大數據時代高校智慧思政的表征、困境及進路

李鐵英,張豪永

(東北林業大學馬克思主義學院,黑龍江 哈爾濱 150040)

習近平總書記強調:“教育是民族振興、社會進步的重要基石,是功在當代、利在千秋的德政工程……”[1]這是新時代對高校思想政治教育發出的號召。在大數據時代著力將高校思想政治(以下簡稱“思政”)教育向“智慧思政”推進,是高校貫徹落實立德樹人根本任務的必經之路,更是創新和發展高校思想政治教育的新途徑。

一、大數據時代高校智慧思政的多元表征

“所謂‘大數據時代高校智慧思政’是指在大數據時代背景下,高校思想政治教育依靠人工智能、大數據、云計算、物聯網等最新信息技術,將智能終端與教師所授思想政治教育課程有效結合,推動智能技術與高校思想政治教育共享融合,實現以‘思想云端’促進立德樹人,是大數據時代高校思想政治教育的新形態?！盵2]目前,中國高校智慧思政正處于發展階段,只有深入認識其教學精細化、學習個性化、資源共享化的多元表征,才能揭示智慧思政發展的規律和邏輯,以助推高校智慧思政更好更快發展。

1.智慧思政教學精細化

“高校智慧思政的教學活動要求教師以精細化的數據、精細化的反饋、精細化的管理展開智慧教學?！盵3]一是教學數據精細化。思政教學數據包括學生人數、學生行為習慣、學生精神狀態、學生思想態度等。智慧思政可以通過學生瀏覽痕跡、收藏和點贊的文章及視頻類型等精細化的數據直接反饋學生思想情況及行為習慣,幫助教師掌握學生思想動態。二是教學反饋精細化。高校智慧思政可以通過智能軟件協助教師批改和審查學生作業,幫助教師分析教學過程中存在的問題,進而制定更有針對性的解決方案。教師可在智能軟件終端直接獲取精細化反饋,有助于實現思政課啟智潤心、轉識成智、由智化行的更高境界。三是教學管理精細化。高校智慧思政教師可以將來自不同班級的學生統一用“智慧”的手段進行管理,如教師可以用“雨課堂”統計簽到、用“學習通”收發作業、用“智慧樹”模擬考試等。此外,高校智慧思政教師可以更加便利地收集各個教育環節的信息,并進行分析與推算,以形成簡潔明了、具有說服力的書面報告,便于將其運用于各個教學管理環節,使教學管理更加精細化,最終實現“智慧管控”。

2.智慧思政學習個性化

“高校智慧思政使得學習方案個性化、個人學習規劃個性化、智慧型思政課堂個性化成為了可能?！盵4]一是高校智慧思政依托于大數據輔助教學,可根據不同專業的特色、各個班級的特點進行教學設計,為不同專業和每個班級提供專屬思政課程,為學生個性化思政學習規劃打下基礎。二是高校智慧思政為每一位學生在課堂之外提供了個性化學習的機會。在集體課堂之外,學生可借助智慧思政平臺根據個人喜好和習慣自主選擇學習內容、授課教師等,定制個性化學習規劃,實現靈活定制、技術沉浸、自我超越。三是與傳統思政相比,高校智慧思政學習更具個性。傳統思政課堂依靠一張講臺、一面黑板、一位教師、一本教案,所有思想理論知識存在于教師的口頭教學和學生的想象中,極大地束縛了學生的思維空間。高校智慧思政一改傳統思政面貌,將科技與思政有機結合,引入了交互設備、多點觸控技術等多種個性設施,新鮮感與科技感并存的交互技術、傳感技術實現了學生從“被動學”到“主動學”的轉變,真正實現了個性化學習,使學生的學習水平、思想境界、綜合素質得到提升。

3.智慧思政資源共享化

優質思政教育資源是提升思政質量的重要條件,推進優質思政教育資源共享是思政發展的重要方向。但傳統思政中因信息獲取困難形成“信息孤島”、因技術問題產生“資源壁壘”以及因地區資源稟賦差距導致思政教育資源分配不均等問題使得資源共享存在困難。大數據時代的高校智慧思政打破了這種困境,以共建、共享、共用的理念促進了資源的全面收集和高效利用。一是校際思政教育資源共享?！叭缃?信息數字化使得獲取信息尤為便利,加之資源共享已成為高校智慧思政建設理念之一,高校思政課教學打破校際差異,摒棄簡單競爭,構造求同存異、競爭與合作并存的關系?！盵5]這促使校際之間優質思政教育資源、優秀思政教師、優厚思政教學條件有了共享的可能。二是區域思政教育資源共享。傳統思政資源配置導致區域之間存在較大差異。伴隨著智慧思政的出現,高校思政教育資源通過網絡與大數據等智慧載體實現了區域之間互通共享,促進了教育資源共享化。三是全國思政教育資源共享。得益于大數據等新興技術的發展,高校思政教育在教學過程中從全國范圍內獲取教育資源已經不是難題。全國思政資源共享讓高校和學生輕松獲取更優質的學習資源,使學生在獲取知識和啟迪思想過程中得到強大的智慧資源引領,大大提升了高校思政的質量。

二、大數據時代高校智慧思政的現實困境

高校智慧思政在實際應用中存在著局限性和走入誤區的可能,尤其以人才隊伍的建設、教學平臺的利用、教育資源的拓展以及教學評價的效果為突出問題。

1.高校智慧思政教師業務水平有待提升

高校思政要落實立德樹人的根本任務,而教師則是此項重任的直接承擔者。一是部分教師缺乏智慧思政思維觀念。高校智慧思政的出現不僅是思想政治教育模式的變革,也是一次觀念與思維的革命。但現實境況是部分教師仍然存在落后的教學思維觀念,無法適應當前智慧思政的快速發展。在長年累月的教育活動中,不少教師受到知識結構、教學經驗、教學能力、教學環境等因素的影響,已經形成固定的觀念,一時之間難以轉變,因而教師的智慧思維有待提升。二是部分教師缺乏智慧教學技術。21世紀以來大數據技術發展迅速,其更新換代速度之快振奮人心,但部分教師跟不上教學技術的更新速度,不適應智慧課堂的教學方法;部分年長教師已習慣于一支粉筆、一本書的傳統課堂,對新興教學技術的學習能力嚴重不足。這些教師因缺乏相關教學技術或教學技術不熟練導致高校智慧思政人才隊伍建設陷入困境。三是大數據技術人才欠缺。大數據歸根結底是一種新技術,需要專業人才進行研究、開發和利用。但在大部分高校思政教育人才隊伍中缺乏大數據技術人才,教師對智慧思政的了解與應用能力不足,無法充分發揮大數據技術在教學活動中的價值,或是在教學期間出現技術故障時因缺乏相關技術人才無法及時解決,嚴重影響了教學進度。

2.高校智慧思政教學平臺利用不佳

智慧思政教學平臺的價值能否充分實現,關鍵在于是否能夠真正利用好平臺。當前,智慧思政教學平臺在應用方面仍存在一些問題。一是教學平臺利用率不高。大數據技術催生下的智慧思政教學平臺如雨后春筍般涌現,但要想打造精品思政課堂,需要集中各大智慧思政教學平臺之長處,以補充思政教學活動之短板,方能真正提高思政教學質量?！艾F實中,部分智慧思政教學平臺應用率仍較低,部分平臺自建成起從未被投入使用,大大降低了高校智慧思政教學平臺在教學活動中的存在感,也影響了智慧思政教學質量?！盵6]二是教學平臺應用范圍不廣。高校智慧思政教學平臺應用的關鍵在于對大數據的分析、加工和運用,提取學生在教學活動中的基本特征與學習需求,有效發揮高校智慧思政平臺的載體作用。但在實際教學活動中智慧教學平臺應用范圍十分有限,部分高校和教師對智慧思政教學平臺的應用仍浮于表面,即用于課前輔助備課、課中輔助展示、課后輔助作業等,并未充分展現智慧思政教學平臺的優勢。三是教學平臺利用不充分。思政教師沒有真正做到將教學平臺與思政課有機融合,沒有在平臺建立自己的教學數據庫,如分析整理課堂數據、建立備課教案本、建立與學生的互動空間等。

3.高校智慧思政教育資源拓展不足

“隨著大數據的出現,數據的整合應用比分兵作戰更有價值?！盵7]但由于技術、思維、環境等方面的制約因素,高校智慧思政出現了教育資源未能充分拓展、未被充分利用等現象。一是校內智慧思政教育資源未能有效利用。目前,各大高校在教育資源建設與共享方面投入了大量的人力、物力和財力,搭建了廣闊的資源平臺。但教師在海量的信息資源和繁雜多樣的應用平臺中難以甄選符合教學要求的教育資源,學生也無法精準定位所需或想要了解的資源動向,造成校內智慧思政教學資源未能得到有效利用。二是對網絡智慧思政教育資源的拓展不足。網絡智慧思政教育資源的優點之一是更新速度快,能夠第一時間將中國共產黨的最新理論成果與思政教學內容有機融合,是智慧思政教育資源的重要組成部分。然而,不少高校在智慧思政教育資源上投入過大但收效甚微,因而不愿在其他智慧思政教育資源上再下功夫,導致網絡智慧思政教育資源的拓展不足。三是對社會性智慧思政教育資源的整合不足。社會性教育資源分為有形和無形兩種類型,有形資源指人力、物力、財力和場地空間等,無形資源主要指技術、知識、組織和社會關系等。在高校智慧思政的實際教學活動中,因技術、資金、經驗等問題未能整合社會性資源并進行有效轉化和利用。

4.高校智慧思政教學評價效果欠佳

中共中央、國務院印發的《深化新時代教育評價改革總體方案》中明確指出:“有什么樣的評價指揮棒,就有什么樣的辦學導向”[8]。教學評價是智慧思政不可或缺的環節。目前,高校智慧思政教學評價體系仍比較單一,導致評價效果欠佳。一是大多以事后評價為主,不利于師生間的溝通反饋。目前,高校智慧思政對學生的評價主要由學生課堂表現得分、作業成績、測試及考試成績組成,并在期末按一定比例形成學生本學期的最終成績?！斑@樣的事后評價方式顯得粗略且滯后,不利于教師及時與學生溝通學習方面的不足,通過評價反饋的問題無法得到及時解決?！盵9]二是僅關注學生學習成果的評價,忽略了學生價值取向的養成評價。目前,高校智慧思政存在著“重結果輕過程”“重成績輕品格養成”的評價弊端。評價結果僅取決于該課程的最終成績,忽略了對學生日常行為的觀察以及對學生價值取向的調查研究,這種評價方式在一定程度上影響了評價的效度。三是以教師評價為主,忽略了師生互評、學生自評與互評?！敖處熢u價學生是為了檢驗學生學習成效,學生評價教師也是為了評價教師服務學生的水平,一切都應圍繞學生展開?！盵10]高校智慧思政教學評價以教師評價為主,忽視了利用平臺進行師生互評、學生自評與互評的重要性。

三、大數據時代高校智慧思政的實踐進路

如何推進智慧思政的進展,順應時代潮流,于高校思想政治教育工作而言是一項重要課題。

1.大力建設智慧引領的人才隊伍

建設一支具有良好智慧思政思維、對大數據時代智慧思政適應性強、能夠操作與應用大數據技術的智慧引領型人才隊伍是推進高校智慧思政的關鍵舉措。一是樹立教師的智慧思政思維,強化其智慧思政意識?！案咝Ｖ腔鬯颊谴髷祿r代下的新興產物,部分高校教師卻未能快速形成相匹配的智慧思政意識?！盵11]因此,需對高校智慧思政教師隊伍進行思維培訓,打破原有封閉、固化的思維模式,注入開放、科學的思想觀念,以強化智慧思政意識。二是加強教師智慧思政技術培訓,提升智慧教學水平。若想充分發揮大數據技術優勢,就需要提高教師人才隊伍對智慧思政技術的運用、處理、分析等能力。因此,加強教師智慧思政教學技術的培訓,尤其加強對大數據基本知識、數據軟件運用技能和數據圖表分析能力等相關培訓,幫助教師快速掌握智慧思政教學技術,不斷優化教學能力,提升教學水平。三是引進大數據技術人才,優化教師人才隊伍結構。針對教師的專業知識結構單一、實踐性差、不能適應大數據技術發展等問題,以培養大數據技術人才為目標,著力引進信息技術應用能力強、教學實踐經驗豐富、能適應智慧教育發展的師資力量。同時,配套專業的技術人才還能不斷深入開發和升級智慧思政數據存儲結構,加強高校信息系統建設,從而提升高校思政教師以技引智、以智促行、以行塑人的能力。

2.持續完善智慧升級的教學平臺

對于高校思想政治教育來說,順應時代發展趨勢,提高教學質量,需要持續完善智慧升級的教學平臺。一是綜合利用多種智慧思政教學平臺以豐富課堂教學內容。高校智慧思政教學應將多種智慧教學平臺按功能特點和優勢進行分類歸納,教師在進行教學活動時可按需集中不同平臺優點,綜合利用并穿插于課堂教學中,豐富教學內容,提升學生在黨史學習、法治教育、品德教育和勞動教育等方面的體驗。二是圍繞智慧思政教學平臺的功能精心設計教學活動,回應學生的學習訴求。大部分高校智慧思政教學平臺擁有完備的教學資源,但教師在實際教學過程中所用到的功能與資源較為單一。高校智慧思政教學應圍繞平臺功能,結合教學內容與學生特點進行精心設計,擴大平臺的可利用范圍,更好地服務于高校智慧思政教學工作。三是將高校智慧思政與技術平臺深度融合,充分利用平臺拓寬教學渠道?！耙詳祿脚_深度賦能智慧思政,促進高校思政在數據平臺上實現空間互聯、同步授課、遠程控制、云端存儲等新的飛躍”[12],并以此擴展學生視野,全面靈活、智能精準地培養發展全面、視野廣闊的時代新人。

3.深度整合智慧優化的教育資源

高校智慧思政需不斷將各類教育資源進行深度整合、智慧優化,在對信息數據的篩查與優化后建立相應的“資源池”,以便學生能夠接觸到優質、豐富的教育資源。一是深度整合與優化校內教育資源?！皩τ谛痊F有教育資源,可通過分類整理、二次加工等方式進行整合與優化,便于教師查找教學資源,也利于學生按需索取?！盵13]二是深度整合與優化網絡教育資源。對于網絡教育資源,高校需通過大數據進行整合與分析,剔除不符合教學要求、不符合學生需求、不符合智慧思政教育目標的內容,在保留精華部分的基礎上進行優化。以智慧升級的網絡教育資源作為補充,有助于豐富高校智慧思政的教育資源。三是深度整合與優化社會教育資源。高校智慧思政不應局限于校內資源與網絡資源,要不斷從社會上汲取并整合各類優質思政教育資源,可借助圖書館、博物館、展覽館、科技館等文化場館中的相關資源,發揮此類場館的育人功能,讓學生在參觀與實踐中掌握更多的思政知識,從而提高學生對國家的認同感。也可利用全息影像技術打造社會情景,使高校智慧思政實現理論知識、情景仿真、場景互動的一體化教學。

4.不斷優化智慧發展的教學評價

教學評價是教學活動不可或缺的環節,通過評價可以發現教師在教學方面存在的問題,從而幫助教師提高教學質量;“通過反饋可以幫助學生對自身的知識、能力、情感、意志、價值取向等方面作出正確、全面的判斷,從而實現學生的全面發展”[14]。一是借助大數據技術實現動態評價與靜態評價的結合。高校智慧思政的教學評價應通過大數據技術收集學生在學習過程中的相關數據并進行動態分析,隨時跟進和更新學生的學習動態,以此作為教師動態評價和考查學生在知識積累、情感養成、價值導向方面的重要依據。同時要結合傳統以結果為導向的靜態評價,動靜結合,對學生的進行更為全面的評價。二是依托大數據時代,將知識評價與價值評價相結合。高校智慧思政教學評價應依托大時代,不僅要對學生學習成果進行評價,還要結合價值評價,注重對學生進行思想引導和價值教化,并跟蹤考查學生的價值養成情況,確保其價值取向契合時代要求[15]。注重知識評價與價值評價相結合,使高校智慧思政教學評價更加科學、合理,有助于對學生完整人格的培養。三是依附智慧思政平臺,將師生互評與學生自評、互評相結合。以智慧思政平臺為載體,制定學校統一的評價標準,師生可按照標準進行留言互動、匿名評價,進而提升評價的客觀性。通過對教師的教學水平、教學技能、教學風格、教學效果等多方面評定,形成更為全面的評價;通過對學生的知識、能力、價值的評價,形成更加公正、合理的評價。另外,為提升評價的準確性可依附智慧思政平臺完善評價后的追蹤機制。根據評價的結果,對師生進行相應的獎懲反饋,以便更好地發揮評價的監督和促進作用,為高校智慧思政注入活力。

四、結 語

大數據不僅是一種技術,更應是一種為高校思政教學賦能的方式。身處大數據時代,面對教育環境的改變、教學技術的變革,高校思想政治教育應將大數據理念深植教學之中,從教師隊伍、教學技術、教育資源、教育評價等方面出發,以大數據技術助推思想政治教育的發展,不斷向著高水平“智慧思政”的方向進發。