拉薩市醫療設施地域分布及優化研究

許鵬 XU Peng 方麗媛FANG Li-yuan

人民群眾不斷增長的醫療服務需求與有限的醫療資源之間的矛盾亟待有效解決，而醫療設施分布情況直接關系到人民健康保障。不同區域居民享受到均衡的醫療服務，首要任務就是評估分析公共醫療設施地域分布的合理性，優化布局，整合現有醫療資源，使醫療設施滿足群眾不同層次需求，避免因區域間醫療設施布局不合理導致救治不及時。近年來很多學者在地理信息空間分析技術支持下對中國不同地區的醫療設施進行了評估分析[1-5]，對城市發展中醫療設施優化配置起到了一定指導作用。我國醫療資源存在巨大區域差異，醫療設施主要集中在經濟發展較好的大城市及人口稠密的東部地區，經濟發展落后、偏遠地區的醫療資源配置較為匱乏。

拉薩是中國西藏自治區首府，第七次人口普查公報顯示，拉薩市常住人口867891 人，約占自治區人口23.79%。其特殊的高原地理環境，易誘發危重癥疾病發作。本研究以拉薩市為例，基于空間分析方法，以國家衛生健康委官網查詢的拉薩市重要醫療設施為研究對象，探索拉薩市醫療設施地域分布特征，對全市醫療設施合理配置提出優化建議，提高醫療資源利用效率。

數據來源與研究方法

1.數據來源。醫院是提供高水平衛生服務的重要醫療設施，承擔著危重癥和疑難病診治任務。本文主要采用拉薩市重要醫療設施數據、POI 數據、人口數據和基礎地圖等4類數據進行分析。其中拉薩市醫院名單及地址來自國家衛生健康委員會官方網站，為了從質與量兩個方面深入探究拉薩市醫療衛生資源分布格局，本研究綜合選取了拉薩市25 家醫院作為研究對象。見表1。

表1 拉薩市重要醫療設施

根據《醫院分級管理標準》及拉薩市現狀，本文將研究區內所有醫療設施分為3 個等級，其中一級醫院(包括一級甲等、一級乙等、?？漆t院和未定級醫院)、二級醫院(包括二級甲等、二級乙等)和三級醫院(包括三級甲等、三級乙等)，匯總信息如表1。使用高德地圖獲取各醫院經緯度，并數字化轉換為點坐標。同時以2022 年11 月來源于高德、百度地圖下載的拉薩市POI 數據作為輔助研究數據。相關研究表明，人口與POI 數據具有相關性[6]。故本文通過相關統計發現拉薩市購物消費POI 數據、生活服務POI 數據與區縣人口數據相關性較高，均高于0.98，且區縣間綜合數值與人口方差系數最小，故選取購物消費和生活服務POI數據模擬人口地域分布。最終獲得研究區所需的購物消費、生活服務POI 數據點共計14296 個。以及相關人口數據、0 ～14 歲和65 歲及以上重點人口數據作為就醫需求指標。

2.研究方法。本文以拉薩市醫療設施為切入點，運用空間分析方法對拉薩市醫療設施進行可視化操作并探究其分布格局。采用方法如下：

2.1 核密度分析法。核密度分析可以計算要素在其周圍鄰域中的密度，按照距離遠近賦予權重，距離越近權重越大[7]?？梢泽w現出分析要素在空間上的集聚情況，直觀地反映出醫療機構的地域分布與聚集程度。

2.2 泰森多邊形分析法。泰森多邊形是由一組連接兩鄰點直線的垂直平分線組成的連續多邊形[8]。每個泰森多邊形內僅含一個離散點數據，泰森多邊形中的任何位置到相應離散點的距離最近。

2.3 標準差橢圓分析法。標準差橢圓是一種衡量要素分布形態的空間統計技術，可用來反映空間離散數據集的離散程度并分析地域分布方向特征[9]。

2.4 空間可達性分析法?？臻g可達性可用于測度區域內到要素點的便利程度[10]，有助于直觀的評估區域內不同位置的就醫便利程度。

2.5 緩沖區分析法。緩沖區分析是指以一組或一類要素為基礎，自動建立其周圍一定寬度范圍內的緩沖區區域，分析區域內空間數據以獲取數據在空間擴展的信息[11-12]。本文基于空間距離將三級醫院3000 米、二級醫院2000 米和一級醫院500 米的半徑范圍作為各等級醫院的最佳救助緩沖區范圍。

結果分析

1.醫療設施分布特征。拉薩市各區縣醫療設施分布狀況，如表2 所示。分析各區縣要素與醫療設施的相關性，明顯發現拉薩市各區縣醫療設施地域分布極不均衡，局部集中程度較高。城關區的醫療設施數量遙遙領先，達17 個，占全市總數的68%，醫療設施、人口、POI 數據均較為密集，而郊縣的醫療機構較為單一，均只有一家?？傮w來看，拉薩市醫療設施主要分布在城關區，不同區縣間水平差異顯著。

表2 拉薩市主要醫療設施分布與服務人口

2.核密度分析。以上分析從宏觀統計角度展示了拉薩市醫療資源區域間的不均衡性。醫療設施的集聚分布，降低了醫療服務均衡性和公平性。城市人口規模與醫療設施分布具有很強正向關系，其中人口密度是醫療設施分布的重要影響因子。本文選取拉薩市購物消費和生活服務POI 數據模擬人口分布，綜合探索醫療設施分布與內部人口的相關性。通過核密度分析法計算，以醫療設施布局和人口模擬數據為基礎、按照由高到低劃分為五個等級，對結果進行空間可視化，見圖1。

圖1 拉薩市醫療設施和人口核密度分布圖

結果顯示，拉薩市醫療設施和人口密度總體上均呈現中心城區聚集態勢，醫療設施和人口密度較高區域主要集中在城關區，且醫療設施聚集程度強于人口密度?？梢暬治鲆诧@示拉薩市醫療設施與人口分布具有高度一致性，表明了醫療設施分布首先具有人口密度首位性，符合醫療設施為人民群眾服務的宗旨。但是，拉薩市醫療設施從地理分布角度卻不盡合理，行政區劃面積大的當雄縣、墨竹工卡縣、尼木縣等郊縣醫療設施卻相對較少。

3.泰森多邊形分析。拉薩市人口密集區也是醫療設施分布核心區，利用 ArcGIS工具繪制醫療設施的泰森多邊形，可以直觀展示醫療設施相對服務范圍及規模，通過連接相對應人口規模，計算出每個泰森多邊形區域內服務的人口數量，結果見圖2。

圖2 拉薩市醫療設施泰森多邊形

泰森多邊形的面積可以直觀地展示醫療設施最近服務的范圍，其中面積較大的區域其醫療設施服務的范圍更大。經計算，拉薩市服務居民數前三的醫療機構分別是拉薩市堆龍德慶區人民醫院，達到2504 POI 點；西藏阜康醫院婦產兒童醫院，達到1314 POI 點；拉薩廣升醫院，達到992 POI 點，表明該區域醫療設施服務人口規模較大。除此之外，從圖中可以發現單個泰森多邊形面積較大的區域多位于當雄縣、墨竹工卡縣和尼木縣，該區域多為拉薩市周邊山地區縣，自然環境較差，人口密度低，重要醫療設施只有一個，容易產生因醫療資源不足導致救治不及時。面積較小的區域多集中在城關區，該區域地勢平坦、人口密集，同時也是全市政治、宗教中心，具有人口聚集典型特征。

4.標準差橢圓分析。醫療救治與地區人口、老年人和兒童等重點人群、醫療設施的分布密切相關。通過標準差橢圓及重心分析，可清晰得出拉薩市醫療設施和人口分布的方向性，有利于優化區域醫療設施配置。計算結果如表3 所示，拉薩市醫療設施與人口分布均呈現西南—東北方向分布，兩者中心點鄰近，具有較為一致的地域分布協同性。綜合長短半軸分析，拉薩市人口分布更具有向心力。

表3 拉薩市醫療設施與人口空間標準差橢圓指標

綜合分析以行政中心點為基礎的人口重心數據，發現POI 數據模擬的人口重心更接近西藏布達拉宮，行政中心點人口和重點人群人口重心均在城關區北部，且重點人群相較偏東，表明POI 數據模擬人口具有空間上的較高可信度，如圖3。0 ～14 歲和65 歲以上年齡段人口比例較大地區就醫需求指數高，以行政中心點為基礎的重點人群重心較全市人口重心偏東。醫療資源在實際中需要使用于脆弱人群，從全市角度看，拉薩市應注重醫療設施整體分布與醫療救治能力的探索，在整體上加強拉薩市向西南方向區縣醫療設施空間配置，加強東部區縣醫療資源能力的儲備，為提高拉薩市醫療服務均衡性提供有力保障。

圖3 拉薩市醫療資源重心圖

5.空間可達性分析?；诳臻g距離的可達性分析，拉薩市不同區域居民就醫的便利程度一目了然。結果見圖4，可以看出不同區域平均到達附近醫療設施最短服務距離地域分布頻率及就醫便利程度。綜合分析，拉薩市醫療設施集中分布在人口密集、經濟發展較好的區域，設施數量與區劃面積并非呈正相關關系，如城關區。在醫療設施分布密集的地區，相對空間可達性壓力較小。在郊縣地區醫療設施分布密度小，且以低等級醫療設施為主，相對空間可達性救治壓力較大。

圖4 拉薩市醫療設施空間可達性

綜上所述，拉薩市醫療設施分布狀況能夠基本滿足居民的就醫需求，多數居民能夠享受近距離的醫療服務。但從地理分布的角度而言，郊縣結合地區的居民享受醫療可達性遠遠弱于中心城區居民。如當雄縣羊八井鎮、格大鄉，墨竹工卡縣門巴鄉、日多鄉，尼木縣麻江鄉，表明郊縣與城區居民享有的醫療機會的公平性相距甚遠。

6.緩沖區分析。借鑒前期拉薩市新冠病毒感染發展及其他城市管理經驗，人口越稠密的區域新冠病毒感染者越多，出現危重癥病人的幾率也越大?？紤]到拉薩市主城區人口基數大，人員聚集性場所分布密集，雖然在其他因素不變的前提下，人口規模確實會影響危重癥患者密度，但城區往往也是高水平醫療資源的集中之地。通過各等級醫院的最佳救助范圍緩沖區分析，形成中心城區人口密集區醫療機構的最佳救助范圍。從醫院等級分布來看，城關區三級醫院占比最大，故而城關區的最佳救助范圍在各區縣中最大，且基本覆蓋人口稠密區。結合人口核密度分析，堆龍德慶區最佳救助緩沖區范圍與人口密集區相交范圍較少，故該地區需優化醫療設施空間上的布局。

醫療機構布局的影響因素

在面臨突發公共衛生事件等突然出現大量感染人群的情形，如何在城市管理中協調好現有醫療資源，開發新的醫療資源從而有效保障人民群眾生命健康，將是城市治理的難點，尤其是具有特殊高原區域地理環境的拉薩。因此，本研究基于拉薩市醫療設施和人口數據，結合相關影響因子進行了綜合分析。

1.人口分布和經濟影響。人口分布是影響醫療設施布局的關鍵因素。在人口規模差異基礎上，人口密度決定了一個地區醫療需求的強度，人口稀疏情況又直接影響著地區醫療資源分布的均衡性[1]。經濟發展水平和地區醫療資源布局也具有很強的相關性，經濟是醫療設施建設的物質基礎，經濟越好的地區，醫療資源和醫療水平就越能得到保障。拉薩市的醫療資源主要集中在人口較多且密度較大、經濟發達的城關區，根據2020 年相關統計數據，城關區人口占全市55.11%，GDP 占全市54.74%。該地區區位良好，醫療設施密集分布，醫療保健和危重癥救治比較容易。而人口較少的郊縣，如當雄縣、尼木縣、墨竹工卡縣等，僅一家醫療機構且分布在縣城，就醫人群與經濟發展動力不足，造成對邊遠鄉村人口的醫療輻射能力較弱，易造成救治不及時。

2.交通影響。區位條件指醫院的空間布局位置與就醫居民的空間聯系，區位條件好的醫院，就診人數多且居民就醫便利，可達性的優劣將直接影響患者的救治結果[13-14]。交通的便利有助于提高醫療資源的使用效率，醫療資源集中的城區也會向城區外交通便利的地區遷移，如拉薩市人民醫院新院區。隨著醫療需求的增加，醫療設施急需擴展空間，加之市區內醫療設施飽和且地價較高，因而新建醫療設施郊區化是未來發展的主流趨勢。通過改善交通便利性能夠在內部對醫療設施布局產生影響。郊縣的醫院往往分布在縣城，而在可達性欠佳的鄉鎮，居民就醫的及時性將直接受制于交通通達性的影響?？傮w上農村地區醫療資源比較薄弱，特別對一些重癥的搶救急救能力相對不足?？h級醫院作為區域醫院龍頭，需加大對縣級醫院資源及急救車輛響應率的投入，建立以縣級醫院為主、鄉鎮衛生院和村衛生室為輔的農村醫療衛生服務交通保障體系，促進醫療資源的縱向流動和危重癥患者的轉運便捷渠道，避免危重癥患者病情惡化和降低醫療飽和度。

同時城市新區由于功能區及居住區發展相對較晚而造成區域醫療資源布局不足，從而導致較高等級的醫療機構主要分布在老城區，進一步加劇了區域內部醫療衛生服務壓力，空間發展矛盾突顯。中心城區醫院可以向交通便利的新城區發展，且新城區青年人口居多，這些都可以通過交通可達性來提升醫療設施的使用效率。

3.政策的影響。由于我國醫療服務系統以公立醫院為主，民營醫院為輔，政府政策在優化醫療資源配置，促進體系整合方面具有重要作用[15-16]，醫療機構受宏觀政策變化的影響較為深刻。醫藥衛生體制改革不僅需要在制度上進行優化，在空間服務上也需要進行探索。人口老齡化、城鎮化、突發公共衛生事件等因素凸顯了政策對醫療設施前置規劃布局的重要性。

相關對醫療衛生服務空間可達性研究發現，居民愿意經歷更長的距離、花更多的時間去高等級醫療機構獲取特定的醫療服務，三甲醫院對就診人數有明顯的集聚效應，易造成醫療扎堆和就醫壓力。故可以通過適當加強城市醫療集團和縣域醫療共同體，提升縣級醫療水平能力建設，通過政策牽引提升區域內高等級醫療設施地域分布。在醫療能力方面，通過政策做好儲備，三級醫療機構做好兜底保障及支援能力，二級以上醫療機構做好醫療資源擴容等措施，可以發揮城區優質醫療支持縣級醫院醫療服務能力和服務水平的作用。除此之外，政策還應完善醫療衛生資源服務的概念，同步建立醫院應急保障彈性機制，城市規劃預留應急醫療設施用地等。

討論

本文基于拉薩市醫療設施布局，綜合運用數理統計學與空間分析等方法，初步探討了拉薩市醫療設施空間布局不均衡的影響因素，并得出了一些有意義的結論，對醫療設施空間優化提供了參考。

地域分布特征。當前拉薩市醫療設施仍以老城區中心密集分布為主，在整體上醫療設施分布較人口偏東北，拉薩市需提高醫療設施與人口分布、可達性的耦合度，適當調整醫療能力布局。未來在整體上需加強西南方向醫療設施空間配置，如堆龍德慶區；加強東部區縣醫療資源儲備，如當雄縣、林周縣、墨竹工卡縣。拉薩市郊縣醫療設施服務范圍大、布局薄弱，極易導致醫療機構承載壓力巨變。在醫療設施優化配置布局中應與城市功能相協調，通過綜合手段提升醫療服務能力。

影響因素。拉薩市醫療設施布局主要受到人口和經濟、交通可達性，政策等因素的影響。醫療能力建設是一項長期工作，優化醫療服務也要久久為功。因此，結合拉薩市現狀，提出了充分發揮政策主導地位的綜合優化方法，強化地區醫療服務能力，進一步優化醫療設施空間布局、提升醫療資源能力和空間可達性，加強統籌協調、資源投入等綜合手段，并在新醫院規劃時適當加入人口與空間可達性考慮。

盡管如此，醫療設施的優化配置僅僅是理論方向。由于目前郊縣高等級醫院數量匱乏，在空間優化以外仍需要加強醫療設施資源、強化醫療衛生服務能力。這不僅是應對目前的必要舉措，也是完善公共衛生服務體系的內在要求。在未來的一段時間，抓緊夯實醫療救治基礎，才能筑牢守護人民群眾生命健康，應對未來類似的挑戰。

醫療設施布局是一個復雜的過程，本文采用空間統計技術分析了拉薩市醫療設施的空間布局特征及其影響因素，多為靜態分析，因醫療設施住院床位數、醫技人員配備，就診人數等數據獲取困難，對社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院空間格局未加入研究。在未來的研究中，應在數據獲取方面做出提升，并考慮與其他便民醫療服務設施。這些都是有待更深入研究的方向。