功能模塊，以此對公安視圖信息采集中出現的無效信息、反饋超時等情況進行退回修改和及時提醒，確保公安視圖信息采集的每個環節都能做到公平、規范、有序。同時，完成與110警情數據庫的橫向對接，實現了視案信息的互聯互通，為后續的智能化應用夯實了基礎。

2.流程化管理

根據用戶日常使用習慣，采用對用戶進行角色權限劃分，建立用戶基礎信息，用戶部門權限，用戶角色管理等數據庫。同時，圍繞公安視圖信息的采集錄入、提交反饋、質量審核、修改完善等各環節，以流線圖的方式直觀展示其完成進度情況、資料完整度等信息，避免公安視圖信息在采集過程中必要環節的遺漏，影響整體公安視圖信息管理質量。

3.智能化應用

根據串并研判、關聯分析、績效考核的需要，利用視圖數據的結構化解析能力，設計了“線索交流”“人案關聯”“積分評比”功能模塊，分別對視圖信息串并推薦、視圖信息與時空信息關聯關系、用戶績效管理開展模型算力研發，以此實現該模塊的“智能串并、智能關聯、智能考核”的個性化服務功能。

三、視案融合應用技術應用成效與探索

（一）賦能基層實戰需求

以某市為例，自2021年初利用該視案融合應用技術以來，圍繞警務實戰需求，通過將公安信息及視圖資料進行有效管理，實現了基礎數據的流程可視化、分析智能化、工作協同化的警務新模式，2021年全市“小案”破案率同比分別提升了15.7%和5.3%，有效提升了打擊能力和水平，取得較好戰果。

（二）服務跨區域警務協作

依托設置的“跨區域警務協作”子模塊功能，可為有協助需求的區域開通用戶訪問權限，由專職聯絡員負責審核，將工作協查、線索轉遞等信息發布到協作門戶網站。各地用戶可據此開展相關情報線索的在線分享與交流，為跨區域視圖檢索、串并研判、線索協查等工作需求提供有效技術支撐，助力跨區域警務數據一體化工作向縱深發展。

四、結語

綜上所述，雖然公安視圖信息管理應用工作是一項規模巨大且還處于不斷探索之中的基礎性工作，但其作為警務實戰中的重要一環，應該引起我們足夠的重視。本文以提升公安視圖信息應用效能為主要切入點，通過依托視案融合應用技術，完成了創新公安視圖信息管理、強化視圖智能應用、提升綜合研判水平等舉措機制。

下一步，將以實現情報線索多樣化、執法憑證可視化和多算法融合應用為目標，努力提升基層在情報線索研判、視圖憑證化和串并精準度等方面的實戰應用水平。筆者將繼續在提升涉案視圖采集質量、提高案件視圖串并效能、提供精準情報研判產品上下功夫，為強化視圖數據賦能警務實戰貢獻力量。