中國制造業數字化轉型研究前沿熱點及其演化分析
——基于CNKI數據的可視化研究

尚 濤, 趙 營

(西北工業大學 公共政策與管理學院, 西安 710072)

一、引言

當前,數字經濟成為新時期的重要發展動能,以大數據、區塊鏈、物聯網為代表的現代信息技術發展迅猛,第四次工業革命憑借前所未有的態勢席卷全球,不斷涌現數字化的新特點和新發展趨勢,制造業數字化轉型在新一輪產業變革中扮演著愈發重要的角色。加快傳統產業的數字化轉型,已經成為深化供給側結構性改革、推動制造業高質量發展和進一步壯大發展數字經濟的重點和關鍵。我國于2015年出臺“中國制造2025”戰略并明確提出,到2020年,要基本實現制造業信息化,在制造業數字化、網絡化、智能化方面取得明顯進展,并于2016年頒布《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》,對我國制造業數字化轉型進行戰略部署。2020年國家發改委等13部門聯合發布的《關于支持新業態新模式健康發展,激活消費市場帶動擴大就業的意見》中再次明確指出,堅持以供給側結構性改革為主線,深入實施數字經濟戰略,不斷加快傳統企業數字化轉型的步伐。

據工信部統計,黨的十八大以來我國制造業規模實力顯著增強。工業增加值從20.9萬億元增長到40.2萬億元,已經連續13年位居世界首位。已培育形成5萬多家“專精特新”企業、8997家“小巨人”企業和848家制造業單項冠軍企業,其中專精特新“小巨人”企業超六成深耕工業基礎領域,超八成進入戰略性新興產業鏈,超九成是國內外知名企業的“配套專家”。盡管我國高度重視制造業數字化轉型的發展,也獲得了階段性成就,但我國制造業數字化轉型仍面臨著創新意識不高、自主創新滯后、數字化轉型生態與外部配套支持較為薄弱等問題;制造業數字化轉型,也可能存在“生產率悖論”,即只有數字化水平越過拐點到達一定的程度后,才可能對于企業生產率提升起到促進作用。(1)劉新爭：《企業數字化轉型中的“生產率悖論”——來自制造業上市公司的經驗證據》,《經濟學家》2023年第11期。

由于制造業數字化轉型的復雜性,因此,亟須對我國制造業數字化轉型近年來的發展狀況和研究特征進行全面梳理。本文采用定性分析與定量研究相結合的研究方法,利用Cite Space軟件,根據德國率先提出“工業4.0”戰略的時間,收集中國知網(CNKI)相關數據,對 2011年后我國制造業數字化轉型的研究現狀、研究熱點和演變趨勢進行總結歸納,全面系統評估我國制造業數字化轉型的研究與應用進展,助推我國制造業數字化轉型理論與實踐的深入推進和實施。

二、研究設計

(一)數據來源

中國知網(CNKI)是世界范圍內中文信息量規模最大、數據量最全、權威性大的數字圖書館,為理論探索與科學研究提供了高效共享的知識傳播與數字化學習平臺。本研究以中國知網總庫為信息來源,以“制造業數字化轉型”為主題,時間范圍為2011—2023年進行高級檢索,共檢索到1425篇文獻,對所得文獻進行精煉,剔除非經濟、管理領域及會議、報紙、征文等無效文獻,并經數據去重等處理后,共獲得743篇有效文獻。

(二)研究方法和內容

近年來,依靠可視化工具再現領域內發展過程與趨勢成為理論研究的重要方式與手段。Cite Space是美國德雷賽爾大學陳超美教授研發的一款專門用于學術文獻分析的信息可視化工具,適用于多元、分時、動態的復雜網絡分析,可以探測出某一學科或領域的熱點主題及其演進情況,目前已廣泛應用于探測、分析學科研究的變化趨勢及研究前沿。(2)陳悅、陳超美、劉則淵、胡志剛、王賢：《CiteSpace知識圖譜的方法論功能》,《科學學研究》2015年第2期。本文利用該軟件中作者合作、關鍵詞共現、熱點趨勢分析等知識圖譜方法,對2011—2023年我國制造業數字化轉型領域的研究現狀、過程及熱點前沿進行系統全面的定性與定量分析,以期總結和了解我國制造業數字化轉型研究與發展進程的前沿熱點及演化趨勢,為新常態下推動我國制造業數字化轉型深入研究和發展提供參考和借鑒。

三、文獻概況

(一)發文數量分析

歷年文獻發文量反映了我國制造業數字化轉型領域的理論水平和發展速度。文獻數據檢索顯示,國內學者對制造業數字化轉型的研究較早見于“制造業創新驅動發展戰略研究”課題組2015年發表于《中國工程科學》的《制造業創新驅動發展戰略》(3)“制造業創新驅動發展戰略研究”課題組：《制造業創新驅動發展戰略》,《中國工程科學》2015年第7期。,文中提出,以發展數字化、網絡化、智能化制造為主線,率先實現重點領域、重大產品和重大制造技術的突破,以實現我國制造業由大到強的歷史跨越。觀察圖1可知,2011—2015年,國際制造業數字化轉型研究處于起步階段,國內相關領域的研究從2015年才開始逐漸顯現。2016年開始,隨著國家“中國制造2025”等相關戰略的制定,關于制造業數字化轉型相關研究的文獻數量迅速增長,2016—2022年平均年增長率達159%,呈現出快速發展趨勢,說明自2016年制造業數字化轉型開始成為重要研究領域和熱點,并于2020年進入高速且穩定的增長階段,越來越多的學者進行制造業數字化轉型的相關研究。本文中2023年有關制造業數字化轉型的研究只收錄到2月10日,故圖中并未有所體現。根據普賴斯提出的關于學科發展的誕生期、大發展期、理論成熟期和理論完備期4個階段理論,從制造業數字化轉型領域的發文量可以看出,該領域從2016年來處于學科大發展期,這與我國近年來制造業數字化轉型政策引導、數字化技術的快速發展與實際應用等因素的推動作用密切相關。

圖1 制造業數字化轉型論文發表數量情況

(二)發文機構分析

利用Cite Space得到2011—2023年我國數字化轉型領域的發文機構圖譜(圖2),顯示了2011年來我國在該領域研究機構的產出情況。其中節點大小表示機構出現的次數,反映出機構在該領域所做研究的數量及影響力,連線反映機構間的合作關系,節點及連線的顏色按時間由深藍到橙紅依次過渡。

根據圖2可以看出,關于制造業數字化轉型的相關研究中,國家工業信息安全發展研究中心、中國社會科學院工業經濟研究所、中國信息通信研究院等機構的相關研究較為豐富,且時間跨度較大,說明當前我國專門的研究機構在制造業數字化轉型領域的研究仍然處于核心和領先地位。2015—2020年,制造業數字化轉型的研究更多地來源研究中心、研究所及各大研究院,2020—2022年各高校對于制造業數字化轉型的研究逐漸深入,2022年以復旦大學經濟學院為首的各高校取得較多相關領域的研究成果。觀察跨機構合作情況,僅有極少數的研究機構間存在合作機制,跨機構的交流合作還有一定的提升空間。此外,從文獻歸屬來看,制造業數字化轉型的相關研究主要來源各研究機構與全國各高校,企業的相關領域研究較少,這一現象反映了目前我國制造業數字化轉型的研究狀態,產學研協同創新發展存在一定的進步空間,相關企業自主創新能力仍有待提高。

圖2 發文機構情況

四、研究熱點及前沿演化分析

(一)研究熱點分析

1. 關鍵詞共現分析

Cite Space的關鍵詞共現功能體現領域內的研究熱點和發展趨勢。關鍵詞是作者對文章內容的高度凝練和總結,能夠反映文獻的核心內容。Cite Space可通過對文獻關鍵詞共現分析來呈現相關領域在不同時期的研究熱點,通常用關鍵詞出現頻次和中心性大小來體現,關鍵詞出現次數越多、中心性越大,其關注度及影響力越大。本文選取時間切片為1年,對制造業數字化轉型領域753篇有效文獻的關鍵詞進行可視化分析,繪制出現次數前10%關鍵詞的共現知識圖譜,如圖3所示。

制造業一直以來作為我國的優勢產業,2015—2023年,有關制造業數字化轉型的相關研究中,以關鍵詞“制造業”和“數字經濟”為中心的研究呈現出了極為復雜的研究網絡,我國學者對于制造業數字化轉型的研究角度不斷豐富,研究深度不斷擴展?？傮w來看,廣大學者對于“智能制造”“人工智能”“轉型升級”“數字化”等關鍵詞的關注度較高,節點的直徑較大,構成了該領域的代表性術語,各主要節點及其與其他節點之間的聯系形成了該領域2015年以來的熱門研究主題?？傮w而言,我國學者對數字化轉型關注點主要分為兩方面：一方面是數字技術與傳統制造業的融合發展,體現在“智能制造”“數字技術”“深度融合”“人工智能”“工業軟件”“云計算”等關鍵詞。智能制造是數字技術與傳統制造業深度融合與集成的重要體現,實現由制造大國向制造強國的轉變,是一段時間以來我國經濟發展面臨的重大課題。智能制造作為新一輪工業革命的核心技術及“中國制造2025”的主攻方向,是我國進入制造強國行列的重要驅動力。(4)周濟：《智能制造——“中國制造2025”的主攻方向》,《中國機械工程》2015年第17期。人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,不僅可以創造出新產品、新業態,而且可以實現對制造業的智能化重塑,促進制造業企業信息化和工業化深度融合,使傳統制造業獲得新生。(5)趙志君、莊馨予：《中國人工智能高質量發展：現狀、問題與方略》,《改革》2023年第9期。另一方面,我國學者進一步關注數字技術的應用對我國制造業轉型升級的促進作用,體現在“轉型升級”“產業化”“數字化”“產業集群”“全產業鏈”等關鍵詞。數字經濟與實體經濟的深度融合逐漸成為促進我國實體經濟振興與產業轉型升級的新動能,成為推動中國現代化建設的新引擎、構筑國家競爭新優勢的重要支撐。(6)陳雨露：《數字經濟與實體經濟融合發展的理論探索》,《經濟研究》2023年第9期。隨著數字技術的飛速發展,基于數字技術的產業集群快速發展壯大,有效推動制造業全產業鏈共同進步。建設數字經濟平臺,打造數字產業集群,使數字化成果產業化、集群化,對于實現我國“產業數字化”和“數字產業化”(7)劉淑春：《中國數字經濟高質量發展的靶向路徑與政策供給》,《經濟學家》2019年第6期。,提高我國產業結構的整體發展水平,提升我國在全球產業鏈中的主體地位具有重要作用。

圖3 關鍵詞共現圖譜

分析圖3及表1中高頻次及高中心性關鍵詞所在文獻的相關信息,可以得出,第四次工業革命以來,我國重點關注云計算、物聯網等現代信息技術的研究與應用,以先進的數字技術推動傳統制造業企業、工業互聯網等方面的快速發展,形成高技術產業集群,促進產業鏈、工業鏈的不斷發展與完善。中國制造業數字化轉型相關研究與應用逐步深入,與世界制造業整體的轉型發展方向相契合。

表1 關鍵詞中心性

2. 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類圖譜可以概括表明該領域研究的主要關注點。本文選擇規模為20以上的聚類,并得到關鍵詞聚類情況明細表,重點突出文獻的主要關注熱點。本文利用對數似然率算法進行關鍵詞聚類,每個聚類的標簽都是共現網絡中的關鍵詞。圖4中共得到7個聚類,聚類的序號為#0～#6,聚類序號的數字越大表示該聚類中包含的關鍵詞越少,反之則越多。聚類圖譜中顯示聚類模塊值,也叫作Q值,一般認為Q>0.3意味著聚類結構顯著,圖4左上角顯示本次聚類Q=0.4671,表明聚類是顯著的。聚類情況明細表中聚類平均輪廓值,也叫作S值,一般認為S>0.5聚類即為合理,S>0.7意味著該聚類令人信服。

圖4 關鍵詞聚類圖譜

根據7個聚類中包含的關鍵詞數量,得到2011—2023年制造業數字化轉型領域的研究熱點排序為：#制造業—#云計算—#產業化—#數字化—#數字經濟—#安全可控—#數字技術。觀察圖4,關鍵詞都處于聚類內部,同時存在許多跨聚類關鍵詞,#制造業、#云計算、#產業化中的跨聚類關鍵詞居多,說明這些研究方向之間的共被引程度較高。在#制造業和#云計算中,工業互聯網、數字化醫療、智能工廠等逐漸成為研究熱點,說明制造業的數字化轉型升級在微觀層面正在充分融入人民的生產生活;#產業化和#數字化中產業集群、產業協同、信息化系統等關鍵詞表明,制造業數字化轉型在中觀層面也有了一定的研究進展;而在#安全可控和#數字化技術中出現了數字化時代、數字經濟、高質量發展,體現我國在宏觀層面同樣重視制造業的數字化轉型。

表2 關鍵詞聚類情況明細表

續表2

3. 關鍵詞隨時間發展情況

關鍵詞時間線圖譜反映了各聚類包含的關鍵詞隨時間的發展情況。每個聚類的標簽都是共現網絡中的關鍵詞,這些關鍵詞按照對應時間內所出現的年份,在所屬聚類中鋪展開,同時顯示每個聚類里關鍵詞的關注程度及合作情況。

圖5 關鍵詞時間線圖譜

從圖5中可以看出,2015—2016年首次出現智能制造和數字經濟兩個主要關鍵詞,并出現了大量二者和其他關鍵詞的連線,說明這一時期以智能制造、數字經濟為首的制造業數字化轉型相關概念和研究逐漸成為國內學者關注的熱點,制造業的數字化轉型成為推動我國經濟發展的重要因素。2017—2020年出現了數字化、數字技術、云計算、產業鏈、供應鏈、轉型升級等大量熱點關鍵詞,關鍵詞間聚類內及聚類間的連線表明我國有關制造業數字化轉型的研究關注點愈發深入,相關關系研究愈發完善,相關研究呈現爆發態勢。2021—2023年進一步出現數字中國、安全可控、集成創新、碳中和等關鍵詞,體現我國高質量發展的具體要求。2021年前后,國家層面面臨經濟體之間的不斷碰撞,中國的戰略也從高速發展轉變成高質量、可持續發展。制造業數字化轉型作為近年來的發展重點,本質上也是我國戰略的選擇,其落地實踐逐漸成為學者們的關注重點。(8)鄧銘川：《傳統制造業數字化轉型中的戰略問題思考》,《信息化建設》2018年第2期?！笆奈濉币巹澨岢?“落實2030年應對氣候變化國家自主貢獻目標”,制定2030年前碳排放達峰行動方案“錨定努力爭取2060年前實現碳中和”。制造企業需要不斷增強創新能力,提升制造業綠色效益,穩定制造業增長速度,最終實現可持續性發展。(9)佟偉：《為可持續發展交出完美作答》,《現代制造》2021年第7期。

(二)研究前沿與演化趨勢分析

運用 Cite Space 軟件進行關鍵詞突現分析,得到中國制造、云計算、人工智能、兩化融合等23個關鍵詞(見圖6)。經濟發展的不同時期制造業數字化轉型領域的主要研究方向不斷改變,形成了不同時期的研究熱點與趨勢。根據關鍵詞突現的時間,本文將研究前沿歸納為前期研究前沿、中前期研究前沿、中后期研究前沿和近期研究前沿四種類型,以進一步厘清我國制造業數字化轉型在不同時期的主要研究方向。

圖6 關鍵詞突變圖譜

前期研究前沿包含2016年突現的關鍵詞所反映的研究主題,共3個關鍵詞節點,分別為“中國制造”“智能手機”及“大中華區”。結合節點之間的聯系和文獻內容,前期研究前沿主要表現為制造業轉型初期的概念普及。2016年前后,在發達國家高端制造業的回流和發展中國家中低端制造業分流的雙重影響下,國內各項要素成本快速上升、競爭力下降,與此同時,龐大的過剩產能仍然存在。作為“供給側改革”的目標之一,我國制造業的轉型升級迫在眉睫。(10)孫杰賢：《五大步進階“未來工廠”》,《中國信息化》2016年第3期。此時,全球制造業都在向智能化、綠色化、信息化方向發展,提升我國制造業的技術創新能力和產品質量水平,應從加快企業智能制造、行業平臺賦能和園區生態構建等路徑,積極務實地推動中國制造的數字化轉型升級。(11)呂鐵：《傳統產業數字化轉型的趨向與路徑》,《人民論壇.學術前沿》2019年第9期。篩選相關文獻,“大中華區”一詞在制造業數字化轉型領域首次出現于閆笑煒的《GE如何玩轉數字化轉型》一文(12)閆笑煒：《GE如何玩轉數字化轉型》,《能源》2016年第9期。,文中主要論述美國老牌工業企業通用電氣(GE)發力數字化轉型,體現美國在工業4.0時期奧巴馬政府重振美國制造業的決心。而在姜紅德的《名家看制造業數字化轉型》一文中(13)姜紅德：《名家看制造業數字化轉型》,《中國信息化》2017年第9期。,表明我國政府、企業領導人對于制造業數字化轉型的觀點及看法。究其原因,世界經濟正加快向數字化轉型,數字經濟發展浪潮席卷而來,以德國工業4.0、美國工業互聯網為代表,發達國家均將制造業與互聯網融合發展作為“再工業化”和“制造業回歸”的著力點,兩化融合被賦予新的內涵,正式進入新的階段。中國是制造大國、網絡大國,促進制造業的數字化轉型,有助于搶抓數字經濟“換道超車”機遇。

中前期研究前沿包含2017—2018年突現的關鍵詞所反映的研究主題,主要包括“云計算”“人工智能”“產品研發”等研究熱點。結合節點之間的聯系和文獻內容,中前期研究前沿主要歸納為兩個方面：一是數字技術的應用對實體經濟的作用效果。云計算被視為計算機網絡領域的一次革命,因為它的出現,社會的工作方式和商業模式也在發生巨大的改變。(14)李國杰、徐志偉：《從信息技術的發展態勢看新經濟》,《中國科學院院刊》2017年第6期。在實現經濟轉型和產業升級的過程中,新技術能否形成新動能,新動能能否帶動新經濟,成為當時政府部門、產業界和學術界普遍關心的問題。(15)荊文君、孫寶文：《數字經濟促進經濟高質量發展:一個理論分析框架》,《經濟學家》2019年第2期。二是數字技術與傳統制造業的融合發展。工業和信息化部副部長懷進鵬在發表主旨演講時提到,未來的經濟是數字經濟、數據經濟,同時指出,人工智能帶給社會的影響,更多是正面的,但也有很多問題需要我們積極面對(16)杜悅英、懷進鵬：《信息技術推進新興工業變革》,《中國發展觀察》2016第23期。,表明人工智能已經逐漸走入大眾視野,面臨的問題也成為學者們著重探討的對象。

中后期研究前沿包含2019—2020年突現的關鍵詞所反映的研究主題,主要包括“兩化融合”“疫情防控”等研究熱點。結合節點之間的聯系和文獻內容,中后期研究前沿主要體現在數字經濟激發新的生產模式和新冠肺炎疫情的催化下制造業數字化轉型的新浪潮兩個方面。黨的十六大首次提出了“以信息化帶動工業化,以工業化促進信息化”的口號,黨的十九大報告提出“加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。2019年,“物聯網產業發展論壇暨北京兩化融合服務聯盟物聯網平臺專業委員會成立大會”上提到(17)王瑩：《制造業數字化轉型的思路與案例探討》,《電子產品世界》2019年第8期。,兩化融合的主攻方向是智能制造,現階段是制造業與互聯網融合,突破口是工業互聯網。無論是工業互聯網融合、制造業互聯網融合還是兩化深度融合,都離不開制造業的數字化轉型;之后大量學者論證了制造業數字化轉型對于兩化融合的重要作用,致力提升制造企業競爭能力,促進產業轉型升級和創新發展。2020年初新冠肺炎疫情的爆發,對我國的大多數實業企業來說面臨著嚴重的挑戰,社會生產方式也隨之迎來革命性的變化。(18)孫杰賢：《新冠疫情將加速制造業數字化進程》,《中國信息化》2020年第3期。在新冠肺炎疫情的催化加速下,新的理念、新的技術、新的管理、新的文化促使傳統產業向現代產業的跨越和升級,形成產業融合、協同發展的數字化轉型浪潮,新冠肺炎疫情成為一段時期內學者們的重點關注對象。

近期研究前沿包含2021—2023年突現的關鍵詞所反映的研究主題,主要包括“工業軟件”“應用場景”“數據安全”等研究熱點。結合節點之間的聯系和文獻內容,將近期研究前沿歸納為兩個方面：一是數字技術在制造業數字化轉型過程中的應用研究。2021年后,新一代信息技術持續創新應用,融合技術產業支撐能力不斷增強,工業互聯網平臺體系加快構建,賦能平臺成為制造資源和能力供需對接的核心載體(19)陳武、陳建安、李燕萍：《工業互聯網平臺：內涵、演化與賦能》,《經濟管理》2022年第5期。;數據驅動的生產模式初現,數字化轉型的應用場景成為數字化轉型的重要應用條件。數字化場景要注重挖掘數據價值與潛力,以實現縮短研發和生產周期、優化工藝流程、支持多品種小批量柔性制造等價值(20)劉昌新、吳靜：《塑造數字經濟：數字化應用場景戰略》,《清華管理評論》2021年第6期。;加速數字經濟發展,工業軟件、工業大數據、工業智能等融合技術產業將成為支撐制造業數字化轉型升級的堅實基礎。(21)邵春堡：《數字經濟發展與數字中國建設》,《企業觀察家》2021年第4期。二是數字技術應用過程中的數字安全等問題。隨著數字技術的廣泛應用,企業提高獲取和利用數據的能力,數字安全逐漸成為重點關注的話題;建立關鍵數字基礎設施安全保障體系,提升對關鍵數字基礎設施網絡安全突發事件的應急處置能力,使數字經濟、數字社會、數字治理相互協調和共同發展,成為新時代重要的研究課題。(22)劉淑春、閆津臣、張思雪等：《企業管理數字化變革能提升投入產出效率嗎》,《管理世界》2021年第5期。

五、結論與建議

(一)研究結論

本文基于CNKI 期刊數據庫中2011—2023年的文獻資料,借助Cite Space軟件進行可視化分析后發現：

1.從發文數量的時間分布上來看,2011—2015年,國際制造業數字化轉型研究處于起步階段,國內相關領域的研究從2015年才開始逐漸顯現。時間段內自2016年起研究處于快速增長期,制造業數字化轉型開始成為重要研究領域和熱點,2016—2022年平均年增長率達159%,呈現出快速發展趨勢,目前處于高速且穩定的發展階段,制造業數字化轉型已成為目前我國經濟社會發展的主要特征之一。

2.從研究機構來看,機構之間的交流合作均有待進一步發展。此外,制造業數字化轉型研究幾乎集中于高等院校和科研院所,而企業間的研究與應用相對較少,創新力度不足,企業創新主體地位的形成需要進一步加強。

3.從關鍵詞共現分析來看,相對于機構合作網絡,關鍵詞共現網絡的結構形態和性能已有較大的優化和提升。2015年以來,關于制造業數字化轉型的研究熱點集中于“智能制造”“人工智能”“轉型升級”“數字化”等方面,各關鍵詞間互相聯系,形成#制造業—#云計算—#產業化—#數字化—#數字經濟—#安全可控—#數字技術7個聚類,表明制造業數字化轉型領域的主要研究關注點。

4.從關鍵詞隨時間發展來看,2015—2016年開始以智能制造、數字經濟為首的制造業數字化轉型相關概念和研究逐漸成為國內學者關注的熱點,制造業的數字化轉型成為推動我國經濟發展的重要因素。2017—2020年我國有關制造業數字化轉型的研究關注點愈發深入,相關關系研究愈發完善,相關研究呈現爆發態勢。2021—2023年進一步體現我國高質量發展的具體要求,制造業數字化轉型落地實踐逐漸成為學者們的關注重點。

5.從研究前沿與發展趨勢來看,我國制造業數字化轉型領域的研究由前期的制造業轉型初期的概念普及逐漸延伸至中前期數字技術對實體經濟的作用效果及數字技術與傳統制造業的融合發展,進一步到中后期數字經濟激發新的生產模式及新冠肺炎疫情的催化下制造業數字化轉型新浪潮,再到近期數字技術在制造業數字化轉型過程中的應用研究及數字技術應用過程中的數字安全等問題。制造業數字化轉型領域的相關研究由最初的概念普及到目前的實踐應用,不斷貼合我國實體經濟發展的實際情況,有效提升轉型效率。

(二)發展建議

根據可視化分析結果,得出對我國制造業數字化轉型研究的發展建議：

1.加大機構間的交流合作力度。根據我國制造業數字化轉型的總體特征,應加快形成合作網絡圈,對于我國制造業數字化轉型展開更深入系統的研究,填補數字化轉型細分領域的空白。根據我國制造業轉型的特征,發揮各高校、研究院所、政府智庫等不同研究機構的優勢,加強機構間的學術交流合作,深化對于制造業數字化轉型的研究。

2.拓展多學科的研究視角和研究方法。我國產業數字化轉型具有顯著的實踐性與廣泛的內在聯系性,其與制造業、人工智能、數字經濟等方面都有非常密切的聯系。但目前學術界的相關研究更多地聚焦于數字化轉型本身的研究,從智能制造、數字化、人工智能等學科視角開展的研究成果相對較少,尚未形成多學科的研究視域和系統性的研究范式,研究方法也有待于進一步拓展。因此,應拓展相關的研究方法,推動多學科研究方法之間的交叉融合,為我國制造業數字化轉型提供多維度的研究視角。

3.突出對于我國制造業數字化轉型重點實踐問題的研究。包括推動新型基礎設施建設,加大工業互聯網、數據中心等為代表的數字化基礎設施建設投入,加強關鍵共性技術攻關,推動新一代數字技術的產業化及其在制造業的應用;加強數據安全和個人信息保護,鼓勵各方數據開放共享;加快制造業數字化標準制定;加快制定工業設備連接、工業數據共享等方面的標準,實現設備、數據的兼容連接;加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接,促進標準應用落地等。

4.強化制造業數字化轉型學術體系的梳理?，F有文獻對于我國制造業數字化轉型進行了較多的概括性描述和回歸分析,但較少深入到數字化轉型體系內部來分析其構成元素和轉型效果,研究結果有一定的同質化現象。因此,學術界還需要不斷地對我國制造業數字化轉型的內涵與實際過程展開更加系統深入的研究;應根據我國制造業數字化轉型的脈絡主線和現實邏輯,強化各個轉型維度的縱深研究,使之更加清晰化,從而更為準確地把握制造業數字化轉型的體系脈絡,更好地指引轉型的具體實踐方案。