“算法時代”對省級融媒體經濟報道的影響及對策研究

摘要：【目的】在互聯網大數據技術飛速發展的背景下，我國已經進入了算法時代。大數據、人工智能等先進技術的應用，給各行各業帶來了深刻影響。省級融媒體作為權威媒體的重要組成部分，也進入了“算法時代”。如何應對算法時代的挑戰，提高經濟新聞報道的質量和影響力，是一個亟待解決的問題?！痉椒ā勘疚膶⑻接懰惴〞r代省級融媒體經濟新聞報道面臨的挑戰，并提出相應的對策建議，同時通過深入剖析江西的兩家省級媒體《信息日報》及其大江網的融合實踐，探討省級融媒體在算法時代的應對策略?！窘Y果】經過對這兩家媒體的研究，筆者發現，省級融媒體經濟新聞報道在算法時代面臨數據真實性、用戶隱私保護、算法透明度等一系列挑戰?！窘Y論】在算法時代下，省級融媒體應提高數據審核能力，保障用戶隱私安全，提高算法透明度，以更加有效地傳播經濟新聞報道的“四力”建設。

關鍵詞：算法時代；省級融媒體；經濟新聞；數字經濟；大數據? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G220? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2024）01-100-04? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.020

本文著錄格式：朱正 . “算法時代”對省級融媒體經濟報道的影響及對策研究——以大江網與《信息日報》的融合報道為例[J].中國傳媒科技，2024，31（01）：100-103.

黨的十八大以來，我國多次強調發展數字經濟，并將其上升為國家戰略。黨的十九大提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，建設數字中國和智慧社會。黨的二十大再次強調，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。而近些年來，我國數字經濟發展迅速，成效顯著。根據 2023 全球數字經濟大會的數據顯示，中國數字經濟的規模已經達到 50.2 萬億元，連續多年位居世界第二。數字經濟在推動經濟增長、提高生產效率、改善人民生活等方面發揮了重要作用。

在數字經濟發展過程中，我國各行各業，包括傳媒業界都正在面臨著一些挑戰和問題，如數字鴻溝、數據安全、隱私保護等。為此，我國政府出臺了一系列政策措施，加強數字基礎設施建設，推動數字技術創新，促進數字經濟與實體經濟深度融合，保障數據安全和隱私保護，推動數字經濟高質量發展。數字經濟已經成為我國經濟發展的重要引擎和戰略支撐?？梢灶A見，我國未來還將繼續加大對數字經濟的支持力度，推動數字經濟與實體經濟深度融合，為實現經濟高質量發展和建設現代化經濟體系提供有力支撐。

1.算法時代對省級融媒體經濟新聞報道的影響

“算法”一詞本身并不屬于新聞學科與傳媒行業研究的領域，但隨著數字經濟信息技術的快速發展，尤其是大數據、人工智能等先進技術的迅速推廣和使用，新聞媒體行業也受到了巨大的影響，大數據算法正在影響整個新聞傳播領域，帶來巨大變化的同時，也造成了深刻甚至久遠的影響。對于省級融媒體來說，如何應對算法時代的挑戰，提高經濟新聞報道的質量和影響力，是一個亟待解決的問題。

1.1? ?促進融媒體經濟報道創新

早在 2003 年，百度成立不久后，就通過大數據算法來推薦搜索引擎首頁的新聞，這可以說是我國早期商業傳媒運用的比較基礎的算法。如今，算法時代為經濟新聞報道帶來了新的機遇和挑戰。省級融媒體經濟新聞口線記者可以利用算法技術提高經濟新聞報道的準確性、實時性和個性化程度，從而更好地滿足受眾的需求。

首先，經濟新聞報道經常以經濟大數據為中心，通過算法，記者可以更好地收集、分析和可視化數據，從而更準確地報道經濟事件和經濟趨勢。其次，算法可以根據受眾的興趣和偏好，為他們提供個性化的經濟新聞推薦。這不但可以提高受眾的參與度和滿意度，同時也可以幫助新聞機構更好地了解他們的受眾，以便更好地滿足受眾的需求。另外，大數據算法還可以幫助經濟新聞口線記者更快地獲取、更好地處理各類復雜的信息。[1]

算法時代為省級融媒體經濟新聞報道帶來了新的機遇和挑戰。記者可以利用算法技術提高經濟新聞報道的質量和效率，從而更好地滿足受眾的需求。同時，記者也需要注意算法可能帶來的問題，如隱私保護和信息真實性等，以確保經濟新聞報道的公正性和可信度。

1.2? ?增強省級融媒體的輿論“四力”

在大數據時代，互聯網技術高速發展，媒體融合的趨勢日益明顯，融合程度不斷加深。在算法時代，省級融媒體迎來了更多機遇，可以通過利用算法技術來提升自身的傳播力、引導力、影響力和公信力。

省級融媒體可以利用算法技術對用戶進行精準畫像，了解用戶的興趣愛好和需求，從而為用戶提供更加個性化的服務。同時，可以利用算法技術對內容進行智能推薦，提高內容的曝光率和傳播效果。此外，還可以利用算法技術對數據進行深度挖掘和分析，了解用戶的反饋和意見，從而不斷優化自身的服務和內容，提高用戶的滿意度和忠誠度。

從經濟新聞的生產過程來看，各個環節在大數據算法環境下都產生了新的變化。隨著各家媒體大數據搜集的不斷完善，一些省級融媒體已經可以利用數據分析和算法來了解受眾的興趣和需求，從而生產更有針對性的經濟新聞報道。省級融媒體平臺通過分析受眾的閱讀行為、搜索關鍵詞等數據進行推算，可以采編出更符合受眾需求的經濟新聞報道。同時，省級融媒體還可以利用定制的算法技術來實現個性化推薦，根據各自媒體的目標受眾的興趣和需求為其推薦相關的經濟新聞報道，從而增強媒體的傳播力和引導力。

另外，省級融媒體通過在社交媒體平臺上發布有價值的經濟新聞報道，并與受眾進行有效的互動和溝通，從而增強媒體與受眾的黏合度。在算法時代，省級融媒體利用人工智能技術算法來輔助經濟新聞報道，通過數據驅動的內容生產、個性化推薦、社交媒體傳播、數據可視化和人工智能輔助新聞報道等方式，提高內容的質量和效率，從而吸引更多的受眾。

1.3? ?促進數字經濟發展和壯大

省級融媒體可以通過經濟新聞報道，促進數字經濟的發展和壯大。在數字經濟發展中，省級融媒體為受眾提供個性化的經濟信息算法服務，能夠激發創新意識、推廣數字經濟、培育數字經濟生態系統。在經濟新聞報道中，省級融媒體采用大數據算法，提供深入的數據洞察和趨勢預測，為政府、企業和個人提供決策支持。這些數據算法分析可以幫助人們更好地理解經濟形勢、市場趨勢和消費者行為，從而做出更明智的決策。

以江西的大江網與《信息日報》融媒體為例，兩家媒體融合后，根據企業或相關部門單位的參考需求，以日、周、月為周期，通過大數據算法撰寫經濟分析報告。報告內容涵蓋基礎信息情況、趨勢分析、來源分析、分類排行、同行業重要信息等，數據報告內容豐富，分析客觀詳細，能夠反映企業或相關部門單位所在行業的新特征、新發展、新趨勢，為領導決策層提供重要參考。在這個過程中，融媒體大數據新聞實驗室實際擔當了決策信息收集的智庫角色。通過經濟新聞報道和大數據算法分析，省級融媒體可以為數字經濟的發展和壯大提供有力的支持，幫助受眾更好地了解數字經濟的發展動態，把握發展機遇。

2.算法時代省級融媒體經濟新聞報道的挑戰

在算法時代下，省級融媒體經濟新聞報道迎來了許多發展機遇，但也面臨著一系列挑戰。例如，如何保證算法的公正性和透明度，如何避免算法造成的信息過濾和偏見等問題。此外，省級融媒體經濟新聞報道還面臨著來自其他媒體的競爭壓力，在算法時代下讀者獲取信息的渠道更加多樣化，如何吸引讀者的關注和信任也是一個重要的挑戰。因此，省級融媒體經濟新聞報道需要不斷創新和改進，充分發揮算法的優勢，同時也要注意解決算法帶來的問題，提高自身的競爭力和影響力。

2.1? ?新聞內容的深度與廣度挑戰

在算法時代，數據是經濟新聞報道的重要依據。然而，要深入分析經濟數據并從中提取有價值的信息并不容易。經濟數據通常復雜且涉及多個變量，需要專業的統計和數據分析技能。省級融媒體可能面臨缺乏專業數據分析團隊或工具的挑戰，繼而導致難以提供深入的數據驅動的經濟新聞報道。特別是一些深度經濟新聞報道需要投入大量的時間和資源進行調查和研究。相比于中央媒體來說，一些省級融媒體可能面臨資源有限的問題，無法深入挖掘復雜的經濟數據，這可能導致相關經濟新聞報道停留在表面，缺乏深入的分析和解讀。

算法時代的到來，讓受眾明顯地感覺到，信息的傳播速度已經非?？?，受眾對于經濟新聞報道的廣度和多樣性有了更高的要求。相比于覆蓋于全球和全國的一些中央媒體，省級融媒體會受到地域限制的不利影響。此外，經濟領域非常廣泛，包括宏觀經濟、產業發展、金融市場等多個方面，要全面報道各個領域的經濟新聞，對省級融媒體記者本身也具有一定的挑戰。

此外，一些數據算法在設置上如果存在偏見或局限性，如果相關經濟新聞報道的推薦和分發又在很大程度上依賴于這種存在偏見的算法后，就會導致某些其他經濟新聞得不到足夠的關注或曝光。因此，省級融媒體需要不斷優化和調整算法，以確保經濟新聞報道的內容在深度與廣度上，能夠客觀公正地呈現。

2.2? ?新聞真實性與公正性的挑戰

在算法時代，信息的傳播和呈現方式發生了巨大變化。算法可以根據受眾的興趣和行為，為他們提供個性化的經濟新聞推薦，但是這種個性化推薦在滿足用戶需求的同時，也給省級融媒體經濟新聞報道的新聞真實性與公正性帶來了一定挑戰。

省級融媒體平臺會從不同的數據源獲取經濟新聞原始數據，這些數據源的可靠性和準確性可能存在差異，如果沒有對數據源進行嚴格的篩選和驗證，就可能導致經濟新聞報道失之偏頗。此外，數據算法推薦系統，根據各自融媒體受眾的興趣和行為進行個性化推薦，這可能導致受眾只接觸到與自己觀點相符的經濟新聞，形成信息的“過濾泡泡”，這樣一來，融媒體的受眾就難以獲得全面客觀的經濟信息，影響他們對經濟形勢的正確判斷。

除此之外，在算法時代，快速傳播的特點可能導致經濟數據被過度簡化或片面解讀，加上一些融媒體在融合轉型過程中，受到市場競爭和商業利益的驅使下，一些融媒體可能會為了吸引流量和廣告收入而夸大或歪曲經濟報道，以上這些情況，都對省級融媒體參與經濟新聞報道的真實性和公正性受到影響。

2.3? ?新聞算法決策的法律風險挑戰

當前，經濟新聞報道的精準度和傳播效率得到了極大的提升，但同時也帶來了法律責任風險的挑戰。在省級融媒體經濟新聞報道中，算法決策可能會因為算法的不合理應用而涉及法律責任風險。例如，大數據新聞算法決策可能會導致歧視、誤導或不公正的報道，從而引發法律責任風險。此外，算法決策還可能會侵犯用戶的隱私權、數據安全等權益，為避免引發法律糾紛，要注意以下幾個方面。

第一，省級融媒體經濟新聞報道需要在算法決策中考慮法律責任風險，并采取適當的措施來降低風險。這就需要融媒體從業者在新聞報道中遵循相關的法律法規，并加強對算法決策的監管和審查，減少經濟新聞報道中大數據算法決策的法律責任風險。

第二，省級融媒體也需要加強對用戶數據的保護，確保用戶的隱私權和數據安全得到充分保障。此外，省級融媒體還需要加強對算法決策的透明度和公正性，讓用戶了解算法決策的過程和結果，從而增加用戶對算法決策的信任度。

只有這樣，才能更好地發揮算法的優勢，提高經濟新聞報道的精準度和傳播效率，同時也能保障用戶的權益和社會的穩定。

3. 算法時代省級融媒體經濟新聞報道的對策研究——以大江網和《信息日報》為例

當前，我國新聞傳媒業從中央到地方，媒體融合發展的案例日益增多。為了在激烈的競爭中吸引更多流量和用戶，增強用戶黏性，推送用戶偏愛的個性化新聞信息成為媒體融合后的必要手段。因此，無論是原創類新聞媒體還是聚合類新聞媒體，在移動端推送信息時都會選擇應用算法推介來介入新聞報道。

江西的大江網與《信息日報》于 2017 年 8 月開始了媒體深度融合發展的探索。盡管它們在融合后取得了一些進展，但仍然面臨一定的挑戰。為了應對這些挑戰，兩家融合后的媒體采取了一系列舉措來應對算法時代帶來的挑戰。

3.1? ?利用算法提升新聞報道質量和效率

在算法時代，媒介環境和用戶的閱讀與信息獲取習慣都發生了變化。大江網與《信息日報》融合后，以“大數據思維”為基礎，構建內容中臺和數據中臺，使內容生產與受眾數據緊密聯動。同時，在組織架構、體制機制、條件保障等方面進行全面規劃、改革和升級，確立“大數據融合思維”。[2]

在以往的深度報道編寫中，記者需要人工搜集大量的材料，耗時費力且可能數據不完整。而現在利用大數據算法系統可以加大深度報道的素材獲取速度，進而提升采編速度。特別是融媒體采編團隊依托大江網大數據中心技術，加強了數據分析能力，提升了數據分析團隊和技術設備，提高了對數據的深入分析能力，為融媒體受眾提供更有價值的經濟新聞報道。

兩家媒體經濟新聞采編團隊在 2017 年融合后合并成立融媒體財經中心，為原創采編團隊提供充足的大數據資源進行深入調查和采訪，以采編出有深度的經濟新聞報道。例如，為了確保大數據算法下的經濟新聞報道權威性，《信息日報》先后與大江網聯合推出了“大江大數據·江西熱詞”“江西新聞發布熱詞”這兩個深度分析版面，反映的是一段時間內涉及江西的網上信息的熱度情況。通過對微博、微信、抖音、PC 端原創采編等客觀指標進行函數計算，用數據、圖表、詞云圖等多元可視化的方式，客觀呈現出經濟新聞的熱度、傳播影響力等。

3.2? ?確保經濟新聞真實性和準確性

數據是經濟新聞報道的一項核心要素，經濟新聞報道借助大數據算法，其新聞價值可以得到進一步釋放，大數據算法應用于經濟新聞報道中能夠更好地確保經濟新聞報道的真實性和準確性，讓受眾在獲取經濟新聞報道信息后做出明智的經濟決策。大江網與《信息日報》在融合后，為了應對這一挑戰，兩家媒體在算法運用和技術上均做了一系列的實踐。[3]

首先，大江網大數據中心為兩家融媒體平臺提供了支持，它們使用了超過 100 臺中央采集服務器，每分鐘采集 50 多條涉贛信息，包括涉贛新媒體、微博、微信、抖音等主要平臺的信息，獲取速度達到了秒級以內。在海量數據的基礎上，大數據中央系統通過深度學習算法，快速自動匯聚相似的經濟新聞數據內容，并對收集的各項經濟數據源進行嚴格的篩選和驗證，建立多源驗證機制，對比不同數據源的信息，確保經濟新聞報道使用的數據準確可信。這既提高了記者獲取素材和寫作的速度，又拓展了報道角度，提高了報道的真實性。此外，融媒體數據中心還通過與算法推薦系統提供商加強合作和定期升級，改進算法推薦的機制，減少算法推薦偏差，打破信息的“過濾泡泡”。

以兩家融媒體記者采寫的江西省內營商環境報告的新聞為例，首先明確目標，通過對比江西與北京、上海在營商環境方面的差距，并參照世界銀行的標準，建立數據算法模型，采集相關數據。其次，對線上數據進行初步分析，并結合與江西省委相關職能部門的線下會議研討磋商，進一步校正優化模型，確定框架結構。最后，基于大數據系統提供的數據，撰寫報告。在大數據的輔助下，此類報告可以在短時間內完成，內容翔實生動，豐富客觀，既有對一段時間內客觀數據的匯總、分析，又有媒體、網民等輿論觀點的提煉分析，還有翔實的文字描述和直觀、可視化的數據、圖表等作為支撐，因此獲得了相關部門的肯定。

3.3? ?建立合規的法律風險應對機制

在省級融媒體經濟新聞報道中，通過采取適當的措施，可以有效地避免新聞算法決策導致的法律責任風險，保障新聞報道的公正性和準確性。大江網與《信息日報》在融合后的實踐中，通過保證算法公正性、進行人工審核、公開算法原理、保護受眾隱私等措施，在一定程度上有效地避免了算法決策導致的法律責任風險。

在實際工作中，大江網與《信息日報》組成的報網融媒體平臺在進行新聞推薦時，采用了公開透明的算法，并對其進行了嚴格的審核和監管，確保其新聞算法決策過程公正、公平，避免了因算法歧視或偏見而導致的法律責任風險。融媒體平臺在進行用戶畫像和個性化推薦時，注重保護受眾隱私，確保數據得到妥善保管和處理，避免了因受眾隱私泄露而導致的法律責任風險。其次，兩家融媒體平臺在進行新聞報道時，對算法決策結果找到相關的部門進行充分的驗證，確保其新聞算法決策結果準確、可靠，避免了因算法錯誤或誤導而導致的法律責任風險。

此外，為了確保經濟新聞報道的真實性和公正性，避免算法的片面解讀和錯誤引導帶來的法律風險，融媒體團隊還加強培養專業的記者團隊，提高記者的專業素養，培養他們對經濟數據的深入分析和準確解讀能力，有效地減少了因為算法失誤或不當帶來的法律風險。

結語

在算法時代，省級融媒體經濟新聞報道面臨著數據隱私與安全、算法透明度和公平性等風險挑戰。為了應對這些挑戰，省級融媒體平臺可以采取提高算法透明度、加強用戶隱私保護、優化算法設計和培養算法素養等對策。大江網與《信息日報》的融合為省級融媒體經濟報道提供了實踐案例參考，兩家媒體通過資源整合和協同工作，利用大數據算法提高了經濟新聞報道的質量和時效，拓展了傳播渠道，增強了媒體的“四力”。在全球數字經濟的背景下，隨著互聯網數字技術的不斷發展和算法的不斷優化，未來，省級融媒體在經濟新聞報道中通過大數據算法的應用，將為省級融媒體行業的發展改革和轉型帶來更多的機遇。

參考文獻

[1]唐時順，譚江月.智媒時代新聞算法推送的發展困境及突破[J].青年記者，2020（35）：20-21.

[2]練蒙蒙，葉濤.5G時代中國江西網對VR新聞的探索實踐[J].傳媒，2020（6）：16-18.

[3]李詩宇，試論大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰[J].財經界，2020（10）：30-31.

作者簡介：朱正（1984-），男，湖北蘄春，本科，主任記者，江西農業大學經濟管理學院研究生、現任江西日報社大江網（信息日報社）財經中心主任，研究方向為融媒體新聞。

（責任編輯：李艷松）