淺談農機信息化現狀與展望策略

中國是農業大國，農業承擔著保障民生、促進經濟發展的重要責任。在互聯網信息時代下，要想加快農業現代化建設進程并完善農業發展體系，應做好農機信息化建設工作，推進農業生產與信息技術深度融合，提高生產質量與效率，讓農戶獲取更高的經濟效益。但是受傳統農機發展意識等因素影響，中國農機信息化建設進程較慢。應更新各級主體的農機信息化建設意識，夯實人才基礎、加強技術保障，在農機信息化網絡體系下，建設并推行農機信息化產業鏈，正確發揮各級主體的作用與技術價值，提高中國農機發展速度，優化農業生產模式。

1農機信息化概述

在互聯網信息時代下，要想推動農業發展，必須善用農業知識與先進的信息技術，夯實技術基礎、加強技術保障。在農業生產領域中，信息技術內容豐富，既包含著基礎的計算機技術，也包含著遙感技術等。通過多項技術運用、融合，能增強中國農業生產力，提高市場競爭力，加快現代化、信息化與智能化建設速度，保障農民經濟利益。當前，在中國農業信息化過程中，農業生產信息化非常關鍵，如自動化種植、管理及病蟲害預警等，能科學化、高效化管控農作物生產與畜禽類養殖。其中，要正確理解與推進農機信息化。農機信息化指的是以信息技術為核心，立足于國內外農機發展情況，在中國農機發展政策的指導下，分享與利用農機技術、技術服務等信息，指導并推動農機生產、市場流通、應用與服務，為貫徹落實鄉村振興戰略、實現新農村建設目標提供技術支持[1]。

2農機信息化的重要性

2.1農機信息化能提高農機化宣傳效果

開展現代化農機宣傳推廣工作時，信息傳遞范圍與效果有限，無法實現宣傳推廣目標。而在互聯網信息技術的幫助下，能拓展并優化信息獲取渠道，如門戶網站、微博、QQ等，能隨時接收信息?；诖?，提高了農機信息化宣傳推廣速度、增強了社會影響力。既可線下走訪、舉辦技術活動，也可線上宣傳、公眾號推送等，讓涉農主體及時掌握農機信息、技術等[2]。

隨著中國科技發展與農業振興，農村地區農機數量與類型不斷增多。在農業生產管理過程中，應通過信息技術提高農機生產管理水平，建設農機生產管理平臺，讓生產者及時了解設備作業情況或利用智能手持設備操控。

3農機信息化現狀

3.1國內農機信息化現狀

近些年，中國科學技術迅速發展、農業現代化建設速度加快，為農業機械化產業提供廣闊的發展空間。雖然相較于發達國家，中國農機信息化、智能化建設起步晚，需要持續研究與探索。但是在各項政策、資金的大力支持下，例如農機購置補貼等，中國農業機械化發展取得顯著成果。2020年，中國加大了農機購置補貼的扶持力度并進行農機補貼試點。當前，中國農機信息化建設與發展主要體現于以下幾個方面：

3.1.1人機交互

在農機信息化領域中，人機交互是農機化與信息化融合的成果之一，能提高農機操作者的應用體驗，突破空間限制，進行遠程操控。如今，中國農機科研機構深入研究，試圖將人體工程學等領域的知識融入到農機研發中，簡單化、舒適化農機操作，幫助操作者消除疲憊。在此階段，利用大數據技術等能多領域、多層次搜集、分析信息數據，提高農機研發水平。同時，在人機交互系統中設置北斗無人駕駛技術，在農業播種等方面發揮著重要作用[3]。

3.1.2機機交互

如今，在遙感技術、互聯網信息技術等技術聯合作用下，農機發展進入機機交互階段。機機交互指的是通過設備通信，高效操作農業生產線。以無人農場為例，具備機機交互特征的物聯網對無人農場建設與發展做出重要貢獻。在物聯網體系下，農機能交互操控、監控，例如在設備中設置專業軟件，能實時掌控與動態監控農機運行情況。例如山東省淄博市臨淄區朱臺鎮禾豐種業無人農場集大數據技術、農業機器人及AI技術等為一體，能實現全方位、全天候管控，了解土壤墑情、溫濕度等，根據當地地質地理、水文、天氣等條件科學種植，有效提高出苗率。禾豐種業無人農場為中國機機交互的現代化農業生產提供先導，推動中國農業朝著無人農業方向發展[4]。

3.1.3人人交互

人人交互指的是中國農業經濟產業鏈中的各主體高效交互，如政府、技術培訓部門及天氣預報部門等。如今，人人交互主要推進政府部門與農戶交互，政府發布政策貼補，建設網頁、組織各主體交流等，農戶接受政策優惠、科學指導并實行。在農機信息化體系中，人人交互非常重要，既能推動各主體積極、有效地溝通交流，也能落實各項政策、規定及技術等。

3.2國外農機信息化現狀

國際上，美國、日本等國家農業較為發達，農業現代化起步早于中國、發展速度超于中國，在農機信息化建設領域擁有先進知識與技術基礎。當前，美國農機技術遠超各國。在20世紀40年代，美國發布并積極推行農業政策，美國是第一個利用先進機械取代人力開展農業生產活動的國家，此舉奠定了美國在全球農業領域中的地位，成為農業機械化生產的領頭者與農業機械技術的領先者。經過多年發展，美國農業機械逐漸朝著信息化、智能化等方向邁進。當前，美國農業發展以信息技術為核心。20世紀90年代，憑借著半導體產業蓬勃發展，歷經30年的探索與創新，美國建設并推行了在互聯網體系下的農業機械化生產系統，農業機械信息化程度非常高。其超過19%與78%的農業耕地、大農場都引進了物聯網技術，此類設備、技術主要集中于雜草自動識別技術、大型噴灌機精準控制噴灌等方面。一些規模大、實力強的大型農場，還能利用互聯網平臺傳遞或獲取農業生產參數等信息，經過系統計算，制定農業生產方案。相較于中國，日本面積小，農業生產壓力非常大，存在較為嚴重的農業資源供給矛盾。其積極推動農場機械化生產與信息技術融合，形成了適合本國農業的精細化生產模式。日本農業機械設備、信息技術等主要集中于田間土壤采集分析、糧食收獲信息測定等方面[5]。

4不足之處

4.1不同主體對農機信息化存在不同認識

根據上文可知，中國農機信息化仍處于探索、發展階段，部分主體將農機信息化誤解為農業機械設備自動化，未能全面、綜合認識農機信息化，忽視了上述提及人機交互等。同時，也容易將以物聯網為核心的農機聯合誤解為農機信息化，將此工作限制在農業生產領域，影響現代化農業建設。不同主體對農機信息化的不同認識，決定著其投入的精力、時間及金錢，形成了農機信息化平臺化等現象。

4.2缺少農機信息化專業人才

農機信息化建設需要多類人才，如信息技術人才、平臺維護人才等。人才數量不足、實力不強等，無法實現跨界發展。例如研發或創新農機時，研發人員應具備專業素養、信息實力，了解傳感技術等，但是此類人才稀缺[6]。

4.3科研技術實力有待增強

一方面，相較于農業發達國家，中國在土壤分析、收獲信息檢測傳感器等技術方面存在不足，再加上智能農機設備覆蓋范圍有限，阻礙核心技術發揮作用。另一方面，受多方因素影響，中國科研力量、創新力量等有待增強。

5農機信息化的發展策略

5.1強化農機信息化建設意識

在農機信息化建設過程中，應及時、精準地傳達人機交互、機機交互及人人交互的核心本質，強化各方主體的農機信息化建設意識，重視政策制度、技術等各項要素。要糾正偏見、創新理念，不僅要實現獨立設備智能化、信息化，也要讓某一地區或農場內的各個設備有效聯結、相互運作，能實現實時交互。還應保證各類互聯網信息技術有效利用，建設相應的農機信息化平臺，讓各涉農主體的農機能得到有效更新、運維，擴大管理范圍，將普通農機納入其中，提高資源利用率。在農機信息化建設進程下，將農機融入到農業生產監測、管理及農產品加工等環節中[7]。

5.2推進教育培訓發展專業人才

農機部門應利用互聯網平臺開展線上線下結合培訓工作，進行有效教育，擴大農機信息化推廣范圍。應在保留傳統培訓模式優勢的基礎上，通過農機化信息網、各類社交軟件等，定時發布新農機技術、政策優惠、農機操作與養護等內容，結合文字、圖片與視頻等，舉辦線上農機信息發布會，提高農機信息化宣傳與教育效果，促進農機科技發展[8]。

同時，農機部門應認識到人才培養與保障的重要性。建設高質、專業的農機人才隊伍并持續優化隊伍結構，將人才培養納入到部門工作體系中，通過與第三方科研機構、高校合作及崗位、技術培訓等方法，培養出能承擔農機信息化研發、管理、推廣以及操作等方面的綜合性人才?？蔀榫邆滟Y質條件的工作人員提供獲證獎補職業技能培訓鑒定機會，經過審查并獲得合格認可后，能享有財政補貼與獎勵。也要為農戶提供農機信息化培訓機會，改變其農業生產意識與方法。

5.3推進農機信息化技術創新升級

在農業生產領域中，農機是信息技術融合的物質載體之一，在農機信息化建設過程中，既要實現全方位、全過程建設，也要深度融合信息技術。要想推進農機信息化技術創新升級，應培養高素質的科研人才，提供政策、資金保障，突破產學研限制，研發出一批功率低、耗能少、效率高的信息化農機產品。要吸收國內外先進理念、技術及經驗等，攻克中國主要農作物的農機信息化難題，以關鍵裝備技術為關鍵突破點，逐步推進、逐漸拓展，增強技術創新的持續動力。

5.4構建并運行農機信息化產業鏈

根據上文可知，農機信息化建設需要多方主體努力，應構建并運行農機信息化產業鏈，將政府部門、技術研發機構及農機企業等置于產業鏈上游，將涉農主體置于中游，將農技站等置于下游[9]。在信息技術推動下，各方主體緊密聯系、積極配合，搜集與開發大數據。例如，縣域融媒體中心搜集影響本地農業生產的各類信息數據，如土壤結構等，將其傳輸到融媒體平臺中，各級主體可根據需求自行下載。政府可借助融媒體平臺中的各類信息數據、涉農主體意見反饋等，科學、精準制定政策。同時，農機研發結構、各類涉農主體之間應有效流通信息數據，為農機研發與創新提供參考，增強農機與當地農業生產情況、各類自然條件的適配性[10]。

當前，在中國農業生產領域中，農機信息化建設勢不可擋。需要多主體努力、多技術支持、多領域融通。要深入研究國內外農機信息化發展現狀并掌握不足，從意識層面、人才培養層面、技術層面等改進，讓農機信息數據在多主體中流通，建設完善的網絡體系，發布指令、推廣技術、提供服務，產出更多農機信息化成果，促進中國現代化農業發展。

參考文獻

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[10]孫長平.大數據時代企業管理中信息安全研究的現狀與展望[J].湖北農機化，2019（21）：36.

（山東省鄆城縣農業機械服務中心李靜）