基于層次分析法的港口集裝箱吞吐量影響因素分析

周茂安 舒展容

摘?要：科學合理捕捉影響港口集裝箱吞吐量的關鍵因素對準確把握港口集裝箱吞吐量發展態勢具有重要意義。文章通過專家訪談、文獻調查以及問卷調查，構建港口集裝箱吞吐量影響因素體系。以南昌鐵路局港口為研究對象，運用層次分析法分析自然地理、經濟社會、基礎設施、港口運營四個維度因素對南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量影響的相對重要性，并結合南昌鐵路局港口集裝箱業務發展實際，提出科學可行的政策建議。

關鍵詞：港口集裝箱；吞吐量；影響因素；層次分析法

中圖分類號：U691文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）03-0180-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.03.043

1?引言

港口在綜合交通運輸體系中的主樞紐功能對促進現代物流發展、保障經濟安全、服務高水平開放等方面發揮著重要的先導作用。集裝箱運輸作為先進的運輸組織方式，具有安全、便捷、高效、綠色等特點，是港口現代化的重要標志[1]。而港口集裝箱吞吐量直接反映了港口集裝箱貨運服務能力，是港口規劃建設與運營的重要參考指標，也是港口綜合運輸競爭力評估的重要因素[2]。因此，準確把握港口集裝箱吞吐量發展態勢有助于合理分配與利用港口資源、科學規劃港口基礎設施建設、有效提升港口經營效率與效益。但港口集裝箱吞吐量數據序列具有典型的非平穩性、高波動性、不規則性以及非線性等特征，本質原因在于影響港口集裝箱吞吐量的因素眾多且錯綜復雜[3-4]。因此如何有效捕捉關鍵引領性影響因素對準確把握港口集裝箱吞吐量具有重要意義。

現有關于港口集裝箱吞吐量發展態勢的研究主要包括三個維度：一是基于港口集裝箱吞吐量時間序列數據展開分析，所采用的典型方法主要包括指數平滑法、灰色預測GM（1，N）模型、單整自回歸移動平均（ARIMA）模型、季節ARIMA模型、馬爾可夫模型等[5]；二是基于相關影響因素建立計量經濟模型展開分析，所采用的典型方法主要包括多元線性回歸模型、向量自回歸（VAR）模型、向量誤差修正（VECM）模型、自回歸分布滯后（ARDL）模型等[6]；三是基于時間序列數據或相關影響因素的智能優化算法展開分析，所采用的典型方法主要包括神經網絡算法、模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法等[7]。上述三個維度的分析中，基于相關影響因素的分析主要聚焦于港口腹地經濟社會因素，基于時間序列數據的分析主要聚焦于通過優化預測模型以提高預測精度。但現有研究總體仍缺乏對港口集裝箱吞吐量影響因素的系統分析，且并未深入探究影響港口集裝箱吞吐量因素的相對重要程度，進而無法厘清和識別港口集裝箱業務發展的關鍵路徑。

鑒于此，文章以中國鐵路南昌局集團有限公司（下面簡稱南昌鐵路局）港口為研究對象，在相關研究成果的基礎上，結合專家訪談、文獻調查、問卷調查以及層次分析法，深度探究影響南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量的關鍵因素，以期為南昌鐵路局港口找到制約其集裝箱業務發展的瓶頸原因，并為提高其集裝箱吞吐量提供科學可行的政策建議。

2?研究設計

2.1?港口集裝箱吞吐量影響因素體系構建

為確保港口集裝箱吞吐量關鍵影響因素提取質量，在對鐵路系統高?？蒲腥藛T和港口高級管理人員訪談的基礎上，歸納整理現有關于港口集裝箱吞吐量影響因素的相關研究成果，初步構建了港口集裝箱吞吐量影響因素體系。并以此為基礎，制作《港口集裝箱吞吐量影響因素評價指標專家調查問卷》，共邀請5位鐵路系統高?？蒲腥藛T對初步影響因素體系的科學性、全面性、長期性、可比性、層次性等方面展開評估，并最終形成包括自然地理因素、經濟社會因素、基礎設施因素以及港口經營因素共四維度，16個具體影響因素的港口集裝箱吞吐量影響因素體系，具體如表1所示。

2.2?港口集裝箱吞吐量影響因素層次結構模型構建

港口集裝箱吞吐量影響因素的重要性評價分析中，較為常用的方法包括層次分析法、灰色關聯法以及因子分析法等。其中，灰色關聯法和因子分析法對各指標的數據資料要求較高，但由于港口集裝箱吞吐量影響因素包括眾多無法或較難進行具體量化的指標，且影響因素間也并不能用單純的量化關系來表達，進而可能導致評價結果與實際情況存在一定偏差。而層次分析法利用較少的定量信息，把決策的思維過程數學化，對解決此類包含眾多相互關聯、相互制約影響因素所構成的復雜問題提供了一種簡潔實用的科學決策工具。具體而言，層次分析法根據影響因素間的相互關聯影響及隸屬關系將復雜問題層次化，形成多層次的分析結構模型，并依次自下而上計算出最下層因素相對于最上層的相對重要性權值或相對優劣次序的排序值[8]?；诟劭诩b箱吞吐量影響因素表，文章構建了港口集裝箱吞吐量影響因素層次結構模型，具體如圖1所示。

3?實證研究

3.1?構造判斷矩陣

基于所構建的港口集裝箱吞吐量影響因素層次結構，文章將依據層次分析法中常用的1～9重要性標度方法，通過對各層元素的相對重要性進行兩兩比較構建判斷矩陣。同時，編制《南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量影響因素層次分析法專家打分表》，采取在線問卷調查方式對所構建的港口集裝箱吞吐量影響因素體系在南昌鐵路局港口集裝箱業務中的實際應用進行了調查。調查對象包括鐵路系統高?？蒲腥藛T、南昌鐵路局集團公司所轄南昌、九江、贛州、福州、漳州車務段及對應港口管理人員，共收到有效調查問卷20份，并對20份調查問卷中各專家打分情況進行幾何平均處理，得到兩兩比較判斷矩陣。港口集裝箱吞吐量影響因素體系一級判斷矩陣（A）、自然地理因素所屬二級判斷矩陣（B1）、經濟社會因素所屬二級判斷矩陣（B2）、基礎設施因素所屬二級判斷矩陣（B3）以及港口經營因素所屬二級判斷矩陣（B4）分別如表2、表3、表4、表5、表6所示。

3.2?層次單排序、一致性檢驗與層次總排序

為確定對于上一層元素而言本層次與之有關聯的元素重要性次序的權值，文章將通過計算各判斷矩陣最大特征根及其對應特征向量的方根法方法計算各影響因素的權重。同時，為確保應用層次分析法分析得到的結論合理，文章應用隨機一致性比率指標CR對各專家在對各影響因素的重要性進行兩兩比較中的判斷思維進行一致性檢驗。為進一步明確最低層影響因素相對于最高層目標的權重，文章將依次沿遞階層次由上而下逐層計算層次總排序。層次單排序、一致性檢驗與層次總排序結果如表7所示，其中，各判斷矩陣隨機一致性比率指標均滿足CR<0.1，即各判斷矩陣可認為具有滿意的一致性，表明各影響因素權重計算結果科學可靠。

3.3?實證結果分析與討論

從實證結果來看，對于南昌鐵路局港口集裝箱業務而言，一級影響因素的重要性排序為：經濟社會因素（0.3738）>自然地理因素（0.3515）>基礎設施因素（0.1569）>港口經營因素（0.1186）。對于經濟社會因素維度而言，港口腹地經濟總量權重最高，其次是經濟結構；對于自然地理因素維度而言，港口區位條件權重最高；對于基礎設施因素維度而言，集裝箱碼頭泊位數權重最高，其次是泊位等級；對于港口經營因素而言，港口航線數權重最高。對總目標而言，各影響因素的相對重要性權值排序為：港口腹地經濟總量>區位條件>輻射范圍>自然條件>腹地經濟結構>腹地貨物貿易進出口總額>碼頭泊位數>腹地社會消費品零售總額>碼頭泊位等級>航線數>集疏運通道>航線密度>費率水平>倉儲、裝卸、搬運設施設備>作業效率>增值服務能力。

因此，為突破南昌鐵路局港口集裝箱業務目前的發展瓶頸，其首先應該關注港口腹地經濟社會發展情況，尤其是經濟總量和經濟結構因素，這直接關系到港口集裝箱貨源是否充足。即南昌鐵路局的馬尾港、東吳港、國投港、羅嶼港、可門港、江陰港、廈門港、施厝港、九江港等港口應加強與經濟腹地的深度融合，做到以港興城、港為城用，港城融合，以港口樞紐吸引要素聚集，增強區域產業集群整體競爭力，促進城市群、都市圈發展，提升新發展階段的經濟產業發展的新動能。同時應積極拓展除煤、礦石、汽車和農副產品等目前主要貨種的其他貨源，促進倉儲、集卡運輸、境內外加工等臨港產業發展，提升臨港產業發展規模與水平，為港口集裝箱運輸發展提供臨港直接集裝箱貨源。

鑒于港口區位條件是影響南昌鐵路局港口集裝箱業務的關鍵決定性因素，因此應充分發揮沿海港口、福建省鐵路港口、江西省鐵路港口的區位優勢，把握沿海港口在支撐“雙循環”新發展格局的機遇，抓住福建、江西兩省港口貨運增量的紅利，基于南昌鐵路局管內鐵路運輸的優勢，擴大港口集裝箱運輸經濟腹地輻射范圍，有效擴大南昌鐵路局港口集裝箱運輸業務貨源。

港口基礎設施建設水平對港口作業能力具有重要影響，南昌鐵路局應著重提升港口泊位數及泊位等級，突破部分港口泊位上的瓶頸，加強泊位基礎設施建設，提升港口泊位通過能力。同時應全方位提升港口集疏運能力，完善物流作業所需的配套基建設備，主動對接地方政府規劃和重點企業訴求，積極發揮鐵路集裝箱場站網點多的優勢，加快鐵路專用線的入港、入園、入企，打通鐵路“最后一公里”，暢通“微循環”，實現鐵路網通江達海，推動鐵公水多式聯運發展，充分挖掘運輸結構調整市場潛力。

為進一步提升南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量，南昌鐵路局應提升港口航線數和航線密度，完善集裝箱航線覆蓋網絡，尤其是優化中歐中亞班列開行方案，推進集約化和市場化經營，進一步提升港口輻射能力和貨源吸引能力。同時要運用好價格政策實現各港口區域合作、合理分工，形成以福建高鐵沿線港口為核心、九江港口為主力、其他普速港口為補充的全方位港口集裝箱增運戰略。另外，要完善鐵路港口協調機制，加強裝卸車組織工作，聯合鐵路與港口共同制定裝卸作業標準和責任，提高集裝箱運輸作業效率。

4?研究結論

文章通過專家訪談、文獻調查以及問卷調查等方法，編制出具有科學性、適用性的港口集裝箱吞吐量影響因素體系，包括自然地理、經濟社會、基礎設施以及港口經營四維度，16個具體影響因素。同時，以南昌鐵路局港口為實證對象，將所構建的影響因素體系應用于南昌鐵路局港口集裝箱業務，應用層次分析法科學分析南昌鐵路局港口集裝箱吞吐量各影響因素的相對重要性，并基于實證結果提出有針對性的發展建議，以為實現南昌鐵路局港口高質量發展提供科學合理的政策依據。

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