數智賦能高等實踐教育的改革趨勢與實踐路徑

孫雪梅，王 丹

（1.長春人文學院 吉林 長春 130017；2.菲律賓國立雷省科技大學，菲律賓3100）

隨著以大數據、人工智能、互聯網、物聯網、云計算、區塊鏈等為代表的現代信息技術的迅猛發展，大力發展數字經濟已經成為世界經濟發展的主要方向。我國教育部、國家發展改革委、財政部共同頒布的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養的若干意見》指出，高校應加強改革以趕超世界先進水平的人工智能人才培養體系，加快培養適應“數智”時代社會需求的高層次人才?！吨袊逃F代化2035》提出“建成服務全民終身學習的現代教育體系”，以教育現代化作為目標意味著教育領域改革將更加注重現代核心科學技術的應用。數字化、智能化等數智技術的迅猛發展對教育改革的促進作用越來越明顯，教育改革趨勢將朝數字化、智能化方向變革。

現代科學技術的飛速發展促使全球高等實踐教育格局和運作模式發生了深刻變革，暴露了傳統高等實踐教育教學系統的脆弱性和不適性，迫使大部分高等實踐教育系統向數字化、智能化轉型。要實現高等實踐教育教學向數智化轉型，需要立足于目前高等實踐教育教學的發展現狀，創新融合數智技術與高等教育教學模式，對高等實踐教育教學的教育范式、組織架構、教學工具、教學過程、教學管理及教學評價等進行全方位變革，形成更加具有適應性、開放性、持續性的韌性實踐教育教學生態模式。

一、國內外研究現狀

（一）國外研究現狀

美國關于“數智”時代高等教育的研究走在世界前沿，主要體現在兩方面。第一，關于數智技術助推高等教育數字化轉型的研究。美國高等教育協會連續2021、2022 兩個年度在《地平線報告（教與學）》中都強調“人工智能技術與實踐”對于教育未來發展的重要意義，預測了數智技術在高等教育不同層面的應用趨勢，強調數智技術對高校實踐教育系統（工具）的創革作用。數智技術驅動的實踐教育模式改革，推動現代信息技術與高等教育深度融合是高等教育未來發展的創新路徑之一。第二，關于高等實踐教育的研究。高等教育人才培養應該注重能力和素質培養，應加強實踐教育的建設（Albrecht and Sack,2000;Barrie,2004Howieson,2003）。國際高等商學院協會（AACSB）指出高等教育人才培養目標包括有效的溝通能力、批判性思維、有效的決策能力、解決問題的能力、全球性思維、團隊能力、專業能力，而實踐教育是實現人才培養目標的重要手段。美國高等教育協會（EDUCAUSE，2022）指出，高等教育發展與改革的方向受社會經濟環境的主導，高等教育未來發展的趨勢之一就是側重于基于技能的教育，更加關注個性化、實用性高、融合性強的學習，實踐教育是技能教育的重要模式，人工智能技術助推教育數字化轉型是教育未來發展的趨勢之一。

（二）國內研究現狀

社會轉型推動了教育改革（逯行、黃懷榮，2022），數智技術對高校實踐教育在及時性、互動性及全局性提供了技術支持。教育數智化轉型是未來教育的改革趨勢，人工智能驅動的教育系統能夠為學生提供規?；?、適切的個性化教學服務（劉曉峰等，2022）。逯行、黃榮懷等（2022）指出以大數據技術、人工智能技術等為代表的新興信息技術在高等教育改革中發揮了重要作用，助推了教育系統的變革。未來高等教育改革的一個重要方向就是利用人工智能技術重塑教育系統和教育生態（黃榮懷，2021）。我國在《中國教育現代化2035》中指出“加快信息化時代教育變革”是我國教育改革的十大戰略任務之一，現代信息技術將助推我國教育發展，促使教育改革。唐大鵬、王伯倫、劉翌晨（2020）指出以“大、智、移、云、物”為代表的信息技術正在促使我國高等教育改革，隨著新興業態不斷涌現，高等教育更加注重實踐教育與現代科技的融合創新。

黨的二十大強調要“推進教育數字化”，根據社會人才需求及科技發展的變化，推進實現教育數字化轉型是我國教育改革的首要任務?！督逃?023年工作要點》指出，“2023年是全面貫徹落實黨的二十大精神的開局之年，是實施“十四五”規劃承上啟下的關鍵一年，教育工作要堅定主攻方向和重點任務”，當前重點任務是“縱深推進教育數字化戰略行動”，深化數智技術與教育改革融合創新，賦能教育升維提級，助推教育高質量發展。2019 年至2022 年，我國與聯合國教科文組織已經聯合舉辦了四屆“國際人工智能與教育大會”，凸顯人工智能在教育改革中的重要性。人工智能、大數據技術“引領教育智能化升級”、“賦能教學方法變革”是教育未來發展的主要方向，標志著數智賦能教育改革發展到了一個新的重要階段，未來將朝著更加細化和深度融合的方向發展。

二、數智時代高等實踐教育所面臨的困境

傳統的高等實踐教育以“理論驗證實驗”為主，實踐教育圍繞理論教育分割為若干局部設計模擬實驗，實踐的目的是驗證理論、聚焦理論，對社會變革敏感度低，人才培養與社會需求脫軌?，F代科學技術的飛速發展促使全球高等實踐教育格局和運作模式發生了深刻變革，暴露了傳統高等實踐教育教學系統的脆弱性和不適性，高等實踐教育發展面臨著轉型困境。

第一，高等實踐教育人才培養跟不上社會需求變革。數字化、智能化的融合發展改變了社會對人才的需求重點，社會對高等人才需求的改變呼喚教育改革創新。作為人才供給主力軍的高校，在培養學生具有創新思維、創新技術及多維度拔尖人才方面，實踐教育承擔著不可缺少的角色。在數智時代，高等實踐教育應該主動求變，以培養適應社會需求的創新人才為出發點，以學生為中心尋求高等實踐教育數智化、系統化變革策略和高質量發展路徑，突破高等教育人才培養與社會需求脫軌的桎梏。

第二，高等實踐教育改革跟不上國家政策扶持力度。國家加強了新時代高校實踐教育改革力度，根據教育部、國家發展改革委、財政部頒布的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養的若干意見》指導文件，高校應加強改革以趕超世界先進水平的人工智能人才培養體系，加快培養適應“數智”時代社會需求的高層次人才。黨的二十大報告指出推進人工智能賦能教育數字化轉型，教育數字化轉型已經成為教育部重點推進項目。由中國教育部、中國聯合國教科文組織全國委員會和聯合國教科文組織共同主辦的“2022 國際人工智能與教育會議”提出人工智能驅動教育數字化轉型，數智賦能教師，引領教育智能升級。在“數智”時代經濟發展需求和國家政策支持的助推下，如何利用數智技術助推高等實踐改革，如何利用數字化提升實踐教育系統的運作效率，利用智能化將加強老師、學生的參與深度，以培育適應“數智”時代經濟發展需求的高層次應用型人才，是目前高等實踐教育改革所面臨的另一個困境。

三、數智賦能高等實踐教育的改革趨勢

為適應“數智”時代對人才的新需求，“培養什么樣的人才”（改革趨勢）是新時期高校實踐教育改革需要思考的首要問題。數智賦能高等實踐教育改革的宏觀趨勢主要體現在教育數字化轉型、教育模式創革、教育教學方法創新三個方面。

（一）高等實踐教育數字化轉型

黨的二十大報告提出了“推進教育數字化”?，F代人工智能技術是教育數字化轉型的基石，在變革實踐教育模式、優化實踐教育流程、提升師資素質教學素養等方面發揮著獨特作用。第一，從數智技術合作領域的發展趨勢來看，數智賦能高等實踐教育更加注重集結社會力量，優化傳統的校企合作模式與深度，高校實踐教育將真正走入社會，融入社會，實踐教育內容、手段、目的通過數智技術與社會發展實現無縫銜接。第二，《北京共識——人工智能與教育》指出“要推動人工智能與教育、教學和學習系統的融合”（UNESCO，2019）。數智賦能智能人機協同實踐教學系統升級，有效提升實踐教育技能情景模擬訓練，實現校園學習與社會應用無縫銜接，提高實踐教育的精準性與靈活性。第三，數智賦能高等實踐教育師資素養提升，培養數智化實踐教學師資力量。數智化實踐教學師資素養不僅要求教師能夠在數智化的實踐教學環境下具備教學能力，更需要教師掌握人工智能、大數據技術算法原理教學，能夠在數智環境下進行課程規劃、教學設計、教學過程控制及教學效果管理。

（二）高等實踐教育模式創革

數智賦能高等實踐教育模式創革主要涉及實踐教育環境、實踐教育資源、實踐教育手段等多方面要素，包括重塑高等實踐教育理念、重構實踐教育課程體系、創新實踐教學組織與管理、提升實踐教育教師隊伍能力、改革實踐教育教學方法等方面內容。第一，數智打破實踐教育環境時間空間的限制，實現線上線下、虛擬與現實多維融合。隨著數字經濟的發展，中國政府鼓勵高校夯實教學新基建，打造數智化教學場景，“智慧教室”“虛擬仿真實驗教學”等數智育人新環境在全國高校如雨后春筍發展壯大，高校實踐教育改變傳統的理論驗證模式，實現線上與線下、虛擬與現實多維結合的交叉融合式教學模式，數智技術實現了實踐教學優勢最大化。第二，數智提升實踐教育課程的廣度和深度，通過人機交互、三維建模、大數據、超級計算、虛擬現實、人工智能等技術手段，加強與現實中的社會實踐深度融合，推動互動教學，并根據學生差異分析促進差異化教學、個性化教學。第三，數智賦能高校實踐教育管理向多維度、精準化、高效化轉變。高等實踐教育大數據分析，通過人工智能手段以可視化方式呈現數據背后隱含的教學意義和價值，借助數智工具對學生課堂行為、作業、考試等多維數據進行分析考察，幫助教師掌握學生學習狀態及學習效果，適時進行教學反思，精準地進行教學優化，提高實踐教學管理的廣度及深度。

（三）高等實踐教育教學方法創新

高等實踐教育教學方法受到環境、資源、工具等內部教學要素的制約，同時也受到社會科技發展、人才需求變化等外部因素的影響。數字資源、數字教學平臺、數字教學工具等組成數智教學韌性生態，高等實踐教育教學理念、教學方式向數智化方向轉型。第一，教材形態向數智化變化，實踐教學教材實現多專家、多案例在線協同。比如，美國現代語言協會出版的 《人文學科中的數字教學法》（2022）由將近800 位專家參與撰寫，教學案例高達573 個，并用關鍵詞、教學構件等“元數據”將案例串聯，編寫出一部可以學科交叉混合使用的數智新型教材。第二，教學手段向智能化轉變。線上線下混合模式、元宇宙虛擬教學模式、雙重學習場景、虛擬仿真實驗等創新教學方法助推高校實踐教育向智能化方向轉變，提高教學質量。第三，教學目標向差異化方向發展。大數據分析技術實現學生學習特性精準分析與定位，人工智能實現實踐教育的韌性與靈活性，兩者結合可以實現針對學生學習特性不同的個性化、差異化教學。

四、數智賦能高等實踐教育教學的實踐路徑

要實現高等實踐教育向數智化轉型，需要立足于目前高等實踐教育的發展現狀，創新融合數智技術與高等教育教學模式，對高等實踐教育的教育范式、組織架構、教學工具、教學過程、教學管理及教學評價等進行全方位變革，形成更加具有適應性、開放性、持續性的韌性實踐教育教學生態模式，重塑高等實踐教育教學的價值取向，構建高等教育教學發展與時代技術動態演進的共生關系，助推高等教育高質量發展。

（一）數智賦能：重塑實踐教學中心場景

“數智”時代高等實踐教育人才培養目標要向適應新科技、新業態的復合創新型人才轉變，歸根結底要提供一個可以讓學生具象化接觸新科技、新業態實務練習的仿真場景。因此，依托數智技術，重塑實踐中心場景是改革成功的首要因素。

首先，高?？梢院蛿抵羌夹g領軍企業“校企合作”共建實踐教學中心，實現優勢互補。比如，高校與高科技企業合作共建會計實踐教學中心，將合作企業的產業資源，包括財務大數據分析、財務機器人、財務共享、業財一體化等財務新業態與云計算、影像識別、互聯網等現代信息技術與實訓中心整合，搭建虛擬仿真會計實踐教學中心。

其次，數智實踐教學中心打破傳統的按理論課程體系分區的做法，根據實踐業務的特點和流程，將實踐教學中心分為認知區和實踐區兩個功能區。認知區通過電子展板、流程再造、案例分析等方式對相關理論、知識點以學生感興趣的方式展現出來，激發學生自主認知的主觀能動性。實踐區以真實數據為原型，按照崗位職能設置相應的業務處理模塊，模塊化設計可讓學生扮演不同的崗位角色進行相關業務處理，實現教學與實務實時同步，學生在實踐教學中心實現沉浸式學習。

（二）數智賦能：優化實踐教學平臺

數智實踐教學中心利用數智技術優化教學平臺建設。數智技術應用于實踐教學平臺，可以將抽象、難于理解的知識通過仿真環境具象化地表現出來，為學生提供一個多元化數智化的仿真場景，有利于學生快速理解業務處理流程，掌握業務處理內容，培養學生的專業判斷能力和系統架構再造能力。教學平臺以模塊化管理為基礎，包括教學管理、業務學習、教學資源開發三個部分，師生通過教學平臺可以實現資源共享。教師通過教學管理可以實現課程設計、教學手段設計、學生管理等功能。業務學習部分，數據來自合作企業真實的業務數據，根據教學課程設計配置相應的業務實訓模塊，實現業務學習與企業實務、課程教學設計實時同步，保障學習內容的有效性，實務、教學與學習形成良好的閉環生態。教學資源開發部分可以進行案例庫開發、教材教輔資源開發、教學手段開發等，與教學管理、業務學習系統協同完成實踐教學，不僅可以豐富教學資源，提升實踐教學效果，還可促進教師研究成果轉化，形成良好的閉環教學研究生態，助推數智化實踐教學模式改革與創新。

（三）數智賦能：培養數智師資團隊

數智技術推動高校實踐教師團隊素養能力再定義，教師不僅應該適應在數智環境下進行教學，更需要掌握大數據、人工智能技術的算法原理教學。數智師資能力框架包括數智課程規劃能力、數智教與學設計能力、數智教與學執行能力以及數智教與學評估能力。在數智課程規劃能力方面，教師不僅要具備知識儲備能力和數智技術應用能力，還應該具備探索數智環境下教學資源開發能力，包括案例庫建設、課程體系建設、教研成果轉化等。在數智教學設計、教學執行、教學評估能力方面，教師能夠運用數智技術對學生學情進行精準分析，找出教學關鍵點，設計個性化、差異化教學方案，真正實現“因材施教”。因此，高?？梢院椭髽I合作，依托企業數智技術開展師資團隊培育。學校定期選派骨干教師到企業進行交流學習，企業定期選派專家走進校園開展師資培訓，重點培育精通大數據分析技術、人工智能技術等現代信息技術和專業知識跨界融合的師資力量。同時，校企合作，組織行業專家、學科帶頭人定期開展學術、實務研討會，研發與業財融合實訓教學相關的課程體系、教學方法、教學資源等，打造一流數智師資培育平臺。