基于T1 mapping 序列的定量參數鑒別肺癌病理類型的應用研究

張瑋，趙鵬，郭文秀，林祥濤*，張琪，何雨，馬文靜，楊詠青，汪玉，刁瑞園

作者單位：1.山東大學山東省立醫院醫學影像科，濟南 250021；2.樂陵市人民醫院核磁共振室，德州 253600；3.山東第一醫科大學附屬省立醫院醫學影像科，濟南 250021

0 前言

肺癌是全球最常見的原發性肺腫瘤，也是癌癥死亡的主要原因，占所有癌癥死亡的18%[1]，是中國發病率和死亡率最高的惡性腫瘤[2]。原發性肺癌主要分為腺癌、鱗狀細胞癌和小細胞肺癌（small cell lung cancer, SCLC）[3]。不同病理類型和分化程度的腫瘤預后和復發率差異顯著，肺腺癌常伴有局部浸潤，易發生血行轉移，并多表現為周圍型；鱗癌細胞體積較大，有角化傾向，易發生壞死和空洞，腫瘤生長相對緩慢，轉移發生也相對較晚；SCLC 增殖快，易早期轉移，手術切除療效差，但對放療和化療較為敏感。由于肺癌的生物學習性、治療方案及預后與其病理類型緊密相關，因此臨床診療過程中確定其病理類型便尤為重要。

目前肺癌篩查最常用的無創性方法是CT[4-5]，早期肺癌通常表現為肺結節，腫瘤的CT 診斷和評估主要依靠形態特征和密度，對于亞實性結節的診斷較其他影像技術具有明顯優勢，但對于實性結節的定性與鑒別診斷相對困難，實性結節往往形態規則、密度均勻，強化掃描不具有特征性，因此CT難以完成對實性結節的早期、精準診斷。而術前確定病理類型最常用的方法是支氣管鏡檢查或影像引導下穿刺活檢，但這也容易引起氣胸、出血、感染等并發癥，當腫瘤體積較大且成分混雜時，還可能因穿刺不到腫瘤組織細胞而限制腫瘤的綜合評估。另外還有一些患者由于身體狀況、腫瘤位置及其他特殊原因無法進行活檢。無創性肺癌的影像學定性評估是對腫瘤性質及病理分型的重要補充。近年來，隨著MRI硬件和后處理技術的發展，功能MRI 已成為研究熱點，并已逐步應用于胸部疾病的檢查[6]?？v向弛豫時間定量（T1 mapping）技術是一種定量MRI技術，用于測量組織T1值[7]，因操作簡單，掃描時間較短，具有較高的穩定性和可重復性，近年來在心肌疾病、肝臟疾病、腎腫瘤及腦腫瘤等領域中得到廣泛的研究，有文獻表明T1 mapping技術可用于慢性阻塞性肺疾病患者肺功能評估[8]。通過公式計算采集范圍內每個體素的T1 值，形成定量T1 偽彩圖，直觀地顯示組織T1 值的差異。腫瘤的發生、發展往往同時伴隨著細胞外微環境的改變，增強前后T1 值的變化可以在一定程度上反映病變的病理生理過程，但應用T1 mapping 成像定量評估肺腫瘤的研究國內外的文獻報道比較有限，此前，有學者發現，T1 mapping 偽彩圖上可以準確測量肺部腫瘤的范圍，根據T1 值可以區分惡性腫瘤、肺結核和良性非結核病變[9]。另有學者認為增強后的T1 值在腺癌、鱗癌、SCLC 三組之間存在差異[10]。目前關于T1 mapping在鑒別肺癌病理類型的研究多為小樣本、單中心研究，臨床應用價值有待進一步研究與擴展。

本文旨在探討基于B1 場校正的3D 可變翻轉角VIBE 序列聯合T1 mapping 序列獲取的增強前后T1值、△T1及△T1%對肺癌常見病理類型鑒別診斷的可行性，探索反映腫瘤病理定量特征的影像標志物，提高影像學對肺實性腫瘤鑒別診斷的敏感度、特異度及準確率，達到肺癌早期準確診斷的目的。

1 材料與方法

1.1 臨床資料

本研究前瞻性收集2021 年9 月至2022 年8 月在山東省立醫院住院初診為“肺癌”的患者。納入標準：（1）胸部CT檢查初診為“肺癌”并在山東省立醫院住院行肺結節MRI增強掃描的患者；（2）肺MR增強掃描前未行穿刺活檢或手術、未接受新輔助治療及放化療；（3）CT檢查顯示病灶長徑在10～50 mm之間的孤立性實性病灶；（4）病例資料及實驗室檢查資料齊全；（5）患者一般狀況良好，無藥物及食物過敏史，可以配合完成MRI檢查。排除標準：（1）無法手術或者穿刺活檢取得病理者；（2）MRI圖像不佳，影響病變診斷及后處理。本研究遵守《赫爾辛基宣言》，經山東大學附屬省立醫院倫理委員會批準（批準文號：SZRJJ:NO.2021-587），所有受檢者均簽署知情同意書。

1.2 檢查方法

采用德國西門子3.0 T Prisma MRI 掃描儀（MAGNETOM Prisma, Siemens healthcare, Erlangen,Germany）及18 通道體部相控矩陣線圈進行MRI 檢查。檢查前告知患者MRI 檢查注意事項，排除禁忌證，簽署知情同意書。仰臥位，頭先進。增強掃描前后均掃描T1 mapping 序列，T1 mapping 采用B1 場校正的3D 可變翻轉角VIBE 序列采集：采用兩個翻轉角，分別為5°、15°，以病灶為中心行橫斷面屏氣掃描，掃描完成后系統自動生成T1 mapping 偽彩圖。對比劑為釓噴酸葡胺注射液（北京北陸藥業股份有限公司，中國北京），以高壓注射器經肘靜脈注入對比劑0.2 mL/kg，速率2.5 mL/s。MRI 采用的序列及參數設置見表1。

表1 掃描序列的參數設置Tab.1 Parameter settings of scan sequence

1.3 T1 mapping圖像處理

將MRI 圖像導入syngo.via（Client4.2 版本）工作站，由一名具有10 年以上工作經驗的主治醫師和一名具有5 年以上臨床經驗的住院醫師選擇MM 基礎閱片模塊進行獨立分析。在T2WI、T1WI、彌散加權成像及強化圖像中觀察病灶，在強化后T1 mapping 生成的偽彩圖中選取病灶的最大截面，避開肉眼可見的鈣化、血管、偽影區，勾畫ROI，并將ROI復制到平掃T1 mapping 圖像的病灶相同層面及相同位置；在強化后T1 mapping生成的偽彩圖中選取血池中信號均勻區域勾畫ROI，并將ROI 復制到血池平掃T1 mapping圖像的相同層面及相同位置，見圖1～3。分別記錄病灶及血池強化前、后的T1 值。通過公式（1）～（2）計算腫瘤增強前后T1值變化（△T1）及增強前后T1值變化率（△T1%）。

圖1 女，51歲，鱗狀細胞癌，右肺下葉結節，截面大小約1.5 cm×1.0 cm。1A：CT圖像；1B：MRI強化前T1WI圖像；1C～1D：強化前后T1 mapping偽彩圖，測量T1pre=1188.93 ms，T1post=573.17 ms，ΔT1%=0.51；1E：病理圖片（HE ×200），示右肺下葉高分化鱗狀細胞癌，具有豐富的嗜酸性細胞質和角化珠。Fig.1 A 51-year-old woman with right lower lobe squamous cell carcinoma, 1.5 cm×1.0 cm.1A: CT image; 1B: MRI pre- enhanced T1WI images; 1C-1D: T1 mapping pre-and post-contrast enhancement, T1pre=1188.93 ms, T1post=573.17 ms, ΔT1%=0.51; 1E: Pathological picture (HE ×200), pathology shows a well differentiated squamous cell carcinoma in the lower lobe of the right lung, with abundant eosinophilic cytoplasm and keratinized beads.

圖2 男，64 歲，腺癌，右肺下葉結節，截面大小約2.2 cm×1.4 cm。2A：CT 圖像；2B：MRI 強化前T1WI 圖像；2C～2D：強化前后T1 mapping 偽彩圖，測量T1pre=1316.24 ms，T1post=418.08 ms，ΔT1%=0.68；2E：病理圖片（HE ×200），示右肺下葉浸潤性腺癌，靠近胸膜，細胞呈管狀生長。Fig.2 A 64-year-old manwith right lobe poorly-differentiated adenocarcinoma, 2.2 cm×1.4 cm.2A: CT image; 2B: MRI pre- enhanced T1WI images; 2C-2D: T1 mapping pre-and post-contrast enhancement, T1pre=1316.24 ms, T1post=418.08 ms, ΔT1%=0.68; 2E: Pathological picture (HE ×200), pathology shows that there is invasive adenocarcinoma in the lower lobe of the right lung, which is close to the pleura with tubular growth of cells.

圖3 男，64歲，小細胞肺癌，右肺上葉結節，截面大小約4.4 cm×3.5 cm。3A：CT圖像；3B：MRI強化前T1WI圖像；3C～3D：強化前后T1 mapping偽彩圖，測量T1pre=1251.05 ms，T1post=654.07 ms，ΔT1%=0.47；3E：（HE ×200），示右肺上葉的小細胞癌。細胞大小和形狀均勻，體積小，排列緊密。T1pre：增強前T1 值；T1post：增強后T1 值；△T1%=（T1pre- T1post）/T1pre。Fig.3 A 64-year-old man with right upper lobe smallcell lung cancer, 4.4 cm×3.5 cm.3A: CT image; 3B: MRI pre- enhanced T1WI images; 3C-3D: T1 mapping pre-and post-contrast enhancement, T1pre=1251.05 ms,T1post=654.07 ms, ΔT1%=0.47; 3E: Pathological picture (HE ×200), pathology shows small cell carcinoma in the upper lobe of the right lung.T1pre: T1 value before enhancement; T1post: T1 value after enhancement; △T1%=(T1pre-T1post)/T1pre.

1.4 統計學分析

應 用IBM SPSS 軟 件（Version 25; Armonk,NY, USA）及 MedCalc Statistical Software version 19.0.4 （MedCalc Software bvba, Ostend,Belgium;https://www.medcalc.org；2019）對數據進行統計學分析。采用ICC評價兩位觀察者測量結果的一致性，以ICC≥0.70認為測量一致性較好，0.40≤ICC＜0.70認為測量一致性一般，ICC＜0.40認為測量一致性較差。運用Kolmogorov-Smirnov test 檢驗計量資料是否符合正態分布，符合正態分布的數據采用均數±標準差的方式描述，組間差異比較采用獨立樣本t檢驗；不符合正態分布的數據采用中位數M（P25,P75）的方式描述，組間差異比較采用Mann-WhitneyU檢驗。采用獨立樣本t檢驗或Mann-WhitneyU檢 驗 分 析T1pre、T1post、△T1、△T1%值在各組間的差異是否具有統計學意義，差異有統計學意義的組別繪制ROC 曲線，計算AUC，根據最大約登指數，確定最佳臨界值、敏感度及特異度等參數。以P＜0.05 為差異有統計學意義。運用logistic 回歸聯合ROC 曲線評價多參數聯合對肺癌病理類型的診斷價值。

2 結果

2.1 臨床資料結果

共納入117例患者（男84例，女33例），均行手術或穿刺（手術：61例；穿刺：56例）獲得病理結果，其中腺癌62例，鱗癌26例，SCLC 29例。有吸煙史67例，有咳嗽、咳痰、胸痛、喘憋、咳血或痰中帶血等臨床癥狀者69例，患者一般信息見表2。一般資料中性別、吸煙史的差異性利用χ2檢驗進行分析，差異均無統計學意義。兩名診斷醫師所測得117例患者T1Pre、T1post的ICC分別為0.87、0.94，具有良好的一致性。

表2 肺癌患者一般資料Tab.2 General information of lung cancer patients

2.2 各組別之間T1Pre、T1post、△T1、△T1%值比較

基于T1 mapping 值計算的117 例患者的T1Pre、T1post 結果不符合正態分布。采用非參數秩和H檢驗分析分析T1Pre、T1post、△T1、△T1%在各組間的差異。SCLC、腺癌、鱗癌三者之間的T1post、△T1、△T1%值的差異有統計學意義（P＜0.001），T1pre 差異無統計學意義（P=0.506）；進一步組內兩兩比較發現，SCLC的T1post大于鱗癌和腺癌，差異存在統計學意義（P＜0.001）。鱗癌的T1post具有大于腺癌的趨勢，但其差異無統計學意義（P=0.062）。腺癌的△T1、△T1%大于鱗癌、SCLC，差異存在統計學意義（P＜0.001）。鱗癌的△T1%、△T1 大于SCLC，△T1%差異存在統計學意義（P＜0.001），△T1 差異無統計學意義（P=0.181）。T1Pre 在SCLC 與非小細胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）之間差異無統計學意義（P=0.892），T1post、△T1、△T1%差異存在 統 計 學 意 義（P＜0.001）；T1Pre、T1pos、△T1、△T1%在中心型肺癌與周圍型肺癌之間差異無統計學意義（P=0.540、P=0.075、P=0.950、P=0.159），在縱膈淋巴結轉移及縱隔淋巴結無轉移肺癌之間的差異無統計學意義（P=0.346、P=0.336、P=0.114、P=0.082）。具體結果見表3。

表3 各組別之間T1pre值、T1post值、△T1值、△T1%比較Tab.3 T1pre, T1post, △T1, △T1% parameters in different pathological types

由圖4 可見，T1pre 在三種類型肺癌中分布未表現出明顯差異。T1post、△T1、△T1%在不同類型肺癌中存在差異。T1post在SCLC中明顯高于鱗癌和腺癌，但在腺癌與鱗癌間未見明顯差異；△T1、△T1%在腺癌與鱗癌中差異存在統計學意義，但在△T1 鱗癌與SCLC間差異無統計學意義。相同病理類型之間的T1post、△T1、△T1%值分布相對較為集中，不同病理類型之間的各參數分布存在明顯差異。

圖4 不同病理類型T1 mapping 各參數值箱式圖。AUC：ROC 曲線下面積；T1pre：增強前T1 值；T1post：增強后T1 值；△T1 =T1pre- T1post；△T1%=（T1pre- T1post）/T1pre。Fig.4 Box plots of T1 mapping parameter values for different pathological type.AUC: area under the curve; T1pre: T1 value before enhancement; T1post: T1 value after enhancement; △T1=T1pre-T1post;△T1%=(T1pre- T1post)/T1pre.

2.3 T1 mapping在不同肺癌病理類型中的診斷價值

2.3.1 T1post、△T1、△T1%及三者聯合鑒別NSCLC與SCLC的診斷效能

繪制T1post、△T1、△T1%及三者聯合鑒別SCLC與NSCLC 的ROC 曲 線（圖5A），AUC 分 別 為0.856、0.805、0.864、0.870（表4），計算約登指數，確定最佳閾值，當T1post、△T1、△T1%值分別設為564.5 ms、639.09 ms、0.51 時，其診斷敏感度和特異度分別為93.10%和70.45%、86.21%和71.59%、82.76%和80.68%。由此可見，三者聯合可提高診斷準確度，差異有統計學意義（P＜0.05）。

圖5 鑒別不同病理類型的ROC 曲線。5A：T1post、△T1、△T1%鑒別SCLC 與NSCLC 的ROC 曲線；5B：△T1、△T1%值鑒別鱗癌與腺癌的ROC 曲線；5C：△T1%、T1post鑒別鱗癌與SCLC 的ROC曲線；5D：T1post、△T1%鑒別腺癌與SCLC 的ROC曲線。T1post：增強后T1值；△T1：增強前后T1值變化；△T1%：增強前后T1值變化率；SCLC：小細胞肺癌；NSCLC：非小細胞肺癌。Fig.5 ROC curve is used to identify different pathological types.5A: ROC curve of T1post, △T1, △T1% to differentiate SCLC from NSCLC; 5B: ROC curve of△T1, △T1% value differential squamous carcinoma and adenocarcinoma; 5C: ROC curve of △T1%, T1post identification squamous carcinoma and SCLC; 5D:ROC curve of T1post and △T1% for differentiating adenocarcinoma from SCLC.T1post: T1 value after enhancement; T1pre: T1 value before enhancement; △T1=T1pre-T1post; △T1%=(T1pre-T1post)/T1pre; SCLC: small cell lung cancer; NSCLC: non-small cell lung cancer.

表4 T1post、△T1、△T1%值及三者聯合鑒別NSCLC與SCLC的診斷效能Tab.4 Diagnostic efficacy of T1post,△T1,△T1%,and their combination in distinguishing SCLC and NSCLC

2.3.2 △T1、△T1%及二者聯合鑒別鱗癌與腺癌的診斷效能

繪制△T1、△T1%及二者聯合鑒別鱗癌與腺癌的ROC 曲線（圖5B），AUC 分別為0.755、0.767、0.771，計算約登指數，確定最佳閾值，△T1、△T1%值分別設為666.14、0.57 ms時，敏感度、特異度分別為76.92%和74.19%、80.77%和64.52%。二者聯合略能提高診斷準確率（AUC=0.771），但差異無統計學意義（P＞0.05）（表5）。

表5 △T1、△T1%及二者聯合鑒別鱗癌與腺癌的診斷效能Tab.5 Diagnostic efficacy of △T1, △T1% and their combination in distinguishing adenocarcinoma and squamous cell carcinoma

2.3.3 T1post、△T1%及二者聯合鑒別鱗癌與SCLC的診斷效能

繪制△T1%、T1post及二者聯合鑒別鱗癌與SCLC的ROC 曲線（圖5C），計算約登指數，確定最佳閾值，AUC分別為0.788、0.818、0.831?！鱐1%、T1post值分別設為0.48、573.17 ms 時，敏感度、特異度分別為84.62%和65.52%、65.38%和89.66%?！鱐1%敏感度高，特異度略低，T1post 特異度高、敏感度略低。二者AUC 差距不大；二者聯合可提高診斷準確度，但差異無統計學意義（P＞0.05）（表6）。

表6 T1post、△T1%及二者聯合鑒別鱗癌與SCLC的診斷效能Tab.6 Diagnostic efficacy of T1post, △T1% and their combination in distinguishing squamous cell carcinoma and SCLC

2.3.4 T1post、△T1%及二者聯合鑒別腺癌與SCLC的診斷效能

繪制T1post、△T1%及二者聯合鑒別腺癌與SCLC的ROC 曲線（圖5D），計算約登指數，確定最佳閾值，AUC分別為0.895、0.873、0.898?！鱐1%、T1post值分別設為0.52、554.03 ms 時，敏感度、特異度分別為83.87%和86.21%、73.58%和96.55%?！鱐1%敏感度高，特異度略低，T1post 特異度高、敏感度略低。二者AUC 差距不大；二者聯合可提高診斷準確度，但差異無統計學意義（P＞0.05）（表7）。

3 討論

本研究基于3.0 T MRI肺結節掃描，B1場校正的3D 可變翻轉角VIBE 序列聯合T1 mapping 成像技術對肺結節進行定性及定量評估，結果表明B1 場校正的3D 可變翻轉角VIBE 序列可清晰顯示肺結節的形態特征，T1 mapping 成像技術可獲得反映肺結節病理生理變化的參數，其中T1post、△T1、△T1%在區分SCLC 與NSCLC 以及鱗狀細胞癌和腺癌方面具有較高的敏感度、特異度及準確率，可達到肺癌早期準確診斷的目的。相較于以往通過穿刺、支氣管鏡活檢等手段獲得病理類型，B1 場校正的3D 可變翻轉角VIBE序列聯合T1 mapping 成像技術具有無創性，可以獲取CT、MRI 常規掃描無法獲得的定量參數，使得傳統影像學從視覺評價、主觀評價，轉變為定量、客觀評價，為臨床提供診療方案具有一定價值。

3.1 T1 mapping技術及其在肺部病變檢查中的優勢

T1 mapping 成像可反映肺結節的病理生理變化[11-12]，是測量組織固有T1 值的定量技術[13-14]，它簡單無創，經過一系列的數據計算和后處理后可以得到反應組織固有特性的參數，即T1 弛豫時間，簡稱T1 值[15]。T1 值與多種生物學因素有關，如大分子濃度、水結合狀態和組織含水量，是組織內源性標志之一[16]，目前在心臟[13,17-18]和肝臟[19-20]上應用得比較多，主要用于診斷心肌病、定量評價心肌纖維化及水腫程度、鑒別輕重度肝纖維化及預測肝癌分化程度評估肝細胞癌微血管侵犯。在宮頸癌、腎癌、前列腺癌及腦膠質瘤[21-23]也有部分報道。T1 mapping 能定量測定感興趣區域的T1 值[24]，腫瘤異質性導致T1 值發生變化，不同腫瘤類型T1值不同，T1值對腫瘤的鑒別診斷具有一定價值[10]。關于其在肺部病變中的相關應用研究報道較少。近年來的一些研究表明T1 mapping 在肺部良惡性腫瘤中具有一定的應用價值，有學者證實T1 mapping 可用以區分肺部良惡病變，特別是那些需長期隨訪的不確定結節可明顯獲益[25]。也有學者證實，T1post 可用于區分肺部良性腫瘤和非結核性良性病變[8]，以及肺結核和非結核性良性病變，但不能區分良性腫瘤和結核病灶[26]。在一項有關兒童早期囊性纖維化的研究中，T1 mapping 可檢測早期病變，并有助于評估急性惡化[27]。目前，常用獲取T1 值的T1 mapping 技術有變量翻轉角（variable flip angle, VFA）和B1-corrected VFA[28]，前者可受B1 磁場不均勻性影響明顯，信噪比較低，對運動敏感。本研究使用B1 場校正的3D 可變翻轉角VIBE 序列，采用小角度（5°，15°）翻轉角，執行多次序列掃描，然后計算組織的T1 值，這樣TR 會非常短，節約掃描時間，圖像采集時間短，患者耐受性高，并有效減小了成像時間在對比劑代謝研究中的影響，提高了獲取組織T1 值的時間精確度；且本研究在T1 mapping掃描之前還進行了B1場勻場校正，可以提高信號的均勻度[29-30]，也進一步提高了獲得的組織T1值的精確性，為獲得肺內病變的T1值奠定了基礎。

3.2 腺癌、鱗癌及SCLC T1 mapping參數差異性分析

目前，利用T1 mapping對肺部腫瘤進行定量評估的報道較少。有研究表明細胞惡性程度越高，細胞密度大、增殖快、水分子運動受到限制，而細胞外空間越小，細胞外對比劑較少，高級別腫瘤的ΔT1及△T1%小于低級別者[19]，本研究結果與其一致。LI等[31]的研究證實，T1值在SCLC和腺癌之間、鱗狀細胞癌和腺癌之間存在顯著差異，但在鱗狀細胞癌和SCLC之間沒有顯著差異，這與本研究結果一致，考慮這與腫瘤細胞的密集程度不同，導致了細胞外空間大小差異。腺癌血供豐富不易壞死，間質膠原纖維增生使得血管外間隙回流受阻，導致對比劑滯留時間相對較長，故腺癌T1post低于鱗癌、SCLC；而SCLC的細胞小、排列緊密，細胞外空間小，故對比劑在其細胞外空間的分布量較少。鱗癌的T1post具有大于腺癌的趨勢，但其差異無統計學意義，考慮二者差異性可能與細胞生長方式不同有關，鱗癌細胞多為團塊狀生長方式，易因中心供血不足出現壞死，細胞間隙擴大。腫瘤細胞大小、血供、生長方式及壞死程度等方面的不同導致三種類型的肺癌的差異，通過T1post、△T1 可以體現出這種差異。T1post受對比劑在細胞外空間的分布影響，與組織血液灌注有關。常規MRI評估肺癌主要依據信號改變做出定性診斷，而 T1 mapping成像則依據T1的改變，微觀定量的反映更豐富的腫瘤信息。

關于乳腺癌T1 mapping 的定量研究[32]證實乳腺良性腫瘤的T1 值明顯大于惡性腫瘤，鑒別腫瘤的△T1%的AUC 大于△T1，與本研究結果相似。對宮頸癌T1 mapping 的定量研究發現，T1post 可用于反映宮頸癌類型及分化程度[33-34]。T1post 受對比劑在細胞外空間的分布影響，與組織血液灌注有關。有學者認為T1pre 能夠反映腫瘤的病理亞型[34]，這與本研究結果并不一致，本研究認為在對肺癌診斷、分型及分化程度的評估中，常規MRI評估肺癌主要依據信號改變做出定性診斷，而T1 mapping 成像則依據T1的改變，微觀定量的反映更豐富的腫瘤信息，是常規序列的有效補充，二者結合分析對肺癌的早期研究有重要指導意義。另外RAVOORI 等[35]、MCSHEEHY 等[36]已在多種哺乳動物模型研究中證實，T1 值可作為某些抗腫瘤藥物（貝伐單抗、5-Fu、紫杉醇等）治療反應的早期指標。本研究認為，或許T1 mapping 可作為不可手術肺癌治療反應的標志物。

3.3 本研究的局限性

本研究也存在以下局限性：（1）本研究為前瞻性、單中心的初步研究，納入鱗癌、SCLC 樣本量偏少，各組的樣本量占比不一致，可能會對參數分析造成偏倚，后期會逐步收集更多樣本彌補分析偏差，繼續總結、研究；（2）雖然在本研究中使用了兩位醫師獨立描繪ROI，選擇3 個ROI，并盡可能避免了可見的血管和偽影區，但不排除它們可能含有微小的壞死，這可能會影響 T1 值的測量；（3）本研究采用B1場校正的3D可變翻轉角VIBE序列，未與其他T1 mapping序列（如MOLLI）進行比較。在接下來的研究中，我們將納入更多符合研究要求的患者，同時控制各個分組納入病例的比例，使實驗研究更加完整、更具有說服力；進一步探索其在鑒別良惡性肺部腫塊、預測無法手術肺癌患者的預后及評價肺癌療效等方面的應用價值。

4 結論

綜上所述，常規MRI評估肺腫塊主要依據信號改變作出宏觀定性診斷，而T1 mapping可在無創且無輻射損傷的情況下定量地獲得腺癌、鱗狀細胞癌和SCLC的T1值，從而微觀定量地反映更豐富的腫瘤信息，基于T1 mapping技術獲取的定量參數與其病理類型進行對照分析，發現相同病理類型之間的T1post、△T1、△T1%值分布相對較為集中，不同病理類型之間的各參數分布存在明顯差異。T1post、△T1、△T1%可用于區分SCLC與NSCLC以及鱗狀細胞癌和腺癌，具有較高的敏感度、特異度及準確率，聯合可提高診斷準確度，對于在術前對肺癌進行影像學定性診斷、病理分型預告等方面具有重要的臨床價值及意義。

作者利益沖突聲明：全體作者均聲明無利益沖突。

作者貢獻聲明：林祥濤設計本研究的方案，對稿件重要內容進行了修改；張瑋起草和撰寫稿件，獲取、分析或解釋本研究的數據；趙鵬、郭文秀、何雨、張琪、馬文靜、楊詠青、汪玉、刁瑞園獲取、分析或解釋本研究的數據，對稿件重要內容進行了修改。全體作者都同意發表最后的修改稿，同意對本研究的所有方面負責，確保本研究的準確性和誠信。